[ورقة عمل ADRN] رسم خرائط للمبادرات في شرق آسيا حول حوكمة الذكاء الاصطناعي من أجل الديمقراطية (الجزء 7-11)

الإعلام

يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على دور وسائل الإعلام كرقيب على السلطة، لا سيما من خلال آثاره على حماية حقوق النشر وحق الجمهور في المعرفة. ومع ذلك، تظل التدابير الكافية لضمان استدامة المؤسسات الإخبارية محدودة. ظهرت تحديات واستجابات مختلفة عبر البلدان، بما في ذلك المبادرات التكنولوجية والتحقق من الحقائق في اليابان والفجوات التنظيمية في حوكمة وسائل الإعلام الجديدة في كوريا الجنوبية. في غضون ذلك، استكشفت تايوان اتجاهًا مختلفًا. بعد فشل التنظيم الشامل للمنصات، تحولت المناقشات التشريعية نحو إطار تفاوضي بين المؤسسات الإخبارية والمنصات الرقمية. ومع ذلك، لا يزال جدوى هذا النهج غير مؤكد.

1. اليابان

1.1. المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي

أعربت المؤسسات الإخبارية اليابانية عن قلق مستمر بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على حقوق النشر والاستدامة التجارية وحق الجمهور في المعرفة. تشير البيانات الصادرة عن جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية منذ عام 2023 إلى الارتباك في الفضاء المعلوماتي، ومخاوف الخصوصية، وأوجه القصور في الأطر القانونية الحالية، وعدم الشفافية (جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية 2023). تجادل الجمعية بأن الاستخدام غير المصرح به للمحتوى الإخباري في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي يهدد الأسس الاقتصادية للصحافة وقد يقلل من توافر التقارير عالية الجودة التي تدعم العمليات الديمقراطية. وتؤكد أن المحتوى الإخباري يشكل ملكية فكرية تم إنشاؤها من خلال جهد وتكلفة كبيرين، وأن مطوري ومقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن يحصلوا على إذن ويقدموا تعويضًا عند استخدام هذا المحتوى. على الرغم من أن المناقشات السياسية الأخيرة والتوجيهات التفسيرية بشأن حقوق النشر والذكاء الاصطناعي قد أوضحت بعض القضايا، إلا أن الجمعية (جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية 2024) تعتبر الحماية الحالية غير كافية ودعت إلى إصلاح تشريعي بدلاً من الاعتماد على التفسير وحده.

تزايدت المخاوف (جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية 2025) مع توسع توليد المعلومات المسترجعة و"البحث بضغطة زر واحدة"، حيث يعتمد المستخدمون على الملخصات التي يولدها الذكاء الاصطناعي دون الوصول إلى مصادر الأخبار الأصلية. تحذر المؤسسات الإخبارية من أن هذه الممارسات قد تعيد إنتاج المقالات دون إذن، وتولد مخرجات غير دقيقة، وتقوض مصداقية التقارير الأصلية. تبعت هذه المخاوف دعاوى قضائية: في أغسطس 2025، رفعت صحيفة يوميوري شيمبون (يوميوري شيمبون 2025)، تلتها صحيفة نيكاي وأساهي (نيكاي 2025أ)، دعاوى قضائية ضد Perplexity بزعم انتهاك حقوق النشر. تسلط هذه القضايا الضوء على الفجوات المتصورة في قانون حقوق النشر وعدم اليقين المحيط بالاستثناءات القانونية، لا سيما الأحكام التي تسمح ببعض الاستخدامات دون إذن.

1.2. الإجراءات المضادة وقيودها

إلى جانب الدعوة القانونية، سعت المنظمات الإعلامية إلى استجابات تقنية ومؤسسية لحماية سلامة المعلومات. شارك العديد منها في تطوير تقنية OP (ملف المنشئ)[1]، والتي تدمج معلومات المنشئ الموثقة في المحتوى عبر الإنترنت لتعزيز التتبع والأصالة. توسعت أيضًا جهود التحقق من الحقائق. في عام 2025، بدأت المؤسسات الإخبارية في التحقق المنسق من الحقائق (يوميوري شيمبون 2025) خلال الانتخابات بالتعاون مع JFC، وتم نشر أكثر من 200 مقال للتحقق من الحقائق خلال انتخابات مجلس المستشارين في عام 2025 (NHK 2025).

ومع ذلك، تشير النتائج التجريبية إلى وجود قيود. تشير الاستطلاعات إلى أن نسبة عالية من الأفراد الذين واجهوا معلومات كاذبة تم تداولها على نطاق واسع خلال انتخابات عام 2025 (NHK 2025) وعام 2026 (جيجي برس 2026) اعتقدوا أنها صحيحة، وظلت التلفزيون قناة تعرض رئيسية. يشير هذا إلى أن الإبلاغ عن المعلومات المضللة قد يساهم عن غير قصد في انتشارها، بينما تم تحدي ثقة الجمهور في وسائل الإعلام التقليدية في بيئة معلوماتية مدفوعة بالاهتمام.

يصنف قطاع الأخبار الياباني الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنه يشكل مخاطر متشابكة على حماية حقوق النشر، والاستدامة الاقتصادية، ووظائف المعلومات الديمقراطية. بينما يدعو إلى ضمانات قانونية أقوى، تستثمر المنظمات الإعلامية أيضًا في تقنيات المصادقة ومبادرات التحقق من الحقائق. لا تزال التحديات الهيكلية قائمة، بما في ذلك الغموض القانوني، وممارسات المنصات، وصعوبة مواجهة المعلومات المضللة دون تضخيمها.

2. كوريا الجنوبية

2.1. وسائل الإعلام التقليدية والذكاء الاصطناعي

تدمج وسائل الإعلام التقليدية بنشاط الذكاء الاصطناعي مع السعي للوفاء بولايتها العامة المتمثلة في توفير المعلومات الأساسية للديمقراطية. للحفاظ على النزاهة الصحفية، تقوم كيانات القطاعين العام والخاص، مثل مؤسسة الصحافة الكورية ومختلف المنافذ الصحفية، بإنشاء مبادئ توجيهية للصحافة بالذكاء الاصطناعي (Kang 2024) ومعايير أخلاقية بشكل تعاوني وفردي. ومع ذلك، لا يزال تصاعد نزاعات حقوق النشر يمثل عبئًا كبيرًا. على الرغم من تفسير وزارة الثقافة والرياضة والسياحة (Lim 2025) بأن التلخيص غير المصرح به بواسطة الذكاء الاصطناعي يشكل انتهاكًا، إلا أن نهج الحكومة "الاستخدام أولاً، التعويض لاحقًا" أدى إلى احتكاكات كبيرة (Yoo 2026). يتجسد هذا الصراع في الدعوى القضائية الجماعية (Choi 2025) من شركات البث الرئيسية الثلاث ضد Naver، مما يسلط الضوء على النضال من أجل التقييم العادل للأصول الصحفية في عصر الذكاء الاصطناعي.

2.2. الفراغ التنظيمي في وسائل الإعلام الجديدة

حتى مع قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي، لا يزال هناك فراغ تنظيمي في المجال الرقمي. تركز التشريعات الحالية (لجنة الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2025) على فرض ولايات على مطوري ومقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي في المقام الأول، وتفشل في محاسبة منتجي المحتوى الفعليين، بما في ذلك المنافذ الإخبارية ومستخدمي YouTube ذوي التأثير الكبير، الذين ينشئون روايات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذه الفجوة تعيق بشكل كبير شفافية المعلومات. علاوة على ذلك، في حين أن المنصات العالمية لديها القدرة على حصر المواطنين في بيئة مستقطبة مع خوارزميات قائمة على المشاركة تزيد من تأثير غرفة الصدى، فإنها تفتقر إلى المسؤولية المباشرة عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي توزيعه. على وجه التحديد، تسمح أحكام الحصانة الحالية (الجمعية الوطنية 2025) لهؤلاء الوسطاء بتجنب المسؤولية الاستباقية، في حين أن تعاونهم المحدود مع التحقيقات المحلية، وترددها في تقديم بيانات المشتركين لقضايا المعلومات المضللة، يزيد من تعقيد الجهود القانونية لتحديد ومعاقبة الجهات الفاعلة الخبيثة.

في حين أن سعي كوريا لأخلاقيات الصحافة بالذكاء الاصطناعي يشير إلى التزام مؤسسي، فإن هذه النزاهة تظل جوفاء وظيفيًا بدون البنية التحتية لحماية حقوق النشر القابلة للتنفيذ، مما يترك وسائل الإعلام التقليدية تتحمل العبء غير المتناسب للحفاظ على معايير تحريرية عالية دون اللجوء القانوني الكافي. من ناحية أخرى، فإن الفجوة التنظيمية بارزة أيضًا في وسائل الإعلام الجديدة، حيث تركز في المقام الأول على مطوري الذكاء الاصطناعي مع السماح لأحكام الحصانة بحماية المنصات. في نهاية المطاف، تجد حوكمة وسائل الإعلام في كوريا نفسها عالقة بين الطموح رفيع المستوى والتساهل الهيكلي. سيتطلب سد هذه الفجوة تحولًا في النموذج يوسع المساءلة القانونية والأخلاقية إلى ما وراء مطوري التكنولوجيا لتشمل كل من المنصات ومنتجي المحتوى أنفسهم.

3. تايوان

3.1. تحديات وسائل الإعلام الإخبارية التقليدية

أصبحت صناعة الأخبار في تايوان تعتمد بشكل كبير على المنصات الرقمية متعددة الجنسيات مثل Google و Meta لقنوات التوزيع وإيرادات الإعلانات على حد سواء. في عام 2021، أثارت لجنة مجلس النواب مخاوف من أن المنصات الرقمية الكبيرة تستفيد من المحتوى الإخباري دون مشاركة عادلة للقيمة الإعلانية الناتجة مع المؤسسات الإخبارية، مما يضع وسائل الإعلام التقليدية تحت ضغط اقتصادي متزايد (Tsai et al. 2025). أفادت صحيفة China Times أن من بين سوق الإعلانات الرقمية في تايوان، الذي تبلغ قيمته حوالي 61 مليار دولار تايواني (1.87 مليار دولار أمريكي)، تستحوذ Google و Meta معًا على 40-50 مليار دولار تايواني (1.23-1.54 مليار دولار أمريكي)، مما يضع ضغطًا كبيرًا على إدارة وسائل الإعلام (Zhuge 2025).

وقد تكثف هذا الضغط بسبب انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقًا لصحيفة United Daily News (Yu 2026) وصحيفة The Reporter (Hsieh and Chien 2026)، منذ تقديم Google AI Overview، بدأ المزيد من المستخدمين في مغادرة صفحات نتائج البحث بعد قراءة الملخصات التي يولدها الذكاء الاصطناعي فقط، وشهدت بعض المواقع الإخبارية انخفاضًا في معدلات النقر. علاوة على ذلك، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه التعلم من كميات كبيرة من المحتوى الإخباري وإنتاج ملخصات وإعادة صياغات ومقالات مخصصة، فقد يصبح بشكل متزايد وسيطًا مركزيًا في تداول الأخبار. مع قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بقراءة مقالات متعددة وتوليد استجابات مصممة خصيصًا لطلبات المستخدمين، قد يواجه الجمهور معلومات ثانوية أعيد تشكيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التقارير الأصلية نفسها، مما يزيد من زعزعة استقرار الأسس التجارية للمؤسسات الإخبارية.

بالإضافة إلى ذلك، في النشرة الإخبارية الإلكترونية للصحافة الممتازة (Chen 2026)، يجادل Lin Yu-Pen بأن وسائل الإعلام الإخبارية تضطر بشكل متزايد إلى تعديل العناوين وتنسيقات المحتوى لتفضيلات المنصات من أجل تأمين الظهور. ونتيجة لذلك، يميل التكيف مع الخوارزميات إلى أن يكون له الأسبقية على القيمة العامة والحكم التحريري المهني، مما يشكل قيدًا هيكليًا على استقلالية وسائل الإعلام.

3.2. فشل التنظيم الشامل

استجابة لهذه التطورات، تم الاعتراف بالحاجة إلى تنظيم المنصات الرقمية في تايوان. في يونيو 2022، أصدرت اللجنة الوطنية للاتصالات (NCC) مسودة قانون خدمات الوسطاء الرقميين (اللجنة الوطنية للاتصالات 2022)، والتي تم تصورها كنظير تايواني لقانون الخدمات الرقمية للاتحاد الأوروبي (معهد الجيواقتصاديات 2024)، بهدف تنظيم مسؤولية المنصات والشفافية والاستجابات للمحتوى غير القانوني بشكل شامل. ومع ذلك، واجهت المسودة مقاومة قوية من الشركات والمجموعات الصناعية بسبب نطاق نطاقها التنظيمي (Chohan 2022). كما أثارت معارضة عامة كبيرة: على JOIN[2]، أعرب 38,795 مستخدمًا عن معارضتهم، مقارنة بـ 163 فقط في الدعم. على وجه الخصوص، أثارت الأحكام التي تسمح بإزالة المعلومات أو تقييد الوصول مخاوف كبيرة بشأن حرية التعبير. ونتيجة لذلك، في أوائل سبتمبر 2022، علقت اللجنة الوطنية للاتصالات العملية التشريعية وأعادت المسودة إلى فريق عمل لمزيد من المراجعة. في الواقع، توقف محاولة تايوان لإدخال قانون شامل لتنظيم المنصات.

3.3. التحول إلى قانون التفاوض

بعد فشل التنظيم الشامل، تحول النقاش في تايوان بشكل متزايد نحو ترسيخ التعويض عن استخدام المحتوى الإخباري. وفقًا لصحيفة تايبيه تايمز (Shan 2025) وصحيفة United Daily News (Li and Tang 2025)، في عام 2025 بدأت لجنة مجلس النواب في مناقشة مشروع قانون التفاوض بين وسائل الإعلام الإخبارية والمنصات الرقمية الذي من شأنه أن يتطلب من المنصات الرقمية الكبرى التفاوض مع المؤسسات الإخبارية حول الفوائد الناتجة عن استخدام المحتوى الإخباري (Lin et al. 2025). في جلسة الاستماع العامة في يونيو 2025 بشأن تشريعات التفاوض الإعلامي، تم التأكيد على أن أحزاب KMT و DPP و TPP قد قدمت كل منها مشاريع قوانين خاصة بها. ومع ذلك، اتخذت MODA موقفًا حذرًا، مشيرة إلى أن مثل هذا التشريع يمكن تفسيره من قبل الولايات المتحدة على أنه حاجز تجاري. في الوقت نفسه، أفادت صحيفة China Times أن Zhuge Jun يجادل بأن نطاق إطار التفاوض المقترح يجب أن يمتد إلى ما وراء Google و Meta ليشمل شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا (Zhuge 2025). أفادت صحيفة Economic Daily News كذلك أنه اعتبارًا من مارس 2026، كانت الحكومة لا تزال تدرس كيفية دمج استخدام شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحتوى الإخباري في إطار أوسع للترخيص والتعويض وترتيبات تقاسم الإيرادات (Yu 2026).■

[]شراكة الابتكار التعاوني لملف المنشئ (OP-CIP)، https://originator-profile.org/en-US/.

[2]المشاورات العامة بشأن مشروع قانون خدمات الوسطاء الرقميين، اللجنة الوطنية للاتصالات (NCC)، تايوان، 29 يونيو - 29 أغسطس 2022. https://join.gov.tw/policies/detail/43dbdcc4-af21-4fcb-9173-d3b5993ab88d.

