السياسة الدولية في عصر الذكاء الاصطناعي" ⑩ الذكاء الاصطناعي والاقتصاد السياسي الدولي

أولاً: المقدمة

إن تطور وانتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) سريع بشكل لا يصدق. منذ إطلاق ChatGPT الذي طورته OpenAI، أصبحت برامج الذكاء الاصطناعي ذات الوظائف المماثلة تُستخدم على نطاق واسع. على وجه الخصوص، فإن سرعة زيادة الإنتاجية والكفاءة باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والصناعة بأكملها مذهلة. في الوقت الحالي، تركز تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تحسين سرعة معالجة المهام باستخدام البيانات والصور في البيئة الرقمية، ولكن إذا تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المادي (physical AI) التي يمكنها إدراك وفهم البيئة المادية وتنفيذ الإجراءات في الموقع، فمن المحتمل أن تؤدي إلى تحول صناعي مبتكر لا يمكن مقارنته بالمراحل السابقة. إن السؤال المهم الذي تطرحه الثورة التكنولوجية الأخيرة، والتي يمثلها الذكاء الاصطناعي، على الاقتصاد السياسي الدولي هو: من يحدد ثروة ومعايير المستقبل؟ وما هي التغييرات التي ستحدثها هذه الثورة التكنولوجية في النظام الاقتصادي السياسي الدولي؟ وكيف سيتم توزيع الأرباح والفوائد التي تجلبها التكنولوجيا الجديدة؟ في هذه الورقة البحثية، سننظر في التأثير المهم للذكاء الاصطناعي على الاقتصاد السياسي الدولي من خلال التركيز على التجارة والاستثمار، وسوق العمل حيث تظهر فرص وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي معًا.

ثانياً: الذكاء الاصطناعي والاقتصاد السياسي الدولي

بالنظر إلى التغييرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة الماضية، سيكون من المناسب اعتباره قوة دافعة هائلة للتغيير الهيكلي في النظام الاقتصادي السياسي الدولي، وليس مجرد وسيلة لزيادة الإنتاجية والكفاءة. لا تزال أهمية الأراضي والقوة العسكرية والقوة الاقتصادية والعلوم والتكنولوجيا والموارد، التي تنافست عليها الدول بشدة في السياسة الدولية، قائمة. ومع ذلك، فإن من يقود ويسيطر على العلوم والتكنولوجيا المبتكرة، التي يمثلها الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية ذات الصلة، سيحدد المعايير والقواعد للتكنولوجيا العلمية الجديدة، وسيؤثر بشكل كبير على الاقتصاد والصناعة، وفي النهاية سيتمتع بسلطة القرار بشأن كيفية الحفاظ على النظام الاقتصادي السياسي الدولي أو إعادة تشكيله. ولا يقتصر الأمر على المنافسة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل أصبح تأمين سلاسل التوريد العالمية للمكونات والمنتجات الرئيسية مهمًا، وتتوسع المنافسة وتتعمق بسرعة في مجالات مثل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وإمدادات الطاقة، والبيانات، والحوسبة.

هذه المناقشة ذات أهمية كبيرة من حيث أن الذكاء الاصطناعي لديه احتمال كبير لتغيير طريقة التجارة والاستثمار التي تشكل النظام الاقتصادي السياسي الدولي. كما هو موضح في الرسم البياني أدناه، تتصدر الولايات المتحدة والصين بشكل فريد تطوير واستثمار الذكاء الاصطناعي. كما يتضح من المنافسة التكنولوجية الشديدة الحالية بين البلدين، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على تحديد المعايير التكنولوجية في الصناعة، بل يُعتبر مجالًا رئيسيًا لتأمين الميزة الاستراتيجية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون له طبيعة مزدوجة الغرض (dual purpose) حيث يمكن استخدام التكنولوجيا والمنتج لأغراض مدنية وعسكرية، فإن الولايات المتحدة والصين تعتبران المنافسة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جهدًا لتحقيق التفوق الاقتصادي وفي نفس الوقت منافسة على الهيمنة العسكرية.

