إعادة توزيع الأرباح البالغة 4.7 تريليون دولار التي يقودها الذكاء الاصطناعي: الرابحون والخاسرون حسب القطاع الصناعي واستراتيجيات الاستجابة للقوى المتوسطة

ملخص تنفيذي

إن الرقم البالغ 4.7 تريليون دولار الذي قدمته شركة باين آند كومباني لا يمثل قيمة مضافة جديدة، بل يمثل حجم إعادة التوزيع داخل مجمع الأرباح الصناعية القائم. وتُظهر مؤشرات مثل استثمار ما يقرب من 7 تريليونات دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل مزودي الخدمات السحابية، والانخفاض القياسي في حصة العمل من الدخل في الولايات المتحدة (52.8%)، والارتفاع القياسي في هوامش أرباح الشركات (14.9%)، أن عملية إعادة التوزيع هذه جارية بالفعل، مما يشوه التوزيع بين رأس المال والعمل. وفي القطاعات التي يكون فيها بناء الثقة أمراً حاسماً، مثل الرعاية الصحية والتمويل، تخلق الفجوة بين سرعة تبني الذكاء الاصطناعي وقياس الأداء فجوة زمنية في هذا التحول في الأرباح. وفي الوقت نفسه، تستخدم الصناعة المالية في الصين صراحةً التحول نحو الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة الأصول الأمريكي كمعيار مرجعي لتعزيز قدرتها التنافسية. وبما أن كوريا الجنوبية تحتل موقع المستخدم الصناعي بدلاً من مزود المنصات في عملية إعادة التوزيع هذه، فإنها تحتاج إلى تصميم استراتيجية ذات شقين: محور استجابة مشترك لحماية قاعدتها الصناعية المحلية بغض النظر عن السيناريو الذي يتحقق، واستجابات مشروطة خاصة بقطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل. وتشمل المهام الرئيسية إصلاح الأنظمة التنظيمية وأنظمة السداد، وتنفيذ سياسات صناعية موجهة، وبناء شبكة أمان انتقالية للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة التي تخلفت عن الركب بسبب فجوة التبني.

أولاً. تحليل الوضع الراهن

إعادة توزيع الأرباح البالغة 4.7 تريليون دولار التي يقودها الذكاء الاصطناعي: تحليل للرابحين والخاسرين حسب القطاع الصناعي

1. الخلفية والتطورات

النقطة الأساسية فيما يتعلق بالرقم البالغ 4.7 تريليون دولار الذي قدمته شركة باين آند كومباني هي أنه لا يمثل خلق قيمة مضافة جديدة، بل يمثل حجم إعادة التوزيع داخل مجمع الأرباح الصناعية القائم [4]. ويشير تشخيص باين إلى أن هذا يكرر النمط نفسه الذي شوهد في التحولات التكنولوجية السابقة، مثل عصور الكمبيوتر الشخصي والإنترنت والهاتف المحمول والسحابة. ووفقًا لباين، قوبل كل تحول بتفاؤل مفرط وتشكك في آن واحد، في حين أن التحول الفعلي في الأرباح لم يصبح واضحًا إلا تدريجيًا على مدى عدة سنوات [4].

الأساس المادي لعملية إعادة التوزيع هذه قائم بالفعل. يشير بنك التسويات الدولية (BIS) إلى أن طفرة الذكاء الاصطناعي تدفع إلى زيادة كبيرة في الاستثمارات واسعة النطاق الممولة بالديون [12]. ويقدر حجم الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل مزودي الخدمات السحابية بحوالي 7 تريليونات دولار [13]. وقد أدى هذا الاستثمار إلى طفرة في بناء مراكز البيانات، حيث وصلت إيرادات أكبر 400 شركة إنشاءات أمريكية إلى 671.4 مليار دولار في عام 2025، بزيادة قدرها 11.8% [13]. وهذا يعني أن التداعيات على الأمن التجاري والاقتصادي، وتحديداً فيما يتعلق بالسياسة الصناعية وتخصيص الاستثمار، بدأت تظهر بالفعل في هذه المرحلة.