التعليم

برز التعليم في مجال الذكاء الاصطناعي كمجال سياسي رئيسي، لكن النهج تختلف عبر البلدان. تشجع اليابان استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم مع التأكيد على محو الأمية والتقييم النقدي والاستخدام المسؤول، على الرغم من أن الأطر المؤسسية، لا سيما في التعليم الرسمي، لا تزال قيد التطوير. تعمل كوريا الجنوبية على تعزيز التحول الرقمي للتعليم وتركز بشكل كبير على الشمولية في تعليم الذكاء الاصطناعي. تعمل تايوان على ترسيخ تعليم الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون النشط مع المجتمع المدني، ودمجه في جهود أوسع لتعزيز المواطنة الرقمية والبيئة المعلوماتية.

1. اليابان

1.1. الذكاء الاصطناعي في التعليم

تُعد محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعليم مكونات رئيسية في استجابة اليابان للمخاطر المجتمعية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تؤكد الخطة الوطنية الأساسية للذكاء الاصطناعي في عام 2025 (مجلس الوزراء 2025) على تحسين مهارات استخدام المعلومات في التعليم الابتدائي والثانوي ودعم جميع المواطنين في تطوير محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع توضيحية ومبادرات تعليمية.

في التعليم الابتدائي والثانوي، يتجه التوجه السياسي بشكل عام نحو دعم استخدام الذكاء الاصطناعي. أصدرت وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا مبادئ توجيهية مؤقتة (وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا 2024) بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم في يوليو 2023 وأصدرت نسخة منقحة في ديسمبر 2024. تصف المبادئ التوجيهية الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة مفيدة محتملة وتؤكد على ضرورة معاملة المخرجات كمواد مرجعية، مع بقاء الحكم النهائي والمسؤولية على عاتق المستخدمين البشريين بعد النظر في المخاطر المرتبطة بها. بناءً على هذه المبادئ التوجيهية، تم تنفيذ مشاريع تجريبية[1] لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ عام 2023، وتم تقديم تقارير من قبل عشرات المدارس الإعدادية والثانوية في عام 2024. قدمت بعض المدارس ممارسات مثل التحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي.

تربط مناقشات السياسات التعليمية أيضًا محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي بالمشاركة الديمقراطية. في مراجعة المبادئ التوجيهية للمناهج الوطنية القادمة اعتبارًا من عام 2030 (MEXT 2026)، سلطت المناقشة الضوء على الحاجة إلى تنمية أفراد قادرين على المشاركة في المجتمع في العصر الرقمي، مع مراعاة احتمالية الانقسام الاجتماعي الناجم عن وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي التوليدي. تعتبر المناهج الحالية غير كافية في معالجة محو الأمية الإعلامية، لا سيما فيما يتعلق بتقييم المعلومات بشكل نقدي، وفهم سياقها الاجتماعي والثقافي، والمشاركة في المجتمع الرقمي (MEXT 2026). لذلك تم تقديم مقترحات لتوضيح وتعزيز هذه العناصر كجزء من تعليم تكنولوجيا المعلومات الأوسع. عبر جميع المراحل التعليمية، من التعليم الابتدائي إلى التعليم العالي، تؤكد وثائق السياسة على التعلم حول الذكاء الاصطناعي ومن خلال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك فهم التصميم المرتكز على الإنسان، والاعتراف بالأخطاء والتحيزات في المخرجات، وتقييم كيفية تأثير المعلومات على حكم المستخدمين وسلوكهم.

1.2. محو الأمية لعامة السكان

تستهدف الجهود أيضًا الفئات العمرية الأوسع. تؤكد خارطة الطريق الحكومية لتحسين محو الأمية في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على الحاجة إلى تنظيم المعرفة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحديد الكفاءات ذات الأولوية، وتطوير ونشر المحتوى التعليمي (MIC 2023). توفر المواد التعليمية العامة إرشادات تمهيدية حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تفسيرات للمخاطر المتعلقة بدقة المعلومات، وتسرب البيانات، والملكية الفكرية، ومسؤولية المستخدم[2]. يؤطر محتوى التوعية أيضًا الذكاء الاصطناعي كمصدر للمخاطر الاجتماعية، مثل انتشار المعلومات المضللة، وكأداة لحل المشكلات (مجموعة بوسطن الاستشارية 2025). توسعت الشراكة بين القطاعين العام والخاص، بما في ذلك مبادرة DIGITAL POSITIVE ACTION، التي أطلقت في عام 2025 لتحسين محو الأمية الرقمية من خلال التعاون بين شركات المنصات وشركات الاتصالات وشركات تكنولوجيا المعلومات والمنظمات ذات الصلة[3].

ومع ذلك، فإن التنفيذ لا يزال مستمرًا. وجد مسح حكومي في عام 2025 أنه في حين اعتبر 87.8٪ من المستجيبين محو الأمية في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات مهمًا، أفاد 75.3٪ بأنهم لم يتخذوا سوى إجراءات قليلة أو لم يتخذوا أي إجراء ملموس لتحسينه (وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات 2025أ). تشير البيانات المقارنة أيضًا إلى ظروف أولية أضعف في اليابان. وجد مسح عام 2023 قارن بين اليابان وكوريا والولايات المتحدة أن المستجيبين اليابانيين كانوا أقل احتمالًا للتحقق من المصادر الأولية أو التحقق من توقيت المعلومات، وكان الوعي بالمفاهيم الرئيسية المتعلقة باقتصاد الانتباه أقل بكثير (يوميوري شيمبون 2024).

في الوقت نفسه، تتغير الظروف الاجتماعية بسرعة. أظهر مسح عام 2025 أن الوعي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بين طلاب المدارس الابتدائية قد زاد بشكل كبير منذ عام 2023 (شركة Benesse 2025). أفاد العديد من المستخدمين بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي عندما لم يفهموا شيئًا وكان لديهم خبرة في مواجهة أخطاء في مخرجات الذكاء الاصطناعي. تشير هذه الاتجاهات إلى زيادة التعرض للذكاء الاصطناعي في سن مبكرة وتشير إلى الأهمية المتزايدة للتنمية المنهجية لمحو الأمية.

1.3. بناء القدرات السيبرانية/الذكاء الاصطناعي

من حيث التعليم لتطوير مواهب الأمن السيبراني، تشمل المبادرات تمرين الدفاع السيبراني مع التكرار (CYDER)[4] للوكالات الحكومية اليابانية والحكومات المحلية ومشغلي البنية التحتية الحيوية؛ وهاكاثون الأمن 365 يومًا (SecHack365)[5] ومعسكر الأمن[6] لرعاية مبتكري الأمن الشباب؛ وفتح منصة تمرين الأمن السيبراني CYDERANGE للقطاع الخاص كمنصة مفتوحة (CYROP, NICT 2022)؛ ودعم بناء القدرات في مجال الأمن السيبراني لدول الآسيان (مركز بناء القدرات في مجال الأمن السيبراني لدول الآسيان واليابان: AJCCBC)[7]. وقد أنتجت كل مبادرة من هذه المبادرات بالفعل مئات الخريجين، ويتمثل التحدي التالي في إيجاد طرق للاحتفاظ بهذه المواهب في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني.

2. كوريا الجنوبية

2.1. التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي

تعزز كوريا الجنوبية التحول الرقمي في التعليم من خلال نموذج "اللمس العالي، التكنولوجيا العالية" (وزارة التعليم 2023). يتولى الذكاء الاصطناعي تقديم المعرفة بشكل شخصي، مما يسمح للمعلمين بالعمل كمصممين للتعلم يركزون على التفكير النقدي والتوجيه العاطفي. وينعكس هذا النهج في القطاع الخاص. تستخدم منصات مثل Seoltab الذكاء الاصطناعي (Jang 2024) لإنشاء خطط تصميم تعليمية شخصية تتمحور حول عملية تساؤلات الطالب من خلال تنسيقات غير حضورية. ومع ذلك، فقد واجه هذا الانتقال احتكاكات اجتماعية فيما يتعلق بدور المعلمين. أثارت فضيحة ملحوظة تتعلق بمنصة "Hi-Learning" التابعة لمقاطعة جيونجي، حيث صوّرت المواد الترويجية الذكاء الاصطناعي على أنه متفوق على المعلمين ووصف كلماتهم بأنها فارغة، رد فعل غاضبًا كبيرًا من نقابات المعلمين، مما أدى في النهاية إلى اعتذار علني (Jin 2025).

2.2. محو الأمية الشامل في مجال الذكاء الاصطناعي والشمولية

من خلال مبادرة "الذكاء الاصطناعي للجميع" (وزارة التعليم 2025)، تضمن كوريا أن يتمكن جميع المواطنين، من الشباب إلى كبار السن، من اكتساب الذكاء الاصطناعي كمحو أمية مدنية أساسية. لمركزة هذه الجهود، أنشأت وزارة التعليم "مكتب دعم مواهب الذكاء الاصطناعي" (وزارة التعليم 2025) في أواخر عام 2025 للإشراف على كفاءة الذكاء الاصطناعي مدى الحياة عبر جميع المراحل التعليمية. يتم تحديد هذا الإطار الوطني من خلال مشاريع الرعاية الاجتماعية المستهدفة. توفر بوسان التعلم الذكي والدعم العاطفي القائم على الذكاء الاصطناعي للأطفال المعرضين للخطر (Smart City Korea 2022). وبالمثل، تتوسع مبادرات مثل "مراكز الكفاءة الرقمية"[8] لتقديم برامج محو الأمية الرقمية، وفي الآونة الأخيرة تشمل بشكل خاص محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالتوازي، تعمل مبادرات بقيادة القطاع العام مثل "Seoul AI Edutech"،[9] التي تديرها مؤسسة سيول للذكاء الاصطناعي، على تكثيف تركيزها على سد الفجوة الرقمية لكبار السن والفئات المهمشة. من خلال تكييف التكنولوجيا مع فئات سكانية ضعيفة محددة، تعمل كوريا على سد الفجوة الرقمية عبر جميع الأجيال.

مع ازدهار سوق الدروس الخصوصية في كوريا ليصل إلى ما يقرب من 30 تريليون وون (وزارة التعليم وإحصاءات كوريا 2025) وإنفاق الأسر ذات الدخل المرتفع أكثر بخمس مرات من الأسر ذات الدخل الأدنى (Lee 2023)، فإن الذكاء الاصطناعي يخاطر بأن يصبح ميزة متميزة تتمتع بها العائلات ذات الموارد الجيدة أولاً، مما قد يوسع الفجوة التي يهدف إلى سدها. ومع ذلك، تحمل التكنولوجيا نفسها وعدًا حقيقيًا كمعدّل للمساواة. إذا تم نشرها مع استثمار جاد في البنية التحتية، يمكن أن تكون أدوات الذكاء الاصطناعي الشخصية هي الطريقة الأكثر فعالية لتقديم تعليم عالي الجودة للطلاب في المناطق الريفية والمحرومة. في نهاية المطاف، سيعتمد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح حاجزًا هيكليًا أو سلمًا للحراك الاجتماعي بالكامل على مدى جرأة كوريا في معالجة عدم المساواة الأساسية في مشهدها التعليمي.

3. تايوان

3.1. الاستراتيجية الوطنية وموقع تعليم الذكاء الاصطناعي

في خطة تايوان لمشاريع البنية التحتية الرئيسية العشرة الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي (المجلس الوطني للتنمية 2026)، يذكر قسم "الأسس الرقمية" أنه يجب أن يبدأ تعليم الذكاء الاصطناعي في المدارس الابتدائية والإعدادية، وأن يستمر في المدارس الثانوية، وأن يتوسع إلى التعلم متعدد التخصصات في الجامعات والكليات التقنية، وأن يدعم تنمية المواهب الجاهزة للصناعة، وأن يحسن محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي والقدرة على استخدامه لدى الجمهور الأوسع. وبالتالي، في تايوان، يتم تأطير تعليم الذكاء الاصطناعي ليس ببساطة كجزء من التعليم المدرسي، بل كنظام بيئي أوسع للمواهب مرتبط بالقدرة التنافسية الصناعية وبناء القدرات المجتمعية.

3.2. التعليم المدرسي

قدمت وزارة التعليم مواد خاصة بالعمر لعصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (إدارة تكنولوجيا المعلومات والتعليم 2026). يشجع التعلم بالذكاء الاصطناعي طلاب المرحلة الابتدائية العليا على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي كمساعد تعليمي من خلال التساؤل والمراجعة والتقييم الذاتي (وزارة التعليم 2025)، بينما يساعد "تسخير الذكاء الاصطناعي، رؤية المستقبل: مساق إلزامي للمواطنين الرقميين" طلاب المرحلة الثانوية على تطوير المواطنة الرقمية المسؤولة من خلال موضوعات مثل التحقق من المعلومات، ومحو الأمية الإعلامية، والملكية الفكرية، والخصوصية، والسلامة (وزارة التعليم 2025). يتم تعزيز هذه الجهود من خلال المبادئ التوجيهية للمناهج التعليمية الأساسية لمدة 12 عامًا (الأكاديمية الوطنية للبحوث التعليمية 2018)، والتي تدمج كفاءات عصر الذكاء الاصطناعي في التعليم الرسمي: يتعلم طلاب المرحلة الإعدادية التفكير الحسابي وحل المشكلات من خلال البرمجة والبيانات والشبكات، جنبًا إلى جنب مع الأخلاقيات الرقمية والأمن، بينما يتم تعريف طلاب المرحلة الثانوية بالبيانات الضخمة، والتنقيب عن البيانات، والتعلم الآلي.

بالإضافة إلى ذلك، تؤكد تايوان على الكفاءة الرقمية وكذلك محو الأمية الرقمية. تؤكد أودري تانغ على أن المتعلمين يجب ألا يكونوا مجرد متلقين للمعلومات، بل منتجين للمعرفة أيضًا، مع تسليط الضوء على التحقق من المصدر والتدقيق في الحقائق كمهارات عملية[10]. وبهذا المعنى، فإن التعليم الرقمي ليس مجرد تدريب تقني، بل هو شكل متبادل من أشكال التعلم يشارك فيه الطلاب مع المجتمع ويساهمون بالمعرفة إليه. ومن المبادرات ذات الصلة برنامج تدريب السفراء T، وهو مخطط قائم على الممارسة لطلاب الجامعات والكليات التقنية وغيرها من الشباب المؤهلين (إدارة المشاريع الصغيرة والمتوسطة 2020). يجمع بين الدورات التدريبية عبر الإنترنت والتدريب العملي، مع دعم التحول الرقمي للشركات الصغيرة والمتناهية الصغر، ويوفر بدلات وشهادات للمشاركين.

3.3. مبادرات المجتمع المدني في المدارس والمجتمعات المحلية

في تايوان، يمتد تعليم الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية المعلوماتية إلى ما وراء التعليم الرسمي، ويتم سعيه أيضًا من خلال التعاون مع المجتمع المدني. على سبيل المثال، قامت TFC[11] بتعزيز محو الأمية المعلوماتية إلى ما وراء التعليم الرسمي من خلال ربط التعليم الإعلامي بالشمول الرقمي. وتشمل مبادراتها ورش عمل في المدارس والمجتمعات المحلية (Ho 2022) حول أدوات التحقق من الحقائق وممارسات التحقق، بالإضافة إلى تدريب مدربي الهواتف المحمولة الذين يدعمون كبار السن (Wu 2022). قامت IORG[12] بترجمة مناهج البحث العلمي لمحو الأمية المعلوماتية إلى ممارسة من خلال التعاون مع المعلمين والجهات الفاعلة المدنية. وتشمل أنشطتها تدريب المعلمين، والمحاضرات للطلاب، وورش عمل الإبداع المشترك بين المعلمين والطلاب، والتعاون مع العاملين في المجتمع، بما في ذلك العاملين في المناطق الجزرية النائية. كما نشرت "دليل لمحو الأمية المعلوماتية"، وهو مورد عملي مصمم للاستخدام التعليمي (IORG 2022).

