[تقرير خاص بالذكاء الاصطناعي وحضارة جديدة] التحدي الاقتصادي الثاني: تحديات الذكاء الاصطناعي والسياسة العالمية - قضايا الجنوب العالمي والشركات التكنولوجية الكبرى

أولاً: الذكاء الاصطناعي والجنوب العالمي

1. طرح المشكلة

تحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وعلى رأسها ChatGPT، تغييرات في مختلف مجالات المجتمع، بما في ذلك الاقتصاد، وكذلك في المجالات العسكرية والتعليمية والصحية والثقافية، ومن المتوقع تسارع وتيرة تطورها خلال القرن الحادي والعشرين. وإلى جانب إمكانية تحفيز النمو الاقتصادي، تُناقش جوانب سلبية مختلفة للذكاء الاصطناعي. وفي هذا السياق، يركز هذا المقال بشكل خاص على حقيقة أن تطوير ونشر واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي تهيمن عليها الدول المتقدمة، وعلى رأسها الولايات المتحدة، والصين، بينما يتم تهميش دول الجنوب العالمي نسبيًا.

لطالما كانت الفجوة بين الدول المتقدمة والدول النامية، أو ما يُعرف بمسألة الشمال والجنوب، قضية دولية هامة في النظام السياسي والاقتصادي العالمي. وفي القرن الحادي والعشرين، مع تقدم العولمة، طُرحت العديد من التحليلات حول تأثير تكنولوجيا المعلومات، وعلى رأسها الإنترنت والهواتف الذكية، على الفجوة بين الشمال والجنوب (الأونكتاد 2020). وفي دراسة بحثت التأثيرات متوسطة وطويلة الأجل للأتمتة المتسارعة، وتوسع المصانع الذكية، وتوسع أسواق التجارة الإلكترونية التي حدثت بسرعة خلال جائحة كوفيد-19، تبين أن التحول الرقمي له آثار معقدة، تتضمن جوانب إيجابية وسلبية على تنمية الدول النامية (باه يونغ جا 2022).

في الدول النامية، يكون مستوى البنية التحتية الرقمية والابتكار التكنولوجي أقل مقارنة بالدول المتقدمة، كما أن القدرة على التحول الرقمي محدودة نسبيًا، والموارد المتاحة بخلاف العمالة شحيحة. وفي ظل هذه الظروف، ومع التحول الرقمي الجاري في قطاعات التصنيع التقليدية مثل السيارات، وخاصة مع انتشار الأتمتة والمصانع الذكية، فإن العمالة التي كانت الدول النامية تقوم بها تقليديًا في سلاسل القيمة العالمية، والتي تتسم بالتكرار والبساطة، من المرجح أن يتم استبدالها بالآلات. وبالتالي، هناك احتمال كبير أن يتقلص دور الدول النامية بدلاً من تعزيزه، وأن تتسع الفجوة بين الدول النامية والدول المتقدمة. من ناحية أخرى، توجد جوانب يمكن أن يكون فيها التحول الرقمي في الدول المتقدمة فرصة للنمو للدول النامية. ففي الواقع، استفادت بعض المناطق في الدول النامية، مثل المكسيك، من زيادة التجارة مع الدول المتقدمة من خلال المشاركة بشكل أكثر نشاطًا في سلاسل القيمة العالمية. ومع انتشار المصانع الذكية التي تستخدم الروبوتات والطباعة ثلاثية الأبعاد في الدول المتقدمة، زاد الإنتاج والاستيراد، مما أدى إلى زيادة الطلب على المنتجات النهائية، وبالتالي تنشيط التجارة مع الدول النامية التي توفر المكونات أو المواد الوسيطة (الأونكتاد 2020).

