المنتدى الأكاديمي المشترك بين معهد دراسات شرق آسيا (EAI)، ومعهد تشوي هيون للدراسات الأكاديمية، ومعهد استراتيجيات مستقبل الدولة بجامعة سول: "تغير النظام الدولي واستراتيجيات الأمن الاقتصادي"

رابط يوتيوب : https://www.youtube.com/watch?v=JRM8fL3JjIs

نص الفيديو

المنافسة على السيادة بين الولايات المتحدة والصين في مجال أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي وأمن كوريا الاقتصادي

نعم، مساء الخير. أنا كوون سوك-جون من قسم الهندسة الكيميائية بجامعة سونغكيونكوان، وقد تم تقديمي للتو. أعتقد أنني الوحيد من الخلفية العلمية والهندسية هنا. في الجلسة الثالثة، سأتحدث عن العلاقات التنافسية بين الدول في الصناعات المتقدمة، وخاصة بين كوريا الجنوبية والولايات المتحدة والصين. على الرغم من أنني لست خبيرًا في السياسة الدولية، إلا أن المنطق الجيوسياسي التقليدي يتطور وينتقل إلى مجالات أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي الحديثة، كما تعلمون. على وجه الخصوص، على الرغم من أن الحكومة الحالية تشدد بشدة على سيادة الذكاء الاصطناعي كواحدة من مهامها الوطنية الأساسية، إلا أنه من المهم النظر في السياق الذي يمكن أن يفتح هذا الاستراتيجية آفاقًا جديدة لصناعتنا، وبالنظر إلى أن كل من كوريا الجنوبية والولايات المتحدة والصين، بالإضافة إلى دول أخرى في العالم، تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بنزعة قوية للسيادة،

أعتقد أنه من المهم النظر في هذه القضايا ليس فقط من منظور كوريا الجنوبية، ولكن أيضًا من منظور السياسة الدولية، وخاصة من منظور الأمن الاقتصادي. هل انتقلت الشريحة؟ كما تعلمون، فإن أكبر تهديد لصناعة أشباه الموصلات في كوريا الجنوبية حاليًا هو الصين. في الماضي القريب، كانت الصين تركز بشكل أساسي على إنتاج أشباه الموصلات ذات القيمة المضافة المنخفضة، ولكنها تظهر حاليًا مرحلة تحول نوعي جاد.

خاصة فيما يتعلق بأشباه الموصلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فإن تحقيق الاكتفاء الذاتي في توريد أشباه الموصلات داخل الصين يقترب من الاكتمال. وهذا يؤثر بشكل كبير على صناعة أشباه الموصلات في كوريا الجنوبية. وهذا يعني أن العديد من الإجراءات العقابية التكنولوجية التي اتخذتها الولايات المتحدة ضد الصين، وخاصة استراتيجيات العقوبات المحددة لمنع إنتاج رقائق أشباه الموصلات الأساسية، لم تكن فعالة في الغالب، أو أن الصين تقدم استراتيجيات للتحايل عليها أو تجاوزها.

على وجه الخصوص، شهدت صناعة أشباه الموصلات في الصين تحديثات دورية كل خمس سنوات، بالتزامن تقريبًا مع فترات حكم شي جين بينغ الأولى والثانية والثالثة. من صندوق أشباه الموصلات الكبير الأول في عام 2014، والثاني في عام 2019، والصندوق الكبير الثالث لأشباه الموصلات في عام 2024، لم يزد حجم الصناديق الكبيرة فحسب، بل في الصندوق الثالث على وجه الخصوص، نرى تطبيقًا جادًا لتكنولوجيا أشباه الموصلات ليس فقط في صناعة أشباه الموصلات الضخمة، ولكن أيضًا في تطبيقاتها الفعلية، بما في ذلك ليس فقط أشباه الموصلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا في مجالات مثل التنقل، والطاقة، والاتصالات، وحتى الطاقة أو التكنولوجيا الحيوية.

أحد الجوانب التي يتم التأكيد عليها هذا العام هو "القدرة الإنتاجية ذات الجودة الجديدة"، وهذا يعكس أيضًا الإرادة القوية للصين في الانتقال إلى أشباه الموصلات عالية الجودة وعالية القيمة المضافة. في هذا السياق، هناك العديد من الشركات الرئيسية التي تشكل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات في الصين. بالإضافة إلى هواوي المعروفة، هناك شركات مثل ديب سورس (DeepSoource) التي صدمت العديد من البلدان، بما في ذلك كوريا الجنوبية مؤخرًا، وشركات مثل علي بابا التي تطور نماذج لغوية كبيرة (LLM) قوية يمكن مقارنتها بـ OpenAI أو Claude. من وجهة نظر كوريا الجنوبية، تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن الصين تستثمر بشكل مكثف في صناعة أشباه الموصلات، وخاصة في تصنيع أشباه الموصلات. وفقًا لتقرير حديث، فإن شركات التصنيع التعاقدي (Foundry) التي تلعب دورًا حاسمًا في إنتاج أشباه الموصلات المنطقية،

تمتلك الصين أكثر من ثلاث شركات تصنيع تعاقدي يمكن أن تحتل مرتبة ضمن أفضل عشر شركات في العالم. وما هو أكثر إثارة للاهتمام هو أن تأثير تايوان، الذي كان يُذكر دائمًا فيما يتعلق بالتصنيع التعاقدي، يتضاءل تدريجيًا. بالطبع، لم تتزعزع مكانة الشركات ذات التأثير الساحق مثل TSMC، ولكن نفوذ الشركات التي كانت تدعمها مثل UMC و PSMC و Vanguard يتضاءل، وتحل محلها الشركات الصينية.

أنا أقول إنه يجب الانتباه إلى هذا لأن شركات التصنيع التعاقدي الصينية لم تصل بعد إلى مستوى تكنولوجيا TSMC أو Samsung Foundry، ولكن هذه الشركات تزيد طاقتها الإنتاجية بسرعة كبيرة. ليس فقط زيادة الطاقة الإنتاجية، بل إن تكنولوجيا هذه القدرات تتزايد أيضًا. لذلك، في مجالات أخرى غير أشباه الموصلات عالية الأداء مثل أشباه الموصلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي أو معالجات التطبيقات، مثل أشباه الموصلات الصناعية، والتكنولوجيا الحيوية، وأشباه الموصلات العامة للطاقة أو الاتصالات، فإن نفوذ شركات التصنيع التعاقدي الصينية سيزداد في المجالات التي تستخدم عمليات تصنيع متوسطة أو قديمة، ومن المرجح جدًا أن تشكل أكثر من 10٪ من سوق التصنيع التعاقدي العالمي القديم في غضون السنوات العشر القادمة.

وما يجب أن نلاحظه أيضًا في شركات التصنيع التعاقدي هذه هو أنها لا تتوقف عند التصنيع. بالطبع، يتطلب التصنيع التعاقدي معدات معالجة مناسبة. لطالما كانت نقطة ضعف الصين هي اعتمادها الكبير على المعدات الأمريكية واليابانية والهولندية لمعظم معدات المعالجة المتقدمة. ولكن حتى هذا الاعتماد يتضاءل مع التوسع الكمي في التصنيع التعاقدي، حيث يتم تقديم دعم ثلاثي للمعدات المحلية. يشير الدعم الثلاثي هنا إلى، على سبيل المثال، دعم الحكومة الصينية عند بناء مصنع تصنيع تعاقدي، ودعم شركة المعدات عند شراء معدات صينية، ومنح حوافز للشركات التي تشتري الرقائق. على الرغم من أن الفجوة التكنولوجية مع الولايات المتحدة لا تزال كبيرة،

نلاحظ أن الفجوة التكنولوجية تتقلص بسرعة. هناك أيضًا ملاحظة أخرى وهي أن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي يرتبط بشكل طبيعي بالذكاء الاصطناعي على أساس أشباه الموصلات. عندما نتحدث عن أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، فإننا لا نتحدث عنهما بشكل منفصل. نتحدث عنهما معًا. والسبب هو أنه بغض النظر عن مدى جودة تصميم شركات مثل Nvidia لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، فإنها تتطلب نظامًا بيئيًا تصنيعيًا مناسبًا لإنتاجها فعليًا.

بدون مصانع تصنيع تعاقدي متخصصة مثل TSMC التي ذكرتها، لا يمكن لـ Nvidia تصميم وحدات معالجة الرسومات وإنتاجها. الصين تبني الآن هذا الأساس مسبقًا، ويمكن القول إنها تضع طرقًا سريعة لزيادة استيعاب النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. تلعب تايوان دورًا حاسمًا في هذه العملية. ليست فقط تايوان التي لديها مصانع تصنيع تعاقدي، ولكن تايوان نفسها تتمتع بنفوذ كبير جدًا، خاصة في مجال عمليات التصنيع الأقل من 10 نانومتر، وهو ما نسميه غالبًا عمليات التصنيع الأكثر تقدمًا.

لهذا السبب، ظهر مفهوم "المثلث السيليكوني" الذي يتكون من الولايات المتحدة وتايوان والصين، مع تايوان في المركز. تسعى الولايات المتحدة إلى تخفيف اعتمادها على إنتاج أشباه الموصلات المتقدمة في تايوان. الطريقة الأولى هي إعادة توطين الشركات المصنعة التعاقدية الرئيسية في تايوان التي تستخدم عمليات التصنيع المتقدمة إلى الولايات المتحدة قدر الإمكان. على سبيل المثال، تستثمر TSMC مليارات الدولارات في بناء مصنع لمعالجة 3 نانومتر بالقرب من فينيكس، أريزونا. وتقوم Samsung Electronics أيضًا ببناء العديد من المصانع في تايلور، تكساس، ومن المحتمل أن تستخدم العديد من هذه المصانع عمليات تصنيع متقدمة أقل من 5 نانومتر.

ومع ذلك، فإن مدى قدرة الصين على اللحاق بالركب في العمليات المتقدمة ضمن المثلث السيليكوني الذي تشكله تايوان والولايات المتحدة والصين سيصبح عاملًا رئيسيًا يحدد الأمن الاقتصادي في هذه المنطقة، وبالتالي الأمن في منطقة المحيطين الهندي والهادئ. إذا استمر الاتجاه الحالي، فستؤمن الولايات المتحدة ما لا يقل عن 20-30٪ من سلسلة التوريد بحلول منتصف ثلاثينيات القرن الحالي. وهذا يمثل زيادة كبيرة مقارنة بالوضع الحالي الذي يقل عن 5٪.

وبالتالي، سيتضاءل نفوذ تايوان، ويجب أيضًا مراعاة مدى زيادة مصانع الصين التي تعمل بمعالجة أقل من 10 نانومتر في هذه الأثناء. حاليًا، تبلغ نسبة مصانع التصنيع التعاقدي الصينية التي تعمل بمعالجة أقل من 10 نانومتر حوالي 2-3٪ فقط. ومع ذلك، إذا تم تنفيذ الاستثمارات الصينية وفقًا للخطط، فمن الممكن تحقيق 5٪ على الأقل بحلول منتصف ثلاثينيات القرن الحالي، وفي هذه العملية، قد تعزز شركات التصنيع التعاقدي الصينية الرئيسية، وخاصة مصانع هواوي الخفية، سيطرتها على شركات التصنيع التعاقدي التايوانية الأقل قوة في رأس المال أو القدرة التنافسية في المرتبتين الثانية والثالثة والرابعة.

استراتيجية السيادة في الذكاء الاصطناعي للولايات المتحدة ودور كوريا الجنوبية

هذه الأمور من المرجح جدًا أن تغير المشهد الجيوسياسي للمثلث السيليكوني في المستقبل. تبلور الولايات المتحدة العديد من استراتيجيات السيادة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من منظور السياسة الوطنية. مشروع Stargate، الذي تم الإعلان عنه فور بدء إدارة ترامب في أوائل هذا العام، هو مثال على استراتيجية الولايات المتحدة. يبلغ حجم هذا المشروع مليار دولار، وتشارك الشركات الخاصة في جزء كبير من الصندوق، لكن الحكومة الأمريكية تستثمر أيضًا بشكل مباشر وغير مباشر. بالأمس فقط، أصدر البيت الأبيض، من خلال مكتب سياسات العلوم والتكنولوجيا، ورقة بيضاء بعنوان "Winning the Race: America's AI Action Plan"، والتي تظهر استراتيجية السيادة الأمريكية الأكثر صراحة في مجال الذكاء الاصطناعي. أقول إنها صريحة لأن الولايات المتحدة بالفعل

كانت تطبق سياسة التحكم في تصدير أصول الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) للدول الحليفة والبلدان التي تشاركها المصالح الأساسية. وفقًا للاستراتيجية المحدثة مؤخرًا، من المرجح أن تجبر الولايات المتحدة الحلفاء الرئيسيين على المشاركة في نظام الذكاء الاصطناعي الذي تقوده الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه، أعلنت عن تشديد سياسات التحكم تجاه بعض المنافسين الرئيسيين، وهم، كما يعلم الجميع، الصين. لذلك، فإن الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي الذي تتحدث عنه الولايات المتحدة يعني في النهاية التقارب المعياري.

بالطبع، عند الحديث عن المعايير، يجب أن نفكر في ما هو أبعد من نماذج الذكاء الاصطناعي والنظم البيئية. المرحلة التالية هنا تعني جميع التأثيرات المترتبة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات مثل التصنيع والدفاع، وليس فقط الذكاء الاصطناعي. لذلك، تعتقد الولايات المتحدة أن هذا هو "مغير قواعد اللعبة"، على الرغم من أنها تقول حاليًا إنه من الصعب الإنتاج المباشر وإعادة التوطين. على وجه الخصوص، تقول الولايات المتحدة في تلك الورقة البيضاء إنها ستؤجل مؤقتًا تنظيم الذكاء الاصطناعي والسلامة. ماذا يعني هذا؟ يعني أنه من المهم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر نشاطًا، ولتحقيق ذلك، سيتم إزالة معظم اللوائح الحكومية والخاصة، وسيتم زيادة الأداء إلى أقصى حد، مما يفتح الطريق السريع نحو "التقدم القسري".

في الواقع، لكي تتمكن الولايات المتحدة من الحفاظ على استراتيجية السيادة في مجال الذكاء الاصطناعي هذه، فإن أساس أشباه الموصلات مهم للغاية. لذلك، إذا كانت كوريا الجنوبية تخطط لتعزيز التعاون مع الولايات المتحدة من منظور الأمن، وخاصة الأمن الاقتصادي، فأعتقد أن كوريا الجنوبية يجب أن تقدم هذا الاقتراح للولايات المتحدة. على سبيل المثال، نظرًا لأن الولايات المتحدة لا تزال غير قادرة على إنتاج أشباه الموصلات المتقدمة بالكامل بنفسها، فإن تايوان هي الدولة التي تعتمد عليها شرق آسيا بشكل أكبر. ومع ذلك، تايوان ليست حليفًا للولايات المتحدة وليس لديها علاقات دبلوماسية. لذلك، كوريا الجنوبية واليابان، اللتان يمكنهما لعب دور رئيسي في سلسلة التوريد كحليفين للولايات المتحدة. اليابان أضعفت قاعدتها التصنيعية لأشباه الموصلات بشكل كبير، لذلك نسبيًا، ومن منظور تكنولوجي، كوريا الجنوبية هي الشريك التكنولوجي الأكثر أهمية الذي يمكن أن تفكر فيه الولايات المتحدة فيما يتعلق باستراتيجية السيادة في مجال الذكاء الاصطناعي.

استيعاب الصين لتقنية الذكاء الاصطناعي والتحديات

في النهاية، يمكن أن تصبح الشريك التكنولوجي الأكثر أهمية. لأن الولايات المتحدة لن تتمكن من إقامة شراكة مع الصين. يمكننا التفكير في هذه النقاط. ماذا عن الصين؟ يجب أن ننظر إلى ذلك. كما ذكرت كثيرًا بالفعل، لدى الصين هدف واحد: الصمود حتى النهاية. الصمود في ماذا؟ في أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي التي تفرض عليها الولايات المتحدة عقوبات، تقوم باستيعاب تكنولوجيات الفجوات واحدة تلو الأخرى. بالطبع، لا تزال هناك فجوة تكنولوجية في عملية الاستيعاب. بشكل عام، لم تصل إلا إلى حوالي 70٪، ولكن كما رأينا في صدمة ديب سورس (DeepSoource) هذا العام، إذا كان من المستحيل التغلب على ما تفرضه الولايات المتحدة من عقوبات،

فإنها تتحايل عليها. إذا كان التحايل مستحيلًا، فإنها تتجاوزه. إنها تجري تجارب مختلفة بهذه الطريقة. لديها رأس مال كافٍ لإجراء مثل هذه التجارب، والأهم من ذلك، لديها عدد هائل من المهنيين لإجراء هذه التجارب. عند ترتيب أفضل 100 مؤسسة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، فإن حوالي 70٪ منها هي مؤسسات صينية أو صينية. بمعنى آخر، وصلت التكنولوجيا العالمية للذكاء الاصطناعي إلى مستوى لا يمكن أن يعمل بدونه الصينيون. الصين تكتسب الثقة في هذه الجوانب، وخاصة الشركات الخاصة التي تشكل جوهر النظام البيئي لأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي في الصين، مثل هواوي، أو شركات مثل علي بابا، وباي دو، وبايو، ورومسون، و SMI، ومعظم أنظمة أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي الكاملة التي يمكننا التفكير فيها يتم استيعابها بسرعة كبيرة في الصين، وتتحول هذه الأنظمة المستوعبة إلى جودة عالية كما ذكرت سابقًا.