داخل الولايات المتحدة، تتزايد المخاوف من أن طفرة الاستثمار هذه تشوه هيكل توزيع دخل العمل. فقد انخفضت حصة العمل من الدخل في الولايات المتحدة إلى 52.8%، وهو أدنى مستوى لها منذ بدء الإحصاءات في عام 1947، في حين وصلت هوامش أرباح الشركات إلى مستوى قياسي بلغ 14.9% من الناتج المحلي الإجمالي [5]. وعلى الرغم من أن وزير الخزانة سكوت بيسنت ورئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي كيفن وارش يأملان في أن تؤدي مكاسب الإنتاجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي إلى تخفيف عبء الدين الوطني البالغ 40 تريليون دولار، فإن وسائل الإعلام المحلية تشير إلى أن الإحصاءات لا تدعم مثل هذا التفاؤل [5].

2. الوضع الحالي

وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي ليست موحدة عبر الصناعات. فوفقًا لدراسة أجرتها شركة رأس المال الاستثماري مينلو فينتشرز، تبلغ وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية الأمريكي 2.2 ضعف المتوسط على مستوى الاقتصاد ككل [15]. وتنتشر البرمجيات المتخصصة في التوثيق السريري والطب الدقيق، مثل أوبن إيفيدنس، وأبريدج، وتيمبوس إيه آي، تحت قيادة الأنظمة الصحية [15]. ومع ذلك، تعترف صناعة الرعاية الصحية نفسها بأنه من الصعب قياس تكاليف وفوائد تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كامل باستخدام المقاييس المالية التقليدية [15]. وهذا يتماشى تمامًا مع طرح باين بأن 'مستوى بناء الثقة' يحدد سرعة إعادة توزيع الأرباح في كل صناعة.

يُلاحظ نمط مماثل في صناعة إدارة الأصول المالية. فقد ذكرت وسيلة الإعلام الصينية كايشين أن شركات إدارة الأصول الأمريكية الكبرى انتقلت إلى مرحلة استيعاب الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في جميع المجالات - تحليل الاستثمار، وبناء المحافظ الاستثمارية، وخدمة العملاء، والامتثال - وحللت على وجه التحديد حالة إعادة تنظيم قيادة الذكاء الاصطناعي في شركة تي. رو برايس [14]. وحقيقة أن كايشين تضع هذا الأمر كسابقة تتبعها صناعة إدارة الأصول الصينية تُظهر أن الصين تنظر إلى إعادة التوزيع التي يقودها الذكاء الاصطناعي في الصناعات الأمريكية كمعيار مرجعي لتأمين القدرة التنافسية لصناعتها المالية [14].

هيكل إنفاق الشركات على تكنولوجيا المعلومات نفسه يتعرض أيضًا لإعادة التوزيع. تتوقع شركة آي دي سي (IDC) أن يصل إنفاق الشركات على التكنولوجيا إلى 4.25 تريليون دولار بحلول عام 2026، مع تحليل يفيد بأن معظم هذه الزيادة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي [9]. وفي الوقت نفسه، وجدت دراسة أخرى أن الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) للشركات الناشئة أصبحت أكثر عدم استقرارًا بكثير مما كانت عليه في الماضي [9]. وهذا يعني أن للذكاء الاصطناعي تأثيرًا مزدوجًا: خلق فرص للداخلين الجدد مع تقويض استقرار نماذج الأعمال القائمة في الوقت نفسه.

يتشكل مجمع أرباح منفصل في قطاع المناخ والاستدامة. توقعت دراسة مشتركة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) وشركة تيماسيك أن تطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية على الصناعات المتعلقة بالمناخ يمكن أن يولد حوالي 600 مليار دولار من القيمة الاقتصادية السنوية بحلول عام 2028 [1]. وذكرت وسيلة الإعلام البرازيلية إكزامي أن قطاع التصنيع يعتبر أكبر مستفيد محتمل من بين هذه القطاعات [1]. وأكدت مجموعة بوسطن الاستشارية أن "الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد أداة للكفاءة"، مما يشير إلى تغيير هيكلي صناعي يتجاوز الأتمتة البسيطة [1].