فيما يتعلق بالتجارة الإلكترونية، فمن الصحيح أن انتشار الأجهزة الرقمية والإنترنت زاد من فرص مشاركة الشركات في الدول النامية في سلاسل القيمة العالمية كأسواق ومنتجين. وقد زاد عدد الحالات التي يتعامل فيها المنتجون الصغار في الدول النامية مع المستهلكين في الدول المتقدمة عبر مواقع التجارة الإلكترونية الرئيسية مثل Alibaba و Amazon و eBay و Taobao و Mercado Libre باستخدام التقنيات الرقمية. ومع ذلك، فإن طرق التجارة، وطرق التسليم، وأنظمة الدفع، وسياسات الإرجاع والاستبدال التي تتطلبها المنصات تشكل حاجزًا أمام دخول الشركات في الدول النامية. بالإضافة إلى ذلك، فإن احتكار البيانات من قبل شركات التجارة الإلكترونية، واستخدامها لوضع أسعار استغلالية، وفرض رسوم عالية، وغيرها من السياسات المناهضة للمنافسة، تزيد من صعوبات المنتجين الصغار في الدول النامية. بمعنى آخر، في حين أن التحول الرقمي يمكن أن يكون فرصة لتنمية الدول النامية، إلا أن هناك جوانب سلبية كبيرة تؤثر على تنمية الدول النامية، مثل تحول شركات التجارة الإلكترونية إلى منصات، واحتكار البيانات، وتغير سلاسل القيمة، وتقليص تأثير العمالة.

في ظل الاتجاه العام للتحول الرقمي، كيف يؤثر تطور واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، الذي تسارع مؤخرًا، على الفجوة بين الدول المتقدمة والدول النامية؟ هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم الفجوات القائمة؟ أم أنه سيصبح فرصة للدول النامية للمساهمة في تقليل الفجوة؟ ما هي الأزمات التي قد تنشأ إذا تم تهميش الدول النامية في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل؟ ما هي السبل الممكنة لتقليل الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي على تنمية الدول النامية وزيادة آثاره الإيجابية؟ في هذا القسم، سننظر في الفروقات بين الدول المتقدمة والدول النامية في الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واستخدامها، وسنستكشف الخطابات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والدول النامية، بهدف البحث عن سبل لتعزيز المكانة السياسية والاقتصادية للجنوب العالمي في عصر الذكاء الاصطناعي.

2. حالة الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واستخدامه: منظور الفجوة بين الدول المتقدمة والدول النامية

سنقوم بتقدير حجم الفجوة بين الدول المتقدمة والدول النامية في عملية تطوير ونشر واستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال مؤشرات مختلفة. أولاً، سننظر في معدل انتشار الإنترنت، وهو مؤشر البنية التحتية الأساسي لتشغيل الذكاء الاصطناعي. كما يوضح الشكل 1 أدناه، لا يزال حوالي 2.7 مليار شخص من أصل حوالي 8 مليارات نسمة في العالم غير قادرين على الوصول إلى الإنترنت. ويُعرف أن 680 مليون شخص في الهند و 340 مليون شخص في الصين لا يستخدمون الإنترنت. كما أن معدل انتشار الإنترنت في منطقة جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا أقل من 40٪، وفي منطقة جنوب شرق آسيا يبلغ 51٪، وهو منخفض جدًا.

الشكل 1: معدل انتشار الإنترنت

المصدر: Datareportal. 2024

تتصدر بعض الدول المتقدمة أيضًا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، الذي تسارع منذ عام 2020. وفقًا للشكل 2، احتلت الولايات المتحدة المرتبة الأولى في الاستثمار المتعلق بالذكاء الاصطناعي بين عامي 2013 و 2023، حيث بلغ حجم الاستثمار 330 مليار دولار، تليها الصين بحوالي 100 مليار دولار. بالإضافة إلى ذلك، استثمرت المملكة المتحدة وإسرائيل وكندا وألمانيا عشرات المليارات. وحتى لو تم جمع إجمالي الاستثمارات من الصين (الدولة الثانية في الترتيب) إلى السويد (الدولة الخامسة عشرة)، فإنها لا تتجاوز نصف استثمارات الولايات المتحدة، مما يدل على تفوق استثمارات الولايات المتحدة بشكل كبير.