ثم تتحايل عليها. إذا كان التحايل مستحيلًا، فإنها تتجاوزه. إنها تجري تجارب مختلفة بهذه الطريقة. لديها رأس مال كافٍ لإجراء مثل هذه التجارب، والأهم من ذلك، لديها عدد هائل من المهنيين لإجراء هذه التجارب. عند ترتيب أفضل 100 مؤسسة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، فإن حوالي 70٪ منها هي مؤسسات صينية أو صينية. بمعنى آخر، وصلت التكنولوجيا العالمية للذكاء الاصطناعي إلى مستوى لا يمكن أن يعمل بدونه الصينيون. الصين تكتسب الثقة في هذه الجوانب. وخاصة الشركات الخاصة التي تشكل جوهر النظام البيئي لأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي في الصين، مثل هواوي، أو شركات مثل علي بابا، وتنسنت، وباي دو، وشياومي، و SMIC، ومعظم أنظمة أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي الكاملة التي يمكننا التفكير فيها يتم استيعابها بسرعة كبيرة في الصين، وتتحول هذه الأنظمة المستوعبة إلى جودة عالية كما ذكرت سابقًا.

بناء النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية والذكاء الاصطناعي السيادي

مهم. خاصة من منظور كوريا الجنوبية، هناك حاجة للتفكير في كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، كان المنطق السائد هو أن النماذج التي يمكن توسيع نطاقها بشكل كبير مهمة للغاية. ومع ذلك، فإن أهمية الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بمن يمكنه إجراء أي استدلال، وما هي التطبيقات الممكنة، تزداد أهمية بشكل متزايد. على وجه الخصوص، في هذه العملية، يصبح تطوير أشباه الموصلات المخصصة للغرض والتي يمكن أن تتخصص في المهام، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) باهظة الثمن اللازمة لإنشاء ذكاء اصطناعي ضخم، أكثر أهمية.

لذلك، فإن الهيكل الاحتكاري الحالي لسلسلة التوريد العالمية للذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات، الذي تهيمن عليه Nvidia، وبشكل أوسع، عدد قليل من الشركات مثل Nvidia و TSMC و SK Hynix و Foxconn، سيخف حتمًا. في حين أن هذا التخفيف يمكن أن يكون أزمة من ناحية، إلا أنه يمكن أن يمثل فرصة كبيرة لشركات كوريا الجنوبية. على وجه الخصوص، فإن ساحة المعركة التالية التي تتجه إليها أشباه الموصلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي هي الصناعات التحويلية الأخرى. يمكن أن تنتشر إلى الصناعات القائمة مثل الطاقة، والتكنولوجيا الحيوية، وبناء السفن، والطيران، وصناعة الصلب، وليس فقط أشباه الموصلات. أعتقد أن كوريا الجنوبية، كواحدة من الدول المتقدمة القليلة التي يمكنها توسيع قاعدتها الصناعية مع التحكم في هذه التأثيرات من خلال حوكمة ديمقراطية، يمكن أن تلعب دورًا مهمًا. لتحقيق ذلك، تسعى كوريا الجنوبية حاليًا إلى "الذكاء الاصطناعي السيادي".

هناك أيضًا حديث عن إنشاء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في كل منطقة. السؤال الرئيسي هنا هو ما إذا كنا سنتمكن من قيادة البنية التحتية اللازمة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتأسيس القاعدة. تعتبر شبكات الكهرباء، وإمدادات المياه الصناعية، وشبكات الاتصالات مهمة للغاية، ولكن هذا يتطلب سياسة صناعية طويلة الأجل، وليس مجرد قضايا تتعلق بفترات حكم مدتها خمس أو عشر سنوات.

أعتقد أن الأمر سيتطلب أموالًا ووقتًا أكثر بكثير من بناء مطار إنتشون أو بناء خط KTX. لذلك، من الضروري المضي قدمًا برؤية طويلة الأجل. أخيرًا، أحد الأشياء التي يمكن لكوريا الجنوبية القيام بها بشكل جيد هو إظهار دراسات حالة للعالم حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع بتوليد إيرادات جديدة. يمكن أن يكون هذا ورقة رابحة في المفاوضات مع الولايات المتحدة. أعتذر عن استغراق وقت طويل. سأنهي عرضي التقديمي. شكرًا لكم.

النظام البيئي للابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: قيادة الدولة مقابل التحدي الإبداعي

مساء الخير. أنا بارك جونغ-هيون من مركز الأمن الاقتصادي في معهد استراتيجيات مستقبل الدولة بجامعة سول. أشكركم على دعوتكم إلى هذا الحدث المرموق، وأشكركم على انتظاركم حتى النهاية. ما سأقدمه اليوم هو رؤية لكوريا الجنوبية في ظل الصراع بين الولايات المتحدة والصين، مع التركيز على الأمن الاقتصادي الكوري، وخاصة التحول الاقتصادي الكبير لكوريا الجنوبية الذي يتمحور حول الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من القصص التي يمكن سردها، ولكن نظرًا لضيق الوقت، سأركز على قصة واحدة. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع إلى كتاب "استراتيجيات الأمن الاقتصادي للحكومة الجديدة" الذي أعده مركز الأمن الاقتصادي لدينا، والذي تم إرساله إلى المطبعة. ملخص تعهدات الحكومة الحالية بشأن الذكاء الاصطناعي هو "الدخول في أفضل ثلاث قوى عالمية في مجال الذكاء الاصطناعي".

من المرجح أن تصبح الولايات المتحدة والصين القوتين الأقوى، لذا يجب أن تهدف كوريا الجنوبية إلى أن تكون الثالثة. يجب زيادة ميزانية الحكومة البالغة 100 تريليون وون كوري، وإذا كانت غير كافية، فيجب إنشاء صندوق وطني. من حيث البنية التحتية، يجب شراء 50 ألف وحدة معالجة رسومات (GPU) وتجميعها، وإنشاء مجموعات بيانات في كل منطقة، وتأمين الطاقة اللازمة للوصول إلى مجموعات البيانات. يجب ضمان رأس مال اجتماعي كافٍ للذكاء الاصطناعي. من حيث تنمية المواهب، فإن إنشاء كليات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، وإصلاح STEM، وتحسين ظروف العمل هي اتجاهات جيدة جدًا. يمكن إدراج مجالات مختلفة مثل الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي وفقًا لذلك. ومع ذلك، قبل العرض، تساءلت عما إذا كان هذا سيحقق النجاح حقًا. هذا الاتجاه صحيح، ولكن إذا طلبت الحكومة التركيز على الحوسبة الكمومية، فهل يمكننا تطوير تكنولوجيا حوسبة كمومية ناجحة تضاهي الولايات المتحدة والصين؟ من يمكنه معرفة ذلك؟ هل هو عالم؟ أم مسؤول؟ أعتقد أنه من الصعب للغاية. في النهاية، ما يمكن للسوق معرفته هو ما يحدث بعد ذلك، وهو ما يختاره السوق. عندما ظهرت OpenAI لأول مرة، حاولوا بناء شيء ما بناءً على تقنية GPT. في ذلك الوقت، كانت GPT تقنية Transformer، والتي طورتها Google. كان هناك شك فيما إذا كان بإمكانهم بناء GPT متفوقة على Google، ولكن تم استثمار مليار دولار.

بما في ذلك من قبل إيلون ماسك. في النهاية، ظهر GPT-3 بقيادة سام ألتمان وتجاوز Google. من كان يعلم أن سام ألتمان يمكنه تجاوز تقنية Transformer التي طورتها Google مع OpenAI؟ لم يكن أحد يعلم. لكن الولايات المتحدة استثمرت بشكل متنوع في الشركات الناشئة، ونجحت OpenAI في تحقيق ذلك. قد تكون الشركات الناشئة الأخرى التي قامت بتطوير واستثمارات مماثلة قد اتجهت نحو أهداف أخرى أو تخلت عنها. فقط النظام البيئي الذي يخلق تحديات إبداعية وفشلًا في السوق يمكنه إنتاج تكنولوجيا المصدر الأساسية والتكنولوجيا المتقدمة التي تضمن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. هذا ما تظهره الولايات المتحدة والصين. بغض النظر عن مدى جهودنا التي تقودها الدولة، سيكون من الصعب دخول أفضل ثلاث قوى في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى. من الصعب الحصول على نتائج من خلال الاتجاهات التي تحددها الدولة وتحددها الجامعات. علاوة على ذلك، فإن 100 تريليون وون التي نفكر فيها قليلة مقارنة بميزانية الذكاء الاصطناعي البالغة 145 تريليون وون التي تفكر فيها أمازون.

قد تكون Google أو Apple أكثر من ذلك. إذن، في معركة الأموال هذه، من الصعب على كوريا الجنوبية أن تتفوق على الولايات المتحدة والصين. إذن، ما هو السؤال الذي يجب أن نطرحه الآن؟ عندما نتحدث عن تطوير الذكاء الاصطناعي، وإحداث ثورة في التصنيع بالذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمومية، فإننا نفكر في الغالب في شركات مثل Samsung و LG و SKT و SK. أليس من الأفضل أن تقود هذه الشركات؟ ومع ذلك، في الواقع، فإن الشركات التي حققت ابتكارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي في كل من الولايات المتحدة والصين ليست شركات عالمية كبرى. Intel تتخلف عن Samsung، و Google و Microsoft تستعينان بمصادر خارجية لأعمال الذكاء الاصطناعي. لماذا تحدث هذه الأشياء؟ هذه الشركات العملاقة غير مناسبة لمواكبة الابتكارات المدمرة مثل الذكاء الاصطناعي بسبب حجمها وهياكلها وقصورها الذاتي.

إذن، من الصعب توقع ابتكارات إبداعية في الذكاء الاصطناعي في اقتصاد لا يوجد فيه سوى شركات عملاقة مثل الديناصورات. بجانبها، يجب إنشاء نظام بيئي حيث تتحدى الديناصورات الصغيرة مثل Velociraptor بشكل إبداعي، وتتعاون مع الشركات الكبيرة من خلال تلقي التكنولوجيا التي تحتاجها، وتستثمر في الشركات الواعدة لتنميتها. في النهاية، من المرجح أن يأتي الابتكار المدمر من الخارج أكثر من الداخل. بالطبع، يجب بذل الجهود من الداخل أيضًا، ولكن يمكن تأكيده من خلال حالات فشل الشركات الكبرى في الولايات المتحدة والصين (مثل Tsinghua Unigroup و Apple). في النهاية، يجب علينا بأي شكل من الأشكال

إنشاء نظام بيئي إبداعي يناسبنا. من يجب أن يقود هذا النظام البيئي الإبداعي؟ عندما أسس مارك زوكربيرج فيسبوك، كان عمره 19 عامًا. الآن هو من مواليد 84. في فيلم "The Social Network"، يواجه مارك زوكربيرج صعوبات بسبب الدعاوى القضائية، ويواجه نقصًا في التمويل. في ذلك الوقت، أنقذه شون باركر. شون باركر، المولود في عام 79، حقق ثروة كبيرة من خلال أعمال P2P مثل Napster خلال فقاعة الدوت كوم الأولى، وكان لديه حس تكنولوجي ورأس مال. والأهم من ذلك، أنه عرف العديد من أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية الذين يمكن الاستثمار فيهم. رأى شون باركر إمكانات مارك زوكربيرج، وقاد الاستثمار، وأصبح في النهاية أول رئيس تنفيذي لفيسبوك. لقد جمع ثروة هائلة. معظم رواد الأعمال الذين يقودون الثورات الحالية، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي،

هم من مواليد الثمانينيات. يانغ ون بينغ من مواليد 85. إنه الشخص الذي طور DeepQ. يقود رواد الذكاء الاصطناعي الحاليون بشكل أساسي مواليد أواخر التسعينيات، مواليد 97، أي في أواخر العشرينات من العمر حسب العمر الكوري. تقدم Meta ما يصل إلى 100 مليون دولار إلى 200 مليون دولار، أي 140 إلى 280 مليار وون كوري، لجذب المواهب من الدرجة الأولى. هذا في Meta. أليكس وانغ، الذي يقود الفريق، من مواليد 97 أيضًا، وتم التعاقد معه مقابل 20 تريليون وون. لوفري، أحد المهندسين الرئيسيين الذين طوروا نماذج Deep، هو أيضًا من مواليد 95. بمعنى آخر، فإن النتائج التي توصل إليها الشباب في أواخر العشرينات من العمر، الذين يخاطرون كثيرًا ويتوقعون مكافآت مقابلة، ويعملون ليلًا ونهارًا،

تقود الابتكارات المدمرة في الذكاء الاصطناعي. أين هم شبابنا مواليد 97، وأين هم مواليد 85 الذين سيقودونهم، وأين هم مواليد السبعينيات الذين سيمهدون الطريق لمواليد 85؟ حان الوقت للنظر في ذلك. أولئك الذين يدرسون الاقتصاد أو العلوم السياسية لديهم خلفية نظرية قوية حول سبب صعوبة الابتكار داخل الشركات الكبرى. في النهاية، يعرفون جيدًا من خلال الأمثلة التاريخية أن الابتكار يأتي من رواد الأعمال الذين يضعون كل شيء جانبًا في بيئة صغيرة وخفيفة الوزن، مع ضمان مكافآت مؤكدة. ولكن لماذا أعتقد أنه من الخطأ الاعتقاد بأن الأمر سينجح إذا قادت الدولة أو الشركات الكبرى في كوريا؟ وفقًا لورقة Nature عام 2019 بعنوان "Big team developed, small team disrupted"،

بعد فحص 65 مليون براءة اختراع ومقالة علمية على مدى 50 عامًا، تبين أن الفرق الكبيرة تقود التطور التدريجي، بينما تقود الفرق الصغيرة الابتكار الجذري. وقد تم التحقق من ذلك أكاديميًا، وتم تأكيده في حالات الولايات المتحدة وأوروبا. في النهاية، إذا لم يكن هناك جو حيث يجتمع الشباب الكوريون النشطون في أواخر العشرينات من العمر ويطورون الليل والنهار، وإذا لم يكن هناك أصحاب رؤوس أموال استثمارية يستثمرون في هؤلاء الشباب لمدة 5 أو 10 سنوات ويثقون بهم، فهل سيكون الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية والدخول في أفضل ثلاث قوى ممكنًا؟ هل من الصحيح أن توجه الدولة مسار الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي؟ هذه مشكلة صعبة.

مقارنة نماذج النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والصين

في الولايات المتحدة، يتشكل نظام بيئي يركز على الشركات الناشئة الخاصة في سوق رأس مال ضخم، ويتم ضمان شبكة قوية مثل وادي السيليكون، وتنتشر الشركات الناشئة بشكل جيد في المناطق الرئيسية. في الصين، تقفز إلى النمو الكمي من خلال التعاون بين الحكومة المركزية والمحلية والشركات الخاصة. تستخدم فرنسا والاتحاد الأوروبي استراتيجية لتأمين السيادة التكنولوجية واستخدام السوق الأوروبية بشكل مستقر من خلال التركيز على قيادة الدولة. بالنظر إلى حالة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، فإن المرحلة A من استثمارات رأس المال الاستثماري لعام 2024، وهي المرحلة المبكرة جدًا، تعتمد على الفكرة وحدها، وتتلقى مكافآت كبيرة إذا كانت هناك نتائج. المرحلة B هي مرحلة بها بعض النتائج، والمرحلة C هي مرحلة بها استجابة معقولة للمنتج الذي سيتم طرحه في السوق. هل يجب على الدولة ضمان جميع الأموال في المرحلة A في جميع المجالات؟ أم في المرحلة C؟ يجب تصميمه بدقة لتشجيع الاستثمار المغامر مع تقليل المخاطر الأخلاقية، ويختلف حسب المجال. يتركز الاستثمار في رأس المال الاستثماري في الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي. هذه هي نقطة قوة الولايات المتحدة، ولكنها قد تكون أيضًا نقطة ضعف. عندما يتم تقديم راتب قدره 100 مليون دولار، من سيفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟ سيتجه جميع مطوري الذكاء الاصطناعي إلى وادي السيليكون. هذه هي ميزة السوق الأمريكية، ولكنها أيضًا عيب كبير. يشير الخبراء السياسيون والاقتصاديون إلى أن استقطاب المواهب يمكن أن يخلق مكافآت عادلة، ولكنه قد يدمر القاعدة الصناعية إذا كان مفرطًا. كما ترون، فإن الاستثمار في رأس المال الاستثماري في الولايات المتحدة ضعيف للغاية. لذلك، يجب تصميم كل مرحلة من مراحل الاستثمار في رأس المال الاستثماري بدقة، مع تحديد مستوى ومكافأة الدولة، بحيث يمكن إجراء استثمارات جريئة مع تقليل المخاطر الأخلاقية. هذا هو كيفية تكوين النظام البيئي في الولايات المتحدة. خلال ثورة التعلم العميق في الصين، لم تظهر من Baidu أو Tencent أو Huawei، بل من DeepMind. في عام 2015، تم إنشاء صندوق استثمار High Flyer لتحقيق الربح، ماذا كانت تفعل الشركات الأخرى في ذلك الوقت؟ إنها أيضًا قوة الشركات الناشئة الصغيرة والخفيفة الوزن، مع أنظمة مكافآت ضخمة. لذلك، تمكنت DeepMind من الابتكار بسرعة وتطوير منتجات مبتكرة في 2023-2024. خلف ذلك، كان هناك دعم قوي من الحكومة المركزية الصينية والحكومات المحلية، بالإضافة إلى الشركات الكبرى والمستثمرين الصينيين.