من منظور الجنوب العالمي، هناك مخاوف كبيرة من أن فوائد إعادة التوزيع ستكون موزعة بشكل غير متساوٍ. وفي حين يتوقع مؤتمر الأمم المتحدة للتجارة والتنمية (الأونكتاد) أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي 25 ضعفًا على مدى 10 سنوات ليصل إلى 4.8 تريليون دولار بحلول عام 2033، فقد حدد أيضًا أن ضمان توزيع ثمار هذا النمو بالتساوي على البلدان النامية هو جزء أساسي من أجندة التنمية [6]. كما تعرب وسائل الإعلام المحلية في دول مثل الفلبين والكويت عن اهتمامها بقابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي على صناعاتها الخاصة، إلى جانب نظرة معتدلة مفادها أن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل الوظائف بدلاً من القضاء عليها [16][17].

3. الأطراف الفاعلة الرئيسية والمصالح

شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى ومزودو الخدمات السحابية هم المستثمرون الرئيسيون في عملية إعادة التوزيع هذه. وتتمثل استراتيجيتهم في الاستحواذ المسبق على جزء كبير من مجمع أرباح الذكاء الاصطناعي من خلال استثمار ما يقرب من 7 تريليونات دولار في البنية التحتية [13]. وكما يشير بنك التسويات الدولية، فإن هذا الاستثمار ممول بالديون، مما له أثر جانبي يتمثل في تشويه إشارات الدورة الاقتصادية وتعقيد قرارات السياسة النقدية [12].

سلطات الخزانة الأمريكية ومجلس الاحتياطي الفيدرالي يسعون إلى الاستفادة من مكاسب الإنتاجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة الدين الوطني، لكن البيانات الفعلية تظهر أن الأرباح تتدفق إلى هوامش الشركات بدلاً من العمل [5]. وهذا يعني أن إعادة توزيع الأرباح التي يقودها الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على التصعيد إلى صراع على التوزيع داخل السياسة الداخلية الأمريكية.

صناعة التمويل وإدارة الأصول في الصين تراقب الحالة الأمريكية وتتخذ استراتيجية التحول نحو الذكاء الاصطناعي في صناعتها كمعيار مرجعي لها [14]. وهذا يشير إلى أن المنافسة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين لا تقتصر على أشباه الموصلات المتقدمة أو أداء النماذج، بل تمتد إلى الفجوة في قدرات التنفيذ على مستوى الصناعات الفردية.

الأطراف الفاعلة في صناعة الرعاية الصحية (أنظمة المستشفيات، الشركات الناشئة) هم الرواد من حيث سرعة التبني، لكن كل منهم يكرر تجارب فردية في غياب مقاييس موحدة لقياس الأداء مقابل الاستثمار [15]. الشركات الاستشارية (باين، مجموعة بوسطن الاستشارية) تشخص أنه في خضم عدم اليقين هذا، فإن مستوى الثقة في استراتيجيات بناء الثقة والتنفيذ الخاصة بالصناعة سيحدد القدرة التنافسية للشركات. ويبرز الطلب على الاستشارات نفسه كمصدر جديد للربح في شكل سوق استشارات التحول نحو الذكاء الاصطناعي [4][8].

تكتل البلدان النامية، بقيادة الأونكتاد، يركز على تشكيل المعايير لضمان عدم تركز فوائد السوق، الذي من المقرر أن ينمو إلى 4.8 تريليون دولار، في بلدان وشركات متقدمة محددة [6]. وهذا لديه القدرة على أن يُستخدم كأساس للجنوب العالمي للتعبير عن آرائه في المناقشات حول الأنظمة التنظيمية الدولية.