بشكل عام، تشير هذه المبادرات إلى أن محو الأمية المعلوماتية في تايوان يتم تطويره من خلال نظام بيئي طبقي ومدمج اجتماعيًا يمتد عبر المدارس والمجتمعات والمنظمات المجتمعية المدنية.

3.4. حدود مناهج محو الأمية الحالية

في الوقت نفسه، يجادل البعض بأن النطاق الحالي لتعليم محو الأمية لا يزال غير كافٍ. في مقابلة، شدد Chihhao Yu[13] من IORG على أنه، إلى جانب المهارات التقنية، من الضروري تنمية القدرة على مناقشة السياسة مع الأقران بطرق مستنيرة ومحترمة ومقاومة للتلاعب. وأكد Tim Niven[14] من DoubleThink Lab و Summer Chen[15] من FactLink بالمثل على أن التعليم يجب ألا يركز فقط على دحض القصص أو الادعاءات الفردية، بل أيضًا على مساعدة المواطنين على فهم السرد المتكرر، والصور النمطية، والخطة الاستراتيجية الأوسع للتلاعب بالمعلومات من قبل جمهورية الصين الشعبية. من هذا المنظور، فإن زيادة الوعي بهذه الهياكل الأوسع سيمكن المواطنين من تحديد وتفسير روايات التضليل الجديدة، عالية الدقة، بشكل مستقل.■

[1]"أفضل مدرسة لتحويل البيانات (DX) مدرسة تجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي | أفضل مدرسة لتحويل البيانات" (باللغة اليابانية). https://leadingdxschool.mext.go.jp/ai_school/.

[2]وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. "الخطوات الأولى مع الذكاء الاصطناعي التوليدي: مقدمة عن الاستخدام والاحتياطات". دليل الاستخدام الآمن والآمن للإنترنت. https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/index.html.

[3]وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. "إجراءات التحول الرقمي الإيجابي: إنشاء مساحة رقمية آمنة للجميع." https://www.soumu.go.jp/dpa/about/.

[4]المعهد الوطني للمعلومات والاتصالات (NICT)، اليابان. "CYDER: تمرين عملي للدفاع السيبراني." مركز التدريب السيبراني الوطني. https://cyder.nict.go.jp/.

[5]المعهد الوطني للمعلومات والاتصالات (NICT)، اليابان. "SecHack365: برنامج هاكاثون طويل الأمد لابتكاري الأمن." https://sechack365.nict.go.jp/.

[6]وكالة تشجيع تكنولوجيا المعلومات (IPA)، اليابان. "معسكر الأمن: برنامج تعليمي أمني متقدم للطلاب."https://www.ipa.go.jp/jinzai/security-camp/index.html.

[7]مركز بناء القدرات السيبرانية لدول الآسيان واليابان (AJCCBC). "نبذة عنا." تديره الوكالة الوطنية للأمن السيبراني في تايلاند ووكالة التعاون الدولي اليابانية (JICA).https://ajccbc.ncsa.or.th/.

[8]الوكالة الوطنية لمجتمع المعلومات (NIA)، جمهورية كوريا. "مركز التعلم الرقمي للذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)."https://www.디지털배움터.kr/entry.do.

[9]مؤسسة سيول للذكاء الاصطناعي. "تعليم التكنولوجيا الرقمية بالذكاء الاصطناعي في سيول: منصة تعليم رقمي لمواطني سيول."https://sdfedu.seoul.kr/main/index.jsp.

[10]TBS CROSS DIG مع بلومبرج. "خبير مايكروسوفت الاقتصادي أودري تانغ: ما وراء حكم الأغلبية - الديمقراطية في اليابان وتايوان، وكيف يدفع "الصراع" الابتكار (باللغة اليابانية)." CROSSDIG 1on1. يوتيوب.https://www.youtube.com/watch?v=gTWqbdfTc2g.

[11]مركز تايوان لتدقيق الحقائق (TFC).https://en.tfc-taiwan.org.tw/.

[12]المركز التايواني لأبحاث بيئة المعلومات (IORG). "نبذة عن IORG."https://iorg.tw/_ua/about.

[13]تشيهاو يو، مدير مشارك في المركز التايواني لأبحاث بيئة المعلومات (IORG). ملف شخصي في المعهد العالمي لتايوان.https://globaltaiwan.org/member/chihhao-yu/.

[14]تيم نيفن، دكتوراه، نائب الرئيس التنفيذي، Doublethink Lab. ملف شخصي على Google Scholar.https://scholar.google.com/citations?user=B9vqlpwAAAAJ&hl=en.

[15]سمر تشين، مؤسسة FactLink؛ رئيسة تحرير سابقة لمركز تايوان لتدقيق الحقائق (2019-2024). ملف شخصي في المعهد العالمي لتايوان.https://globaltaiwan.org/member/summer-chen/.

العمل

تشكل التحديات الناجمة عن قضايا العمل بعدًا حاسمًا لتداعيات الذكاء الاصطناعي على الديمقراطية. يمكن أن يؤدي عدم المساواة الاقتصادية الناجم عن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم الفوارق القائمة، مما يشكل مخاطر أوسع على صحة المجتمعات الديمقراطية. في الوقت نفسه، فإن الاستخدام غير الشفاف للذكاء الاصطناعي في قرارات التوظيف يهدد بشكل مباشر القيم الديمقراطية الأساسية مثل العدالة وعدم التمييز والإجراءات القانونية الواجبة، مع إثارة أسئلة جوهرية حول المساءلة الخوارزمية التي يجب أن تعالجها الحوكمة الديمقراطية. يبرز اعتباران متعلقان بالعمل عبر البلدان: فقدان الوظائف الناجم عن الأتمتة والتمييز المحتمل في التوظيف بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تختلف الاستجابات السياسية لاستبدال الوظائف. في معالجة حماية العمال، تعتمد تايوان بشكل أكبر على الأحكام القانونية التي تضمن حماية العمال، بينما تسعى كوريا الجنوبية إلى معالجة تحولات العمالة من خلال المفاوضات وضغط النقابات. تصنف اليابان الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كأداة إنتاجية وتركز على إعادة التأهيل المهني والتنقل العمالي. يتم تقديم التوظيف بمساعدة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عبر الحالات. في الوقت نفسه، توجد مخاوف بشأن التمييز الخوارزمي المحتمل، والذي يتم التعامل معه إلى حد كبير من خلال القانون غير الرسمي.

1. اليابان

1.1. تحول العمالة والتدابير المضادة من خلال إعادة التأهيل المهني

في اليابان، يُعترف على نطاق واسع بانخفاض عدد السكان وما ينتج عن ذلك من قيود على المعروض من العمالة كتحديات سياسية ملحة. في هذا السياق، يُناقش الذكاء الاصطناعي ليس فقط كمصدر لمخاطر العمالة ولكن أيضًا كأداة للحفاظ على الإنتاجية. تحدد المبادئ التوجيهية لأعمال الذكاء الاصطناعي البطالة كمخاطر محتملة وتؤكد على الكرامة الإنسانية والاستقلالية والتعليم وإعادة التأهيل المهني كمبادئ توجيهية (وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة 2025). يشير تقرير صدر في أكتوبر 2025 عن المعهد الياباني لسلامة الذكاء الاصطناعي (AISI) أيضًا إلى التأثيرات المحتملة على أسواق العمل وعدم المساواة الاقتصادية (المعهد الياباني لسلامة الذكاء الاصطناعي 2025). في الوقت نفسه، تقدر "سيناريوهات 2040" الصادرة عن وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI) لعام 2025 أن تعزيز الذكاء الاصطناعي والروبوتات، جنبًا إلى جنب مع إعادة التأهيل المهني، يمكن أن يساعد في تعويض النقص المتوقع بحوالي 2 مليون عامل (مجلس الهيكل الصناعي بوزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة 2025). كما يلاحظ مسودة الخطة الأساسية الثانية عشرة لتنمية القدرات المهنية في عام 2026 أن الذكاء الاصطناعي قد يقلل الطلب في بعض المهن ولكنه يؤكد على الاستثمار في "رأس المال البشري" وتنمية المهارات (وزارة الصحة والعمل والشؤون الاجتماعية 2025).

على مستوى الشركات، ظهرت علامات مبكرة على استبدال العمالة. على سبيل المثال، في نوفمبر 2025، ذكرت شركة NTT، وهي إحدى أكبر شركات الاتصالات في اليابان، أن أكثر من نصف عملياتها يمكن أن تتم بواسطة الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات (Nikkei 2025b). وجد مسح أجرته Nikkei لأكثر من 100 شركة كبرى أن العديد من الشركات تتوقع أن يكمل الذكاء الاصطناعي 30-40 بالمائة من المهام الداخلية.

تركز الاستجابات السياسية بشكل أساسي على إعادة التأهيل المهني والتنقل العمالي. تم توسيع نطاق سياسات التدريب المهني. تشمل هذه التدابير الدعم المالي المباشر للأفراد، والدعم غير المباشر من خلال الشركات، وبرامج التدريب التي تقدمها جهات تدريب خاصة. في الوقت نفسه، تم تسليط الضوء على العديد من التحديات، بما في ذلك التحيز السياسي تجاه البرامج التي تديرها الشركات، والحواجز أمام التعلم الذاتي، وعدم المساواة في الوصول للعمال غير النظاميين والموظفين الأصغر سنًا (Nitta and Tanaka 2025). لا تقتصر تدابير الدعم هذه على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتهدف إلى معالجة التغييرات الأوسع في سوق العمل. أطلقت وزارة الصحة والعمل والشؤون الاجتماعية مشاريع نموذجية لإنشاء بيئات تدريب عملية للمهارات الرقمية ومهارات الذكاء الاصطناعي[1]. في القطاع الخاص، بدأت نقابة الكهرباء والإلكترونيات والمعلومات اليابانية في تقديم برامج إعادة التأهيل المهني المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بالتعاون مع Microsoft عبر النقابات التابعة (Matsui 2026).

في حين أن البطالة على نطاق واسع لم تتحقق بعد في اليابان، فقد أثيرت مخاوف بشأن عدم المساواة. في مقابلة أجريت في مارس 2026، جادل تاكاهيرو أنو، زعيم حزب المعارضة، بأن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر بشكل غير متناسب على العاملين ذوي الياقات البيضاء ذوي الدخل المرتفع ويزيد من فجوات الدخل، داعيًا إلى تدابير مثل الائتمانات الضريبية القابلة للاسترداد ومناقشات حول الدخل الأساسي أو الخدمات الأساسية (Bloomberg 2026). يشير البعض أيضًا إلى أن المناقشات السياسية حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى منظور العمال (Nitta and Tanaka 2025). على الرغم من أن تعزيز الإنتاجية هو محور الخطاب السياسي، إلا أن التداعيات الاجتماعية والديمقراطية الأوسع لإعادة الهيكلة المهنية وتباعد الدخل لا تزال تعالج بشكل موجز فقط.

1.2. الذكاء الاصطناعي في التوظيف

يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على ممارسات التوظيف. على الرغم من أن الاستطلاعات تقدم أرقامًا متفاوتة، فقد بدأت العديد من الشركات الخاصة في استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف. في حين أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف يمكن أن يحسن الكفاءة، فإنه ينطوي أيضًا على العديد من المخاطر. كما هو موضح في المبادئ التوجيهية لأعمال الذكاء الاصطناعي (MIC و METI 2025b)، تشمل هذه احتمالية أن تؤدي بيانات التدريب المتحيزة إلى مخرجات تمييزية، وخطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار، واحتمال الاستخدام غير المناسب للبيانات الشخصية. تدعو الوثيقة إلى بذل الجهود للتخفيف من التحيز وللتدخل من خلال القرارات البشرية (MIC و METI 2025a).

مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص، بدأت مؤسسات دعم التوظيف العامة أيضًا في استكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في خدماتها (مكتب أمن التوظيف 2025). تؤكد اتجاهات السياسة الحالية على أنه لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يحل محل جميع المهام البشرية، بل يجب استخدامه كأداة لتعزيز إمكانية الوصول إلى خدمات التوظيف وكفاءتها. من عام 2026 فصاعدًا، من المتوقع أن تتقدم المشاريع التجريبية ومبادرات تصميم الأنظمة نحو التنفيذ. في غضون هذه المناقشات، تم إيلاء اهتمام خاص لمنع تسرب المعلومات الشخصية والسرية والتخفيف من توليد مخرجات غير مناسبة أو متحيزة.

2. كوريا الجنوبية

2.1. صراع تحول العمالة

في فبراير 2026، افتتحت وزارة التوظيف والعمل واتحادا النقابات الوطنية - الاتحاد الكوري للنقابات والاتحاد الفيدرالي للنقابات الكورية - هيئات استشارية رفيعة المستوى لمعالجة إعادة الهيكلة الصناعية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وأمن الوظائف من خلال حوارات سياسية شهرية (وزارة التوظيف والعمل 2026). ومع ذلك، تواجه هذه المناقشات احتكاكات فورية في أرض الإنتاج. في هيونداي موتور، عارضت النقابة بشدة إدخال الروبوت البشري Atlas، مؤكدة أنه لا يمكن نشر وحدة واحدة دون اتفاق رسمي بين الإدارة والعمال (Park 2026). علاوة على ذلك، تعرب أوساط الصناعة عن قلقها الشديد (Kang 2026) من أن قانون الظرف الأصفر (قانون تعديل علاقات النقابات العمالية 2025) قد يمكّن هذه المعارضة بشكل أكبر من خلال إدراج القرارات الإدارية، بما في ذلك اعتماد الذكاء الاصطناعي والروبوتات، في نطاق المفاوضة الجماعية.[2]. . يهدد هذا التحول التنظيمي، من منظور صناعي، بتحويل التحولات التكنولوجية إلى سبب مطول للجمود الصناعي.

2.2. العدالة الخوارزمية في مجالات العمل

تسعى كوريا لتحقيق العدالة الخوارزمية في مجالات العمل من خلال المادة 37 من قانون حماية المعلومات الشخصية[3] وقانون الذكاء الاصطناعي الأساسي[4]. علاوة على ذلك، يوضح توجيه من لجنة حماية المعلومات الشخصية أن قرارات التوظيف والفصل القائمة على الذكاء الاصطناعي تندرج بشكل عام ضمن فئة القرارات الآلية التي تؤثر بشكل كبير على الحقوق (PIPC 2025). ومع ذلك، لا تزال المخاوف قائمة بشأن الغموض القانوني وفجوة القدرات الكبيرة بين الشركات. خاصة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة، التي توظف حوالي 80٪ من القوى العاملة، بلغ معدل استخدام الذكاء الاصطناعي 36٪ فقط في عام 2025 (Park 2025)، وهو نصف معدل الشركات الكبيرة تقريبًا، بسبب محدودية الوصول إلى الموارد البشرية والمشورة القانونية. في الوقت نفسه، أصبحت النزاعات بين المجتمع والشركات بشأن شفافية الخوارزميات بارزة بشكل متزايد. أحد النزاعات التمثيلية يشمل Baemin، أكبر منصة توصيل طعام في كوريا، والتي واجهت دعوات متكررة لشفافية الخوارزميات لكنها تؤكد أن هذه المعلومات تشكل أسرارًا تجارية (Gye 2023).