تتمتع الولايات المتحدة بنظام بيئي قوي للغاية لشركات ناشئة خاصة في سوق رأس مال ضخم، مع شبكة عميقة مثل وادي السيليكون، وتنتشر الشركات الناشئة في مناطق رئيسية. تسعى الصين إلى تحقيق نمو كمي من خلال الاستفادة من العلاقات بين الحكومة المركزية والمحلية، مع قيادة حكومية محلية وتعاون خاص. تستخدم فرنسا والاتحاد الأوروبي استراتيجية تأمين السيادة التكنولوجية واستخدام السوق الأوروبية بشكل مستقر، مع التركيز على القيادة الوطنية. بالنظر إلى اتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، فإن المرحلة A من جولات التمويل A و B و C في رأس المال الاستثماري لعام 2024 هي المرحلة المبكرة جدًا، حيث يتم الاستثمار بناءً على الفكرة فقط، مع مكافآت كبيرة في حالة تحقيق نتائج. المرحلة B هي مرحلة وجود بعض النتائج، والمرحلة C هي مرحلة وجود منتج جاهز للسوق يحظى ببعض الاستجابة. في جميع المجالات، تخصص الدولة جميع الأموال للمرحلة A

هل يجب على الدولة أن تضمن كل شيء في المرحلة A في جميع المجالات؟ أم في المرحلة C؟ يجب تصميمه بدقة لتشجيع الاستثمار المغامر مع تقليل المخاطر الأخلاقية، ويختلف حسب المجال. يتركز الاستثمار في رأس المال الاستثماري في الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعي. هذه هي نقطة قوة الولايات المتحدة، ولكنها قد تكون أيضًا نقطة ضعف. عندما يتم تقديم راتب قدره 100 مليون دولار، من سيفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟ سيتجه جميع مطوري الذكاء الاصطناعي إلى وادي السيليكون. هذه هي ميزة السوق الأمريكية، ولكنها أيضًا عيب كبير. يشير الخبراء السياسيون والاقتصاديون إلى أن استقطاب المواهب يمكن أن يخلق مكافآت عادلة، ولكنه قد يدمر القاعدة الصناعية إذا كان مفرطًا. كما ترون، فإن الاستثمار في رأس المال الاستثماري في الولايات المتحدة ضعيف للغاية. لذلك، يجب تصميم كل مرحلة من مراحل الاستثمار في رأس المال الاستثماري بدقة، مع تحديد مستوى ومكافأة الدولة، بحيث يمكن إجراء استثمارات جريئة مع تقليل المخاطر الأخلاقية. هذا هو كيفية تكوين النظام البيئي في الولايات المتحدة. خلال ثورة التعلم العميق في الصين، لم تظهر من Baidu أو Tencent أو Huawei، بل من DeepMind. في عام 2015، تم إنشاء صندوق استثمار High Flyer لتحقيق الربح، ماذا كانت تفعل الشركات الأخرى في ذلك الوقت؟ إنها أيضًا قوة الشركات الناشئة الصغيرة والخفيفة الوزن، مع أنظمة مكافآت ضخمة. لذلك، تمكنت DeepMind من الابتكار بسرعة وتطوير منتجات مبتكرة في 2023-2024. خلف ذلك، كان هناك دعم قوي من الحكومة المركزية الصينية والحكومات المحلية، بالإضافة إلى الشركات الكبرى والمستثمرين الصينيين.

في الولايات المتحدة، يركز النظام البيئي على السوق الرأسمالية ويقوده القطاع الخاص، ولكن الولايات المتحدة والصين لا تمتلكان نقاط قوة فقط، والمال وحده لا يحل كل شيء. بسبب المنافسة المفرطة بين الشركات، هناك استقطاب للمواهب، وتتركز الحوافز في المراحل الأولية (حيث تكون القيمة المضافة والمكافآت الأكثر تأكيدًا)، مما يؤدي إلى نقص الحوافز لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المراحل المتوسطة أو النهائية. أعتقد أن هذا هو نقطة استراتيجية مهمة جدًا لكوريا الجنوبية. بالإضافة إلى ذلك، فإن انتشار التطبيقات الصناعية ضعيف، وقد يكون عدم الاستقرار السياسي عامل خطر، على الرغم من أنني لست متأكدًا مما إذا كان ينبغي قول ذلك عن الولايات المتحدة. قد يصبح السوق المالية مفرطًا في التضخم بسهولة، مما يؤدي إلى دفع مفرط أو مكافآت مفرطة. في حالة الصين، لا يزال هناك احتمال لحدوث مخاطر أخلاقية بسبب هيكل الدعم.

قد يكون هناك احتمال للانفصال عن المعايير العالمية والتجزئة، وقد لا تصبح التكنولوجيا الصينية تكنولوجيا عالمية. كلما اشتد الصراع بين الولايات المتحدة والصين، زاد احتمال حدوث ذلك. فرنسا لديها أيضًا قيود على الاستثمار الذي تقوده الدولة. كوريا الجنوبية لا تملك نقاط ضعف فقط، بل لديها أيضًا نقاط قوة نسبية. لديها نظام بيئي عالمي لأشباه الموصلات، وقاعدة صناعية قوية مع شركات تكنولوجيا المعلومات العالمية الرائدة والطلب القوي على التحول الرقمي. لديها أيضًا قدرة تخطيط استراتيجي حكومي. لديها خبرة في النمو الذي تقوده الدولة، والتغلب على أزمة العملات الأجنبية، وإعادة هيكلة الشركات الكبرى، أي "الذاكرة العضلية". إذا استخدمت الحكومة الديمقراطية هذه الذاكرة العضلية بشكل جيد، فيمكنها تحقيق نتائج في تحول الذكاء الاصطناعي. أخيرًا، لديها مجموعة مواهب ممتازة ودياسبورا كورية. تمامًا كما أصبح الأمريكيون الصينيون هدفًا رئيسيًا للاستقطاب في Meta، هناك العديد من المواهب الممتازة بين الأمريكيين الكوريين وغيرهم من الأجانب، ويمكن لهذه الشبكة أن تساعد بشكل كبير في تحول الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتحليلنا لبيانات متاحة للجمهور مثل OpenAlex، والتي يمكنها تقييم القدرة البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن ترتيب كوريا الجنوبية في عام 2023 ليس سيئًا. إذا نظرت إلى الدولة التي ارتفعت بشكل حاد، فهي المملكة العربية السعودية، وبسبب التركيز على موقع المقر الرئيسي،

تمامًا كما أصبح الأمريكيون الصينيون هدفًا رئيسيًا للاستقطاب في Meta، هناك العديد من المواهب الممتازة بين الأمريكيين الكوريين وغيرهم من الأجانب، ويمكن لهذه الشبكة أن تساعد بشكل كبير في تحول الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتحليلنا لبيانات متاحة للجمهور مثل OpenAlex، والتي يمكنها تقييم القدرة البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن ترتيب كوريا الجنوبية في عام 2023 ليس سيئًا. إذا نظرت إلى الدولة التي ارتفعت بشكل حاد، فهي المملكة العربية السعودية، وبسبب التركيز على موقع المقر الرئيسي،

هناك احتمال للانفصال عن المعايير العالمية والتجزئة، واحتمال ألا تصبح التكنولوجيا الصينية تكنولوجيا عالمية. تزداد هذه الاحتمالات مع تفاقم الصراع بين الولايات المتحدة والصين. كما أن الاستثمار الذي تركز فيه الدولة على التدخل له حدوده في فرنسا. لا تقتصر نقاط ضعف كوريا على نقاط الضعف فقط، بل لديها أيضًا نقاط قوة نسبية عديدة. تمتلك كوريا نظامًا بيئيًا عالميًا لأشباه الموصلات، ولديها أساس قوي من الشركات العالمية المصنعة لتكنولوجيا المعلومات، وقاعدة تصنيع مع طلب قوي على التحول الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، تتمتع بقدرة تخطيط استراتيجي حكومي. تمتلك كوريا خبرة في النمو بقيادة الدولة، والتغلب على أزمة العملات الأجنبية، وقيادة تحسين هياكل الشركات الكبرى، أي "ذاكرة عضلية". إذا تمكنت الحكومة الديمقراطية من الاستفادة من هذه الذاكرة العضلية بشكل جيد، فيمكنها تحقيق نتائج في تحول الذكاء الاصطناعي. أخيرًا، هناك مجموعة من المواهب المتميزة والشتات الكوري. كما أصبح الأمريكيون من أصل صيني هدفًا رئيسيًا للاكتتاب في ميتا، وهناك العديد من المواهب المتميزة بين الأمريكيين من أصل كوري والأجانب الآخرين، ويمكن لهذه الشبكة أن تساعد بشكل كبير في تحول الذكاء الاصطناعي. بناءً على تحليلنا لبيانات Open Alex المتاحة حول القدرات البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن تصنيف كوريا لعام 2023 ليس سيئًا. إذا نظرت إلى البلد الذي ارتفع بشكل حاد، فهو المملكة العربية السعودية، وبسبب التركيز على موقع المؤسسة،

كما أصبح الأمريكيون من أصل صيني هدفًا رئيسيًا للاكتتاب في ميتا، وهناك العديد من المواهب المتميزة بين الأمريكيين من أصل كوري والأجانب الآخرين، ويمكن لهذه الشبكة أن تساعد بشكل كبير في تحول الذكاء الاصطناعي. بناءً على تحليلنا لبيانات Open Alex المتاحة حول القدرات البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن تصنيف كوريا لعام 2023 ليس سيئًا. إذا نظرت إلى البلد الذي ارتفع بشكل حاد، فهو المملكة العربية السعودية، وبسبب التركيز على موقع المؤسسة،

يمكن رؤية الارتفاع الحاد في ترتيب المملكة العربية السعودية بسبب الاستثمار المكثف في الذكاء الاصطناعي. هذا يتعلق بأوراق البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يمكن اعتبار عام 2015 نقطة البداية للتعلم العميق، وتم تأسيس الشركة في عام 2015، وبدأ التعلم العميق في حوالي عام 2016. في هذا الوقت، يمكن رؤية الزيادة الهائلة في أبحاث الذكاء الاصطناعي في الصين (اللون الأرجواني). الشيء المثير للاهتمام هو أنه يمكن طرح السؤال عما إذا كانت هذه الأبحاث الكمية قد أدت أيضًا إلى أبحاث نوعية. أبسط طريقة للتحقق من الأبحاث النوعية هي النظر إلى مؤشر الاستشهاد. بالنظر إلى أعلى 1٪ من مؤشرات الاستشهاد، على الرغم من أنه قد يكون هناك العديد من الاستشهادات المشتركة داخل الصين، إلا أن تغييرًا كبيرًا بدأ في الحدوث في الصين في عام 2015. ما استثمرته الصين كميًا بدأ الآن في قيادة التغيير النوعي، وبالمصادفة، يتزامن عام 2015 تقريبًا مع عام 2015-2016، وهو وقت تطوير النماذج المبكرة التي كانت نقطة البداية للتعلم العميق. إذن، نقطة البداية الاستراتيجية هي بالضبط

تحتاج كوريا الجنوبية إلى تصميم هيكل يمكن أن ينجح ضمن هذه القيود، بدلاً من تقليد نماذج الولايات المتحدة والصين. ويجب على الدولة أن تتطور لتصبح مقدمة للبنية التحتية ومصممة للحوافز. وبدلاً من الإعانات الانتقائية، يجب تقديم إعانات عالمية، بحيث يمكن للشركات الأجنبية التي تستثمر في كوريا الجنوبية أيضًا الاستفادة من هذه الإعانات. لقد نفد الوقت تقريبًا لفتح أبوابنا لجذب الاستثمار الأجنبي. لذلك، دعونا ننشئ نموذجًا جديدًا لتعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، وهو "الطريق الثالث"، ليس صينيًا ولا أمريكيًا، حيث تقوم الحكومة بتنمية النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ومن خلال بناء هذا النظام البيئي الخاص، فإن K-Pop، الذي يتوسع إلى العالم. بعد الابتكار المدمر لـ Seo Taiji، ظهرت شركات الترفيه في البداية، ولكن بعد جدل حول عقود العبودية، أدى التوزيع العادل للفنانين، وحتى مؤخرًا، التوزيع العادل للمصممين، إلى ابتكار K-Pop. بهذه الطريقة، من الممكن تمامًا تحقيق الاستثمار واسع النطاق، وتنمية المواهب، والمكافآت العادلة، وتحقيق الاستقلالية والإبداع. لذلك، يجب على الحكومة أن تلعب دورًا في تصميم وتشجيع البنية التحتية والنظام البيئي.

لذلك، هناك أدوار لكل من الشركات الكبرى والشركات الناشئة ورأس المال الاستثماري والمؤسسات البحثية الجامعية والحكومة في إنشاء النظام البيئي. وتنسيق هذه الأدوار يجب أن تقوم به الحكومة في الوقت الحالي. بالطبع، إذا نما رأس المال الاستثماري بشكل كافٍ، فيجب أن نتجه نحو نموذج تقوده رأس المال الاستثماري، ويجب أن تلعب الحكومة دور مقدم البنية التحتية، ومحفز السوق، ومصمم النظام. ما فكرت فيه هو أنه عندما لم تكن شركاتنا قد تطورت بعد، كانت الشركات التجارية العامة تلعب دورًا في جمع مشاكل الشركات وتوفير التمويل ومعلومات السوق الخارجية. الآن، يمكن للدولة أن تلعب هذا الدور للشركات الناشئة التي بدأت للتو. يمكن تقديم مزايا ضريبية، أو مزايا ضريبة الشركات مثل مجمع Guro Digital، أو تعويضات الأراضي، أو إنشاء مكاتب مشتركة. وهذا مهم للغاية.

وسأؤكد على شيء واحد أخيرًا. أحد أهم الأشياء في هذا الاقتراح السياسي المحدد، سمعت أن البروفيسور كوون سوك-جون هو الوحيد من الخلفية العلمية والهندسية هنا اليوم، لذلك نحتاج إلى تحسين ظروف المهندسين. إذا لم يكن من الممكن تغيير نظام المكافآت في الجامعات بشكل جذري، فيجب على الحكومة تطوير نظام مكافآت جديد. يجب تقديم دعم غير مباشر من خلال نظام يكافئ المهندسين المتميزين، ويجب على الحكومة أن تقود جهود استقطاب المواهب العالمية، والأهم من ذلك، يجب تغيير نظام المكافآت الاجتماعية.

كم عدد المهندسين الموجودين في كتب الأطفال؟ هناك ممثلون وسياسيون، ولكن نادرًا ما يوجد مهندسون. هؤلاء النماذج مهمة جدًا لأطفال المدارس الابتدائية. على سبيل المثال، ألهم دنيسون العديد من أطفال المدارس الابتدائية ليصبحوا علماء روبوتات. الآن، في الصين، أصبح مطورو التعلم العميق أبطالًا اجتماعيين، وعلى الرغم من أن نظام المكافآت قد يكون مفرطًا بعض الشيء، إلا أنني أعتقد أنه مهم للغاية. لذلك، أعتقد أنه يجب أن يكون هناك تحول كبير في نظام المكافآت المادية والاجتماعية للمهندسين، من نظام المكافآت الذي يركز على جائزة نوبل أو العلوم الإنسانية إلى نظام يركز على الهندسة. وأخيرًا، سأحذف الجزء الثالث لأنه تم التأكيد عليه بالفعل من قبل البروفيسور كوون سوك-جون.

الأمن الاقتصادي والاستراتيجية الدبلوماسية في عصر الأزمات المعقدة

شكرًا لكم. >> أنا البروفيسور كيم هيون تشول من جامعة سول. سنبدأ الجلسة الثالثة الآن. كما ترون في عنوان جلستنا لهذا اليوم، "اتجاهات استراتيجية الأمن والدبلوماسية لجمهورية كوريا". في ندوة تقليدية، لن تكون الجلسة الثالثة ضرورية اليوم. لأن الاقتصاد والصناعة والتكنولوجيا التي ستتم مناقشتها في الجلسة الثالثة اليوم هي جلسات منفصلة لا علاقة لها تقريبًا باستراتيجية الأمن والدبلوماسية.

ولكن كما تعلمون اليوم، فإن الوضع الحالي هو أن الاقتصاد والأمن الدبلوماسي لا يمكن فصلهما، بل هما متشابكان، وحتى التكنولوجيا متشابكة مع الأمن الدبلوماسي. هذا الوضع هو بالضبط أزمة معقدة. في الماضي، كان من المعتاد مناقشة الأمن الدبلوماسي والاقتصاد والتكنولوجيا بشكل منفصل ووضع خطط استجابة لكل منها. ولكن الآن، في ظل هذه الأزمة، يجب علينا التفكير بشكل شامل في الأمن الدبلوماسي والاقتصاد والصناعة والتكنولوجيا معًا. ولهذا السبب تعقد جلستنا الثالثة اليوم. وعلى وجه الخصوص، تم تخصيص وقت للمتحدثين في الجلسات الأخرى، ولكن نظرًا لأن المجال الاقتصادي لا يقتصر على الاقتصاد وحده، بل يشمل جوانب متنوعة مثل الصناعة والتكنولوجيا، فقد دعونا متحدثين اثنين اليوم.

أولاً، أيها المتحدثون، ستدركون قريبًا من خلال الاستماع إليكم أن هذه مناقشة حول العروض التقديمية. سنمنح كلًا من الأستاذة كيم يانغ هي والأستاذة باي هيونغ جا 10 دقائق لكل منهما، لذا نطلب منكم تقديم مناقشات وعروض تقديمية من وجهات نظركم الخاصة.