علاوة على ذلك، تثير مشكلة البيانات، وهي ضرورية لتطوير واستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، قضايا جديدة في التجارة، وهي ليست مجرد تراكم وتخزين للبيانات، بل هي مسألة مهمة تحدد من سيتمتع بالقيادة في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وفيما يتعلق بهذه المناقشات، يتم النظر بنشاط في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والتي تتمثل في بناء مراكز البيانات وإمدادات الطاقة المستقرة، والاستثمارات عبر الحدود (Roberts et al. 2024, 1279).

المصدر: معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (2025، 39).

المصدر: معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (2025، 39).

ثالثاً: مناقشات تطوير واستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحظى باهتمام في الاقتصاد السياسي الدولي

1. زيادة الإنتاجية والكفاءة

إن ظهور الذكاء الاصطناعي يجلب معه فرصًا وتحديات في مجالات الاقتصاد والصناعة. تؤدي الثورة التكنولوجية للذكاء الاصطناعي إلى النمو من خلال زيادة الإنتاجية والكفاءة، وتؤدي إلى توسع حجم الاقتصاد. بالنظر إلى نتائج مجال التجارة بشكل ملموس، تتزايد الفوائد والمنافع الاقتصادية بسرعة من خلال أتمتة وتحسين الإنتاج باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وخفض تكاليف الخدمات اللوجستية، وإدارة سلاسل التوريد، وإجراءات الجمارك المؤتمتة، وتجاوز حواجز اللغة (Meltzer 2018؛ WTO 2025). ومع ذلك، لا يزال التنبؤ بما إذا كانت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستؤدي إلى نمو شامل (inclusive growth) للجميع غير مؤكد. في حين أنها قد تجلب وظائف إيجابية مثل الابتكار التكنولوجي والنمو الاقتصادي وزيادة الدخل، إلا أن هناك أيضًا احتمالًا بأنها قد تعزز عدم المساواة الاقتصادية الحالية (WTO 2025). كما أن الابتكار التكنولوجي الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي يساهم بشكل كبير في توسيع التجارة الرقمية، ومع زيادة أهمية سلع وخدمات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، تنتشر المشاكل التي تخلقها التكنولوجيا الجديدة بسرعة.

2. التجارة الرقمية

مع التطور السريع والاستخدام المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتعمق المناقشات المتعلقة بالتجارة الرقمية (digital trade). على الرغم من عدم وجود تعريف مفاهيمي محدد للتجارة الرقمية، إلا أنها تُفهم على أنها تبادل السلع والخدمات والبيانات وما إلى ذلك بين الدول باستخدام التكنولوجيا الرقمية. تتم هذه الأنشطة الاقتصادية بطرق مختلفة عن تجارة السلع والخدمات التقليدية، وتشمل القضايا الرئيسية التي تُناقش في الأنشطة بين الدول أو الشركات تدفق البيانات (data flow)، وتوطين البيانات (data localization)، وحماية الكود المصدري وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، والأمن السيبراني.

كما يتضح من أمثلة اتفاقية الاقتصاد الرقمي بين أستراليا وسنغافورة (2020)، واتفاقية الشراكة الاقتصادية الرقمية بين تشيلي ونيوزيلندا وسنغافورة (2020)، واتفاقية الاقتصاد الرقمي بين المملكة المتحدة وسنغافورة (2022)، تتضمن الاتفاقيات التجارية الحديثة العديد من الأحكام المتعلقة ببيانات الرقمية (Jones 2023). تعمل اتفاقيات التجارة الإقليمية (RTAs) واتفاقيات الاقتصاد الرقمي (Digital Economy Agreements) كآليات رئيسية تتناول استخدام الذكاء الاصطناعي وتنظيمه (WTO 2024). حقيقة أن مجلس التجارة والتكنولوجيا بين الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة (EU-US Trade and Technology Council)، الذي عُقد لأول مرة في عام 2021، ناقش سياسات الذكاء الاصطناعي، وسلاسل توريد أشباه الموصلات، وتحديد المعايير التكنولوجية، والاستجابة لممارسات التجارة غير العادلة، يوضح أن الذكاء الاصطناعي يُدرج كجزء مهم في النظام التجاري الدولي والنظام التجاري.