إن انتقال العمل القائم على الذكاء الاصطناعي في كوريا يُبنى على أساس هش، ويتكشف في سوق يصل فيه عدم المساواة بين الأجيال إلى نقطة الانهيار. بينما تشير الحوارات رفيعة المستوى إلى الوعي المؤسسي، فإنها تواجه واقعًا قاسياً. توقف توظيف الشباب عن النمو على الرغم من مستويات التعليم القياسية، وكبار السن، الذين يعانون بالفعل من أعلى معدل فقر في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ويمثلون حوالي 70٪ من العمال في وظائف أقل من 15 ساعة في الأسبوع، يرون أدوارهم غير المستقرة بالفعل مهددة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة (Yu 2025). مع توظيف الشركات الصغيرة والمتوسطة لأكثر من 80٪ من العمال (وزارة الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة، بدون تاريخ) ولكنها تفتقر إلى القدرة على التكيف، فإن الحوار يخاطر بالسبق على الاستعداد الهيكلي. في نهاية المطاف، ما لم تمنح السياسات الأولوية للفئات الأكثر ضعفًا، فقد يؤدي انتقال الذكاء الاصطناعي إلى تعميق الانقسامات الاجتماعية القائمة.

3. تايوان

3.1. فقدان الوظائف المدفوع بالذكاء الاصطناعي

تواجه تايوان بشكل متزايد مخاوف بشأن تداعيات الذكاء الاصطناعي على أسواق العمل وحقوق العمال والحماية الاجتماعية. وقد تكثف النقاش العام حول احتمالية البطالة التكنولوجية، خاصة مع توقع أن تحل الأتمتة محل المهام المتكررة والروتينية بشكل أسرع من أشكال العمل الأخرى. تنعكس هذه المخاوف في تقرير لصحيفة تايبيه تايمز يشير إلى أن الشركات التايوانية تتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل ما يقرب من ثلث الوظائف الحالية على مدى العقد القادم (Taipei Times 2024). استجابة لذلك، بدأ إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي الناشئ في تايوان في معالجة المخاطر المتعلقة بالعمل.

تنص المادة 12 من قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي على أن الحكومة يجب أن تحمي السلامة المهنية للعمال، مع توفير المساعدة في إعادة التوظيف لأولئك الذين يصبحون عاطلين عن العمل نتيجة لاعتماد الذكاء الاصطناعي (Chien 2025). إلى جانب هذا المبدأ العام، قدمت وكالة تنمية القوى العاملة التابعة لوزارة العمل (MOL) تدابير سياسية ملموسة لتسهيل تكيف القوى العاملة (Workforce Development Agency 2024b). وتشمل هذه التدابير التدريب المدعوم المتعلق بالذكاء الاصطناعي للعمال الموظفين، وبرامج التدريب المهني الموجهة للشباب مثل برنامج المواهب الصناعية، ومبادرات إعادة التدريب التي تمكن العمال من تلقي الدعم المالي أثناء التعلم عبر الإنترنت. في الوقت نفسه، يصور مجلس الوزراء الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ليس فقط كمصدر للتحديات التنظيمية والاجتماعية، ولكن أيضًا كركن أساسي للنمو الاقتصادي وخلق فرص العمل، كما يتضح من ترويجه لمشاريع البنية التحتية الرئيسية العشرة للذكاء الاصطناعي (Reuters 2025).

3.2. الذكاء الاصطناعي في التوظيف والتمييز الخوارزمي

وجد مسح أجرته وزارة العمل عام 2024 أن 3.0 بالمائة من الشركات كانت تستخدم بالفعل أدوات مقابلة آلية في التوظيف، بينما كانت 34.3 بالمائة تفكر في تبنيها (Workforce Development Agency 2024a). على الرغم من أن هذه الأدوات قد تساعد في تقليل تكاليف التوظيف، إلا أن المخاوف لا تزال قائمة من أنها قد تولد نتائج تمييزية في التوظيف، حتى عن غير قصد. تنص المادة 4 (6) من قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي على أنه، طوال عملية البحث والتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي، يجب تجنب التحيز الخوارزمي والتمييز قدر الإمكان، ويجب ألا يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى نتائج تمييزية ضد مجموعات معينة (Executive Yuan 2025).

تشير تقارير صحيفة يونايتد ديلي نيوز (Ye 2026) ووكالة الأنباء الصينية (Zhang 2026) الصادرة في مارس 2026 إلى أن وزارة العمل تقوم بصياغة مبادئ توجيهية بشأن إدخال واستخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الكيانات التجارية، والتي يمكن إصدارها في وقت مبكر من منتصف عام 2026. تشير التقارير إلى أن مسودة المبادئ التوجيهية تركز على الشفافية، والإشراف البشري، وتشاور إدارة العمل، وحماية الخصوصية، مع اهتمام خاص بمنع المعاملة غير العادلة أو التمييز في التوظيف والاختيار وتقييم الأداء والفصل. يلاحظ تقرير يونايتد ديلي نيوز كذلك أنه، إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف، فسيتعين على أصحاب العمل إبلاغ المتقدمين للوظائف مسبقًا وضمان بقاء القرارات النهائية خاضعة للحكم البشري؛ وبالمثل، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم أداء الموظفين، فسيتعين على أصحاب العمل الكشف عن معايير التقييم مسبقًا، والاحتفاظ بالإشراف البشري في اتخاذ القرارات النهائية، والقدرة على شرح نتائج التقييم (Ye 2026). ومع ذلك، يجادل بعض الخبراء بأن المبادئ التوجيهية غير الملزمة وحدها غير كافية، وأن على الحكومة إجراء مراجعة شاملة للأطر القانونية الحالية لتقييم ما إذا كانت التعديلات التشريعية ضرورية (Zhang 2026).■

[1]وزارة الصحة والعمل والشؤون الاجتماعية (MHLW)، اليابان. "مشروع نموذجي لتطوير فرص عملية لتنمية الموارد البشرية الرقمية (باللغة اليابانية)." المشغل المكلف: Pasona Co., Ltd. فترة المشروع: 2023-2025. https://dx-jinzai.mhlw.go.jp/ (الموقع لم يعد متاحًا؛ انظر أيضًا https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/program_development_00019.html).

[2]جمهورية كوريا. القانون الإطاري لتطوير الذكاء الاصطناعي وإنشاء الثقة (باللغة الكورية)، القانون رقم 21311 (ساري المفعول في 22 يناير 2026). https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

[3]جمهورية كوريا. قانون حماية المعلومات الشخصية (باللغة الكورية)، القانون رقم 19234 (معدل جزئيًا في 14 مارس 2023؛ ساري المفعول في 15 سبتمبر 2023)، المادة 37. https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

[4]جمهورية كوريا. القانون الإطاري لتطوير الذكاء الاصطناعي وإنشاء الثقة (باللغة الكورية)، القانون رقم 21311 (ساري المفعول في 22 يناير 2026). https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820&ancYnChk=0#0000.

المساعدة للبلدان النامية

نظرًا لأن تطور الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج ويزيد من عدم المساواة العالمية، أصبحت المساعدة الخارجية للبلدان النامية حاسمة للتخفيف من هذا التأثير. في هذا الصدد، تظهر الديمقراطيات في شرق آسيا مستويات ونهجًا مختلفة. تبرز اليابان كمزود أكثر نشاطًا، مع التركيز بشكل خاص على دعم الحوكمة وبناء القدرات، مؤطرة من منظور الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان وجدير بالثقة. تتبنى كوريا الجنوبية نهجًا أكثر وضوحًا قائمًا على القيم، مع التركيز على الشمول والحوكمة الديمقراطية في مبادراتها الدولية. تشارك تايوان بشكل أقل من خلال المساعدة واسعة النطاق، ولكن تلعب الجهات الفاعلة في المجتمع المدني دورًا نشطًا في التعاون الدولي من خلال البحث وبناء الشبكات وبناء القدرات.

1. اليابان

1.1. تعاون نشط في مجال الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الإنسان

تساعد اليابان بنشاط وتتعاون مع الجنوب العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي. روجت اليابان لمفهوم "المشاركة في إنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي آمن وموثوق" كمفهوم رئيسي في تفاعلها مع الجنوب العالمي. بناءً على هذا النهج، فقد عززت التعاون المتعلق بالذكاء الاصطناعي مع شركاء بما في ذلك الهند (وزارة الخارجية 2026)، ورابطة دول جنوب شرق آسيا (آسيان) (MOFA، MIC، و METI 2025a)، وآسيا الوسطى (MOFA، MIC، و METI 2025b)، والدول الأفريقية (وزارة الخارجية 2025). تركز هذه المبادرات على أربعة محاور: حل المشكلات من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، والمساعدة المؤسسية، وتنمية الموارد البشرية وبناء القدرات، ودعم البنية التحتية، بما في ذلك مراكز البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي للغات المحلية. كما يشير الجدول، فإن نطاق التعاون يختلف عبر المناطق الشريكة. شهدت العديد من المبادرات مزيدًا من التطورات لتعزيز التعاون.

الجدول 12-1: الدبلوماسية الدولية لليابان في مجال الذكاء الاصطناعي مع الجنوب العالمي

أدرجت وكالة التعاون الدولي اليابانية (JICA) نهج الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان في مساعدات التنمية الخاصة بها[1]. تهدف برامج JICA إلى تحسين الخدمات العامة من خلال الذكاء الاصطناعي مع الاعتراف بالمخاطر المحتملة مثل الفجوات الرقمية والتمييز الخوارزمي. تشمل المبادرات الحالية دعم صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الوطنية، وبرامج محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، والمشاريع التجريبية التي تطبق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التعليم والصحة والإدارة العامة.

ترتبط جهود التعاون هذه أيضًا بأجندة اليابان الأوسع لحوكمة الذكاء الاصطناعي الدولية. تضع وزارة الخارجية عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي كمكون من مكونات المساعدة في الحوكمة بالتعاون مع الدول الشريكة. كما روجت اليابان للتبادلات بين منظمة التعاون الاقتصادي والدول في جنوب شرق آسيا من خلال ورش عمل حول أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي في السفارة اليابانية في بانكوك (وزارة الخارجية 2025a).

في الوقت نفسه، غالبًا ما تؤطر جهود التعاون مع الجنوب العالمي حوكمة الذكاء الاصطناعي من منظور التركيز على الإنسان والذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق، وهو صياغة تضع تركيزًا أقل وضوحًا على الديمقراطية وحقوق الإنسان مقارنة بالمناقشات متعددة الأطراف مثل عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي، حيث يتم ذكر القيم الديمقراطية بشكل صريح.

2. كوريا الجنوبية

2.1. مجتمع الذكاء الاصطناعي الأساسي العالمي

تقود كوريا "مجتمع الذكاء الاصطناعي الأساسي" كمعيار عالمي جديد، مما يضمن إعادة توزيع فوائد التكنولوجيا لسد الفجوة الرقمية (مكتب الرئيس 2025). في قمة أبيك في جيونجو عام 2025، قادت كوريا "مبادرة أبيك للذكاء الاصطناعي"، وهي أول توافق وزاري وقعه كل من الولايات المتحدة والصين (Korea Policy Briefing 2025). تعمل هذه المبادرة كخارطة طريق عالمية لمجتمع الذكاء الاصطناعي الشامل، مع التركيز على النمو المشترك والوصول العادل عبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ. من خلال وضع الذكاء الاصطناعي كمنفعة عامة، تحاول كوريا الانتقال من سباق ابتكار تنافسي إلى نموذج حوكمة عالمي تعاوني قائم على القيم.

2.2. المساعدة الإنمائية الرسمية الكورية للديمقراطية

بالتركيز على اللجنة الفرعية لمبادئ الذكاء الاصطناعي والديمقراطية التي أنشئت في عام 2026، تسعى كوريا جاهدة لتوسيع نطاق "المساعدة الإنمائية الرسمية الكورية للديمقراطية" لمشاركة خبراتها الفريدة في ترسيخ الديمقراطية الرقمية. من خلال تصدير منصات تدمج التكنولوجيا المتطورة مع القيم الديمقراطية، تحاول كوريا ترسيخ قيادتها المعيارية ضمن بنية الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي. وتكمل هذه النهج القائم على القيم، فإن الشركات الكورية تكتسب أيضًا خبرة في دعم الدول الأخرى لبناء الذكاء الاصطناعي السيادي الخاص بها. مثال تمثيلي هو تصدير وتطوير منصات وبنية تحتية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل مشترك في تايلاند، مما يدل على قدرة كوريا على مساعدة الدول في تأمين سيادتها من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي.

نجح جهد كوريا لمعاملة الذكاء الاصطناعي كمنفعة عامة من خلال رؤية "مجتمع الذكاء الاصطناعي الأساسي" في التطور من مفهوم محلي إلى أجندة عالمية، تميزت بالإنجاز الدبلوماسي الكبير المتمثل في تأمين دعم كل من الولايات المتحدة والصين في أبيك. يتم تعزيز هذا الطموح المعياري بشكل أكبر من خلال "المساعدة الإنمائية الرسمية الكورية للديمقراطية"، والتي تميز كوريا على الساحة العالمية من خلال مشاركة خبرتها العملية في بناء المنصات المدنية، ودعم السيادة الرقمية، وتعزيز محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد تصدير التكنولوجيا. في حين أن هذا الانخراط الدولي الاستباقي يمثل أحد أقوى الفصول في استراتيجية كوريا العالمية للذكاء الاصطناعي، فإن مصداقيتها على المدى الطويل ترتبط جوهريًا بالأداء المحلي. في نهاية المطاف، سيكون الاختبار الحقيقي لكوريا هو ما إذا كان بإمكانها حل توتراتها السياسية الداخلية بشكل فعال بما يكفي لضمان أن ممارساتها المحلية ترقى إلى مستوى النموذج القائم على القيم الذي تسعى إلى تعزيزه في الخارج.

3. تايوان

نظرًا لموقف تايوان الدولي المتميز، غالبًا ما اعتمد الانخراط الدولي في هذا المجال بشكل أقل على التواصل الرسمي بقيادة الدولة وأكثر على الأنشطة عبر الوطنية لمنظمات المجتمع المدني.

في هذا السياق، تقدم منظمة Doublethink Lab[2] مثالاً ذا صلة خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوكمة الرقمية. تأسست في تايوان عام 2019، وهي منظمة بحثية مجتمعية تفحص عمليات التأثير الرقمي الصيني، والمعلومات المضللة، والانتشار عبر الوطني لممارسات الاستبداد الرقمي. تتجلى أهميتها في مجال الذكاء الاصطناعي والحوكمة الرقمية في عملها على المعلومات المضللة والمراقبة التي يتيحها الذكاء الاصطناعي، وكذلك في الأساليب التحقيقية العملية التي طورتها للكشف عن هذه التهديدات وتحليلها. تمتد أنشطتها إلى ما وراء تايوان من خلال البحث ومراقبة الانتخابات ومبادرات بناء القدرات في البلدان التي تعتبر معرضة للتلاعب بالمعلومات. خلال الانتخابات العامة الهندية عام 2024، على سبيل المثال، نسقت جهود مراقبة الانتخابات (Yu 2024)، بينما في الفلبين قدمت تدريبًا للصحفيين منذ عام 2023 باستخدام طرق تحقيق قائمة على استخبارات المصادر المفتوحة وأطر تحليلية (Doublethink Lab 2024). كما قامت بدراسة تايلاند كحالة تم فيها استخدام أنظمة كاميرات المراقبة الصينية وتقنيات التعرف على الوجه التي يتيحها الذكاء الاصطناعي في القمع السياسي (Lee 2025). كما لاحظ تيم نيفن[3] في مقابلة، أن المنظمة تستكشف أيضًا مبادرات في بلدان تشمل زامبيا ونيجيريا وماليزيا، مع تعميق التعاون مع شركاء في نيوزيلندا وكوريا الجنوبية.