تصاعد الحمائية والمنافسة على النفوذ بين الولايات المتحدة والصين

>> نعم. مرحبًا. أنا كيم يانغ هي، أستاذة في جامعة دايغو. إنه لشرف لي أن أشارك في مناقشة عرضين تقديمييين لطالما استمتعت بهما وتعلمت منهما الكثير. لقد جئت معتقدةً أنني قد أضطر إلى تقديم عرض تقديمي مرة أخرى. بصراحة، أنا نعسانة بعض الشيء. لقد كنت مشغولة للغاية في الأيام القليلة الماضية بسبب مقابلة إذاعية أجريتها في الساعة 7:30 صباحًا اليوم. كانت هناك تقارير تفيد بأنه من المتوقع التوصل إلى اتفاق بشأن مفاوضات التعريفات الجمركية الأمريكية اليوم، وذهبت إلى المطار، لكنهم قالوا لي لا تأتي، لذلك عدت. تلقيت مكالمات هاتفية باستمرار حتى الآن. لقد مررت ببضعة أيام محمومة للغاية. لا يمكنني إلا أن أتحدث عن هذا قليلاً، وهو كيف يرتبط ما يسمى بحرب التعريفات الجمركية ارتباطًا مباشرًا بما قدمه المتحدثان السابقان. لقد بدأت حديثي في الراديو هذا الصباح بنفس الشيء. لقد وصفت الأمر بأنه "انهيار السد". فيما يتعلق بعدم التوصل إلى اتفاق.

ما أعنيه هو أنني أدركت بنفسي مدى سذاجتي، خاصة نحن الذين نعمل في مجال الدبلوماسية، غالبًا ما نتحدث عن تضامن الدول المتوسطة. وكما ذُكر في الجلسة السابقة، فإننا نتحدث عن تضامن بين كوريا واليابان من منظور التحالف. لكن اليابان خانتنا. خانتنا اليابان. ومع ذلك، فإن هذا يمنحنا نقطة تحول مهمة جدًا في النظام الدولي، وهو ما أشعر أنه استعجال من جانبنا.

ما يعنيه هذا هو أن اليابان والولايات المتحدة قد فازتا في المعركة. لقد خلقتا بشكل غريب وضعًا مربحًا للجانبين. لا يمكنني الخوض في التفاصيل، ولكن هذا هو تقييمي. ومع ذلك، فقد فازت هاتان الدولتان بالمعركة، لكنني أعتقد أن اليابان اتخذت مسارًا يؤدي إلى هزيمة الجميع في الحرب. قد تكون اليابان سعيدة الآن لأنها فازت بالتعاون مع الولايات المتحدة، ولكن لو صمدت اليابان والاتحاد الأوروبي وكوريا وكندا والمكسيك، لكان هذا مسارًا نموذجيًا، ولو صمدوا، لما تمكنت الولايات المتحدة من فعل ذلك. ولكن ماذا فكرت الولايات المتحدة؟ كان عليها قطع أضعف حلقة قبل أن يتعاون هؤلاء. والشيء الآخر هو أنها كانت بحاجة إلى تفجير شيء ما محليًا بسبب قضية "تايم". بصراحة، كنت أتوقع حدوث شيء ما قبل بضعة أيام.

بصراحة، هذا رأيي الشخصي، ولكن سبب طلب عدم المجيء إلى كوريا هو أن قضية "تايم" خطيرة للغاية الآن. لماذا؟ لأن ماغا (MAGA) تنهض الآن، وليس في أي مكان آخر. من هذا المنطلق، فإن كوريا ليست كافية. للتركيز على تفجير شيء ما بالاتفاق مع الاتحاد الأوروبي، قد تكون كوريا قد تراجعت قليلاً في الوقت الحالي. هذا ما أفكر فيه. ما أريد قوله هو أن نظرتنا إلى حرب التعريفات الجمركية ليست مجرد... أكثر ما أجده صعوبة هو هذا. عندما يتصل بي الصحفيون، فإنهم يسألون دائمًا "ماذا يجب أن تفعل كوريا؟" ولكنني أقول دائمًا "دعونا نفكر مرة أخرى للحظة. ماذا؟ ماذا يجب أن تفعل كوريا؟" قبل كل شيء، هل نفهم بدقة ما تفكر فيه الولايات المتحدة الآن؟

لنبدأ من هناك. عند النظر إلى هذا، فإن ما يجب أن نفكر فيه أكثر هو أن الولايات المتحدة تحدث تغييرًا هائلاً في النظام العالمي، وعندما يكون لدينا نقطة تحول في العلاقات بين كوريا والولايات المتحدة تتجسد أمامنا، فإننا لن نجد إجابة إلا إذا نظرنا إلى حرب التعريفات الجمركية من منظور كيف سيكون النظام العالمي في المستقبل، وكيف يجب إعادة بناء العلاقات بين كوريا والولايات المتحدة في المستقبل. من هذا المنطلق، أكثر من أي شيء آخر، ما الذي تفعله ترامب الآن؟ يقول الكثيرون إن الولايات المتحدة قد تغيرت مقارنة بالماضي.

ولكن هناك شيء واحد أغفله، وهو كيف تختلف حمائية بايدن عن حمائية ترامب؟ لدي مفهوم خاص بي. "تكتل الحمائية". ما يعنيه هذا هو أن بايدن، بذكائه، أدرك أنه لا يستطيع احتواء الصين بمفرده بسبب تراجع قوته، فاستدعى الحلفاء والتحالفات. هذا ما أسميه "تكتل الحمائية". والآن، لا أرى الصورة، ولكن "تكتل الحمائية" لا تقوم به الولايات المتحدة وحدها، بل الصين تقوم به بنشاط أكبر في الواقع. مثل توسيع نطاق بريكس (BRICS). ولكن هل انتهى هذا "التكتل الحمائية" مع وصول ترامب؟ لا أعتقد ذلك. "تكتل الحمائية" يتجه نحو الإصدار 2.0. وهو أن بايدن، بذكائه، استخدم العصا والجزرة في نفس الوقت. ما هي العصا؟

لا تزال التعريفات الجمركية المرتفعة. ومع ذلك، من خلال الجزرة مثل قانون خفض التضخم (IRA) وقانون الرقائق (CHIPS Act)، فقد خلق حوافز للتحالفات والحلفاء للعمل معًا. ولكن في حالة ترامب، "لماذا نحتاج إلى ذلك؟ هل هذا شيء نأكله؟" آه، نعم، إنه شيء نأكله. يكفي العصا بخلاف ذلك. يعتقد أن بإمكانه قيادة تكتل الحمائية بمجرد استخدام التعريفات الجمركية المرتفعة. ولكن، هل يمكنكم عرض الجدول الزمني لاحقًا؟ الشيء المثير للاهتمام هو أن بنس قال شيئًا مهمًا مؤخرًا، وهذا الجزء لا يظهر بوضوح. قال بنس شيئًا عن "نظرية الحصن الشمالي الأمريكي" (North American Fortress Theory). على الأقل، سيجعل كندا والمكسيك في جانبه.

وهناك شيء آخر مهم يتم تجاهله كثيرًا، وهو "حلقة تطويق الصين العملاقة" (Giant China Encirclement Ring) التي ذكرها بنس. هنا تأتي التعريفات الجمركية. التعريفات الجمركية ليست مجرد فتح الأسواق و"سأعيش جيدًا بمفردي"، بل إن ترامب، في نهاية المطاف، سيجعل أطرافه واضحة في المنافسة على النفوذ بين الولايات المتحدة والصين. ومع ذلك، على عكس بايدن، لا يحتاج إلى الجزرة، ويعتقد أن العصا كافية. في نهاية المطاف، كوريا واليابان، وكما حدث في الفلبين بشكل نموذجي، قبل بضعة أيام، هل ستنفصلون عن الصين أم لا؟ إذا انفصلتم، فسنخفض التعريفات الجمركية. إذا لم تنفصلوا؟ فسنزيدها. هذا هو ما يحدث. هذا ما أسميه "الحمائية 2.0". فلماذا أقول هذا؟ عند النظر إلى هذا بالربط مع العروض التقديمية السابقة للمتحدثين، ماذا يجب أن تفعل كوريا؟ أشعر أن هذه مهمة صعبة للغاية.

تأمين الاستقلالية الاستراتيجية لكوريا في معسكر تقوده الولايات المتحدة

في عصر تعدد الأقطاب، لكي نواصل الاحتفاظ بأشباه الموصلات الأكثر أهمية لدينا وأن نصبح من بين أقوى ثلاث دول في مجال الذكاء الاصطناعي، لا مفر من أن نسير جنبًا إلى جنب مع الولايات المتحدة التي لا تزال تتمتع بقدرة تنافسية قوية. عندما يُطرح السؤال حول أي معسكر حمائي تنتمي إليه، لا يمكننا الانضمام إلى المعسكر الذي تقوده الولايات المتحدة إلا على أساس الضرورة الواقعية البحتة، وليس على أساس القيم أو الأيديولوجيا. ولكن ما تظهره الولايات المتحدة حاليًا هو عدم وجود حوافز. إنها تلوح بالعصا فقط، وفي هذه الحالة، فإن الولايات المتحدة لا تعزز تماسك المعسكر الحمائي فحسب، بل تدفع الحلفاء بعيدًا عنها، مما يجعل الناس يقولون: 'هذه ليست الولايات المتحدة التي نعرفها'. عندها، نواجه مهمة صعبة حقًا، وهذا هو قلقي الأخير. هل من الممكن حقًا أن نتمتع بقدر معين من الاستقلالية عن الولايات المتحدة ضمن المعسكر الذي تقوده الولايات المتحدة، وهو أمر لا مفر منه وواقعي؟

أتساءل عما إذا كان هذا ممكنًا. أنا شخصيًا أعتقد أن كوريا يجب أن تنضم إلى الناتو. لأن الناتو لا يقتصر على الولايات المتحدة، بل يضم دولًا أخرى. هناك، يمكننا بناء شراكات تعاون أمني مع دول أخرى غير الولايات المتحدة من خلال التقرب من الدول غير الأمريكية الأعضاء في الناتو، وبناء استقلالية استراتيجية هناك، على الرغم من صعوبة ذلك. عندما أستثمر في الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات مرة أخرى، أعتقد شخصيًا أننا يجب أن نذهب مع أشباه الموصلات لأننا أقوياء حقًا فيها. أما الصين، ففي حين أننا لا نزال أقوى قليلاً في أشباه الموصلات، إلا أنها تفوقت علينا كثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد ذكر الأستاذان سابقًا أن هذا ممكن، لكنني أتساءل إلى أي مدى يمكن أن ينجح النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الصيني في ظل هذا الحصار الأمريكي؟

أتساءل حقًا عما إذا كان هذا ممكنًا. ثم، من منظور كوريا، فإن أهم ما أركز عليه هو الاكتفاء الذاتي الأمني والاكتفاء الذاتي الصناعي. إذا سرنا في هذا الاتجاه، فما مدى قدرتنا على تحقيق الاكتفاء الذاتي الذي نريده مع البقاء ضمن المعسكر الذي تقوده الولايات المتحدة؟ كما ذُكر سابقًا، نحتاج إلى مسافة ليس فقط عن الصين، بل أيضًا عن الولايات المتحدة. في مواجهة هذا الواقع، إلى أي مدى يمكننا المضي قدمًا؟ سؤال آخر مؤلم هو أننا نحتاج بالتأكيد إلى الذكاء الاصطناعي في الصناعة، ولكن في ظل التطور الصيني الهائل في الصناعة، باستثناء أشباه الموصلات وبناء السفن، هل يمكننا الحفاظ على قدرتنا التنافسية الصناعية من خلال اتباع نفس النهج الذي تتبعه الصين في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما هو الطريق الذي يجب أن نسلكه في هذا الصدد؟

تأمين القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي الصناعي والسيادة على البيانات

إذًا، هل يجب علينا التركيز فقط على أشباه الموصلات وبناء السفن من البداية؟ هل يجب أن نتخلى عن الباقي؟ أم على العكس من ذلك، هل يجب علينا رفع مستوى الأجزاء الأخرى من خلال الذكاء الاصطناعي للحفاظ على قدرتنا التنافسية الصناعية مقارنة بالصين؟ أود أن أطرح هذه الأسئلة الخطيرة وأسمع إجاباتكم. نظرًا لضيق الوقت، سأذكر شيئًا واحدًا فقط. أعتقد أنه من الضروري بالتأكيد تناول هذا الأمر. على الرغم من أنكما ذكرتما ذلك بشكل متقطع أثناء حديثكما، لا يمكننا مناقشة تطور الذكاء الاصطناعي دون التطرق إلى معالجة البيانات.

تعتبر قضية لاين (LINE) مهمة عند مناقشة تطوير الذكاء الاصطناعي في كوريا من حيث كيفية التعامل مع مشكلة البيانات، ومن حيث أن اليابان مارست ضغوطًا اقتصادية على دولة حليفة.

تفاعلت الحكومة السابقة بشكل سلبي مع قضية لاين بحجة أنها مشكلة شركة خاصة، وكانت تفتقر إلى الفهم لمفاهيم الذكاء الاصطناعي ومشكلة البيانات. علاوة على ذلك، كانت لاين إحدى الروافع القليلة التي يمكن لكوريا أن تمارسها ضد اليابان من الناحية الاقتصادية والأمنية، لكن نافير (NAVER) لا تمارس حاليًا أي تأثير يذكر على لاين. لذلك، إذا كانت الحكومة الجديدة تسعى إلى أن تكون قوة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فمن الضروري إجراء مراجعة شاملة لهذه القضية.

الاختيارات الدبلوماسية لكوريا في ظل المنافسة الأمريكية الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي

لقد استمعت جيدًا إلى عروض البروفيسور كوون سوك-جون والبروفيسور بارك جونغ-هي. أود أن أقدم بعض الأسئلة والتعليقات المتعلقة بموضوع المنافسة الأمريكية الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي وتطور صناعة الذكاء الاصطناعي. ذكر البروفيسور كوون، بدءًا من التحدي الصيني، أن الولايات المتحدة تبذل جهودًا للحفاظ على ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي وأن هيكل صناعة الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل غير مؤكد وديناميكي، وأنا أركز بشكل خاص على التحدي الصيني.

بعد التعلم العميق، كنت أعتقد أن الولايات المتحدة كانت تتقدم بشكل منفرد، ولكن بدأ الاهتمام يتزايد مع ظهور إمكانية بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي تقوده الصين. نظرًا لتخلف الصين عن الولايات المتحدة في مجالات متعددة مثل القوة العسكرية، والدولار، والقوة الناعمة، فإنها تسعى لتعويض ذلك بالذكاء الاصطناعي، وقد واصلت استثماراتها الضخمة. ونتيجة لذلك، تمكنت من تحقيق نتائج مماثلة للتعلم العميق.

تحد الولايات المتحدة الصين بثلاث طرق، منها فرض قيود على تصدير تقنيات العمليات المتقدمة. نجحت استراتيجية القيود المفروضة على الصادرات في إبطاء سرعة الصين، لكنني أعتقد أنها نجاح وفشل جزئي، حيث أن الصين تلحق بالتكنولوجيا من خلال طرق مختلفة، كما يتضح في مجالات مثل التعلم العميق.

يمكن للصين تطوير نماذج فعالة من حيث التكلفة دون الحاجة إلى استثمار رؤوس أموال ضخمة، وبناء نظام بيئي تقوده الصين. الثانية هي دعم التصنيع الذي تسعى الولايات المتحدة من خلاله لتأمين مرافق عمليات متقدمة محليًا. لدي شكوك حول ما إذا كانت الولايات المتحدة يمكن أن تستحوذ على 15٪ من سوق المسبوكات بحلول عام 2035، كما عرض البروفيسور كوون في تقديراته. في ظل التغيرات في الظروف، مثل سياسات التعريفة الجمركية لإدارة ترامب، ليس من السهل استعادة النظام البيئي الصناعي الأمريكي الذي تم تدميره على مدى 30 عامًا من خلال التعريفات الجمركية أو الإعانات.

تسعى الولايات المتحدة إلى تشغيل أعمال المسبوكات من خلال جذب شركات تايوانية وكورية، ولكن موعد الإنتاج الضخم المتوقع هو عام 2025، وهناك مشاكل مثل ارتفاع التكاليف وعدم اليقين في الاستثمار. يمكن أن تكون سياسات الإعانة لإدارة ترامب أيضًا متغيرًا. لذلك، يبدو أنه سيكون من الصعب على الولايات المتحدة تحقيق حصة السوق المستهدفة البالغة 15٪.

لن تتآكل ميزة الولايات المتحدة، لكن تحدي الصين سيستمر. في ظل هذه الظروف المعقدة، يجب على كوريا اتخاذ خيارات دبلوماسية مثل الاعتماد على الذات على أساس التحالف بين كوريا والولايات المتحدة، والاستقلال الاستراتيجي، وتحقيق التوازن. في مجال التكنولوجيا أيضًا، في ظل عدم اليقين بشأن التعاون مع الولايات المتحدة، يجب أن نتساءل عما إذا كان التعاون مع الولايات المتحدة وحدها هو الخيار الصحيح لمستقبل كوريا. بالإضافة إلى ذلك، أود التأكيد على أهمية الدبلوماسية التكنولوجية، إلى جانب جهود الحكومة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ووضع الأنظمة.