3. المعايير التكنولوجية

تحدد المعايير التكنولوجية معايير جديدة في بيئة التجارة، وتُجرى مناقشات متعددة حول الحجم والشكل والتصميم والوظيفة والأداء ووضع العلامات أو التعبئة والتغليف. يمكن اعتبار المعايير التكنولوجية إنجازًا اقتصاديًا من حيث أنها تضمن الريادة الصناعية، ولكنها قضية مهمة في الاقتصاد السياسي الدولي من حيث أنها تؤثر أيضًا بشكل كبير على الابتكار والتطور المستقبلي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بالنظر إلى الوضع الحالي للولايات المتحدة والصين، اللتين تخوضان منافسة تكنولوجية شرسة، فإن تحديد المعايير التكنولوجية للذكاء الاصطناعي يعني الحصول على ميزة في المنافسة على الهيمنة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي والسيطرة على الجغرافيا السياسية والنظام السياسي الدولي.

من المرجح أن يتجلى ذلك في شكل تعزيز أكبر للقومية في عصر الذكاء الاصطناعي، كما يتضح من سياسة الولايات المتحدة بحظر تصدير رقائق أشباه الموصلات عالية الأداء ومعدات تصنيع أشباه الموصلات إلى الصين. كما يتضح من القومية التكنولوجية (tech-nationalism)، فإن الدول تدعم بنشاط منافسة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، معتبرة أن تكنولوجيا بلدها مرتبطة مباشرة بالأمن القومي والبقاء. وفي ظل هذا الاتجاه، تشارك كل دولة في منافسة شرسة لتطوير الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI) لضمان السيادة التكنولوجية وسيادة البيانات.

تُعد المعايير التكنولوجية أداة ضرورية لتنظيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع ضمان الثقة والمسؤولية. ومع ذلك، يميل تنظيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون مركّزًا على مجالات معينة، وطوعيًا، ويقوده الصناعة. غالبًا ما تفتقر الحكومات إلى المعرفة والمعلومات الكافية حول التكنولوجيا الجديدة، مما يجعلها تتأثر بالمناقشات التي تقودها الصناعة، وعادة ما تستجيب بشكل تفاعلي بدلاً من استباقي للتكنولوجيات الجديدة. إن تحديد المعايير التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي هو عملية سياسية إلى حد كبير؛ فبينما تكون المناقشات وتنسيق المعايير التكنولوجية طوعية، فإن إدراجها في اتفاقيات التجارة الدولية يحمل أيضًا وزنًا قانونيًا، مما يجعل العديد من الدول أو الشركات المشاركة في هذه العملية تستجيب بحساسية.

4. الملكية الفكرية

تثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قضايا جديدة فيما يتعلق بالملكية الفكرية. تحتفظ قلة من الشركات التكنولوجية الكبرى بمعظم حقوق الملكية الفكرية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ولكن لا يتم تقديم إرشادات كافية بشأن حقوق الطبع والنشر للبيانات الضخمة المستخدمة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمواد الناتجة عنها. في الواقع، من غير المتوقع أن تكشف الشركات عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية لعملياتها، ومن الصعب أيضًا تحديد حقوق الطبع والنشر للمواد المستخدمة في تدريب البيانات الضخمة وتحديد حقوق الطبع والنشر للمواد الناتجة عن استخدام هذه البيانات. تجري حاليًا نزاعات قانونية تتعلق بالمواد والنتائج التي تستخدم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركات التكنولوجيا الكبرى، وستقدم النتائج آثارًا مهمة على تطور الصناعة المعرفية في المستقبل.

5. المنافسة واحتكار الشركات التكنولوجية الكبرى

القضية الرئيسية التي تُناقش في قسم المنافسة هي أن نفوذ الشركات التكنولوجية الكبرى مثل Google وFacebook وMicrosoft يتزايد بسرعة كبيرة لأن عددًا قليلاً من الشركات التكنولوجية الكبرى تستخدم البيانات بشكل احتكاري وتقود تطوير الابتكار. كما تُثار انتقادات بأن مصالح عدد قليل من الشركات التكنولوجية الكبرى تنعكس بشكل مفرط، مما قد يؤدي إلى ترسيخ الفجوة الرقمية (digital divide) وزيادة احتمالية ظهور قضايا تتعلق بحوكمة البيانات وحقوق الملكية الفكرية (WTO 2024).