بشكل أعم، تلعب مؤسسة تايوان للديمقراطية دورًا تكميليًا في دعم الشبكات عبر الوطنية والحوار المعياري الذي يدعم التعاون الأكثر تحديدًا للقضايا (Taiwan Foundation for Democracy 2025). تأسست عام 2003، وهي مؤسسة شبه عامة للمساعدة الديمقراطية بدعم شعبي وأساس مؤسسي متعدد الأحزاب. في السنوات الأخيرة، بدأت أيضًا في معالجة القضايا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والديمقراطية. أحد الأمثلة على ذلك هو منتدىها الدولي حول الديمقراطية المحلية (TECRO في اليابان 2026)، الذي عقد في يناير 2026 تحت عنوان "الذكاء الاصطناعي × الديمقراطية". شارك في هذا الحدث، الذي أدارته أودري تانغ، 12 مشاركًا من ستة بلدان.■

[1]وكالة التعاون الدولي اليابانية (JICA). "التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي: ركائز التحول الرقمي الست لوكالة JICA (باللغة اليابانية)."https://www.jica.go.jp/about/dx/six_pillars/pillar_3/.

[2]معمل التفكير المزدوج. "تعزيز الديمقراطية من خلال تحسين الدفاعات الرقمية." https://doublethinklab.org/.

[3]تيم نيفن، دكتوراه، نائب الرئيس التنفيذي لمعمل التفكير المزدوج. صفحة جوجل سكولار. https://scholar.google.com/citations?user=B9vqlpwAAAAJ&hl=en.

الثغرات والمبادرات الحالية والطريق إلى الأمام

لقد استعرضنا حتى الآن المبادرات التي تقوم بها كل دولة. ما تهدف هذه الورقة إلى توضيحه بعد ذلك هو ما لم يتم القيام به وما يجب القيام به في المستقبل.

على الرغم من تفاوت الحدة حسب البلد والفترة الزمنية، فقد أعطت اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان أولوية عالية للتوفيق بين حوكمة الذكاء الاصطناعي والقيم مثل سيادة القانون وحقوق الإنسان والتنوع والمساواة والديمقراطية والشمولية وعدم التمييز والشفافية والمساءلة. ومع ذلك، فإن هذه البلدان الثلاثة في وضع تسعى فيه جاهدة لمواكبة الدول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل الولايات المتحدة والصين، وهي تنفذ سياسات تعطي الأولوية أيضًا لتعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بتشكيل المبادئ والمعايير الدولية، فإن أبرز ما يمكن ملاحظته هو عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي، التي تم إنشاؤها في عام 2023، إلى جانب مبادئها التوجيهية الدولية ومدونة السلوك الدولية. تم وضع هذه المبادئ لتطبيقها ليس فقط على من يطورون الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا على من يستخدمونه. ومع ذلك، فإن معظم محتوى المبادئ التوجيهية ومدونة السلوك مصمم مع وضع المطورين في الاعتبار. علاوة على ذلك، بينما تنص على أن قيمًا مثل الديمقراطية يجب ألا يتم المساس بها أثناء الاستخدام، فإن هذه الوثائق لا تقدم إرشادات حول كيفية حماية القيم الديمقراطية في الحالات التي يمكن فيها لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي أو طريقة استخدامها أن تقوض القيم الديمقراطية داخل مجتمعات الدول المستخدمة.

علاوة على ذلك، فإن القيم الأساسية لدعم الديمقراطية الليبرالية - مثل سيادة القانون وحقوق الإنسان والإجراءات القانونية الواجبة والتنوع والمساواة والديمقراطية - والتي تم تسليط الضوء عليها كمعايير في عملية هيروشيما للذكاء الاصطناعي، لم يتم تبنيها باستمرار في المبادرات الدولية اللاحقة التي لوحظت في شرق آسيا. حقيقة أن "تعهد سيول التجاري للذكاء الاصطناعي" لعام 2024 بالكاد يتطرق إلى هذه القيم هو مثال على ذلك. وهذا لا يرجع فقط إلى اختلاف الأولويات بين البلدان والجهات الفاعلة، بل أيضًا إلى الطبيعة غير الملزمة للمبادئ التوجيهية.

لا يتم تنفيذ الجهود المبذولة لتعزيز الحوكمة الديمقراطية من خلال استخدام الأدوات الرقمية على نطاق وطني في اليابان أو كوريا الجنوبية أو تايوان؛ بل لا تزال في المرحلة التجريبية أو المحلية. تستند هذه المبادرات إلى مبدأ الديمقراطية التشاركية، التي تسعى إلى دمج الرأي العام المحلي على نطاق واسع. ومع ذلك، نظرًا لأن الرأي العام نفسه يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي - الذي تم تشكيله من قبل جهات فاعلة غير ديمقراطية من خلال التنشئة على نماذج اللغة الكبيرة - أو أنه يتخذ نبرة غير ديمقراطية وتمييزية أكثر بسبب صعود الشعبوية، فمن الصعب القول بأن التدابير لحماية القيم والمؤسسات الديمقراطية دون الانجراف مع هذه الاتجاهات قد تم دمجها في هذه المرحلة. علاوة على ذلك، لا تمتد مبادرات الديمقراطية الرقمية إلى ما وراء الحدود الوطنية. ومع ذلك، تبدو مبادرات الديمقراطية الرقمية في تايوان أكثر تقدمًا من تلك الموجودة في اليابان وكوريا الجنوبية. على وجه الخصوص، يتم دمج دور مجتمع التكنولوجيا المدنية، ومن المتوقع أن يلعب دورًا ليس فقط في التعاون مع الحكومة ولكن أيضًا في مراقبتها.

يتزايد الوعي في كل بلد بشأن انتشار المعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والمحتوى الضار، والصور المزيفة، ومقاطع الفيديو المزيفة، وتجري الجهود لمعالجة التأثير الكبير الذي تحدثه هذه الظواهر على سلامة المعلومات. يمكن ملاحظة اختلافات في الوضع عبر البلدان: تميل اليابان إلى إعطاء الأولوية لحرية التعبير وتعتمد بشكل كبير على التنظيم الذاتي للمنصات؛ في كوريا الجنوبية، تجد منظمات التحقق من الحقائق نفسها متورطة في الاستقطاب المجتمعي؛ وفي تايوان، يضفي العامل المناهض للصين طابعًا سياسيًا على أساليبها لمكافحة المعلومات المضللة والمعلومات الخبيثة والصور ومقاطع الفيديو المزيفة.

ومع ذلك، في جميع الحالات، من غير المرجح أن تكون الجهود المبذولة لمكافحة التلاعب بالمعلومات من خلال المعلومات المضللة والمعلومات الخبيثة - التي زادت سرعتها وحجمها بشكل كبير بسبب الذكاء الاصطناعي، والتي تسارع بسبب هشاشة المجتمع الدولي - كافية لمعالجة المشكلة، خاصة وأن هذا الاتجاه من المتوقع أن يتسارع أكثر. أصبحت الحواجز أمام معالجة هذه القضية أعلى، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن عمالقة التكنولوجيا الأمريكية الرئيسيين قللوا بشكل كبير من تمويلهم لجهود مكافحة المعلومات المضللة بدءًا من عام 2025. علاوة على ذلك، تظل المشكلة الأساسية هي أننا لم نتمكن من تنظيم نموذج اقتصاد الانتباه الخاص بالمنصات نفسها، والذي يوفر بطبيعته حوافز لتوزيع مقاطع الفيديو والصور السياسية على نطاق واسع. ما لم يتم حل هذه المشكلة، سيكون من الصعب كبح جماح سياسات العاطفة.

تقوم اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان - وهي دول تواجه تهديدات سيبرانية خطيرة - بتنفيذ مبادرات متعددة الطبقات تعالج كلاً من "الأمن للذكاء الاصطناعي" (الدفاع ضد الهجمات السيبرانية التي تستهدف الذكاء الاصطناعي) و"الذكاء الاصطناعي للأمن" (منع الهجمات السيبرانية التي تستغل الذكاء الاصطناعي). وهي تشارك أيضًا في جهود بناء القدرات للبلدان النامية في جميع أنحاء آسيا. في حين أن الأمن السيبراني أمر بالغ الأهمية لاستقرار المجتمعات الديمقراطية - كما يتضح من أمثلة التدخل في الانتخابات باستخدام تكتيكات "القرصنة والتسريب" في الولايات المتحدة وأماكن أخرى - فإن الجهود في هذا المجال تهيمن عليها حتمًا اعتبارات الأمن والمال.

يعد ضمان أمن المعلومات المتعلقة بالمجتمعات الديمقراطية والجهات الفاعلة المؤيدة للديمقراطية - مثل سرقة البيانات من قبل الدول الاستبدادية وجمع البيانات الأجنبية من قبل الشركات الصينية، والتي تصل إليها الحكومة الصينية بعد ذلك - قضية حرجة. تعمل اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان بنشاط على حماية البيانات، ولكن التركيز غالبًا ما يكون على حماية البيانات من حكوماتها وشركاتها الخاصة، ويتم تنفيذ تدابير مثل فرض الغرامات.

تهدف مبادرة "الذكاء الاصطناعي السيادي"، التي تسعى إلى بناء نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بكل بلد، إلى تطوير بنية تحتية مستقلة للذكاء الاصطناعي قادرة على تجميع المعلومات وتحليلها وصياغة تدابير مضادة دون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي من بلدان أخرى. تم وضع هذه التدابير مع فهم أنه من الضروري تعزيز الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي وإنشاء أطر حوكمة مع حماية البيانات من الحكومات الأجنبية. ومع ذلك، لا تستضيف أي من هذه البلدان الثلاثة حاليًا شركات ذكاء اصطناعي رئيسية، وهي لا تزال في المراحل الأولى من التحضير لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي سيادية. بدأت جميع هذه المبادرات في عام 2025، ولم تصل بعد إلى مرحلة تقديم الدعم للبلدان الأخرى في هذا المجال.

عندما يستوعب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من المعلومات بشكل عشوائي ويستخدمها في المخرجات، يمكن أن تنتشر المعلومات التي لا تضمن دقتها بسرعة. في المقابل، قد تعاني الجهات الفاعلة الأساسية في بنية المجتمع الديمقراطي - مثل المؤسسات الإعلامية التي تتحقق من المعلومات لنشر محتوى دقيق - من خسارة في الإيرادات التجارية وتصبح غير مستدامة إذا تم الوصول إلى محتواها مجانًا. لهذا السبب، تعد حماية حقوق النشر أمرًا بالغ الأهمية للمجتمعات الديمقراطية.

في خضم الصراع بين صناعة المحتوى وصناعة التكنولوجيا، تكافح البلدان لتحديد أطر تنظيمية مناسبة ولم تصل بعد إلى مرحلة تقديم الدعم للبلدان الأخرى في هذا المجال. نظرًا لأن هذه البلدان الثلاثة لا تمتلك شركات ذكاء اصطناعي رئيسية، فإن مناقشاتها لا تركز فقط على كيفية حماية صناعات المحتوى المحلية الخاصة بها من شركات الذكاء الاصطناعي الأجنبية، ولكن أيضًا على كيفية حماية إنشاء المحتوى مع تمكين تدريب شركات الذكاء الاصطناعي المحلية. يمكن أن تكون هذه المناقشات نفسها بمثابة نقطة مرجعية لبلدان أخرى.

في عصر يسرّع فيه الذكاء الاصطناعي انتشار المعلومات المضللة، يعد التعليم في مجال محو الأمية الرقمية والذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على مرونة المجتمعات الديمقراطية. تدمج البلدان الثلاثة التي تم فحصها تعليم محو الأمية الرقمية والذكاء الاصطناعي في مناهجها الدراسية الابتدائية والثانوية. بالإضافة إلى ذلك، تقوم بتنفيذ برامج تدريبية لمنع الانقسام الاجتماعي وبناء القدرات في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني. الدعم المقدم للبلدان النامية في هذا المجال نشط أيضًا. ومع ذلك، يوجه الدعم المقدم للبلدان النامية بشكل أساسي إلى الوكالات الحكومية؛ لا يوجد دعم لبناء القدرات للمواطنين الذين يسعون لحماية أنفسهم من المراقبة أو القمع من قبل حكوماتهم الخاصة أو شركات التكنولوجيا الكبرى أو الحكومات الأجنبية. كما يسلط النقد البناء من المجتمع المدني في تايوان الضوء على نقص وأهمية التعليم المدني الرقمي لحماية الفضاء المدني.

تعد قضايا مثل استبدال العمالة البشرية بالذكاء الاصطناعي وفجوات الأجور الناجمة عن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي مشاكل يمكن أن توسع عدم المساواة الاقتصادية وتزعزع استقرار المجتمعات الديمقراطية. ونتيجة لذلك، يتم اتخاذ تدابير للتخفيف من هذه الآثار، مثل تعزيز التعليم المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تقتصر التوقعات بشأن مدى تأثر سوق العمل بالذكاء الاصطناعي، وكذلك نطاق التعليم المستمر، على السياقات المحلية؛ ولا تشمل التحليلات التأثير على أسواق العمل في البلدان الأخرى. في حين أن توفير محتوى التعليم المستمر المقدم حاليًا في اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان للبلدان النامية هو أحد الخيارات، فمن الضروري أيضًا زيادة الوعي داخل الدول المتقدمة بشأن كيفية تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على أسواق العمل في البلدان النامية، وتعزيز التحليلات للتأثير الذي يحدثه ذلك على الديمقراطية في تلك الدول والمجتمع الدولي، إلى جانب التدابير المضادة المقابلة.

من منظور دعم البلدان النامية، يميل تركيز اليابان بشكل مفرط نحو تقديم المساعدات للحكومات، ويعد نقص الدعم اللازم للجهات الفاعلة غير الحكومية لحماية الديمقراطية قضية مهمة. نظرًا لأن العديد من البلدان النامية قد اعتمدت مؤخرًا أنظمة المراقبة الصينية، يجب ألا تخدم المساعدات من بلدان مثل اليابان وكوريا الجنوبية تعزيز أو استكمال قدرات المراقبة هذه؛ بدلاً من ذلك، يجب أن تدعم القدرة على مواجهتها. علاوة على ذلك، في السنوات الأخيرة، قامت أعداد متزايدة من البلدان، مثل تايلاند، برقمنة البيانات الإدارية واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الفساد المحتمل. ومع ذلك، فإن غياب هيئات رقابة من طرف ثالث لمراقبة خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في جهود مكافحة الفساد يترك مجالًا لاستغلال مثل هذه التدابير لأغراض سياسية.