فيما يتعلق باستثمار الحكومة في الذكاء الاصطناعي، وبالنظر إلى أمثلة تطوير أشباه الموصلات في الماضي وبناء البنية التحتية للإنترنت، هناك حاجة إلى استثمارات واسعة النطاق في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي أيضًا. تم تطوير أشباه الموصلات في الثمانينيات بقيادة سامسونج بدعم حكومي، وتم استثمار 10٪ من ميزانية الحكومة آنذاك في البنية التحتية للإنترنت في أواخر التسعينيات، مما سمح لشركات مثل نافير وداوم (Daum) وكاكاو (Kakao) بالنمو.

حتى في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي، يجب أن تتم هذه الاستثمارات واسعة النطاق لتحقيق نجاح الشركات الناشئة. ومع ذلك، لم يتحقق توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتعميمها بعد، والانتشار بطيء بسبب فرض رسوم على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. لذلك، فإن توسيع نطاق الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ودور الحكومة أمران مهمان.

إنشاء النظام البيئي الذي تحدث عنه البروفيسور بارك جونغ-هي هو دور الشركات، وبدلاً من إكمال سلسلة التوريد، كما في حالة بناء سامسونج لنظام بيئي لأشباه الموصلات، يجب التركيز على البنية التحتية والقوى العاملة والأنظمة والجوانب القانونية. أخيرًا، جزء الدبلوماسية التكنولوجية مهم. لا يمكن تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، واستيعاب التكنولوجيا المتقدمة أمر ضروري.

الدبلوماسية مهمة للغاية لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي. كوريا لا مفر لها من تشكيل مجتمع تكنولوجي مع الولايات المتحدة، لكن هذا ينطوي على تكاليف كبيرة. الولايات المتحدة لا تسهل نقل التكنولوجيا، وإدارة التعاون مع الصين هي أيضًا مهمة صعبة. إنها تحدٍ أن نوجد مساحة للتعاون مع الصين مع مواجهة مطاردتها السريعة للتكنولوجيا.

يجب أن تختلف مناهج "حماية الذكاء الاصطناعي" (AI Safeguard) التي ذكرها مؤخرًا رئيس الذكاء الاصطناعي في نافير على مستوى الشركات وعلى مستوى الدولة. كما هو الحال في ظاهرة جزر غالاباغوس في صناعة تكنولوجيا المعلومات الأمريكية في التسعينيات، فإن القلق هو أن مناقشات حماية الذكاء الاصطناعي تركز فقط على الجانب الدفاعي. يجب أن يكون هناك توازن مع البيانات العامة والنظام البيئي المفتوح.

في مواجهة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الذي تقوده شركات التكنولوجيا الكبرى الأمريكية ونموذج الذكاء الاصطناعي السلطوي الصيني، يجب على كوريا تطوير نموذج ذكاء اصطناعي ثالث يتضمن المحتوى والتنوع والقيم الديمقراطية. سيكون الاتجاه الكبير لكوريا هو توسيع هذا النموذج بالتحالف مع القوى الوسطى ودول الجنوب العالمي.

الاكتفاء الذاتي التكنولوجي الصيني وحدود تطوير الذكاء الاصطناعي

يرجى من كلا المقدمين الإجابة على أسئلة المناقشين في غضون 4-5 دقائق. أولاً، سأجيب البروفيسور كوون سوك-جون على الأسئلة. سؤال حول إمكانية الاكتفاء الذاتي للصين في أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي وما إذا كانت ستتغلب على القيود التكنولوجية هو سؤال في الوقت المناسب ومهم للغاية. على الرغم من أن سياسات الصناعة لحكومة الحزب الشيوعي الصيني تقود الابتكار في الصين، إلا أنه لولا القيود التكنولوجية الأمريكية، لما تطورت بهذا القدر. يمكن اعتبار هذا "ابتكارًا بسبب النقص".

تؤدي العقوبات الأمريكية إلى تعزيز الرقابة على الآراء داخل الصين وتمكين الدعم لسياسات الحكومة. في حين أن السياسات التصاعدية فعالة في المراحل المبكرة من الصناعة، إلا أنه في مرحلة النضج، قد تنشأ مشاكل البيروقراطية ونقص المرونة. كما أشار البروفيسور بارك جونغ-هي، إذا تدخل الكثير من المعلومات، فمن الصعب مواكبة التغيير.

تتخذ سياسات الصين شكلًا مختلطًا من التصاعدي والهابطي والمتوسط. على وجه الخصوص، تشكل الشركات المملوكة للدولة التابعة للحكومات المحلية صناديق عامة وتتعاون مع خبراء من القطاع الخاص لصياغة سياسات هجينة. من خلال الجمع بين هيكل التمويل هذا والعقوبات الأمريكية، تستثمر الصين بكثافة في تطوير التكنولوجيا لتحقيق الاكتفاء الذاتي. بالإضافة إلى التعلم العميق، يجب الانتباه إلى شركات مثل هواوي (Huawei).

بدأت هواوي بمعدات الاتصالات، وتتطور لتشمل تصميم أشباه الموصلات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتغطي تقريبًا جميع المجالات. من خلال شرائحها المصممة ذاتيًا ونماذج الذكاء الاصطناعي، تحقق أداءً مشابهًا لـ Gemini 2.5 من جوجل. هذه القدرة على الاكتفاء الذاتي التكنولوجي يمكن أن تكون بمثابة منح الصين جناحين.

ومع ذلك، فإن الاكتفاء الذاتي التكنولوجي للصين سيف ذو حدين. قد يكون فعالًا للسوق المحلية، ولكنه يواجه صعوبات في التوسع في الأسواق الخارجية بسبب سيطرة الولايات المتحدة وحلفائها. لا يقتصر التأثير على النفوذ على مبادرة الحزام والطريق أو دول الجنوب العالمي. علاوة على ذلك، نظرًا لنقص الحوكمة الديمقراطية في عملية صنع السياسات الصينية، فإن الافتقار إلى الشفافية والإنصاف والعقلانية يحد من نموها.

تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين هو ابتكار ناتج عن النقص، وعقوبات الولايات المتحدة تعزز جهود الاكتفاء الذاتي للصين. يعد التطور التكنولوجي لشركات مثل هواوي جديرًا بالملاحظة، لكن الاكتفاء الذاتي التكنولوجي للصين يواجه حدودًا في السوق الدولية. علاوة على ذلك، فإن نقص الحوكمة الديمقراطية سيكون عاملاً مقيدًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في الصين.

توقعات سوق المسبوكات الأمريكية ومشكلة التكلفة

تم تقييم أن الصين تعمل على توسيع قدراتها في تصنيع أشباه الموصلات بسرعة، وتسعى للتغلب على القيود التكنولوجية من خلال بناء نظام بيئي للمسبوكات، وتنمية المعدات المحلية، وتمهيد الطريق أمام "الطريق السريع للذكاء الاصطناعي". يبدو أن الإنتاج المحلي في الولايات المتحدة يمكن أن يحقق اكتفاءً ذاتيًا بنسبة 15٪ أو أكثر، ويصل إلى 20٪. المشكلة هي التكلفة. سيكون سعر إنتاج المصانع العاملة في الولايات المتحدة أعلى بنسبة 40٪ على الأقل من المصانع المحلية في تايوان.

ما أعنيه هو أنني أدركت أنني كنت ساذجة للغاية. نحن، وخاصة بين الدبلوماسيين، نتحدث كثيرًا عن تضامن الدول المتوسطة. وحتى بين كوريا واليابان، كما ذكر في الجلسة السابقة، أليس هناك تضامن في موقف التحالف بين كوريا واليابان؟ لكن اليابان خانت. اليابان خانت. ومع ذلك، فإن هذا يمنحنا نقطة تحول مهمة جدًا في النظام الدولي، وأشعر بأننا كنا متعجلين.

إذا كان الأمر يتطلب 1.4 مرة من التكلفة، فمن سيشتري؟ لذلك، من المحتمل أن توجه الحكومة الأمريكية سياساتها، بشكل مشابه للحكومة الصينية، لتشجيع شركات المسبوكات الأمريكية الرئيسية على شراء رقائق مصنعة في الولايات المتحدة. هذه هي الإجابة على السؤال الثاني. سأتحدث عن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كوريا، وخاصة "السيادة (sovereignty)". وضعت الحكومة الحالية "سيادة الذكاء الاصطناعي" كفلسفة حكم أساسية. كثيرون يخشون أن يصبح الأمر "جزر غالاباغوس" إذا كان صالحًا فقط للاستخدام في كوريا. ولكن يمكننا التفكير في الأمر على النحو التالي. الذكاء الاصطناعي الذي نعرفه، وخاصة الذكاء الاصطناعي القائم على نماذج اللغة الكبيرة (LM)، ليس مجرد برنامج أو روبوت محادثة.

إنه مثل نظام التشغيل (OS) الذي يمكنه تشغيل دولة. من خلال نظام التشغيل هذا، يمكن القيام بالعديد من الأشياء. بشكل ضيق، يجب تحسين الهيئات الحكومية باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التحديث. ولكن لا يمكننا تكليف كل من الولايات المتحدة والصين بذلك. على وجه الخصوص، لا يمكن تكليف أنظمة الحكومة بنظام تشغيل أجنبي. ذكرت السيدة كيم سابقًا قضية لاين (LINE)، وأحد الأسباب التي جعلت الحكومة اليابانية ترغب بشدة في الاستحواذ على لاين هو أن لاين تحتوي على معلومات شخصية لحوالي 100 مليون مواطن ياباني، ولكن الأهم من ذلك هو أنها أدركت أن لاين تحتوي على أكبر قدر من المعلومات الرقمية باللغة اليابانية.

من خلال هذا، أرادوا إنشاء ذكاء اصطناعي باللغة اليابانية. ولكن إذا أصبحت نافير هي المتحكمة، فلن يتم ذلك وفقًا لرغبة الحكومة اليابانية، لذلك تم الاستحواذ عليها بشكل شبه قسري. من هنا، ندرك أهمية سيادة البيانات، وهي الأساس لبناء سيادة الذكاء الاصطناعي. من هذا المنظور، أعتقد أنه يجب بالتأكيد إنشاء نظام بيئي يمكن أن يضمن السيادة في مجالات الأمن، وليس فقط جزر غالاباغوس، ويجب أن نضع خطوطًا حمراء لا يمكن المساس بها.

النظام البيئي للذكاء الاصطناعي السيادي الصيني وفرص كوريا

ذكرت سابقًا هواوي، ولم يكن بإمكان هواوي الوصول إلى وضعها الحالي بأموالها الخاصة وحدها. كان ذلك بسبب الدعم السياسي من الحكومة الصينية. لا تقوم هواوي بتوزيع شرائح Ascend الخاصة بها فحسب، بل توزعها أيضًا على الشركات الناشئة الصينية التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي. تضمن الحكومة الصينية هذه التوزيعات، وتبني خوادم بيانات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصين، وتستخدم شرائح هواوي بدلاً من شرائح إنفيديا (Nvidia) هنا.

من خلال هذا، يتم اختبارها وجمع بيانات التحديث لتطوير الشرائح التالية. يبدو أن هذا يشكل نوعًا من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي السيادي الصيني. يمكن لكوريا أن تفعل ما هو أفضل. على الرغم من أنه يمكن استيراد شرائح إنفيديا، إلا أن هناك حاليًا العديد من شرائح MP قيد التطوير محليًا. في الماضي، كان التركيز ينصب فقط على تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ولكن الآن أصبحت نماذج اللغة الصغيرة (SLM) القابلة للتطبيق في مجالات صناعية محددة أكثر أهمية. في هذا الصدد، هناك حاجة إلى نظام بيئي يمكنه إنتاج شرائح متخصصة يتم تطويرها في كوريا. الشركات التي تصنع هذه الشرائح تقول دائمًا الشيء نفسه: "نحن بحاجة إلى إنتاج كمية كافية من الشرائح للمضي قدمًا إلى المرحلة التالية، وللقيام بذلك، نحتاج إلى استثمار مئات المليارات من الوون في المصانع (fab)." ومع ذلك، فإن معظم الشركات الناشئة لا تملك هذه الأموال، ولديها فقط عشرات المليارات من الوون. إذا فشلت مغامرة واحدة، فإن معظمها ستفلس.

نقاط القوة في الدبلوماسية التكنولوجية الكورية والمشاريع التجريبية

لذلك، نطلب من الحكومة تقديم ضمانات مرة أو مرتين. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى بناء حد أدنى من البنية التحتية التي يمكن أن تشمل كل هذه الأمور. السؤال الأخير يتعلق بالدبلوماسية التكنولوجية. هناك عدة أشياء يمكننا تقديمها في الدبلوماسية التكنولوجية. الحوكمة الديمقراطية، وقوانين التجارة على المستوى العالمي، ورأسمالية المساهمين، والعديد من البلدان لا تمتلك محفظة متنوعة من القدرات التكنولوجية والصناعية.

ألمانيا وفرنسا واليابان وكوريا، واليابان تواجه صعوبات في صناعة أشباه الموصلات، وألمانيا وفرنسا لديهما أساس صناعي ولكنهما بعيدتان عن الصناعات المتقدمة. لا يبالغ القول بأن كوريا وحدها تمتلك هذا المستوى من القدرة التنافسية الصناعية. إذا تم ضمان الحوكمة الديمقراطية هنا، وإذا أظهرنا نماذج شفافة وموثوقة وقابلة للتكرار ضمن الأنظمة العالمية، يمكن للدول الأخرى أن تحذو حذوها. من خلال هذا، يمكننا تصدير النماذج، ويمكن للولايات المتحدة استخدام كوريا كدراسة حالة عند إعادة توطين التصنيع.

إذا كان من الصعب على العديد من الشركات الخاصة القيام بذلك، فيمكن للحكومة القيام بمشاريع تجريبية. يمكن للحكومة استخدام المؤسسات التي تمتلك أكبر قدر من البيانات، مثل هيئة تقييم وتدقيق التأمين الصحي. تمتلك هذه المؤسسة بيانات صحية رقمية تراكمت على مدى عشرات السنين لـ 50 مليون نسمة. باستخدام هذه البيانات، يمكن إجراء مشاريع تجريبية مختلفة مثل الذكاء الاصطناعي الحيوي والذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.

بالإضافة إلى ذلك، حان وقت تحديث البنية التحتية. بعد البنية التحتية لأشباه الموصلات و ADSL، أصبحت البنية التحتية للمرحلة التالية مهمة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية تحسين الطاقة والاتصالات وما إلى ذلك. ستكون هذه حالة تجريبية ممتازة، ويمكن أن تؤدي إلى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي يمكنه الاعتماد على نفسه في كل مجال من مجالات العمل. من خلال هذا، يمكننا إنشاء وتصدير نماذج ممتازة وقيادة المعايير العالمية.

قضية لاين وسيادة البيانات

سأتوقف هنا. غالبًا ما أقدم عروضي بعد البروفيسور كوون سوك-جون في المناقشات، ودائمًا ما أنسى محتوى عرضي بسبب انبهاري بكلام البروفيسور. لقد أدركت للتو أنني أنا من يجب أن أقدم العرض. الأسئلة رائعة جدًا لدرجة أنني لا أملك الإجابات الصحيحة، لكنني أشارك نفس التساؤلات. ما هو الرد المناسب من الحكومة الكورية على قضية لاين؟ ما هو رد الحكومة اليابانية وسير قضية لاين بالضبط؟ كان الهدف الأساسي هو حماية شركاتنا، ولكن ما هو موقف نافير؟ لماذا تعد قصة سيادة الذكاء الاصطناعي سيفًا ذا حدين في قضية سيادة البيانات؟ لأن اليابان قد تستخدمه ضدنا، يجب أن نكون حذرين في التعبير والاستراتيجية.

كيف يمكن إقناع اليابان بأن البيانات التي تم إنشاؤها في اليابان موجودة في مراكز بياناتنا؟ ماذا لو كانت هناك ردود فعل عنيفة في اليابان ضد نافير إذا تصدت حكومتنا بحزم؟ هذه قضية مهمة يمكن التفكير فيها بشكل شامل. في المستقبل، مع ظهور المزيد من المعلومات، من المتوقع أن تصبح معضلة لشركاتنا وحكومتنا. بالإضافة إلى ذلك، عند تصدير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى الشرق الأوسط وما إلى ذلك، قد تحدث صراعات في مسائل الملكية الفكرية والملكية والمعالجة.

دور الدولة واستراتيجية البقاء في عصر التحول الرقمي للذكاء الاصطناعي

هذه نقطة مهمة للغاية. إن إشارة يي جي أيضًا، حول كيف يمكننا الآن تحقيق التغييرات التي ظهرت أثناء انتقال المستخدمين من 4 ملايين إلى 10 ملايين، هي سؤال صعب للغاية. ما هو دور الدولة في إنشاء النظام البيئي، وكيف يجب أن يتم ذلك، هو أمر أرغب في معرفته بشدة. لقد ذكرت أن دور الوالد، الذي يكون لطيفًا ولكنه ليس صارمًا، ولا يوبخ بشكل مفرط، وليبرالي ومنفتح ويمكنه دائمًا التراجع، وهو دور يملأ النقص، ولا يتخذ شراكات مفرطة مثل الشركات التجارية الشاملة، غير موجود. يجب علينا إيجاد هذه الأدوار. في النهاية، إذا لم نتمكن من إيجاد ذلك، فسيكون من الصعب خلق شيء من لا شيء. إذا كان جيل الستينيات قد أنشأ مايكروسوفت وأبل، وجيل السبعينيات قاد فقاعة الدوت كوم، وجيل الثمانينيات قاد ثورة الهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي، والجيل التسعيني يقود حاليًا ثورة الذكاء الاصطناعي، فستحدث تغييرات خلال السنوات العشر القادمة حيث ينتشر الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب الحياة مثل التصنيع والروبوتات والبيولوجيا.