ومع ذلك، نظرًا لأن هذه الشركات تمتلك نماذج أساسية (foundational models)، وبنية تحتية للحوسبة، وبيانات واسعة النطاق، فإنها تُعتبر جهات فاعلة رئيسية في القطاع الخاص يجب على الحكومات التفاوض معها أولاً. كما يتضح من حالة الولايات المتحدة، فإن تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارًا أوليًا ضخمًا لرأس المال الخاص، ويمكن تحقيقه من خلال استثمارات واسعة النطاق بقيادة الدولة كما يتضح من حالة الصين. في هذا السياق، من المرجح أن تحتكر الدول القليلة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، التي يمكنها إجراء استثمارات واسعة النطاق، والشركات التكنولوجية الكبرى التي طورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، القيمة الاقتصادية التي تخلقها التكنولوجيا العلمية الجديدة، مما يؤدي إلى توسيع الفجوة التكنولوجية والاقتصادية.

6. تدفق البيانات وتوطين البيانات

تختلف سياسات كل دولة فيما يتعلق بتدفق البيانات عبر الحدود وتوطين البيانات. يتطلب استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تأمين بيانات ضخمة عالية الجودة، وإذا تم التأكيد على استراتيجية توطين البيانات (data localization)، فسيكون ذلك عقبة أمام استخدام وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تختار الدول سياسات واتجاهات مختلفة في مجالات مختلفة تتعلق بتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (Goldfarb and Trefler 2019, 485-486). في حين أن شركات التكنولوجيا الكبرى الأمريكية تؤكد على حرية حركة البيانات، فإن الصين تعطي الأولوية لاستراتيجية توطين البيانات. على وجه الخصوص، فيما يتعلق بالتدفق الحر للبيانات (cross-border data flows) الذي يبرز في عصر الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع أنه لن يكون من السهل بناء حوكمة لتخزين البيانات ونقلها، حيث تتجه سياسات التنظيم الوطنية في اتجاهات مختلفة. لا تقتصر أهمية الذكاء الاصطناعي على التكنولوجيا نفسها، بل تمتد أيضًا إلى البنية التحتية ذات الصلة مثل أشباه الموصلات عالية الأداء ومراكز البيانات ومنصات الحوسبة السحابية، والتي تحظى بالاهتمام باعتبارها موارد رئيسية يمكن استخدامها لتطوير مجالات أخرى في صناعة الذكاء الاصطناعي (Wheeler 2025).

7. الاستخدام الأخلاقي والمناسب للذكاء الاصطناعي

لم تتم مناقشة المخاطر التي قد تنجم عن الذكاء الاصطناعي عبر الحدود بشكل كافٍ بعد، ولكن نظرًا لأهمية القضية، هناك حاجة إلى مناقشة متعمقة للمنافسة العادلة، والاستخدام الأخلاقي والشفاف والمسؤول للذكاء الاصطناعي، وحماية البيانات الشخصية، وقيود على الاستخدام المفرط وغير المناسب للخوارزميات من قبل شركات الذكاء الاصطناعي. نظرًا لطبيعة الاقتصاد الرقمي عبر الحدود، يمكن أن تتسبب الشركات في ضرر للمستهلكين سواء كان ذلك مقصودًا أم لا، وهذه المخاطر تحتاج إلى مناقشة أكثر نشاطًا في الوقت الحالي.

يضع الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة والصين حوكمة وتنظيمات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بطرقهم الخاصة. يركز الاتحاد الأوروبي على التنظيم المتمحور حول الإنسان وإدارة المخاطر، بينما اختارت الولايات المتحدة استراتيجية تركز على السوق لتشجيع تطوير وتطور الشركات التكنولوجية الكبرى، في حين تروج الصين لاستراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي بقيادة الدولة. في الآونة الأخيرة، قدم الاتحاد الأوروبي مبادئ تتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والأخلاق من خلال نشر إرشادات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). إن حماية الكود المصدري للشركات يمكن أن تعيق الشفافية والمسؤولية في عملية صنع القرار، وقد تجعل من الصعب على المستهلكين والعمال مساءلة الشركات الأجنبية عن استخدام الذكاء الاصطناعي.