على النقيض من ذلك، أنشأت منظمات المجتمع المدني في تايوان شراكات عبر الحدود وتعزز قدرات مجموعات المجتمع المدني في جميع أنحاء العالم من خلال البحث المشترك وبناء القدرات. ومع ذلك، هناك حدود للاعتماد فقط على عدد قليل من المنظمات مثل معمل التفكير المزدوج لتنفيذ هذه الأنشطة، ودعم بناء القدرات الذي يقدمه معمل التفكير المزدوج لا يتم تمويله بالكامل من موارده الخاصة. الدعم للمجتمع المدني - بما في ذلك التمويل من المنظمات الآسيوية - ضروري.

تقوم اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان - وكلها تسعى إلى حماية القيم والمؤسسات الديمقراطية مع تعزيز أهداف تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الابتكار - بتنفيذ العديد من المبادرات. ومع ذلك، هناك العديد من القضايا المشتركة الواضحة. أولاً، تظل هذه الجهود محلية إلى حد كبير، وتوفر القليل من الدعم لتعزيز القيم والمؤسسات الديمقراطية في البلدان الأخرى فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ثانيًا، يتم بذل جهود غير كافية لوضع معايير دولية لحماية الديمقراطية من الذكاء الاصطناعي وبالذكاء الاصطناعي. ثالثًا، بسبب غياب منظور دولي، لا يتم الاعتراف بالكامل بإمكانية استخدام الحكومات الاستبدادية للذكاء الاصطناعي لسرقة البيانات وتعزيز أنظمة المراقبة واستغلال الإجراءات التي تبدو ديمقراطية، مثل تدابير مكافحة الفساد، لتحقيق مكاسب سياسية، ولا يتم تضمينها في نطاق التدابير المضادة. رابعًا، على الرغم من ضعف الديمقراطية في البلدان الأخرى، فإن الدعم للمجتمع المدني غير كافٍ، على الرغم من دوره الأساسي في مثل هذه السياقات.

يظهر هذا ضرورة إطلاق مبادرات ذات عناصر متعددة. أولاً، يجب أن يركز الاهتمام على الجوانب العابرة للحدود لدعم البلدان النامية التي تعاني من التأثير الحتمي للذكاء الاصطناعي من البلدان المتقدمة. ثانيًا، يجب تقديم الدعم لجهات فاعلة في المجتمع المدني، التي تغيب عن المبادرات الحالية في دول شرق آسيا. ثالثًا، يجب أن تعطي هذه المبادرات الأولوية لحماية المعايير والقيم الديمقراطية على التقدم التكنولوجي. رابعًا، من المرجح أن تتطلب هذه المبادرات مشاركة جهات فاعلة في المجتمع المدني من البلدان المتقدمة التي لديها خبرة جيدة في كل من الديمقراطية والذكاء الاصطناعي.

اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان مناسبة تمامًا للشروع في مثل هذا المسعى. اليابان حريصة على وضع معايير عالمية، وكوريا الجنوبية بارعة في إطلاق مبادرات قائمة على التكنولوجيا بسرعة، وتايوان لديها موارد بشرية وخبرة غنية في قطاع المجتمع المدني. ائتلاف من الجهات الفاعلة من هذه البلدان الثلاثة مناسب تمامًا لدعم الديمقراطية من خلال الذكاء الاصطناعي وبالذكاء الاصطناعي.■

المراجع

لجنة مكافحة الفساد وحقوق المواطن. 2026. "الذكاء الاصطناعي يلتقي بعرائض الشعب: منصة حقوق المواطن بالذكاء الاصطناعي تظهر (باللغة الكورية)." موجز السياسات الكورية. 20 فبراير. https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148959732.

قانون مكافحة التسلل. صدر في 15 يناير 2020. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=A0030317.

القانون الأساسي للذكاء الاصطناعي. صدر في 14 يناير 2026. https://law.nstc.gov.tw/LawContent.aspx?id=GL000592.

أساهي شيمبون. 2024. "[نسأل الآن] إيدا يويتشي، المفاوض الخاص في وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات: ما هو جوهر المفاوضات الدولية حول قواعد الذكاء الاصطناعي - مع تصحيح واعتذار (باللغة اليابانية)." 24 أغسطس. https://www.asahi.com/articles/DA3S16018040.html.

بايك، جي يون. 2025. "مهام حل قضايا تدريب بيانات الذكاء الاصطناعي وحقوق النشر (باللغة الكورية)." قضايا وتحليلات, رقم 2427. خدمة أبحاث الجمعية الوطنية. 13 نوفمبر. https://www.nars.go.kr/report/view.do?cmsCode=CM0018&brdSeq=48419.

بانغ، إيون جو. 2025. "إطلاق تحالف الأمن السيبراني الكوري... 'المساهمة في جعل كوريا قوة سيبرانية رائدة' (باللغة الكورية)." زد نت كوريا. 7 نوفمبر. https://zdnet.co.kr/view/?no=20251107203030.

شركة بينيس. 2025. "مسح حول الوعي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي: يصل وعي طلاب المدارس الابتدائية بـ 'الذكاء الاصطناعي التوليدي' إلى 74.7%، بزيادة حوالي 26 نقطة منذ عام 2023 (باللغة اليابانية)."بيان صحفي. 21 نوفمبر. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001417.000000120.html.

صحيفة بيوبريول شينمون. 2021. "أهمية وتداعيات قرار لجنة حماية المعلومات الشخصية بشأن قضية 'إيرودا' (باللغة الكورية)." 14 مايو. https://www.lawnb.com/Info/ContentView?sid=N00088A4059A3C78.

بلومبرج. 2026. "قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة صفوف ذوي الدخل المنخفض في اليابان، يحذر زعيم الحزب." 2 مارس. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-02/ai-may-swell-japan-s-lower-income-ranks-party-leader-warns.

مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG). 2025. "تطوير واستخدام محتوى رفع الوعي بناءً على خصائص الفئات العمرية التي تتطلب تحسينًا ذا أولوية في محو الأمية الرقمية (باللغة اليابانية)." تقرير بتكليف من وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات. 31 مارس. https://www.soumu.go.jp/main_content/001003519.pdf.

مجلس الوزراء ووزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2026. "مواد إحاطة الأمانة لاجتماع فريق العمل الأول حول الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات (باللغة اليابانية)." 12 فبراير. https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/seichosenryakuwg/aisemicon01/shiryo04.pdf.

مجلس الوزراء، حكومة اليابان. 2025. "مخطط قانون تعزيز البحث والتطوير واستخدام التكنولوجيا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (قانون الذكاء الاصطناعي)." https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_hou_gaiyou_en.pdf.

مجلس الوزراء، حكومة اليابان. 2026. "الخطة الأساسية للذكاء الاصطناعي: 'إعادة إحياء اليابان' من خلال 'الذكاء الاصطناعي الموثوق به'." 16 يناير. https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_eng_20260116.pdf.

مجلس الوزراء، حكومة اليابان. 2025. "الخطة الأساسية للذكاء الاصطناعي: نهضة اليابان من خلال 'الذكاء الاصطناعي الموثوق به' (باللغة اليابانية)." 23 ديسمبر. https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20251223.pdf.

الأمانة العامة لمجلس الوزراء، حكومة اليابان. 2022. "الاستراتيجية الوطنية للأمن في اليابان." ديسمبر. https://www.cas.go.jp/jp/siryou/221216anzenhoshou/nss-e.pdf.

الأمانة العامة لمجلس الوزراء، حكومة اليابان. 2024. "توصيات لتحسين قدرات الاستجابة في مجال الأمن السيبراني (باللغة اليابانية)." 29 نوفمبر. https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/cyber_anzen_hosyo/koujou_teigen/teigen.pdf.

الأمانة العامة لمجلس الوزراء، حكومة اليابان. 2025. "النقاط الرئيسية لاجتماع الدراسة حول تعديلات قانون تعزيز الأمن الاقتصادي (باللغة اليابانية)." 16 ديسمبر. الوثيقة 1، الاجتماع الثالث عشر. https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/keizai_anzen_hosyohousei/r7_dai13/shiryo1.pdf.

الأمانة العامة لمجلس الوزراء، حكومة اليابان. د.ت.أ "مبادرات الأمن السيبراني (باللغة اليابانية)." https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/cyber_anzen_hosyo_torikumi/index.html.

الأمانة العامة لمجلس الوزراء، حكومة اليابان. د.ت.ب "المقر الرئيسي لاستراتيجية النمو اليابانية / مجلس استراتيجية النمو اليابانية (باللغة اليابانية)." https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/nipponseichosenryaku/index.html.

تشانغ، روبن وإيدي شيونغ. 2025. "قوانين ولوائح الأعمال الرقمية: تايوان." في تقرير ICLG لقوانين ولوائح الأعمال الرقمية 2025-2026، حرره المجموعة القانونية العالمية. لندن: المجموعة القانونية العالمية. https://iclg.com/practice-areas/digital-business-laws-and-regulations/taiwan.

تشن، وي-نونغ. 2026. "التعلم من أستراليا وكندا: هل نهج تايوان 'المسار المزدوج للمساومة والصندوق' هو حل لحوكمة المنصات؟ (باللغة الصينية)." نشرة FEJA الإخبارية. 11 مارس. https://feja.org.tw/81514/.

تشين، هسيو-رو. 2025. "تم إصدار مسودة قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي: تنظيم التطوير والتطبيق." نشرة لي ولي الإخبارية. 26 سبتمبر. https://www.leeandli.com/EN/Newsletters/7507.htm.

تشيو، تشياو-تشين وجايك تشونغ. 2025. "تطبيقات صينية تشكل مخاطر أمنية، تحذر الوزارة."تايبيه تايمز. 4 ديسمبر. https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2025/12/04/2003848298.

شوهان، أميت. 2022. "تنبيه الوصول: تايوان تصدر قانون خدمات الوسطاء الرقميين."شراكة الوصول. 15 يوليو. https://accesspartnership.com/opinion/access-alert-taiwan-releases-digital-intermediary-services-act/.

تشوي، هي-ريم. 2025. "'هل تطالبون بالموافقة على مليارات السجلات؟'... لوائح البيانات الشخصية على الطريقة الكورية تعيق تعلم الذكاء الاصطناعي قيد التدقيق (بالكورية)."الأخبار المالية. 26 نوفمبر. https://n.news.naver.com/mnews/article/014/0005440456.

تشوي، سونغ-يونغ. 2025. "محطات البث الأرضي مقابل دعوى قضائية عبر ناڤر للذكاء الاصطناعي... المحكمة: 'يجب تحديد قضايا انتهاك حقوق النشر المحددة' (بالكورية)."تقرير جمعية الصحفيين الكوريين. 10 نوفمبر. https://www.journalist.or.kr/news/article.html?no=59634.

تشونغ، جايك. 2025. "تم التعرف على قرصان صيني يستهدف مستشفى: الشرطة."تايبيه تايمز. 3 أبريل. https://www.taipeitimes.com/News/front/archives/2025/04/03/2003834526.

منظمات المجتمع المدني. 2021. "بيان المجتمع المدني يدعو إلى سياسات للذكاء الاصطناعي تضمن حقوق الإنسان والسلامة والديمقراطية (بالكورية)." 25 مايو. https://culturalaction.org/39/?bmode=view&idx=6760212.

اللجنة المعنية بالاتجاه الجديد للسياسات الاقتصادية والصناعية، مجلس الهيكل الصناعي، وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2025. التقرير الرابع للجنة المعنية بالاتجاه الجديد للسياسات الاقتصادية والصناعية: الهيكل الصناعي في عام 2040 بقيادة استثمار النمو. 3 يونيو. https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/20250603_5.pdf.

قانون إدارة الأمن السيبراني. تم تعديله في 24 سبتمبر 2025. https://law.moj.gov.tw/ENG/LawClass/LawAll.aspx?pcode=A0030297.

المقر الاستراتيجي للأمن السيبراني، اليابان. 2025. "استراتيجية الأمن السيبراني (باليابانية)." 23 ديسمبر. https://www.cyber.go.jp/pdf/policy/kihon-s/cs_strategy2025.pdf.

قسم تعليم المعلومات والتكنولوجيا، وزارة التعليم، تايوان. 2026. "من الفضول إلى التفكير النقدي: وزارة التعليم تنشئ أدلة تعلم الذكاء الاصطناعي المشترك للأطفال (بالصينية)." 29 يناير. https://dept.moe.gov.tw/ED2700/News_Content.aspx?n=727087A8A1328DEE&s=785274C9C54578B3.

قانون منع الكوارث والحماية. تم تعديله في 28 مايو 2025. المادة 53. https://law.moj.gov.tw/ENG/LawClass/LawAll.aspx?pcode=D0120014.

معمل مزدوج التفكير. 2024. "تمكين الصحفيين الفلبينيين ضد المعلومات المضللة (FIMI)."معمل مزدوج التفكير. 18 يونيو. https://medium.com/doublethinklab/capacitating-filipino-journalists-against-fimi-3aa52b0b6100.

مكتب أمن التوظيف، وزارة الصحة والعمل والشؤون الاجتماعية (MHLW)، اليابان. 2025. "حول استخدام الذكاء الاصطناعي في هالو ورك (Hello Work) تحضيراً للمستقبل (باليابانية)." 22 أبريل. https://www.mhlw.go.jp/content/11601100/001478507.pdf.

المجلس التنفيذي، جمهورية الصين (تايوان). 2018. "المبادئ التوجيهية لتنفيذ المشاركة في السياسات العامة عبر الإنترنت (بالصينية)." الأمر رقم Yuan-Shou-Fa-Tzu رقم 1071500579B، تم إصداره في الأصل في 17 يوليو 2015، وتم تعديله في 11 أبريل 2018. https://theme.ndc.gov.tw/lawout/LawContent.aspx?id=GL000215.

المجلس التنفيذي، تايوان. 2025. "محضر الاجتماع رقم 3967 للمجلس التنفيذي: البند 3 من جدول الأعمال - مسودة قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي (بالصينية)." 28 أغسطس. https://www.ey.gov.tw/File/E3D2460979E0685?A=C.

فاكت لينك (FactLink). 2025. "تم إصدار أول دليل للتحقق من الصور المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في غرفة الأخبار في تايوان (بالصينية)." 16 ديسمبر. https://www.factlink.tw/p/ai-for-trustai.

فريدوم هاوس. 2025. "تايوان: تقرير الحرية في العالم لعام 2025."https://freedomhouse.org/country/taiwan/freedom-world/2025.

حكومة جمهورية كوريا. 2025. "خارطة طريق ترشيد تنظيم الذكاء الاصطناعي لعام 2025 (باللغة الكورية)." 27 نوفمبر.https://share.google/PZcVmacmHq5JadpH4.

غاي، سونغ هيون. 2023. "'المنصات تجمع حتى سرعة سائقي التوصيل... الخوارزميات لا تزال غير معلنة' (باللغة الكورية)."وكالة يونهاب للأنباء. 12 ديسمبر. https://www.yna.co.kr/view/AKR20231212084700004.

هايدينغ، فريد، أليكس أونيل، ولاكلان برايس. 2025. "بطاقة أداء استراتيجية الأمن السيبراني."مركز بيلفر للعلوم والشؤون الدولية. 27 مارس. https://www.belfercenter.org/research-analysis/cybersecurity-strategy-scorecard.

هيكيانو، ليري. 2025. "المستشفى يحقق في تسرب 16.6 مليون وثيقة."تايبيه تايمز. 7 مارس. https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2025/03/07/2003833024.