لأنني على يقين من أن الذكاء الاصطناعي سيصبح تقنية ذات غرض عام مثل الكهرباء في كل المجالات تقريبًا. إن قيام الدولة بوضع خطط وإنشاء نظام بيئي للتحول الرقمي للذكاء الاصطناعي ليس مسألة اختيار، بل مسألة عدم الركوب تعني الانجراف وصعوبة إيجاد استراتيجية للبقاء. على الرغم من نقص الأساس وصعوبة دور الدولة، إذا تخلفنا عن ظهور "جي بي تي" (GPT) الأهم في القرن الحادي والعشرين، فقد يكون من الصعب تكرار تجربة الصعود إلى أكبر قوتين اقتصاديتين في العالم مرة أخرى. في النهاية، إنها ليست مسألة اختيار، بل مسألة يجب على الجميع التفكير فيها وإيجاد إجابات لها. حقيقة عدم وجود إجابة معطاة لا تعني أبدًا أنه يجب التخلي عنها.

أود أن أقول شيئًا عامًا. على الرغم من أن الشرائح توضح التفاصيل، إلا أن هناك أدوارًا متنوعة يمكن للدولة التفكير فيها. من حيث البنية التحتية، هناك تجميع وحدات معالجة الرسومات (GPU)، ومراكز البيانات، والطاقة، وقضايا إمدادات المياه، وما إلى ذلك. في التمويل، يجب النظر في طرق الدعم التي يمكنها تنمية رأس المال الاستثماري دون التسبب في مخاطر أخلاقية. في مسألة القوى العاملة، هناك حاجة إلى خطة يمكنها دعم تحول الذكاء الاصطناعي والتصنيع بشكل فعال من خلال الربط بين المدارس الابتدائية والمتوسطة والثانوية والجامعات والتدريب المهني. يجب طرح أفكار متنوعة، مثل النظام الضريبي واستراتيجيات مجموعات المناطق، ويجب تنفيذ الاستراتيجية الترياجية (triage) التي يمكن أن تحقق تأثيرات من الأشياء التي يمكن القيام بها على المدى القصير. في غياب مخطط عام، يجب تنفيذ استراتيجية الترياج بشكل مجزأ.

تحديد العلاقات والتعاون التكنولوجي مع الصين

هذا كل ما أود قوله. على الرغم من أنني أرغب في إجراء جولة أخرى من الأسئلة نظرًا لوجود المزيد من الاستفسارات، سأطرح السؤال الأخير فقط، حيث أن البروفيسور كوون سوك جون كتب كتاب "حرب الممالك الثلاث في أشباه الموصلات". يرجى الإجابة بإيجاز حول كيفية التعامل مع الصين.

أود أن أوضح أولاً أنني لست خبيرًا في الشؤون الصينية. فيما يتعلق بالأمن، لا يمكننا إلا أن نأخذ في الاعتبار الولايات المتحدة، وفيما يتعلق بالجوانب التكنولوجية، لا يمكننا إلا التعاون مع الولايات المتحدة. أظهرت الولايات المتحدة، منذ أواخر إدارة بايدن، أمثلة على فرض قيود تكنولوجية على دول مختلفة، بما في ذلك حلفاؤها. في يناير 2025، صنفّت وزارة التجارة الأمريكية التكنولوجيا القابلة للتصدير للذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات (المستوى 1، 2، 3). شمل المستوى 1 الدول الحليفة الرئيسية مثل كوريا واليابان، وشمل المستوى 3 دول معادية تقليدية للولايات المتحدة. ومن المثير للاهتمام أن تايوان تم تصنيفها في المستوى 2، مما يدل على أن الولايات المتحدة يمكنها تعديل التصنيف في أي وقت، على الرغم من أن تايوان ليست حليفًا رسميًا للولايات المتحدة، إلا أن اعتمادها عليها كبير جدًا.

بالإضافة إلى ذلك، هناك ما يسمى بقاعدة المنتج الأجنبي المباشر (FDP). حتى لو تم إنتاج المنتج في الخارج، إذا كانت التكنولوجيا الأمريكية مدرجة ولو بشكل طفيف في عملية الإنتاج، يمكن للولايات المتحدة التدخل في تصدير هذا المنتج. هذا أقرب إلى نظام ترخيص التصدير أو التنظيم. إذا استخدمت كوريا هذا لتصدير منتجات HB إلى الصين، فستخضع لقواعد FDP. لذلك، طالما أن الولايات المتحدة تحتفظ بنقطة الاختناق (choke point) للتكنولوجيات الرئيسية، فلا يمكننا الهروب منها.

إذن، ما نوع العلاقة التي يجب أن تقيمها كوريا مع الصين؟ سيكون من الأفضل لو استطعنا الحفاظ على التوازن مع الصين كما هو الحال الآن، لكن حكومة الولايات المتحدة ستفرض بشكل متزايد وبشكل صريح الانفصال عن الصين. في هذه الحالة، من الصعب المنافسة بشكل فردي مع معظم الصناعات التي تتخلى عنها الصين، حيث أن الصين قد تفوقت بالفعل على كوريا بفضل اقتصاد الحجم الكبير. على العكس من ذلك، من المهم تأمين مكانة كوريا كخيار أول بديل للصين في الصناعات التي تفرض عليها الولايات المتحدة عقوبات وتفرض عليها قيودًا. سأقدم اقتراحًا جريئًا.

في الصين، توجد منافسة شرسة وارتفاع معدلات البطالة كظل للتنمية الصناعية. حتى خريجي الجامعات الموهوبين يجدون صعوبة في الحصول على وظائف. في حالة شركات مثل هواوي، يتم تسريح الموظفين الذين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا. لذلك، أعتقد أنه من المهم أن تتخذ كوريا موقفًا استباقيًا للسماح للشباب الصيني الموهوب بالعمل في كوريا. بالطبع، هناك حاجة إلى ترشيح أمني صارم، ولكن يجب النظر في سبل الاستفادة من المواهب الذكية التي لا تستطيع الذهاب إلى الولايات المتحدة أو اليابان، بحيث يمكنهم القدوم إلى كوريا وخدمة مصالحها. بالإضافة إلى ذلك، من المهم مواصلة التعاون مع الصين في حدود عدم تجاوز الخطوط الحمراء الأمنية للولايات المتحدة.

هناك حاجة. على وجه الخصوص، أحد الأشياء التي أردت حقًا أن أقولها، على الرغم من أنها لم تُذكر اليوم، هو أنه مع الانتقال من عام 2023 إلى عام 2024، تجاوزت الصين أخيرًا الولايات المتحدة من حيث كمية ونوعية العلوم الأساسية وفقًا لمؤشر Nature. ستتسع هذه الفجوة بشكل متزايد في المستقبل. كما تعلمون، تم تخفيض معظم برامج البحث والتطوير الممولة من الحكومة الفيدرالية الأمريكية بشكل كبير. لذلك، يجب علينا إيجاد مجالات للتعاون في العلوم الأساسية التي يمكن للصين أن تقودها، مع ضمان عدم تطبيقها صناعيًا بعد. بالإضافة إلى ذلك، يجب علينا إنشاء مجموعة أوسع من المواهب التي يمكن لكوريا من خلالها استقطاب العلماء الذين يغادرون الولايات المتحدة، بحيث لا يذهبون إلى الصين بل يأتون إلى كوريا.

الأمن الاقتصادي في عصر الأزمات المعقدة واستجابة كوريا

نظرًا لضيق الوقت، تحدث البروفيسور كوون سوك جون بسرعة كبيرة. كما لاحظتم من المناقشة، فإن أهمية الاستراتيجية الدبلوماسية والأمنية للاقتصاد والتكنولوجيا والصناعة واضحة. بشكل عام، ركزنا اليوم على الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات، لكننا لا نفكر فقط في هاتين الصناعتين. قال البروفيسور كيم جونغ هي إننا بحاجة إلى إيجاد طريقنا الخاص، وأشار البروفيسور كوون سوك جون إلى أنه يجب علينا مراقبة اتجاهات الولايات المتحدة والصين. ذكرت البروفيسورة كيم يانغ هي أنه يجب علينا أيضًا مراعاة الانتقال من التجارة الحرة إلى الحمائية، وقال البروفيسور باي جي إن الدبلوماسية التكنولوجية ضرورية.

بالنسبة للمشاركين في الجلستين الأولى والثانية، على الرغم من أن انسحاب القوات الأمريكية، والحرب في تايوان، والحصار الصيني، وما إلى ذلك، مهمة، إلا أنني أود أن نفكر معًا في كيفية وضع اقتصادنا، وما هي التأثيرات على الصناعات، وما هي الصعوبات التي تواجهها الشركات في خضم هذه الأمور. هذا هو الأمن الاقتصادي الذي كان مفقودًا في مناقشتنا اليوم. يبدو أننا دخلنا عصرًا لم يعد فيه فصل الاقتصاد عن الأمن ممكنًا، بل عصر نفكر فيه في التعقيدات معًا وننظر إلى الاقتصاد والأمن في وقت واحد. لذلك، أود أن أعرب عن امتناني العميق لرئيس الجلسة لإدراجه جلسة الأمن الاقتصادي كجلسة أخيرة في الأكاديمية، وسنختتم جلستنا. شكرًا لكم.

تغيرات المشهد الأمني التكنولوجي للذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات واستراتيجية استجابة كوريا

تغيرات المشهد الأمني التكنولوجي بسبب [الذكاء الاصطناعي + أشباه الموصلات] واستراتيجية استجابة كوريا

المنافسة على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين والأمن الاقتصادي لكوريا

كوون سوك جون: في الجلسة الثالثة، سأتحدث بشكل خاص عن العلاقات التنافسية بين البلدان في الصناعات المتقدمة، وخاصة كوريا والولايات المتحدة والصين. كما تعلمون، مع انتقال مركز الثقل من المنطق الجيوسياسي التقليدي إلى أشباه الموصلات، ومؤخرًا إلى الذكاء الاصطناعي، تتطور المنطق الجيوسياسي.

على وجه الخصوص، في ظل الإدارة الحالية، يتم التركيز بشكل كبير على "الذكاء الاصطناعي السيادي"، أي سيادة الذكاء الاصطناعي، كأحد المهام الوطنية الرئيسية. ومع ذلك، من المهم النظر في كيفية فتح هذه الاستراتيجية لآفاق صناعية جديدة في سياق معين، وكيف تتنافس كوريا والولايات المتحدة والصين وجميع دول العالم على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من منظور وطني، ولكن أيضًا من منظور سياسي دولي، وخاصة من منظور الأمن الاقتصادي.

كما تعلمون، فإن الصين هي أكبر تهديد لصناعة أشباه الموصلات في كوريا حاليًا. قبل بضع سنوات، ركزت الصين بشكل أساسي على إنتاج رقائق أشباه الموصلات ذات القيمة المضافة المنخفضة، ولكن في الآونة الأخيرة، تظهر بوضوح مرحلة التحول النوعي. خاصة فيما يتعلق بأشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، فقد وصلت الصين تقريبًا إلى مرحلة تحقيق الاكتفاء الذاتي في توريد أشباه الموصلات. هذا لا يؤثر فقط بشكل كبير على صناعة أشباه الموصلات في كوريا، ولكنه يعني أيضًا أن العديد من إجراءات الرقابة التكنولوجية التي اتخذتها الولايات المتحدة ضد الصين، وخاصة استراتيجيات التصنيع الدقيقة لمنع إنتاج رقائق أشباه الموصلات الأساسية، إما غير فعالة أو أن الصين تطور استراتيجيات لتدميرها أو التحايل عليها.

في الصين، تتطور صناعة أشباه الموصلات بشكل دوري كل خمس سنوات، بالتوازي مع الفترات الرئاسية الأولى والثانية والثالثة لشي جين بينغ. في الفترة الأولى لصندوق أشباه الموصلات الضخم في عام 2014، والثانية في عام 2019، وفي الفترة الثالثة الأخيرة في عام 2024، لم يزد حجم الصندوق الضخم فحسب، بل في الفترة الثالثة، لا يقتصر الأمر على صناعة أشباه الموصلات الضخمة، بل يشمل أيضًا التطبيق الفعلي لصناعة أشباه الموصلات، ليس فقط أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا في مجالات مثل التنقل، والطاقة، والاتصالات، وحتى الطاقة، والتكنولوجيا الحيوية المتقدمة. ومن السمات المميزة لهذه الفترة التركيز على "الإنتاجية ذات الجودة الجديدة" التي تم التأكيد عليها في الاجتماع السنوي هذا العام، وهو ما يعكس أيضًا الإرادة القوية للصين في الانتقال إلى أشباه الموصلات عالية الجودة وعالية القيمة.

في هذا الوضع، هناك العديد من الشركات الرئيسية التي تشكل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات في الصين. بالإضافة إلى هواوي المعروفة، هناك شركات مثل DeepSeek التي صدمت العديد من البلدان، بما في ذلك كوريا مؤخرًا، وشركات مثل Alibaba التي تطور نماذج لغوية كبيرة (LMM) قوية يمكن مقارنتها بـ OpenAI أو Claude. من الأمور التي يجب أن توليها كوريا اهتمامًا خاصًا هو أن الصين تستثمر بشكل مكثف في صناعة أشباه الموصلات، وخاصة في تصنيع أشباه الموصلات. وفقًا لتقرير حديث، تمتلك الصين بالفعل أكثر من ثلاث شركات مصنعة لأشباه الموصلات (foundries) ضمن أفضل عشر شركات في العالم، وهي تلعب دورًا حاسمًا في تصنيع أشباه الموصلات المنطقية.

الأكثر إثارة للاهتمام هو أن تأثير تايوان في مجال التصنيع (foundry) يتضاءل تدريجيًا. على الرغم من أن شركات ذات تأثير ساحق مثل TSMC لا تزال في وضع قوي، إلا أن تأثير الشركات التي كانت تدعمها مثل UMC و PSMC و Vanguard يتضاءل، وتحل محلها الشركات الصينية. أقول إن هذا يستحق الاهتمام لأن مصانع أشباه الموصلات الصينية لم تصل بعد إلى مستوى TSMC أو Samsung Foundry من حيث التكنولوجيا، لكن مصانع أشباه الموصلات تزيد عدد المصانع بشكل كبير. لا يقتصر الأمر على زيادة عدد المصانع، بل إن تكنولوجيا هذه المصانع تتطور أيضًا.

لذلك، في مجالات أخرى غير أشباه الموصلات عالية الأداء مثل أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي أو Apple Silicon، مثل أشباه الموصلات الصناعية، والتكنولوجيا الحيوية، وأشباه الموصلات العامة للطاقة أو الاتصالات، فإن تأثير مصانع أشباه الموصلات الصينية سيزداد في المناطق التي تستخدم تقنيات متوسطة أو عمليات قديمة. ومن المرجح جدًا أن تشكل هذه أكثر من ثلث مصانع أشباه الموصلات القديمة في العالم خلال السنوات العشر القادمة. بالإضافة إلى ذلك، أحد الأمور التي يجب الانتباه إليها في مصانع أشباه الموصلات هذه هو أنها لا تقتصر على التصنيع. بالطبع، تتطلب مصانع أشباه الموصلات معدات تصنيع مقابلة. ومع ذلك، كانت نقطة ضعف الصين في معدات التصنيع هي اعتمادها الكبير على المعدات الأمريكية واليابانية والهولندية في معظم عمليات التصنيع المتقدمة.

ومع ذلك، مع التوسع الكمي لمصانع أشباه الموصلات، يتم تقديم دعم ثلاثي للمعدات المحلية. الدعم الثلاثي هنا يعني ما يلي. على سبيل المثال، عند بناء مصنع لأشباه الموصلات، يتم تقديم دعم من الحكومة الصينية، وعند شراء معدات صينية من قبل مصنع أشباه الموصلات، يتم تقديم دعم لشركة المعدات، وعندما تشتري الشركات التي تصنع الرقائق هذه الرقائق، يتم تقديم حوافز كشرط لشراء الرقائق، مما يعني وجود دعم ثلاثي. ونتيجة لذلك، على الرغم من أن الفجوة التكنولوجية مع الولايات المتحدة لا تزال كبيرة، إلا أننا نلاحظ أن الفجوات التكنولوجية تتقلص بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، مع تمهيد أشباه الموصلات للطريق، يمكن ملاحظة أن النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المرحلة التالية يرتبط بشكل طبيعي.

عادةً ما نتحدث عن أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي معًا، وليس بشكل منفصل. السبب هو أنه بغض النظر عن مدى جودة تصميم شركات مثل NVIDIA لوحدات معالجة الرسومات (GPU)، فإن النظام البيئي التصنيعي المناسب ضروري لإنتاج الرقائق المصممة فعليًا. بدون مصانع تصنيع متخصصة مثل TSMC التي ذكرتها، حتى NVIDIA العظيمة لا يمكنها سوى تصميم وحدات معالجة الرسومات ولا يمكنها تصنيعها. الصين تبني هذا الأساس مسبقًا، ويمكن اعتبارها تمهد طريقًا سريعًا للذكاء الاصطناعي لمزيد من الاكتفاء الذاتي.