8. الذكاء الاصطناعي وعدم المساواة

في حين أن النظام الدولي الليبرالي (liberal international order) والنظام العالمي لسلاسل التوريد (global supply chain) قد وفرا فرصًا للنمو الاقتصادي للدول النامية والدول الأقل نموًا، فإن الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة والبنية التحتية ذات الصلة، التي يمثلها الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاقتصادية بين الدول المتقدمة والناشئة والدول التي تفتقر إلى البنية التحتية التكنولوجية. في السابق، كان هناك هيكل ثنائي يتمثل في استراتيجية النمو التي تستفيد من الأجور المنخفضة في البلدان النامية واستراتيجية التنمية التي تستفيد من الخدمات والتكنولوجيا في البلدان المتقدمة. ومع ذلك، في النظام الاقتصادي السياسي الدولي الذي يتجلى في الذكاء الاصطناعي، يبدو أن استراتيجيات النمو القائمة على الميزة النسبية هذه تدخل مرحلة لم تعد ممكنة. يتوقع الابتكار التكنولوجي للذكاء الاصطناعي التنمية الاقتصادية من خلال زيادة الإنتاجية والكفاءة، ولكن نظرًا لأن النتائج لا تتوزع بالتساوي على جميع الدول والمواطنين، فإن قضايا عدم المساواة والتوزيع تبرز من جديد.

9. الذكاء الاصطناعي وسوق العمل

في سوق العمل، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تحدث تغييرات كبيرة في المنظمة بأكملها من خلال إدارة المعرفة الداخلية وأنظمة التشغيل المتعلقة بالتوظيف والعمل. في حين أن الإنتاجية والكفاءة يمكن أن تزداد بسرعة، فإن الذكاء الاصطناعي لديه احتمال كبير لإحداث صدمة كبيرة في سوق العمل. ومن خلال أتمتة واستبدال جزء كبير من عمل ووقت عمل العمال، فإنه يزيد من الأداء المالي للشركات ولكنه يسبب مشاكل اجتماعية خطيرة مثل تقليل ساعات العمل وفقدان الوظائف. في ظل الوضع الذي يتم فيه استبدال الوظائف والعمال بسرعة بسبب الأتمتة والميكنة الناتجة عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن الجهود الاستباقية للسياسات النشطة لسوق العمل، التي تتمثل في التعليم والتدريب المهني، وتوسيع شبكات الأمان الاجتماعي، ضرورية.

إن التغييرات التي يحدثها الابتكار التكنولوجي في سوق العمل ليست ظاهرة جديدة. عبر الثورة الصناعية، أدى إدخال الآلات إلى استبدال وظائف البشر، وشهدنا بالفعل البطالة التكنولوجية. ومع ذلك، في حين أن التغييرات التكنولوجية السابقة أثرت بشكل أساسي على العمال ذوي الأجور المنخفضة والمستويات التعليمية المنخفضة، فإن التغييرات في سوق العمل التي تحدث حاليًا من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل كبير على العمال ذوي المؤهلات العالية والأجور المرتفعة، مما يؤدي إلى انتشارها كأزمة شاملة لسوق العمل.

لا يزال من الصعب تقييم التغييرات التي أحدثتها تقنية الذكاء الاصطناعي في سوق العمل بدقة. وفقًا للدراسات التي حللت بيانات سوق العمل الأمريكية، على الرغم من صعوبة النظر في التأثير العام على الصناعات والاقتصاد ككل، إلا أن الصناعات التي تتعرض بشكل كبير لتقنية الذكاء الاصطناعي تشهد انخفاضًا أكبر في الوظائف للشباب الداخلين إلى سوق العمل مقارنة بالعمال في منتصف العمر. أظهرت نتائج تحليل سوق العمل الأمريكي أنه في المهن التي تتعرض بشكل كبير للذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات مثل تطوير البرمجيات، وخدمة العملاء، والمكاتب الإدارية، شهد العمال المبتدئون الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا انخفاضًا في التوظيف بنحو 6٪ بين نوفمبر 2022 وسبتمبر 2025، بعد فترة وجيزة من إطلاق OpenAI ChatGPT، في حين شهد العمال في منتصف العمر زيادة في التوظيف بنحو 6-9٪. ونتيجة لذلك، عانت الأجيال الشابة من انخفاض نسبي في التوظيف بنحو 16٪ (Brynjolfsson et al. 2025).