هو، هوي آن. 2022. "رئيس تحرير مركز تايوان للتحقق من الحقائق شارك تجربة التحقق من الحقائق في تايوان في حدث أسبوع التحقق من الحقائق التابع لمركز التحقق من الحقائق (CMF)."مركز تايوان للتحقق من الحقائق. 7 أبريل. https://en.tfc-taiwan.org.tw/en_tfc_109/.

هو، جيمس، جيم هوانغ، أليس يانغ، ولويس هي. 2026. "الذكاء الاصطناعي التوليدي بموجب القانون التايواني: حقوق النشر، الاستخدام العادل، وقانون الذكاء الاصطناعي الأساسي."تشامبرز وشركاه. 23 فبراير. https://chambers.com/articles/generative-ai-under-taiwan-law-copyright-fair-use-and-the-ai-fundamental-act.

هسيه، فو يي ويي هوي تشين. 2026. "التحرر من إدمان حركة المرور: معركة بقاء وسائل الإعلام الإخبارية في تايوان ضد موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي (باللغة الصينية)."المراسل. 4 فبراير. https://www.twreporter.org/a/taiwan-news-media-faces-survival-battle-against-generative-ai-wave.

إيتشيكاوا، تاغوي. 2020. "هيكلة مبادئ الذكاء الاصطناعي لحوكمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية: التطور المشترك للابتكار والمؤسسات في التقنيات الرقمية وتقنيات الذكاء الاصطناعي (باللغة اليابانية)." ورقة عمل IIR رقم WP#20-15. معهد أبحاث الابتكار، جامعة هيتوتسوباشي. https://www.iir.hit-u.ac.jp/file/WP20-15_Ichikawa.pdf.

معهد الجغرافيا الاقتصادية (IOG). 2024. "الدول الديمقراطية وتنظيم المنصات الرقمية (باللغة اليابانية)."نشرة الجغرافيا الاقتصادية IOG. 10 أبريل. https://instituteofgeoeconomics.org/research/2024041057049/.

مكتب الملكية الفكرية (TIPO)، وزارة الشؤون الاقتصادية، تايوان. 2025. "تفسير البريد الإلكتروني 1140522c: حماية حقوق النشر للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (باللغة الصينية)." 22 مايو. https://www.tipo.gov.tw/tw/copyright/692-34252.html.

مركز أبحاث بيئة المعلومات في تايوان (IORG). 2022. دليل محو الأمية المعلوماتية: استقلالية العقل - قواعد البقاء ضد المعلومات المضللة، ونظريات المؤامرة، والتلاعب بالسرد (باللغة الصينية). تايبيه: دار نشر ريف غوش. https://iorg.tw/book.

جانغ، أون جي. 2025. "معهد سلامة الذكاء الاصطناعي وكاكاو لتطوير تكنولوجيا الكشف عن التزييف العميق في الوقت الفعلي (باللغة الكورية)."دونغا إلبو. 14 مايو. https://www.donga.com/news/Society/article/all/20250514/131603183/1.

جانغ، سي مين. 2024. "سولتاب تطلق 'تشخيص الذكاء الاصطناعي' القائم على خريطة المعرفة... قفزة نحو خدمة الدروس الخصوصية المخصصة (باللغة الكورية)."AI Times. 16 يناير. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=156543.

معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في اليابان (AISI). 2025. تقرير عن التأثير المحدد على سلامة الذكاء الاصطناعي. المقاول البحثي: NRI SecureTechnologies, Ltd. 31 أكتوبر. https://aisi.go.jp/assets/pdf/20251031_en.pdf.

معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في اليابان. 2025أ. "دليل لمنظورات التقييم حول سلامة الذكاء الاصطناعي (الإصدار 1.10)." 28 مارس. https://aisi.go.jp/assets/pdf/ai_safety_eval_v1.10_en.pdf.

معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في اليابان. 2025ب. "دليل لمنهجية اختبار الاختراق حول سلامة الذكاء الاصطناعي (الإصدار 1.10)." 31 مارس. https://aisi.go.jp/assets/pdf/E1_ai_safety_RT_v1.10_en.pdf.

جمعية الرسوم المتحركة اليابانية (AJA) وآخرون. 2025. "بيان مشترك حول الإنشاء والحقوق في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي (باللغة اليابانية)." 31 أكتوبر. https://aja.gr.jp/wp-content/uploads/2025/10/30269151d7cdc6e9bcaeaace2a517c33.pdf.

جمعية الاقتصاد الجديد اليابانية (JANE). 2026. "تعليقات على مسودة "المبادئ ومدونة حماية الملكية الفكرية والشفافية للاستخدام المناسب للذكاء الاصطناعي التوليدي" (باللغة اليابانية)." 26 يناير. https://jane.or.jp/app/wp-content/uploads/2026/01/principle-code.pdf.

مكتب حقوق التأليف والنشر الياباني (JCO)، وكالة الشؤون الثقافية، حكومة اليابان. 2024. "فهم عام حول الذكاء الاصطناعي وحقوق التأليف والنشر في اليابان" — نظرة عامة. مايو. https://www.bunka.go.jp/english/policy/copyright/pdf/94055801_01.pdf.

جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية (JNPEA). 2023. "رأي حول استخدام محتوى الأخبار بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي." 17 مايو. https://www.pressnet.or.jp/statement/20230517_en.pdf.

جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية (JNPEA). 2024. "تعليقات على مسودة "الفهم العام حول الذكاء الاصطناعي وحقوق التأليف والنشر" (باللغة اليابانية)." 9 فبراير. https://www.pressnet.or.jp/statement/ai/240209_15315.html.

جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية (JNPEA). 2025. "بيان حول حماية محتوى الأخبار في الذكاء الاصطناعي التوليدي." 4 يونيو. https://www.pressnet.or.jp/statement/pdf/20251113_en.pdf.

جمعية ناشري ومحرري الصحف اليابانية. 2026. "تعليقات على مسودة "المبادئ ومدونة حماية الملكية الفكرية والشفافية للاستخدام المناسب للذكاء الاصطناعي التوليدي" (باللغة اليابانية)." 26 يناير. https://www.pressnet.or.jp/statement/copyright/260126_16107.html.

جيجي برس. 2026. "80٪ من المعلومات المضللة تم التعرف عليها عن طريق الخطأ على أنها "حقيقة": التلفزيون هو المصدر الأكثر شيوعًا للمعلومات — مسح من قبل جامعة تويو حول انتخابات مجلس النواب (باللغة اليابانية)." 18 فبراير. https://www.jiji.com/jc/article?k=2026021700816&g=soc.

جين، تاي هي. 2025. "مكتب التعليم في جيونجي يعتذر عن الجدل حول الفيديو الترويجي لمنصة الذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)." أخبار EBS. 19 نوفمبر. https://home.ebs.co.kr/ebsnews/menu1/newsAllView/60665430/H.

جو، جاي هو. 2025. "KISIA تطلق المجلس المستقل لأمن شركات أمن المعلومات (باللغة الكورية)." أخبار Boan. 16 أبريل. https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=136896.

جو، يونغ جاي. 2025. "حكومة يون سيوك يول فككت منصة التحقق من الحقائق بينما تدعي مكافحة "الأخبار المزيفة" (باللغة الكورية)." صحيفة كيونغهيانغ شينمون. 14 أكتوبر. https://www.khan.co.kr/article/202510140600101.

كاكينوما، شيجشي. 2025. "مقدمة في الدفاع السيبراني النشط: نظرة عامة وقضايا رئيسية في مشروع قانون تعزيز القدرة على الاستجابة السيبرانية والتشريعات ذات الصلة (باللغة اليابانية)." Rippo to Chosa 474: 3–26. https://www.sangiin.go.jp/japanese/annai/chousa/rippou_chousa/backnumber/20250414003.pdf.

كانغ، آ-يونغ. 2024. "مدونة قواعد السلوك لصناعة الصحافة بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي'... تحديد نطاق الاستخدام (باللغة الكورية)." تقرير جمعية الصحفيين الكوريين. 6 ديسمبر. https://www.journalist.or.kr/news/article.html?no=57255.

كانغ، مي-هوا. 2026. "قانون الظرف الأصفر على وشك التنفيذ... الصناعة تحذر من "مخاوف انتشار الإضرابات" (باللغة الكورية)." G.ECONOMY. 9 مارس. https://geconomy.co.kr/mobile/article.html?no=316985.

كابلان، جويل. 2025. "مزيد من الكلام وأخطاء أقل." Meta Newsroom. 7 يناير. https://about.fb.com/news/2025/01/meta-more-speech-fewer-mistakes/.

كاواشيما، كاي وناووكو موراي. 2025. "المعلومات الشخصية لتعلم الذكاء الاصطناعي: لا يلزم الحصول على موافقة للأغراض الإحصائية - مشروع قانون التعديل يعكس مطالب مجتمع الأعمال (باللغة اليابانية)." Asahi Shimbun. 4 ديسمبر. https://www.asahi.com/articles/ASTD43TYNTD4ULFA018M.html.

KBS. 2024. "80٪ من اختراقات القطاع العام تنشأ من كوريا الشمالية... كيم جونغ أون يوجه العمليات شخصيًا (باللغة الكورية)." KBS News. 25 يناير. https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=7874659.

كيم، سي-يون. 2024. "وقف التحقق من الحقائق بجامعة سيول الوطنية بعد سبع سنوات... "انتكاسة لحرية الصحافة في كوريا" (باللغة الكورية)." OhmyNews. 19 أغسطس. https://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0003055180.

كيم، يونغ-ميونغ. 2024. "معهد أبحاث الأمن السيبراني الكوري يركز على الدعم التشريعي لإصدار القانون الأساسي للأمن السيبراني الوطني (باللغة الكورية)." Boan News. 20 فبراير. https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=126840. (تم الوصول إليه: 6 أبريل 2026)

هيئة الاتصالات الكورية. 2025. "أول إحاطة لهيئة الاتصالات الكورية للرئيس: تعزيز الاستجابة للمعلومات المضللة والأنشطة غير القانونية عبر الإنترنت (باللغة الكورية)." Korea Policy Briefing. 12 ديسمبر. https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148956403.

هيئة الاتصالات الكورية. 2026. "رئيس الوزراء كيم مين سيوك يعقد اجتماعًا بين الوزارات لمكافحة الأخبار الكاذبة بما في ذلك إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)." Korea Policy Briefing. 26 فبراير. https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156746189.

وكالة كوريا للإنترنت والأمن (KISA). 2025. "إعلان مسابقة الدفاع ضد اختراقات الذكاء الاصطناعي لعام 2025 (باللغة الكورية)." 29 سبتمبر. https://www.kisa.or.kr/401/form?postSeq=3546.

Korea Policy Briefing. 2025. "تم اعتماد "إعلان أبيك جيونجو"... أول اعتراف رسمي بالحاجة إلى التعاون الإقليمي في الصناعات الثقافية والإبداعية (باللغة الكورية)." 1 نوفمبر. https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148953695.

Kyodo News. 2026. "الحكومة تخطط لوحدة مخصصة للمعلومات المضللة داخل وكالة الاستخبارات الوطنية الجديدة (باللغة اليابانية)." 4 مارس. https://news.jp/i/1401825509494375358.

لاي، تشينغ-تي. 2025. "كلمات الرئيس لاي تشينغ-تي في افتتاح المنتدى الدولي "تايوان المرنة من أجل الديمقراطية المستدامة"." مكتب رئيس جمهورية الصين (تايوان). 20 سبتمبر. https://english.president.gov.tw/News/7010.

لي، دا هيون. 2025. “الحكومة تعد إجراءات لمكافحة الإعلانات المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي: تقديم ‘وضع العلامات على الذكاء الاصطناعي’ وتشديد الغرامات (بالكورية).” تلفزيون يونهاب نيوز. 10 ديسمبر. https://www.yonhapnewstv.co.kr/news/AKR20251209122627f3U.

لي، جي هيون. 2025. “سيتم تقديم نظام وضع العلامات على الذكاء الاصطناعي لمنع الإعلانات الكاذبة والمبالغ فيها للمنتجات الغذائية والصيدلانية (بالكورية).” مجلة الأغذية foodnews. 10 ديسمبر. https://foodpe.or.kr/home/m_view.php?ps_db=news&ps_category=&ps_page=4&ps_boid=588&ps_mode=&.

لي، سانغ هون. 2023. “الأسر ذات الدخل المرتفع تنفق 5.2 أضعاف ما تنفقه الأسر ذات الدخل المنخفض على التعليم الخاص (بالكورية).” Economy21. 7 مارس. http://www.economy21.co.kr/news/articleView.html?idxno=1010996.

لي، يو شياو. 2025. “تسليط الضوء على مؤشر الصين: الانتشار العالمي لأنظمة المراقبة الصينية: دراسة حالة لكاميرات المراقبة الصينية في تايلاند.” Doublethink Lab. 6 أغسطس. https://medium.com/doublethinklab/global-proliferation-of-chinese-surveillance-systems-f9581ad13de4.

المجلس التشريعي لجمهورية الصين. 2026. “القانون الأساسي للذكاء الاصطناعي (بالصينية).” الأمر الرئاسي هوا-تسـونغ-يي-يي رقم 11500001671، 14 يناير. https://law.nstc.gov.tw/LawContent.aspx?id=GL000592.

المجلس التشريعي، جمهورية الصين (تايوان). 2022. قانون حقوق النشر (بالصينية). تم تعديله في 15 يونيو. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=J0070017.

المجلس التشريعي، جمهورية الصين (تايوان). 2025. قانون حماية البيانات الشخصية (بالصينية). تم تعديله في 11 نوفمبر. https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?Pcode=I0050021.

لي، تشنغ يين وهسياو-تيان تانغ. 2025. “وزارة الشؤون الرقمية ستقدم اقتراحًا مضادًا لقانون التفاوض الإعلامي بحلول نهاية العام (بالصينية).” United Daily News. 12 يونيو. https://udn.com/news/story/6656/8802431.

لي، وي-بينغ وسمر تشين. 2025. "التهديد الوشيك لمعركة المعلومات المضللة العالمية - منظور من تايوان." Tech Policy Press. 7 فبراير. https://www.techpolicy.press/the-looming-threat-of-the-global-disinformation-battlea-perspective-from-taiwan.

لي، وي-بينغ، سمر تشين، وماري ما. 2025. "أقوى من الأكاذيب: حملة الاستدعاء في تايوان لعام 2025 وصعود المقاطع المصغرة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي." FactLink. 20 أغسطس. https://www.factlink.tw/p/more-powerful-than-lies-taiwans-2025.

لي، وي-بينغ، سمر تشين، وماري ما. 2026. "من كراهية النساء والعداء التاريخي إلى التنافس الجيوسياسي: تفكيك مسرحية الصين للهجمات السردية ضد اليابان." FactLink. 19 مارس. https://www.factlink.tw/p/from-misogyny-and-historical-enmity.

ليم، جاي-إن. 2023. "هل يقع Naver في شمولية الذكاء الاصطناعي؟ قضايا حقوق النشر في Webtoon تثير الجدل (بالكورية)." Daily e-News. 27 أغسطس. https://www.dailyenews.co.kr/news/articleView.html?idxno=30002.

ليم، جي-سون. 2023. "مع تعيين حزب قوة الشعب على أنه "يميل إلى اليسار"، توقف نافير عن شراكة التحقق من الحقائق مع جامعة سيول الوطنية (بالكورية)." هانكيوره. 25 سبتمبر. https://www.hani.co.kr/arti/economy/it/1110031.html.