تلعب تايوان دورًا رئيسيًا في هذه العملية. بالإضافة إلى تايوان التي تمتلك مصانع أشباه الموصلات، فإن تايوان نفسها تتمتع بسيطرة كبيرة في مجال العمليات المتقدمة أقل من 10 نانومتر، والتي يمكن تسميتها بالعمليات المتطورة. لذلك، في الولايات المتحدة، ظهر مفهوم "المثلث السيليكوني" الذي يتكون من تايوان والولايات المتحدة والصين، مع التركيز على تايوان. تسعى الولايات المتحدة جاهدة لتخفيف اعتمادها على إنتاج أشباه الموصلات المتقدمة في تايوان.

الأول هو إعادة توطين أكبر عدد ممكن من المصانع التي تستخدم عمليات متقدمة من المصانع الرئيسية لأشباه الموصلات في تايوان إلى الولايات المتحدة. على سبيل المثال، تستثمر TSMC 165 مليار دولار في بناء مصانع بمعالجات تصل إلى 3 نانومتر بالقرب من فينيكس، أريزونا. كما تبني Samsung Electronics أكثر من 9 مصانع في تايلور، تكساس، ومن المرجح أن تستخدم العديد من هذه المصانع عمليات متقدمة أقل من 5 نانومتر. ومع ذلك، في المثلث السيليكوني الذي تتكون منه تايوان والولايات المتحدة والصين، فإن مدى قدرة الصين على اللحاق بالعمليات المتقدمة سيصبح عاملًا رئيسيًا يحدد الأمن الاقتصادي للمنطقة، وبالتالي الأمن في منطقة المحيطين الهندي والهادئ.

وفقًا للاتجاه الحالي، ستؤمن الولايات المتحدة ما لا يقل عن 20-30٪ من سلسلة التوريد بحلول منتصف الثلاثينيات. هذا يمثل زيادة كبيرة مقارنة بالوضع الحالي الذي يقل عن 5٪. ونتيجة لذلك، ستتضاءل سيطرة تايوان. هناك اعتبار آخر وهو مدى زيادة مصانع أشباه الموصلات الصينية التي تقل عن 10 نانومتر في هذه الأثناء. حاليًا، وفقًا للأرقام الموضوعية فقط، لا تزال نسبة مصانع أشباه الموصلات الصينية التي تقل عن 10 نانومتر حوالي 2-3٪ فقط. ومع ذلك، إذا تم تنفيذ الاستثمارات الحالية وفقًا لخطط الصين، فمن المرجح أن تصل إلى 5٪ على الأقل بحلول منتصف الثلاثينيات. على وجه الخصوص، في هذه العملية، قد تزيد مصانع أشباه الموصلات الصينية الرئيسية، وخاصة المصانع الخفية لشركة هواوي، من سيطرتها على مصانع أشباه الموصلات التايوانية من الدرجة الثانية والثالثة والرابعة التي تضعف قوتها الرأسمالية أو قدرتها التنافسية.

استراتيجية الهيمنة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي ودور كوريا

هذه الأمور من المرجح جدًا أن تغير المشهد الجيوسياسي والجيوسياسي للمثلث السيليكوني في المستقبل. تبلور الولايات المتحدة العديد من استراتيجيات الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي من منظور السياسة الوطنية. مشروع Stargate، الذي تم الإعلان عنه فور بدء الإدارة الثانية لترامب في أوائل هذا العام، هو مثال نموذجي لهذه الاستراتيجية الأمريكية. مشروع Stargate ضخم جدًا من حيث الحجم.

يصل إلى 500 مليار دولار. على الرغم من أن الشركات الخاصة تشارك في جزء كبير من هذا الصندوق، إلا أن الحكومة الأمريكية تستثمر أيضًا بشكل مباشر وغير مباشر. بالإضافة إلى ذلك، تظهر استراتيجيات الهيمنة الأمريكية الأكثر صراحة في الورقة البيضاء "Winning the Race: America’s AI Action Plan" التي أصدرها البيت الأبيض لمكتب سياسات العلوم والتكنولوجيا في اليوم السابق.

أقول "أكثر صراحة" لأن الولايات المتحدة كانت بالفعل تطبق سياسات لفرض رقابة على تصدير الأصول الأساسية للذكاء الاصطناعي مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى حلفائها الرئيسيين والبلدان التي يمكنها مشاركة مصالحها الأساسية. ومع ذلك، وفقًا للاستراتيجية المحدثة مؤخرًا، من المرجح أن تجبر الولايات المتحدة الحلفاء الرئيسيين على المشاركة في النظام البيئي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي تقوده الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه، تعلن عن تشديد سياسات الرقابة على المنافسين الرئيسيين الذين لن يتمكنوا من الوصول إلى هذا النظام البيئي، ومن الواضح أن هذا المنافس الرئيسي هو الصين. لذلك، فإن الوصول إلى النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الذي تتحدث عنه الولايات المتحدة يعني في النهاية معركة المعايير.

بالطبع، عندما نتحدث عن هذه المعايير، يجب أن نفكر ليس فقط في نماذج الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي للذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا في المرحلة التالية. المرحلة التالية هنا تعني جميع التأثيرات المتدفقة (spillover effects) لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعات مختلفة مثل التصنيع والدفاع. لذلك، يمكننا أن نفكر في أن الولايات المتحدة ترى هذا كعامل تغيير للعبة، مع الأخذ في الاعتبار أن "التصنيع ضعيف" و "إعادة التوطين صعبة". على وجه الخصوص، في تلك الورقة البيضاء، تقول الولايات المتحدة إن قضايا التنظيم والسلامة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي سيتم "تغطيتها" مؤقتًا.

من المهم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر نشاطًا، ولتحقيق ذلك، أعتقد أن الولايات المتحدة تظهر إرادة لإزالة العديد من القيود على القطاع الخاص وزيادة الأداء إلى أقصى حد لفتح طريق سريع نحو الذكاء الاصطناعي. للحفاظ على استراتيجية الهيمنة هذه في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن أساس أشباه الموصلات مهم للغاية. لذلك، إذا كانت لدى كوريا استراتيجية لتجسيد التعاون مع الولايات المتحدة من منظور الأمن، وخاصة الأمن الاقتصادي، فيجب على كوريا أن تقترح ما يلي على الولايات المتحدة. نظرًا لأن الولايات المتحدة لا تزال غير قادرة على إنتاج أشباه الموصلات المتقدمة بالكامل بشكل مستقل، فإنها لا مفر من الاعتماد على شرق آسيا، وخاصة تايوان التي تعتمد عليها حاليًا بشكل كبير. ومع ذلك، تايوان ليست حليفًا للولايات المتحدة ولا توجد علاقات دبلوماسية معها.

الاكتفاء الذاتي التكنولوجي للصين في مجال الذكاء الاصطناعي والتحديات

نتيجة لذلك، فإن كوريا واليابان هما الدولتان اللتان يمكنهما إقامة تحالف مع الولايات المتحدة ولعب دور رئيسي في سلسلة التوريد. ومع ذلك، نظرًا لأن اليابان قد ضعفت قاعدتها التصنيعية لأشباه الموصلات بشكل كبير، فإن كوريا، من منظور تكنولوجي، يمكن أن تصبح الشريك التكنولوجي الأكثر أهمية في استراتيجية الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تتصورها الولايات المتحدة. وذلك لأن الولايات المتحدة لن تتمكن من إقامة شراكة مع الصين. هذا هو ما يمكننا التفكير فيه. إذن، ما الذي تفكر فيه الصين؟ استراتيجية الصين واحدة: الصمود حتى النهاية. إنها تحقق الاكتفاء الذاتي في التقنيات الفجوة في مجالات أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي التي تفرض عليها الولايات المتحدة عقوبات.

حتى مع السعي لتحقيق الاكتفاء الذاتي، لا تزال الفجوة التكنولوجية قائمة. على الرغم من أنها وصلت إلى حوالي 70٪ بشكل عام، كما رأينا في صدمة DeepSeek في يناير من هذا العام، إذا كان من الصعب على الصين التغلب على العقوبات الأمريكية، فإنها تختار طرقًا للتحايل عليها. إذا كان التحايل صعبًا أيضًا، فإنها تجري تجارب مختلفة بطرق مدمرة. لديها القدرة الرأسمالية الكافية والعدد الهائل من الموظفين المتخصصين لإجراء هذه التجارب. حوالي 70٪ من أفضل 100 مؤسسة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم هي صينية أو ذات أصول صينية. بمعنى آخر، وصلت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العالمية إلى مستوى لا يمكن أن يعمل بدونه الموظفون الصينيون. الصين واثقة من هذا الجانب.

بناء النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كوريا والذكاء الاصطناعي السيادي

على وجه الخصوص، يجب الانتباه إلى أن الشركات الخاصة الرئيسية في النظام البيئي لأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي في الصين، مثل Huawei و Alibaba و ByteDance و Baidu و Longsoon و SMIC، تقوم بتحقيق الاكتفاء الذاتي بسرعة في النظام البيئي الكامل لأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، وأن هذه التقنيات المكتفية ذاتيًا تحول النمو الكمي إلى نمو نوعي. على وجه الخصوص، تحتاج كوريا إلى التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. في حين أن المفهوم السائد حتى الآن هو أن توسيع نطاق النماذج كان مهمًا، فإن ما سيصبح جوهر الذكاء الاصطناعي في المستقبل هو "ما هي الاستنتاجات الممكنة" و "ما هي التطبيقات الممكنة" في صناعات محددة.

لذلك، بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) باهظة الثمن اللازمة لإنشاء ذكاء اصطناعي ضخم، يصبح تطوير أشباه الموصلات الموجهة نحو الأغراض المناسبة لمهام محددة أكثر أهمية. إن هيكل الاحتكار العالمي الحالي لسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات، الذي تهيمن عليه حاليًا NVIDIA، وبشكل أوسع، عدد قليل من الشركات مثل NVIDIA و TSMC و SK Hynix و Foxconn، سيضطر إلى التنويع. يمكن أن يكون هذا التنويع أزمة، ولكنه يمكن أن يمثل فرصة كبيرة لشركات كوريا. على وجه الخصوص، ساحة المعركة التالية التي تتجه إليها أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي هي مجالات التصنيع الأخرى.

يمكن أن يمتد هذا إلى الصناعات الحالية مثل الطاقة، والتكنولوجيا الحيوية، وبناء السفن، والطيران، وصناعة الصلب، وليس فقط أشباه الموصلات. أعتقد أن كوريا، كواحدة من الدول المتقدمة القليلة التي يمكنها توسيع قاعدتها الصناعية مع التحكم في هذه التأثيرات من خلال الحوكمة الديمقراطية، يمكن أن تلعب دورًا مهمًا. لتحقيق ذلك، تسعى كوريا إلى تحقيق "الذكاء الاصطناعي السيادي" ولديها خطط لبناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي في كل منطقة. المفتاح هنا هو ما إذا كان يمكننا قيادة البنية التحتية اللازمة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي بهذا المستوى.

شبكات الطاقة، والمياه الصناعية، وشبكات الاتصالات، وما إلى ذلك، مهمة للغاية، ولكن هذه ليست قضايا على مستوى الحكومة تستغرق 5 أو 10 سنوات، بل هي سياسات صناعية يجب متابعتها بمنظور طويل الأجل. أنا أؤكد دائمًا أنها ستتطلب تكلفة ووقتًا أكثر بكثير من بناء مطار إنتشون أو قطار KTX. لذلك، يتطلب تنفيذ هذه السياسات رؤية طويلة الأجل.

أخيرًا، أعتقد أننا بحاجة إلى تقديم دراسات حالة للعالم توضح كيف يمكن لكوريا توليد إيرادات جديدة من خلال دور الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع الذي يمكنها القيام به بشكل جيد. يمكن أن يكون هذا ورقة مساومة مهمة في المفاوضات مع الولايات المتحدة.

استراتيجية القفزة من خلال نهج يركز على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي

استراتيجية القفزة من خلال نهج يركز على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي: مسارات متعددة لتنمية صناعة الذكاء الاصطناعي بقيادة الدولة

بارك جونغ هي: كان موضوع عرضي هو الأمن الاقتصادي لكوريا، وخاصة التحول الاقتصادي الكبير الذي يركز على الذكاء الاصطناعي، وكيفية بناء رؤية لكوريا في ظل الصراع بين الولايات المتحدة والصين. أود أن أنقل قصة واحدة فقط من خلال الاختيار والتركيز. لمزيد من التفاصيل، قمنا بتكليف مركز الأمن الاقتصادي لدينا بإعداد تقرير استراتيجية الأمن الاقتصادي للحكومة الجديدة، لذا يرجى الرجوع إليه عند نشره.

النظام البيئي للابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: قيادة الدولة مقابل التحديات الناشئة

باختصار، تهدف الوعود الانتخابية للحكومة الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى دخول كوريا ضمن أفضل ثلاث قوى في مجال الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن الولايات المتحدة والصين من المرجح أن تكونا القوتين الأقوى، فإن الهدف هو أن تحتل كوريا المرتبة التالية. هناك خطط لزيادة ميزانية الحكومة إلى 100 تريليون وون للاستثمار الخاص، وتشكيل صندوق وطني إذا كان ذلك غير كافٍ. من حيث البنية التحتية، كما ذكر البروفيسور كوون سوك جون، سيتم شراء 50 ألف وحدة معالجة رسومات (GPU) ومشاركتها، وسيتم تركيب مجمعات بيانات إقليمية لضمان إمدادات الطاقة، وسيتم بناء بنية تحتية كافية للذكاء الاصطناعي. سيتم أيضًا تسريع إنشاء كليات مستقلة للذكاء الاصطناعي وتحسين ظروف العمل لتدريب المواهب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن النظر في مجالات متنوعة مثل الحوسبة الكمومية، والذكاء الاصطناعي المتقدم، وما إلى ذلك. ومع ذلك، تساءلت مرة واحدة.

قبل العرض، تساءلت عما إذا كان هذا الاتجاه سيؤدي إلى النجاح. إذا قررت الحكومة التركيز على الحوسبة الكمومية، فهل ستتمكن كوريا بنجاح من تطوير تكنولوجيا حوسبة كمومية تضاهي أو تنافس الولايات المتحدة والصين؟ لا يمكن للعلماء أو المسؤولين التأكد من ذلك. في النهاية، ما يمكننا معرفته هو السوق. السوق هو الذي يختار. عندما أرادت OpenAI إنشاء شيء ما بناءً على GPT في البداية، كان GPT في ذلك الوقت تقنية المحولات (Transformer)، والتي طورتها Google. تساءل الناس عما إذا كان بإمكانهم التغلب على شركة عملاقة مثل Google لإنشاء GPT، لكن المستثمرين، بما في ذلك إيلون ماسك، استثمروا مليار دولار، وفي النهاية، تحت قيادة سام ألتمان، تم إصدار GPT 1 و 2 و 3، ولحقت بالركب Google.

من كان يعرف أن سام ألتمان سيتمكن من تجاوز تقنية المحولات (Transformer) الخاصة بـ Google باستخدام OpenAI؟ لم يكن أحد يعرف. ومع ذلك، استثمرت الولايات المتحدة بشكل متنوع في الشركات الناشئة، ونجحت OpenAI من بينها. قد تكون الشركات الناشئة الأخرى التي قامت بتطوير واستثمارات مماثلة قد سارت في اتجاهات مختلفة أو تخلت عن المشروع. فقط التحديات الناشئة والفشل في السوق، والنظام البيئي الذي يتشكل خلال هذه العملية، يمكن أن يخلق التكنولوجيا الأساسية والتكنولوجيا المتقدمة التي تضمن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وهذا هو الواقع الذي تظهره الولايات المتحدة والصين. بغض النظر عن مدى قيادة الدولة، من الصعب تحقيق دخول أفضل ثلاث قوى في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بطرق أخرى. من الصعب توقع تطور تكنولوجي فعال في اتجاهات تحددها الدولة أو الجامعة.

علاوة على ذلك، نفكر في 100 تريليون وون كميزانية، لكن ميزانية أمازون للذكاء الاصطناعي تبلغ 145 تريليون وون، وجوجل وآبل أكثر من ذلك. في هذه المنافسة الرأسمالية، من الصعب على كوريا التغلب على الولايات المتحدة والصين. إذن، كيف يجب أن نطرح السؤال؟ عندما نتحدث عن تطوير الذكاء الاصطناعي، والابتكار التصنيعي، والحوسبة الكمومية، وما إلى ذلك، فإننا نفكر بشكل طبيعي في الشركات الكبرى مثل Samsung و LG و SK. ألا يكون من الجيد أن تقود هذه الشركات؟ ومع ذلك، فإن الشركات التي قادت الابتكار الكبير في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والصين ليست شركات عالمية كبرى. Intel تتخلف عن الركب مع Samsung، وجوجل ومايكروسوفت تستعينان بمصادر خارجية لأعمال الذكاء الاصطناعي. ما سبب حدوث هذه الظاهرة؟ الشركات العملاقة لديها حجم وتنظيم وقصور ذاتي غير مناسب لمواكبة الابتكارات المدمرة مثل الذكاء الاصطناعي.