4. القضايا الرئيسية

القضية الأولى تنبع من حقيقة أن إعادة توزيع الأرباح هي 'تحول' وليست 'خلقًا' للقيمة. ولأن هذا الهيكل يقسم بوضوح الرابحين والخاسرين داخل الصناعات، فإن قرارات السياسة الصناعية على المستوى الوطني حول مكان تركيز استثمارات الذكاء الاصطناعي ترتبط ارتباطًا مباشرًا بمسائل الأمن التجاري والاقتصادي. وستحدد متغيرات مثل الاعتماد على سلاسل توريد أشباه الموصلات ومراكز البيانات ومدى توطين البنية التحتية السحابية حصة كل بلد من الأرباح المعاد توزيعها.

القضية الثانية هي عدم التماثل في 'سرعة بناء الثقة' عبر الصناعات. فهناك فرق كبير في وتيرة إعادة التوزيع بين صناعات مثل الرعاية الصحية، حيث يكون التبني سريعًا ولكن أنظمة قياس الأداء غير كافية، وصناعات مثل التمويل، حيث تكون هياكل الامتثال وإدارة المخاطر قائمة بالفعل. وهذا يعني أن مدى سرعة بناء بلد ما للبنية التحتية للثقة في الذكاء الاصطناعي لصناعته المحلية (على سبيل المثال، حوكمة البيانات، مقاييس الأداء الموحدة) يصبح متغيرًا في قدرته التنافسية الوطنية.

القضية الثالثة هي سياسات التوزيع. كما رأينا في الحالة الأمريكية، إذا استمر اتجاه تدفق مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي إلى هوامش الشركات بدلاً من دخل العمل، فقد يترجم ذلك إلى رد فعل سياسي داخلي عنيف وضغوط حمائية. ومن منظور القوة المتوسطة، فإن القيود التي قد يفرضها هذا الصراع على التوزيع على سوق العمل وتصميم السياسة الصناعية الخاصة بها هي متغير سياساتي ملموس.

القضية الرابعة هي القلق بشأن استبعاد الجنوب العالمي. فإذا استمرت عملية إعادة توزيع مجمع أرباح الذكاء الاصطناعي متمحورة حول المنصات الكبرى ورؤوس الأموال من البلدان المتقدمة، فإن الدول النامية تخاطر بأن تُترك كمتلقية للقواعد بدلاً من أن تكون مستفيدة من إعادة التوزيع. وفي هذا السياق، يمكن أن توفر حجج الإنصاف التي يطرحها الأونكتاد مبررًا للقوى المتوسطة للاستفادة منه في مفاوضات حوكمة الذكاء الاصطناعي الدولية المستقبلية.

ثانياً. تحليل معمق

إعادة توزيع الأرباح البالغة 4.7 تريليون دولار التي يقودها الذكاء الاصطناعي: تحليل معمق

1. تحليل الأسباب الجذرية

السبب الجذري لإعادة التوزيع البالغة 4.7 تريليون دولار ليس قيمة مضافة جديدة خلقها الذكاء الاصطناعي. بل يكمن في إعادة توزيع مجمع الأرباح القائم [4]. وتعرف باين هذا بأنه يمتلك نفس هيكل التحولات التكنولوجية السابقة، مثل عصور الكمبيوتر الشخصي والإنترنت والهاتف المحمول والسحابة [4]. ويشير تشخيص باين إلى أن كل فترة انتقالية قوبلت بتفاؤل مفرط وتشكك في آن واحد [4]. والسمة المشتركة هي أن التحول الفعلي في الأرباح حدث تدريجيًا وبشكل غير متساوٍ [4].