رابعًا: الخلاصة

إن تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد السياسي معقد. يمكن للزيادة المتوقعة في الإنتاجية والكفاءة من خلال تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي أن تساهم بشكل كبير في النمو الاقتصادي والتنمية. ومع ذلك، نظرًا لاحتمال تركيز النتائج والفوائد في عدد قليل من البلدان والشركات والأفراد، فإن النقاش الشامل على المستويات السياسية والاقتصادية والاجتماعية ضروري بشأن النتائج التي ستترتب على التغييرات التكنولوجية الجديدة، التي يمثلها الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تكون المنافسة على الهيمنة في النظام السياسي الدولي والاقتصاد الدولي، والتي تجري حاليًا حول الذكاء الاصطناعي، مؤثرة بشكل كبير على العلاقات الدولية المستقبلية. إن الاستخدام المزدوج لتقنية الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على التفوق الاقتصادي في التقنيات والصناعات الجديدة، بل يتميز أيضًا بالمنافسة العسكرية على الهيمنة. بالإضافة إلى ذلك، بالتوازي مع التوقعات للتقنيات الجديدة، فإن الوقت مناسب لإجراء مناقشات مهمة تتعلق بالسلامة وحماية البيانات الشخصية. لقد كان معدل الثورة التكنولوجية التي شهدها المجتمع الدولي في السنوات القليلة الماضية مذهلاً. ومع ذلك، لا تزال المناقشات جارية حول كيفية تأثير هذه التقنيات الجديدة على الصناعات الأخرى ذات الصلة، وكيفية توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات الصلة.■

سادسًا: المراجع

Baily, Martin Neil, Aidan T. Kane, David M. Byrne, and Paul E. Soto. 2025. “Generative AI at the Crossroads: Light Bulb, Dynamo, or Microscope?” Working Paper. September 5. Center on Regulation and Markets. Washington, D.C.: Brookings Institute.

Bremmer, Ian and Mustafa Suleyman. 2023. “The AI Power Paradox.” Foreign Affairs. September/October.

Brynjolfsson, Erik, Bharat Chandar, and Ruyu Chen. 2025. “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence.” Working Paper. Stanford: Stanford Digital Economy Lab.

Gallego, Aina and Thomas Kurer. 2022. “Automation, Digitalization, and Artificial Intelligence in the Workplace: Implications for Political Behavior.” Annual Review of Political Science, 25: 463-484.

Goldfarb, Avi and Daniel Trefler. 2019. “Artificial Intelligence and International Trade.” in The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, ed. Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb, 463-492. Chicago: The University of Chicago Press.

Jones, Emily. 2023. “Digital Disruption: Artificial Intelligence and International Trade Policy.” Oxford Review of Economic Policy, 39 (1): 70-84.

Kissinger, Henry A., Eric Schmidt, and Daniel Huttenlocher. 2022. The Age of AI: And Our Human Future. New York: Back Bay Books.

Lee, Kai-Fu. 2018. AI Super-Powers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt.

McKinsey & Company. 2023. “The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier.”

Meltzer, Joshua P. 2018. “The Impact of Artificial Intelligence on International Trade.” December 13. Washington, D.C.: Brookings Institute.

OECD. 2022. “Artificial Intelligence and International Trade: Some Preliminary Implications.” Paris: OECD.

Roberts, Huw, Emmie Hine, Mariarosaria Taddeo, and Luciano Floridi. 2024. “Global AI Governance: Barriers and Pathways Forward.” International Affairs, 100 (3): 1275-1286.

Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. 2025. “Artificial Intelligence Index Report 2025.” Stanford: Stanford Human-Centered Artificial Intelligence.

Wheeler, Tom. 2025. “Commentary: Open AI Floats Federal Support for AI Infrastructure-What Should the Public Expect?” November 18. Washington, D.C.: Brookings Institute.

World Trade Organization. 2024. “Trading with Intelligence: How AI Shapes and Is Shaped by International Trade.” Geneva: WTO.

World Trade Organization. 2025. “World Trade Report 2025: Making Trade and AI Work Together to the Benefit of All.” Geneva: WTO.

■ المؤلف: سونغ جي-يون_أستاذة في كلية الدراسات الدولية بجامعة سيول الوطنية.

■ المسؤول والتحرير: إيم جاي-هيون_باحث في EAI

    استفسارات: 02 2277 1683 (ext. 209) | jhim@eai.or.kr