ليم، صن-هيون. 2025. "'تقديم ملخصات المقالات وإنشاء مجموعات أسئلة عبر تعلم الذكاء الاصطناعي يشكل انتهاكًا لحقوق النشر' (بالكورية)." وكالة يونهاب للأنباء. 4 ديسمبر. https://www.yna.co.kr/view/AKR20251204109600005.

لين، تشنغ-وي وآخرون. 2024. "FineWeb-zhtw: تنسيق قابل للتوسع لبيانات النصوص الصينية التقليدية من الويب." مسودة arXiv arXiv:2411.16387. https://arxiv.org/abs/2411.16387.

لين، تشو-ين وآخرون. 2025. "مشروع قانون مجلس النواب رقم 202103135970000: مسودة قانون التفاوض بين وسائل الإعلام الرقمية والمنصات الرقمية (بالصينية)." مجلس النواب لجمهورية الصين (تايوان). https://ppg.ly.gov.tw/ppg/bills/202103135970000/details.

ماتسوي، كييتشي. 2026. "النقابات العمالية في عصر الذكاء الاصطناعي: دينكي رينغو تتحدى إعادة التأهيل المهني عبر الشركات - دول الشمال كنموذج (باليابانية)." نيكي. 12 فبراير. https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD070XF0X00C26A2000000/.

ماتسوموتو، تاكياكي. 2026. "ملخص المؤتمر الصحفي لوزير التحول الرقمي ماتسوموتو (باليابانية)." الوكالة الرقمية، حكومة اليابان. 6 مارس. https://www.digital.go.jp/speech/minister-260306-01.

وزارة الدفاع اليابانية. د.ت. "الاستجابة للحرب المعلوماتية بما في ذلك المجال المعرفي (باليابانية)." https://www.mod.go.jp/j/approach/defense/infowarfare/index.html.

وزارة الشؤون الرقمية (MODA)، جمهورية الصين (تايوان). 2022. "هل تحظر وزارة الشؤون الرقمية على الجمهور العام استخدام Douyin؟ (بالصينية)." 27 ديسمبر. https://moda.gov.tw/press/clarification/3473.

وزارة الشؤون الرقمية (MODA)، تايوان. 2025أ. "إعلان مسودة "قانون تعزيز الاستخدام المبتكر وتطوير البيانات": الوزارة تدفع مشاركة البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي (بالصينية)." 15 يوليو. https://moda.gov.tw/press/press-releases/16790.

وزارة الشؤون الرقمية (MODA)، تايوان. 2025ب. "إطلاق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي السيادية التايوانية: الوزارة تتعاون مع 200 وكالة حكومية لبناء موارد لغوية محلية (بالصينية)." 24 ديسمبر. https://moda.gov.tw/press/press-releases/18314.

وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2025. إرشادات الذكاء الاصطناعي للأعمال: الملحق الإصدار 1.1. 4 أبريل. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_16.pdf.

وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. د.ت. "برنامج السحابة (باليابانية)." https://www.meti.go.jp/policy/economy/economic_security/cloud/index.html.

وزارة التعليم وإحصاءات كوريا (الوكالة الوطنية للبيانات)، جمهورية كوريا. 2025. "نتائج مسح 2024 لنفقات التعليم الخاص لطلاب المدارس الابتدائية والمتوسطة والثانوية (بالكورية)." بيان صحفي. 14 مارس. https://mods.go.kr/board.es?mid=a10301010000&bid=245&list_no=435485&act=view.

وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا (MEXT)، اليابان. 2024. "دليل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم الابتدائي والثانوي (الإصدار 2.0)." 26 ديسمبر. https://www.mext.go.jp/zyoukatsu/ai/.

وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا (MEXT)، اليابان. 2026. "الوضع الحالي والقضايا المتعلقة بـ "محو الأمية الإعلامية" (باليابانية)." مجموعة عمل المعلومات والتكنولوجيا، مجلس المناهج الدراسية. 13 فبراير. https://www.mext.go.jp/content/20260213-mxt_kyoiku01-000047326__03.pdf.

وزارة التعليم، جمهورية كوريا. 2023. "وزارة التعليم تدفع قدماً 'التحول الرقمي للتعليم' بمكاتب التعليم التجريبية للابتكار التعليمي القائم على الرقمنة (باللغة الكورية)."بيان صحفي. 10 مايو. https://www.korea.kr/docViewer/skin/doc.html?fn=df92cb5a8e5dfc97c858a24e1a7b5970.

وزارة التعليم، جمهورية كوريا. 2025أ. "إعلان خطة تنمية مواهب الذكاء الاصطناعي للجميع (باللغة الكورية)."بيان صحفي. 10 نوفمبر. https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&lev=0&statusYN=W&s=moe&m=020402&opType=N&boardSeq=104462.

وزارة التعليم، جمهورية كوريا. 2025ب. "إعادة هيكلة وزارة التعليم التنظيمية لتعزيز الأجندات الوطنية بما في ذلك تنمية المواهب المستقبلية لعصر الذكاء الاصطناعي، ودعم الجامعات الإقليمية، وتعليم المواطنة الديمقراطية (باللغة الكورية)."بيان صحفي. 23 ديسمبر. https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&boardSeq=104982.

وزارة التعليم، تايوان. 2025أ. دليل تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لطلاب المدارس الابتدائية: التعلم معاً مع الذكاء الاصطناعي (باللغة الصينية). ديسمبر. https://drive.google.com/file/d/1tb7TTT1z-VAqe1Ae9TCiCMb9q6K8KtM6/view.

وزارة التعليم، تايوان. 2025ب. دليل محو الأمية في الذكاء الاصطناعي التوليدي لطلاب المدارس الإعدادية: إتقان الذكاء الاصطناعي، ورسم مستقبل - دروس أساسية للمواطنين الرقميين (باللغة الصينية). ديسمبر. https://drive.google.com/file/d/1mhyKYJllbljZFhZfKgyaGqh5-MyGcO_t/view.

وزارة التوظيف والعمل، جمهورية كوريا. 2026. "وزارة التوظيف والعمل تطلق هيئة استشارية على مستوى الممثل النائب مع العمال والإدارة لتعزيز التواصل بشأن السياسات (باللغة الكورية)."بيان صحفي. 9 فبراير. https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156743668.

وزارة الخارجية (MOFA)، اليابان. 2025أ. "ورشة عمل للتعاون في مجموعة أدوات سياسة الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية."بيان صحفي. 6 أغسطس. https://www.mofa.go.jp/press/release/pressite_000001_01520.html.

وزارة الخارجية (MOFA)، اليابان. 2026. "مبادرة التعاون في الذكاء الاصطناعي بين اليابان والهند (JAI) (باللغة اليابانية)." قسم جنوب وجنوب غرب آسيا. يناير. https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100963778.pdf.

وزارة الخارجية (MOFA)، ووزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، ووزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2025أ. "مبادرة التعاون في الذكاء الاصطناعي بين اليابان ورابطة دول جنوب شرق آسيا (باللغة اليابانية)." 26 أكتوبر. https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100927259.pdf.

وزارة الخارجية (MOFA)، ووزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، ووزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2025ب. "شراكة التعاون في الذكاء الاصطناعي بين اليابان وآسيا الوسطى (باللغة اليابانية)." ديسمبر. https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100957415.pdf.

وزارة الصحة والرعاية (MOHW)، جمهورية الصين (تايوان). 2025. "مجلس الوزراء التنفيذي يقر مشروع تعديل قانون الإنجاب الاصطناعي (باللغة الصينية)." 11 ديسمبر. https://www.mohw.gov.tw/cp-7171-84807-1.html.

وزارة الصحة والعمل والرفاهية (MHLW)، اليابان. 2025. "مسودة الخطة الأساسية الثانية عشرة لتنمية القدرات المهنية (باللغة اليابانية)." https://www.mhlw.go.jp/content/11801000/001660522.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC) ووزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2025أ. إرشادات الذكاء الاصطناعي للأعمال الإصدار 1.1. 4 أبريل. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_14.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC) ووزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة (METI)، اليابان. 2025ب. مخطط "إرشادات الذكاء الاصطناعي للأعمال الملحق الإصدار 1.1". 4 أبريل. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_17.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات ووزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة. 2024. "المبادئ التوجيهية للذكاء الاصطناعي للأعمال الملحق (ترجمة أولية) (باللغة اليابانية)." 19 أبريل.https://www.meti.go.jp.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. 2020. "التقرير النهائي لفريق دراسة خدمات المنصات (باللغة اليابانية)." فبراير.https://www.soumu.go.jp/main_content/000668595.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. 2023. "خارطة طريق لتحسين محو الأمية لاستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (باللغة اليابانية)."فريق دراسة تحسين محو الأمية لاستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. يونيو. https://www.soumu.go.jp/main_content/000888980.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. 2024. "تقرير فريق دراسة ضمان سلامة توزيع المعلومات في المساحات الرقمية (باللغة اليابانية)." سبتمبر.https://www.soumu.go.jp/main_content/000966997.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. 2025أ. "مسح محو الأمية في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: بيانات حول محو الأمية في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (باللغة اليابانية)."الإجراءات الإيجابية الرقمية. أبريل. https://www.soumu.go.jp/dpa/data/.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. 2025ب. "ملخص مؤقت لفريق العمل المعني بالإعلانات الرقمية وفريق العمل المعني بالأنظمة المتعلقة بتوزيع المعلومات في المساحة الرقمية." 17 سبتمبر.https://www.soumu.go.jp/main_content/001030920.pdf.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات (MIC)، اليابان. لا يوجد تاريخ. "مشروع البحث والتطوير لتقنيات مكافحة المعلومات المزيفة والمضللة على الإنترنت (باللغة اليابانية)."https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/d_syohi/taisakugijutsu.html.

وزارة الشؤون الداخلية والاتصالات، اليابان. 2026. "الوضع الحالي والاتجاهات في المعلومات والاتصالات (باللغة اليابانية)." يناير.https://www.soumu.go.jp/main_content/001053461.pdf.

وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل (MOLIT)، جمهورية كوريا. 2024. "النظام الذكي للمراقبة الانتقائية (باللغة الكورية)."المدن الذكية في كوريا. 13 ديسمبر. https://smartcity.go.kr/2024/12/13/.

وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات. 2025أ. "تحقيق القفزة إلى الذكاء الاصطناعي G3: استراتيجية تعزيز القدرات الوطنية للذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)."نشرة السياسات الكورية. 24 فبراير. https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148939865.

وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات. 2025ب. "وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات تتقدم في 7 بنود رئيسية من الأجندة الوطنية! (باللغة الكورية)." 19 سبتمبر.https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148953927.

وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات. 2025ج. "كوريا تقفز إلى الأمام كعاصمة للذكاء الاصطناعي في آسيا والمحيط الهادئ (باللغة الكورية)." 3 نوفمبر.https://www.korea.kr/multi/visualNewsView.do?newsId=148953754.

وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات. 2025د. "بيان صحفي: تمرير تعديل قانون إطار الذكاء الاصطناعي من قبل الجمعية الوطنية لدفع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)." 30 ديسمبر.https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156737545.

وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات. 2026أ. "مشروع نموذج الذكاء الاصطناعي التأسيسي المحلي: من تحدي الجميع إلى تحدٍ أكبر (باللغة الكورية)." 23 يناير.https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156741091.

وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات. 2026ب. "بيان صحفي: الاجتماع العام الثاني للجنة الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)." 25 فبراير.https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156745851.

وزارة الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة (MSS)، جمهورية كوريا. لا يوجد تاريخ. "وضع الشركات الصغيرة والمتوسطة: جميع الصناعات (باللغة الكورية)."بوابة إحصاءات الشركات الصغيرة والمتوسطة. https://www.mss.go.kr/site/smba/foffice/ex/statDB/MainSubStat.do?scd=0001.

وزارة الداخلية والسلامة. 2025. "تعزيز الابتكار الإداري من خلال الذكاء الاصطناعي: الحكومة تضع 'مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي للقطاع العام' (باللغة الكورية)."إحاطة السياسات الكورية. 3 نوفمبر. https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148953785.

مورفي، إيان. 2024. "تايدي: التزام تايوان بالابتكار والأمن والقيادة التكنولوجية العالمية." رؤى تايوان. 27 مايو. https://taiwaninsight.org/2024/05/27/taide-taiwans-commitment-to-innovation-security-and-global-tech-leadership/.

الأكاديمية الوطنية للبحوث التربوية (NAER)، تايوان. 2018. المبادئ التوجيهية للمناهج التعليمية الأساسية لمدة 12 عامًا: مجال التكنولوجيا للمدارس الإعدادية والمدارس الثانوية العامة (باللغة الصينية). سبتمبر. https://www.naer.edu.tw/upload/1/16/doc/816/.

اللجنة الوطنية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي (KAIC)، جمهورية كوريا. 2025. "مسح الرأي العام بشأن التشريعات الفرعية والمبادئ التوجيهية (مسودة) لقانون الذكاء الاصطناعي الأساسي (باللغة الكورية)." 17 سبتمبر. https://aikorea.go.kr/web/board/brdDetail.do?menu_cd=000011&num=64.

الجمعية الوطنية لجمهورية كوريا. 2025. "قانون الشمول الرقمي (باللغة الكورية)." القانون رقم 20672، تم سنه في 21 يناير 2025، ساري المفعول في 22 يناير 2026. https://www.law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?lsiSeq=268533.

الجمعية الوطنية لجمهورية كوريا. 2026. "القانون الإطاري لتطوير الذكاء الاصطناعي وإنشاء أساس للثقة (باللغة الكورية)." القانون رقم 21311، تم تعديله جزئيًا في 20 يناير 2026، ساري المفعول في 22 يناير 2026. https://www.law.go.kr/lsInfoP.do?lsId=014820.

دائرة أبحاث الجمعية الوطنية (NARS). 2025. "بيان صحفي: يجب حل عدم اليقين القانوني بشأن حقوق النشر في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي (باللغة الكورية)." 14 نوفمبر. https://www.nars.go.kr/news/view.do?cmsCode=CM0026&brdSeq=48420.

الجمعية الوطنية، جمهورية كوريا. 2025. قانون تعزيز استخدام شبكات المعلومات والاتصالات وحماية المعلومات (باللغة الكورية). تم تعديله في ديسمبر 2025. https://www.law.go.kr/LSW/lsLawLinkInfo.do?lsJoLnkSeq=900629576.

اللجنة الوطنية للاتصالات (NCC)، تايوان. 2022. مشروع قانون خدمات الوسطاء الرقميين (باللغة الصينية). تم الإعلان عنه في 29 يونيو. https://www.lawbank.com.tw/news/NewsContent.aspx?NID=185361.00.

المجلس الوطني للتنمية المستدامة (NCSD)، السلطة التنفيذية، جمهورية الصين (تايوان). د.ت. "الهدف 16 (باللغة الصينية)." https://ncsd.ndc.gov.tw/Fore/SDG16.

المجلس الوطني للتنمية (NDC)، تايوان. 2026. "خطة تعزيز العشرة مشاريع الكبرى للذكاء الاصطناعي (2025-2028) (باللغة الصينية)." تمت الموافقة عليها من قبل السلطة التنفيذية، 28 يناير. https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=EF80A54FA6A63200.

المجلس الوطني للتنمية. 2021أ. خطة العمل الوطنية لتايوان للحكومة المفتوحة 2021-2024. الحكو