الشكل 2: حجم الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حسب الدولة (2013-23)

المصدر: HAI, Stanford. 2024.

يؤدي نقص البنية التحتية والاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي في الدول النامية بشكل طبيعي إلى انخفاض الأبحاث وبراءات الاختراع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تهيمن الولايات المتحدة والصين ودول الاتحاد الأوروبي على أبحاث الذكاء الاصطناعي. وفقًا للشكل 3، في الفترة من 2014 إلى 2023، أنتجت المعاهد البحثية الأمريكية أكثر من 772,000 ورقة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي (مراجعة الأقران في مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسية)، لتشكل 30٪ من الحصة. وتنتج الصين حوالي 465,000 ورقة بحثية، بنسبة 18٪. بالإضافة إلى ذلك، تعد المملكة المتحدة وألمانيا واليابان والهند والبرازيل وإيران مراكز بحثية للذكاء الاصطناعي تنتج ما بين 10,000 و 140,000 ورقة بحثية لكل منها، في حين أن أبحاث الذكاء الاصطناعي في أفريقيا وأمريكا الجنوبية ومعظم دول آسيا تمثل أقل من 5٪. وفيما يتعلق ببراءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن حصة دول جنوب آسيا وأمريكا اللاتينية وجنوب الصحراء الكبرى كانت أقل من 1٪ في الفترة من 2010 إلى 2022، وتم منح معظم براءات الاختراع للصين (61.1٪) والولايات المتحدة (20.9٪).

الشكل 3: حصة أبحاث وبراءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي

المصدر: Digital Science. 2024.

تقود نماذج الأساس (Foundation models)، مثل GPT-4 و Claude 3 و Llama 2، وهي نماذج تعلم آلي أو تعلم عميق تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات لتطبيقها في مجموعة واسعة من الحالات، انتشار الذكاء الاصطناعي. وهي تمثل أبحاث واستخدام الذكاء الاصطناعي، وقد تم إصدار حوالي 150 نموذجًا حتى الآن. وبالنظر إلى هذه النماذج حسب الجنسية، فإن الولايات المتحدة تمتلك 109 نماذج، والصين 20، والمملكة المتحدة 8. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك الإمارات العربية المتحدة وكندا وسنغافورة وإسرائيل وألمانيا وفنلندا نموذجين لكل منها.

من المثير للاهتمام أن معدلات الوعي واستخدام ChatGPT في الدول النامية، التي تعتبر ضعيفة جدًا مقارنة بالدول المتقدمة في جميع المؤشرات مثل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والاستثمار، والأبحاث، وبراءات الاختراع، ونماذج الأساس، تظهر مرتفعة نسبيًا. وتشير البيانات إلى أن نسبة المستجيبين الذين يستخدمون ChatGPT يوميًا أو أسبوعيًا في الهند وكينيا وباكستان تبلغ 75٪ و 69٪ و 62٪ على التوالي، متجاوزة المتوسط العالمي بشكل كبير، وهي أعلى من ألمانيا (41٪) واليابان (38٪) والمملكة المتحدة (38٪). يمكن تفسير ذلك بعدة طرق، ولكن يمكن اعتبار التوسع النشط للشركات التكنولوجية الكبرى في الأسواق الجديدة، والتوسع في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للدول الأقل نموًا بتكلفة أقل نسبيًا في قطاعي الصحة والتعليم، من العوامل الهامة. وقد قامت الشركات التكنولوجية الكبرى مثل Google و Microsoft و Meta بتوسيع نطاق أعمالها من خلال إنشاء مراكز بحث وتطوير ومكاتب هندسية في الدول النامية (Okolo 2023). أسست IBM قسم IBM Research India في عام 1998، ثم أسست لاحقًا مراكز بحثية في ساو باولو وريو دي جانيرو (2010)، ونيروبي (2013)، وجوهانسبرغ (2016). في عام 2005، افتتحت Microsoft قسم Microsoft Research India في بنغالور، وافتتحت مركزين للتنمية في أفريقيا في نيروبي ولاغوس. وأسست Google مراكز بحثية للذكاء الاصطناعي في أكرا عام 2018 وبنغالور عام 2019.