المحرك المادي الذي يطلق شرارة إعادة التوزيع هذه هو حجم وسرعة الاستثمار الرأسمالي. يحلل بنك التسويات الدولية (BIS) أن طفرة الذكاء الاصطناعي تدفع إلى زيادة كبيرة في الاستثمارات واسعة النطاق الممولة بالديون [12]. ويقدر رأس المال الذي استثمره مزودو الخدمات السحابية في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحوالي 7 تريليونات دولار [13]. وعندما يتركز رأس مال بهذا الحجم على مسار تكنولوجي معين، فإن طريقة تخصيصه نفسها تصبح المتغير الأساسي الذي يحدد الرابحين والخاسرين عبر الصناعات. وقد توقعت شركة آي دي سي (IDC) أن يصل إنفاق الشركات على التكنولوجيا إلى 4.25 تريليون دولار بحلول عام 2026، مشيرة إلى أن معظم هذه الزيادة ستكون مدفوعة بالذكاء الاصطناعي [9]. وهذا يعني أن اتجاه الإنفاق منحاز بالفعل بشدة نحو قطاع معين.

بالإضافة إلى ذلك، هناك متغير أساسي ثانٍ يلعب دورًا: 'سرعة بناء الثقة' في كل صناعة. ففي صناعات مثل الرعاية الصحية، حيث تكون تكلفة التشخيص الخاطئ أو سوء التقدير عالية، يظهر نمط مزدوج: اقتران التبني السريع للذكاء الاصطناعي مع تأخر قياس الأداء [15]. ووفقًا لشركة رأس المال الاستثماري مينلو فينتشرز، تبلغ وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية الأمريكي 2.2 ضعف المتوسط على مستوى الاقتصاد ككل [15]. ومع ذلك، تعترف الصناعة نفسها بأن المقاييس المالية التقليدية لا يمكنها استيعاب تكاليف وفوائد تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كامل [15]. إن الفجوة بين سرعة التبني وسرعة التحقق من الثقة هي الآلية الأساسية التي تخلق الفجوة الزمنية في إعادة توزيع الأرباح.

2. السياق الهيكلي

الهيكل الاقتصادي: تشوه في التوزيع بين رأس المال والعمل

داخل الاقتصاد الأمريكي، هناك علامات واضحة على أن طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تشوه بالفعل توزيع الدخل بين رأس المال والعمل. فقد انخفضت حصة العمل من الدخل في الولايات المتحدة إلى 52.8%، وهو أدنى مستوى لها منذ بدء الإحصاءات في عام 1947 [5]. وعلى العكس من ذلك، وصلت هوامش أرباح الشركات إلى مستوى قياسي بلغ 14.9% من الناتج المحلي الإجمالي [5]. ويأمل وزير الخزانة سكوت بيسنت ورئيس مجلس الاحتياطي الفيدرالي كيفن وارش في أن تؤدي مكاسب الإنتاجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي إلى تخفيف عبء الدين الوطني البالغ 40 تريليون دولار [5]. ومع ذلك، تشير وسيلة الإعلام المحلية ذا نيوز إنترناشونال إلى أن الأدلة الإحصائية لدعم هذا التفاؤل ضعيفة [5]. وهذا يشير إلى أن إعادة توزيع الأرباح البالغة 4.7 تريليون دولار ليست مجرد تحول أفقي بين الصناعات، بل تحدث أيضًا في وقت واحد على طول المحور الرأسي لرأس المال والعمل. ومن منظور الأمن التجاري والاقتصادي، يمكن أن يكون هذا التشوه في توزيع الدخل عاملاً يزيد من العبء السياسي على السياسات الصناعية والاجتماعية الوطنية.