إذن، في اقتصاد لا توجد فيه سوى الشركات العملاقة مثل الديناصورات، من الصعب توقع ابتكارات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. نحتاج إلى وجود شيء أخف مثل الفيلوسيرابتور بجانب الشركات العملاقة. مثل حديقة الديناصورات، فإن فتح الأبواب التي أغلقها البشر لا يقوم به الديناصورات، بل الفيلوسيرابتور. نحتاج إلى علاقة حيث تتحدى الديناصورات الصغيرة مثل الفيلوسيرابتور بشكل ناشئ، وتتعاون مع الشركات الكبرى من خلال قبول التكنولوجيا التي تحتاجها. بالإضافة إلى ذلك، يجب إنشاء نظام بيئي حيث تستثمر الشركات الكبرى في الشركات الواعدة كرأس مال مخاطر منذ البداية لتنميتها. في النهاية، من المرجح أن يأتي الابتكار المدمر من الخارج أكثر من الداخل. بالطبع، هناك حاجة إلى جهود داخلية، ولكن يمكن تأكيد ذلك من خلال حالات فشل الشركات الكبرى في الولايات المتحدة والصين (مثل Tsinghua Unigroup، Apple، إلخ).

في النهاية، يجب علينا إنشاء نظام بيئي ناشئ يناسبنا. من يجب أن يقود النظام البيئي الناشئ؟ كان مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي الحالي لفيسبوك، يبلغ من العمر 19 عامًا عندما أسس فيسبوك. في سن 25 عامًا، عندما واجه صعوبات بسبب الدعاوى القضائية كما هو موضح في فيلم "الشبكة الاجتماعية"، نفد ماله وكان في مأزق. في ذلك الوقت، أنقذه شون باركر. كان شون باركر، المولود عام 1979، قد حقق ثروة كبيرة من خلال أعمال الند للند (P2P) في Napster خلال فقاعة الدوت كوم الأولى، وكان لديه حس تكنولوجي ورأس مال. والأهم من ذلك، أنه كان يعرف العديد من أصحاب رؤوس الأموال المخاطر الذين يمكنهم الاستثمار. رأى شون باركر إمكانات مارك زوكربيرج، وقاد الاستثمار، وأصبح في النهاية أول رئيس تنفيذي لفيسبوك وحقق ثروة هائلة.

معظم رواد الأعمال الذين يقودون ثورة وسائل التواصل الاجتماعي الحالية هم من مواليد منتصف الثمانينيات. يانغ وون بيونغ من مواليد عام 1985. يقود رواد ثورة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي مواليد أواخر التسعينيات، أي مواليد عام 1997 (حوالي 28-29 عامًا حسب العمر الكوري). لقد رأيتم في الأخبار مقدار ما تقدمه Meta لجذب المواهب من الدرجة الأولى. تقدم Meta 100-200 مليون دولار (140-280 مليار وون) لتوظيف المواهب من الدرجة الأولى. أليكس وانغ، قائد هذا الفريق، هو أيضًا من مواليد عام 1997، وقد تم بالفعل إبرام عقد بقيمة 20 تريليون وون. لوفري، إحدى المهندسات الرئيسيات اللاتي شاركن في تطوير نموذج DeepSee للشركة التي أسسها يانغ وون بيونغ، هي أيضًا من مواليد عام 1995.

بمعنى آخر، فإن الشباب في أواخر العشرينات من العمر، الذين يتحملون مخاطر هائلة ولكنهم يتوقعون مكافآت مقابلة، يعملون ليلاً ونهارًا، مما يؤدي إلى ابتكارات مدمرة في مجال الذكاء الاصطناعي. حان الوقت لنتساءل أين هم شبابنا من مواليد عام 1997، وأين هم مواليد عام 1985 الذين سيقودونهم، وأين هم مواليد السبعينيات الذين سيضعون لهم جسورًا. الأشخاص الذين تخصصوا في الاقتصاد أو العلوم السياسية لديهم بالفعل خلفية نظرية حول سبب صعوبة الابتكار داخل الشركات الكبرى. في النهاية، نحن نعلم جيدًا من خلال الأمثلة التاريخية أن الابتكار يأتي من رواد الأعمال الذين يراهنون بكل شيء في بيئة صغيرة وخفيفة الوزن مع ضمان مكافآت مؤكدة. ومع ذلك، لماذا نعتقد أنه في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن تحقيق ذلك من خلال قيادة الدولة أو الشركات الكبرى، أعتقد أن هذا خطأ.

وفقًا لورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature عام 2019 بعنوان "Big team develops, small team disrupts"، والتي فحصت 65 مليون براءة اختراع ومقالة علمية على مدى 50 عامًا، فإن الفرق الكبيرة تقود التطور التدريجي، بينما تقود الفرق الصغيرة الابتكار الجذري. تم التحقق من هذه الورقة علميًا وتم تأكيدها في حالات الولايات المتحدة وأوروبا. إذا لم تكن هناك أجواء في كوريا حيث يجتمع الشباب النشطون في أواخر العشرينات من العمر للعمل لساعات متأخرة، وإذا لم يكن هناك مستثمرون في رأس المال المخاطر يشجعون الشباب على التركيز على التطوير لمدة 5-10 سنوات، فهل سيكون من الممكن تحقيق الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي ودخول أفضل ثلاث قوى في مجال الذكاء الاصطناعي؟ هل من الصواب أن تحدد الدولة اتجاهات الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي المتقدم؟ هذه مشكلة صعبة.

مقارنة نماذج النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والصين

بالمقارنة بين الولايات المتحدة والصين، تتشكل في الولايات المتحدة بيئة قوية تركز على الشركات الناشئة الخاصة في سوق رأس مال ضخم، وتضمن شبكات قوية مثل وادي السيليكون، وتنتشر الشركات الناشئة في المناطق الرئيسية. في الصين، تتجاوز مرحلة النمو الكمي إلى مرحلة النمو النوعي من خلال التعاون بين الحكومة المحلية والقطاع الخاص، مستفيدة من العلاقة بين الحكومة المركزية والمحلية. تسعى فرنسا والاتحاد الأوروبي إلى استراتيجية لحماية السيادة التكنولوجية وتأمين سوق أوروبا من خلال التركيز على قيادة الدولة. بالنظر إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لعام 2024، ينقسم رأس المال المخاطر إلى مراحل A و B و C. المرحلة A هي المرحلة المبكرة جدًا، حيث يتم الاستثمار بناءً على الأفكار فقط دون يقين، ويتم الحصول على مكافآت كبيرة إذا كانت هناك نتائج. المرحلة B هي عندما تكون هناك نتائج ولو قليلة، والمرحلة C هي عندما يكون المنتج الذي سيتم طرحه في السوق قد حصل على بعض الاستجابة.

هل يجب على الدولة أن تمول وتضمن جميع المجالات بالكامل، أم يجب أن تقدم الدعم في مراحل معينة؟ يجب النظر في هذا بدقة شديدة. يجب تصميم النظام بطريقة تشجع الاستثمار المغامر مع تقليل المخاطر الأخلاقية، وهذا يختلف حسب مجال الذكاء الاصطناعي. تتمتع الولايات المتحدة بميزة تركيز رأس المال المخاطر على الذكاء الاصطناعي، ولكن من منظور معين، كما أشار البروفيسور كوون سوك جون، فهي أيضًا نقطة ضعف. عند تقديم 100 مليون دولار، من سيفكر في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصنيع؟ إذا كنت تستطيع تطوير الذكاء الاصطناعي، فسوف تندفع إلى وادي السيليكون بحثًا عن راتب سنوي قدره 100 مليون دولار. هذه هي ميزة السوق الأمريكية، ولكنها أيضًا عيب كبير.

قد يؤدي استقطاب المواهب (poaching) في المجالات السياسية والاقتصادية إلى مكافآت عادلة، ولكنه قد يؤدي أيضًا إلى تقويض القاعدة الصناعية إذا كان مفرطًا. رأس المال المخاطر في الولايات المتحدة ضعيف جدًا. لذلك، يجب تصميم مستوى ونوع المكافأة التي يجب أن تقدمها الدولة في مراحل مختلفة من رأس المال المخاطر بدقة لكل مجال. يجب تصميمه بحيث يسمح بالاستثمار الجريء مع تقليل المخاطر الأخلاقية. في حالة الصين، عندما حدث ثورة DeepSeek، لماذا لم تأتِ من شركات مثل Baidu أو Tencent أو Huawei، بل من DeepSeek؟ في عام 2015، تم إنشاء صندوق استثمار تحوط "High Flyer" وحقق أرباحًا، وماذا فعلت الشركات الأخرى خلال هذه العملية؟ إنها أيضًا قوة الشركات الاستثمارية الصغيرة التي تم تخفيفها وتصغيرها ولديها نظام مكافآت ضخم ومؤكد.

لذلك، تمكنت DeepSeek من الابتكار بسرعة وتطوير منتجات مبتكرة في 2023-2024. خلفها كانت هناك أيضًا الحكومات المركزية والمحلية الصينية، ولكن الشركات الصينية الكبرى والمستثمرين قدموا دعمًا قويًا. الولايات المتحدة تعتمد على سوق رأس المال وتعتمد على القطاع الخاص. ومع ذلك، لا يعني أن الولايات المتحدة والصين لديهما نقاط قوة فقط ولديهما الكثير من المال أن كل شيء سيتم حله. بسبب المنافسة المفرطة بين الشركات التي تؤدي إلى استقطاب المواهب، أو هيكل الحوافز الذي يركز على المنبع حيث تكون القيمة المضافة والمكافآت الأكثر تأكيدًا، هناك نقص في الحوافز لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الوسط أو المصب. أعتقد أن هذا الجزء هو بالفعل موقع استراتيجي مهم جدًا لكوريا. بالإضافة إلى ذلك، فإن انتشار الصناعة غير كافٍ، وعلى الرغم من أنني لم أكن أتوقع أن أقول هذا عن الولايات المتحدة، إلا أن عدم الاستقرار السياسي يمكن أن يكون أيضًا عامل خطر.

نقاط القوة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كوريا ونقاط الهجوم الاستراتيجية

قد يصبح السوق المالي مفرط التسخين بسهولة، مما يؤدي إلى دفع مفرط أو مكافآت مفرطة. في حالة الصين، لا يزال هناك احتمال لحدوث مخاطر أخلاقية بسبب هيكل يعتمد على الدعم. إذا انفصلت عن المعايير العالمية وأصبحت "جالاباغوسية"، فقد لا تصبح التكنولوجيا الصينية تكنولوجيا عالمية، ومع تفاقم الصراع بين الولايات المتحدة والصين، يزداد هذا الاحتمال. فرنسا أيضًا لديها قيود على الاستثمار الذي يركز على تدخل الدولة. على الرغم من أن كوريا تحدثت فقط عن نقاط ضعفها، إلا أن لديها أيضًا العديد من نقاط القوة النسبية. لديها نظام بيئي عالمي لأشباه الموصلات، وقاعدة من الشركات الصناعية وتكنولوجيا المعلومات العالمية، وقاعدة صناعية ذات طلب قوي على التحول الرقمي. بالإضافة إلى ذلك، لديها قدرة تخطيط استراتيجي حكومي، أي خبرة في قيادة النمو بقيادة الدولة، والتغلب على الأزمة المالية، وقيادة تحسين بنية الشركات الكبرى (ذاكرة العضلات).

إذا استخدمت الحكومة الديمقراطية ذاكرة العضلات هذه بشكل جيد، فيمكن أن تحقق نتائج في التحول الذكي الاصطناعي. أخيرًا، لدينا مجموعة مواهب ممتازة والشتات الكوري. أصبحت حقيقة أن الأمريكيين من أصل صيني هم الهدف الرئيسي للاستقطاب في ميتا موضوعًا ساخنًا، وهناك عدد أكبر مما نتوقع من الأمريكيين من أصل كوري والمواهب الأجنبية المتميزة الأخرى، ويمكن لشبكاتهم أن تساعد بشكل كبير في التحول الذكي الاصطناعي. وفقًا لتحليلنا الخاص لـ Open Alex، فإن ترتيب كوريا لم يكن سيئًا حتى عام 2023 في تقييم القدرات البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. إذا نظرت إلى البلدان التي ارتفعت بشكل حاد، يمكنك أن ترى أن المملكة العربية السعودية شهدت ارتفاعًا حادًا في ترتيبها مع استثماراتها المكثفة في الذكاء الاصطناعي.

هذا هو عدد الأوراق البحثية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. عام 2015 هو الوقت الذي تأسست فيه شركة هاي فلاير، وكان بدء ديب سيك حوالي عام 2016. في هذا الوقت، يمكنك رؤية زيادة هائلة في حجم الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الصين (اللون الأرجواني). النقطة المثيرة للاهتمام هي ما إذا كانت الأبحاث الكمية قد أدت بالفعل إلى أبحاث نوعية. أسهل طريقة للتحقق من الأبحاث النوعية هي النظر إلى مؤشر الاقتباس. بالنظر إلى أعلى 1٪ من مؤشرات الاقتباس، على الرغم من أنه من المحتمل أن يكون هناك الكثير من الاقتباسات المشتركة داخل الصين، فقد حدث تغيير كبير في الصين بدءًا من عام 2015.

اقتراحات لبناء النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في كوريا

بدأت الصين في قيادة التغيير النوعي من خلال ما كانت تستثمره كميًا حتى الآن، وبالمصادفة، يتزامن ذلك مع الفترة 2015-2016 عندما تم تطوير النماذج الأولية لديب سيك. لذلك، يجب على كوريا، بدلاً من تقليد النماذج الأمريكية والصينية، تصميم هيكل يسمح بالنجاح في ظل هذه القيود كنقطة انطلاق استراتيجية. يجب على الدولة أن تعمل كمزود للبنية التحتية ومصمم للحوافز. يجب تقديم إعانات عالمية بدلاً من الإعانات الانتقائية، ويجب فتح الأبواب حتى للشركات الأجنبية التي تستثمر في كوريا للاستفادة منها، وبالتالي جذب الاستثمار الأجنبي. يجب إنشاء نموذج جديد لتعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي من قبل الحكومة، كطريق ثالث لا هو بالطريقة الصينية ولا الأمريكية.

مثل الكيبوب الذي يتوسع عالميًا من خلال بناء نظامه البيئي الخاص، ظهرت شركات الإنتاج بعد الابتكار التدميري لسيو تايجي، ولكن بعد الجدل حول عقود العبودية، تم تحقيق توزيع عادل للفنانين، وفي الآونة الأخيرة، تم تحقيق توزيع عادل للمصممين، مما أدى إلى ابتكار الكيبوب. من خلال نظام المكافآت هذا، من الممكن بالتأكيد تحقيق استثمارات واسعة النطاق، وتنمية المواهب، ومكافآت عادلة، واستقلالية وإبداع. لذلك، يجب على الحكومة أن تلعب دورًا في تصميم وتشجيع البنية التحتية والنظام والنظام البيئي. هناك أدوار لكل من الشركات الكبرى والشركات الناشئة ورأس المال الاستثماري والمؤسسات البحثية الجامعية والحكومة، وهذه الجهات الخمس تخلق النظام البيئي لبعضها البعض. يجب على الحكومة أن تنسق هذه الأدوار في الوقت الحالي. بالطبع، عندما ينمو رأس المال الاستثماري بشكل كافٍ، يجب أن نتجه نحو نموذج تقوده رأس المال الاستثماري، ويجب أن تلعب الحكومة دور مزود البنية التحتية، وميسر النمو، ومصمم النظام.

تحسين معاملة المهندسين ونظام المكافآت الاجتماعية

أعتقد أنه كما قامت الشركات التجارية الشاملة بحل مشاكل الشركات وتوفير معلومات التمويل التجاري والأسواق الخارجية عندما لم تكن شركاتنا متطورة بعد، يمكن للدولة أن تلعب هذا الدور للشركات الناشئة التي بدأت للتو. يمكن تقديم حلول مثل تقديم الإعفاءات الضريبية، أو منح إعفاءات ضريبية على الشركات أو تعويضات الأراضي مثل مجمع غورو الرقمي، وإنشاء مكاتب مشتركة. هذا مهم للغاية. أخيرًا، سأؤكد على شيء واحد فقط. أحد أهم الأشياء في مقترحات السياسة المحددة هو تحسين معاملة المهندسين. إذا لم يكن من الممكن تغيير نظام المكافآت في الجامعات بشكل جذري، فيجب على الحكومة تطوير نظام مكافآت جديد.

يجب على الحكومة أن تدعم بشكل غير مباشر من خلال نظام مكافآت للمهندسين المتميزين وأن تتصدر جهود جذب المواهب العالمية من الدرجة الأولى. قبل كل شيء، يجب تغيير نظام المكافآت الاجتماعية. في كتب الأطفال مثل 'لماذا؟'، كم عدد المهندسين الذين يظهرون؟ هناك ممثلون سياسيون، لكن بالكاد يوجد مهندسون. النموذج الأولي مهم جدًا لأطفال المدارس الابتدائية. على سبيل المثال، جعل دينيس هون وحده عددًا لا يحصى من طلاب المدارس الابتدائية يرغبون في أن يصبحوا علماء روبوتات. الآن، حتى لو كان مطورو ديب سيك في الصين يصبحون أبطالًا اجتماعيين ونظام المكافآت مبالغ فيه إلى حد ما، أعتقد أن هذا مهم للغاية. لذلك، أود أن أقول إن هناك حاجة إلى تحول كبير في مركز نظام المكافآت المادية والاجتماعية نحو المهندسين، بدلاً من نظام المكافآت الذي يركز على جائزة نوبل أو العلوم الإنسانية.

مقدمة عن المتحدث

كوان سيوك جون، أستاذ في جامعة سونغ كيونغ كوان.

بارك جونغ هي، أستاذ في جامعة سيول الوطنية.

المسؤول والتحرير: أوه إن هوان، كبير الباحثين في معهد شرق آسيا (EAI)
للاستفسارات: 02 2277 1683 (داخلي 202) | ihoh@eai.or.kr