الأهم من ذلك هو أن انتشار واستخدام الذكاء الاصطناعي في الدول النامية يتم بشكل أكثر نشاطًا مما كان متوقعًا، على الرغم من ضعف الأداء في الاستثمار في البنية التحتية. بالإضافة إلى ذلك، فإن نسبة الشركات والمؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي تبلغ 40٪ في الولايات المتحدة، مقارنة بـ 31٪ في الصين، و 33٪ في الدول النامية بما في ذلك الهند وأمريكا اللاتينية. وهذا يترك مجالًا لاحتمالية أن يكون الذكاء الاصطناعي فرصة للدول النامية عند النظر في استخدامه.

الشكل 4: تردد استخدام ChatGPT عالميًا (2023)

المصدر: Stanford University AI Index Report. 2024.

وفقًا لتقرير الأونكتاد، اتسعت الفجوة بين الدول المتقدمة والدول النامية مع بدء العولمة في الثمانينيات. وكما رأينا أعلاه، فإن الدول المتقدمة تقود في جميع الجوانب مثل الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والاستثمار في الأبحاث، ونماذج الأساس، بينما وجود الدول النامية ضعيف للغاية. لذلك، من الصعب التفاؤل بأن التسارع الحالي في تطوير واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تخفيف الفجوة القائمة. وتشير تقديرات PwC إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم بما يصل إلى 15.7 تريليون دولار في النمو الاقتصادي العالمي بحلول عام 2030، وأن التأثير الاقتصادي على منطقة الجنوب العالمي، باستثناء الصين، سيكون 1.7 تريليون دولار فقط. ومع ذلك، نظرًا للتبني والاستخدام النشط للذكاء الاصطناعي في الدول الأقل نموًا، يجب علينا مراقبة التأثير العام للذكاء الاصطناعي على تنمية الدول الأقل نموًا والبحث بنشاط عن سبل لتقليل الفجوة.

الشكل 5: الاتجاه التاريخي للفجوة بين الدول المتقدمة والدول النامية

المصدر: UNCTAD, Technology and Innovation Report. 2023.

3. خطابات حول الذكاء الاصطناعي والجنوب العالمي

1) استعمار الخوارزميات

لقد تم طرح خطاب "استعمار الخوارزميات" الذي يشير إلى أن هيمنة الغرب في مجال الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على تهميش الدول الأقل نموًا في التطور التكنولوجي، بل تتخذ شكلًا من أشكال الهيمنة والسيطرة على الخطابات الاجتماعية والسياسية والثقافية (Birhane 2023). وفقًا لهذا المنطق، في حين أن الاستعمار التقليدي كان مدفوعًا بالدول، فإن استعمار الخوارزميات مدفوع بالشركات. وفي حين أن الشكل الأول كان يتخذ شكل سيطرة عنيفة وغير تمييزية، فإن الاستعمار في عصر الذكاء الاصطناعي يختلف في أنه يتخذ شكل "خوارزميات متطورة" و "حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي" لمشاكل المجتمع. تهيمن الشركات الغربية مثل Google و Meta و Netflix و Uber بشكل كبير على معظم البنية التحتية الرقمية والنظم البيئية في أفريقيا. على سبيل المثال، في عملية إنشاء خرائط سكانية لأفريقيا بناءً على بيانات من تقنية الرؤية الحاسوبية وبيانات السكان وصور الأقمار الصناعية عالية الدقة التي حصلت عليها Meta، فإنها تمنح نفسها سلطة إنشاء والتحكم في المعرفة المتعلقة بسكان القارة. لا تستخدم Meta المعلومات المتعلقة بالأفارقة وحركتهم بحرية لتحقيق أقصى قدر من استخراج البيانات والأرباح فحسب، بل تقرر أيضًا بشكل سلطوي ما هي المعرفة المشروعة حول السكان. هذا مشابه جدًا لما ادعاه الغربيون في الماضي لتبرير الحكم الاستعماري، حيث زعموا أنهم يعرفون ما تحتاجه المستعمرات بشكل أفضل وأنهم سينقذونهم وأنهم يجب أن يكونوا ممتنين لهم، على الرغم من أن التكنولوجيا المستخدمة قد تغيرت فقط.