الهيكل السياسي: المعايرة المرجعية الوطنية والتأطير التنافسي

تستخدم الصناعة المالية الصينية صراحةً التحول نحو الذكاء الاصطناعي في قطاع إدارة الأصول الأمريكي كمعيار مرجعي. فقد قيّمت كايشين أن شركات إدارة الأصول الأمريكية الكبرى قد دخلت مرحلة استيعاب الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في جميع المجالات - تحليل الاستثمار، وبناء المحافظ الاستثمارية، والامتثال - وحللت على وجه التحديد حالة إعادة تنظيم قيادة الذكاء الاصطناعي في شركة تي. رو برايس، وقدمتها على أنها "نقطة مرجعية لمؤسسات إدارة الأصول الصينية" [14]. وهذا يوضح أن إعادة توزيع الأرباح الصناعية تنتقل من المنافسة على مستوى الشركات الفردية إلى استراتيجية لتأمين القدرة التنافسية للصناعة المالية الوطنية. وهذا يرتبط مباشرة بمجال قضية المنافسة بين الدول على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن ما تكشفه هذه الحالة ليس مواجهة مباشرة بين دولة وأخرى، بل نمطًا يُعاد فيه بناء المزايا المتراكمة على مستوى الصناعة والشركة الفردية بأثر رجعي في خطاب حول القدرة التنافسية الوطنية.

الهيكل الأمني: استثمار البنية التحتية ومخاطر سلاسل التوريد

إن طفرة بناء مراكز البيانات، التي تشكل الأساس المادي لإعادة توزيع أرباح الذكاء الاصطناعي، تسبب بالفعل تغييرات هيكلية في الاقتصاد الحقيقي. وبدافع من الزيادة الكبيرة في الطلب على توليد الطاقة والبنية التحتية، وصلت إيرادات أكبر 400 شركة إنشاءات أمريكية إلى 671.4 مليار دولار في عام 2025، بزيادة قدرها 11.8% [13]. ومع ذلك، تشعر الصناعة بالقلق إزاء فجوة حيث لا تستطيع القدرة الإنشائية، بما في ذلك تنمية القوى العاملة، مواكبة هذا الطلب [13]. وهذا يوضح أن إعادة التوزيع الصناعية التي يقودها الذكاء الاصطناعي تتشابك مع اختناقات متعددة في سلاسل التوريد، بما في ذلك أشباه الموصلات وشبكات الكهرباء والعمالة في قطاع البناء. وهذا يخلق هيكلاً تمتد فيه تداعيات المخاطر المتعلقة بالمعادن الحيوية وسلاسل التوريد، التي يتم تناولها عادة في مجال الأمن التجاري والاقتصادي، عبر الاقتصاد الحقيقي بأكمله من خلال قناة استثمار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

3. السوابق التاريخية والمقارنة مع الحالات المماثلة

يعتمد الإطار التحليلي لشركة باين نفسه على مقارنة مع التحولات التكنولوجية السابقة. وتشترك جميع التحولات الأربعة - الكمبيوتر الشخصي، والإنترنت، والهاتف المحمول، والسحابة - في نمط مشترك: فقد قوبلت في البداية بكل من "التفاؤل المفرط" و"التشكك الذي يشير إلى نقص الأدلة"، في حين لم يتم تأكيد التحول الفعلي في الأرباح إلا تدريجيًا على مدى عدة سنوات [4]. وما يميز التحول الحالي نحو الذكاء الاصطناعي هو سرعة إعادة التوزيع وحجم الاستثمار الرأسمالي. إن حجم استثمار 7 تريليونات دولار في البنية التحتية السحابية وحدها هو مستوى لم يسبق له مثيل في أي فترة تحول تكنولوجي سابقة [13].

في قطاع المناخ والاستدامة، يُلاحظ بالفعل المسار الأولي لإعادة توزيع الأرباح في أرقام ملموسة. فوفقًا لدراسة مشتركة أجرتها مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) وشركة تيماسيك، يمكن أن يضيف تطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية على قطاع المناخ والاستدامة حوالي 600 مليار دولار سنويًا إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2028 [1]. ومن بين هذه القطاعات، وُجد أن القطاع الصناعي لديه أكبر المكاسب المحتملة من تطبيق الذكاء الاصطناعي [1]. وهذا دليل على أن رقم إعادة توزيع الأرباح البالغ 4.7 تريليون دولار الذي قدمته باين قد بدأ بالفعل التحقق منه كميًا في قطاعات معينة.

المقارنة مع التحولات التكنولوجية السابقة صالحة أيضًا من حيث إعادة هيكلة سوق العمل. فوفقًا لتقديرات المنتدى الاقتصادي العالمي، من المتوقع أن يتم إحلال حوالي 92 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030، بينما سيتم خلق 170 مليون نوع جديد من الوظائف [11]. ويشخص مستشار محلي في الكويت أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يعمل عن طريق إعادة تشكيل تكوينات الوظائف بدلاً من القضاء على مهن بأكملها [17]. ومع ذلك، يُثار تحذير أيضًا من أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لتقليص القوى العاملة تخاطر بفقدان المعرفة التنظيمية المتراكمة وإضعاف مسار تدريب الجيل القادم من المواهب المهنية [17]. وقد أثيرت مخاوف مماثلة بشكل متكرر خلال التحولات السابقة إلى تكنولوجيا المعلومات والأتمتة، لكن هذا التحول يختلف في أنه يشمل قطاع العمل المعرفي لأصحاب الياقات البيضاء كهدف لإعادة الهيكلة.

4. المتغيرات الرئيسية التي تشكل التطورات المستقبلية

المتغير الأول الذي يحدد اتجاه إعادة توزيع الأرباح هو سرعة 'بناء الثقة' في كل صناعة. وكما تم تأكيده في حالة الرعاية الصحية، فإن الوتيرة السريعة لتبني الذكاء الاصطناعي لا تعني أن أداءه سيثبت على الفور من الناحية المالية [15]. وفي الصناعات التي يتأخر فيها بناء الثقة، من المرجح أيضًا أن تتأخر إعادة توزيع الأرباح.

المتغير الثاني هو إمكانية سوء التقدير من قبل صناع سياسات الاقتصاد الكلي. يشير بنك التسويات الدولية إلى أنه من خلال التأثير المتزامن على كل من العرض والطلب، يشوه الذكاء الاصطناعي إشارات الدورة الاقتصادية ويعقد قرارات السياسة النقدية للبنوك المركزية [12]. والتقييم الأساسي لبنك التسويات الدولية هو أن تأثيرات إنتاجية الذكاء الاصطناعي هي في الواقع غير مؤكدة وغير متساوية عبر القطاعات والبلدان [12]. وإذا حدث سوء تقدير في السياسة النقدية، فهناك خطر من أن طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الممولة بالديون نفسها يمكن أن تخضع لتصحيح حاد.

المتغير الثالث هو ما إذا كان الصراع على التوزيع بين رأس المال والعمل سيتم تسييسه. فالإحصاءات التي تظهر انخفاضًا في حصة العمل من الدخل في الولايات المتحدة وهوامش أرباح قياسية للشركات بدأت تظهر بالفعل كقضية سياسية [5]. وإذا اشتد هذا الصراع، فقد تتدخل الحكومات الوطنية بسياسات صناعية وتدابير ضريبية لإعادة توزيع الأرباح التي يقودها الذكاء الاصطناعي، وهو ما سيصبح متغيرًا يعيد ضبط مسار إعادة توزيع الأرباح الصناعية سياسيًا.

المتغير الرابع هو وتيرة المعايرة المرجعية عبر الوطنية واللحاق بالركب. حقيقة أن صناعة إدارة الأصول في الصين تحلل بدقة الحالة الأمريكية لصياغة استراتيجية للحاق بالركب [14] تشير إلى أن إعادة توزيع الأرباح الصناعية لن تقتصر على المنافسة بين الشركات داخل بلد واحد، بل يمكن أن تتوسع إلى فجوة في القدرة التنافسية الصناعية بين الدول. ومن منظور القوة المتوسطة، هذا يعني أن التأخير في التحول نحو الذكاء الاصطناعي في صناعة معينة يمكن أن يؤدي مباشرة إلى فقدان القدرة التنافسية على المستوى الوطني. لذلك، من المتوقع أن تبرز كيفية دعم سرعة بناء الثقة في الصناعات الفردية على المستوى الوطني كمتغير رئيسي للاستجابات السياساتية المستقبلية.