حتى في نيجيريا، وهي دولة متقدمة نسبيًا في مجال التكنولوجيا في أفريقيا، يتم استيراد حوالي 90٪ من البرامج المستخدمة، مما يشكل حاجزًا أمام تطوير التكنولوجيا المحلية. فالذكاء الاصطناعي الذي طورته الدول الغربية ليس مناسبًا للمشاكل الأفريقية، وفي الوقت نفسه، فإن اختراق الخوارزميات الغربية يعيق تطوير المنتجات المناسبة للمنطقة ويجعل القارة تعتمد على البرامج والبنية التحتية الغربية. على سبيل المثال، في حين أن التشخيص بالذكاء الاصطناعي باستخدام خزعة الثدي، والتي تستخدم بنجاح في تشخيص سرطان الثدي في الغرب، لم يحقق نجاحًا كبيرًا في أفريقيا، فقد تبين أن التشخيص الذاتي أكثر فائدة. ويشير هذا إلى أنه يجب استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الصحية، التي تم تطويرها بناءً على عادات المعيشة والبيئة الغربية، بحذر في الدول الأقل نموًا نظرًا لتدني فائدتها المحتملة.

غالبًا ما يتم تحديد المشكلات واستخلاص الحلول بطرق مشابهة للإدراك الغربي بسبب التحيزات المتأصلة في نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات. على سبيل المثال، في حين أن النتائج التي تم الحصول عليها عند طرح نفس السؤال في المسح العالمي للقيم (WVS) ومركز بيو للأبحاث في وضع عدم الاتصال بالإنترنت، فإن النتائج التي يتم الحصول عليها من نماذج الذكاء الاصطناعي تميل إلى أن تكون متحيزة نحو الغرب. كما هو موضح في الشكل 5 أدناه، في حين أن 83٪ و 72٪ و 59٪ في روسيا وإندونيسيا والولايات المتحدة على التوالي اختاروا النمو الاقتصادي لتقييم الأهمية النسبية للديمقراطية والنمو الاقتصادي، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي اختارت النمو الاقتصادي بنسبة 98٪. وفي سياق مماثل، يُثار الادعاء بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتكرها الشركات في الدول المتقدمة ستؤدي إلى "عبودية المعرفة" في الدول النامية من خلال احتكار المعرفة والسيطرة عليها (الأونكتاد 2023).

الشكل 6: مقارنة نتائج الاستطلاع (2023, HAI)

المصدر: HAI. 2023.

إن هيمنة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستخدام في الغرب لا تقتصر على احتكار التكنولوجيا والبيانات فحسب، بل ترافقها أيضًا انتشار الأفكار أو أنماط الحياة الغربية، مما يؤدي إلى قبول غير نقدي لصحة النموذج الغربي. وغالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تبنيها دون مراعاة السياق السياسي والاقتصادي والثقافي للدول الأقل نموًا غير مناسبة لحل المشكلات التي تواجهها، بل من المرجح أن تكون أداة لتعميق التبعية للبنية التحتية أو البيانات في الدول الأقل نموًا.

2) خطاب فرصة النمو

من ناحية أخرى، هناك أيضًا ادعاءات بأن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة مفيدة لحل المشكلات المختلفة التي تواجهها الدول النامية، وأنه يمكن زيادة الديمقراطية من خلال تشجيع مشاركة المواطنين عبر الذكاء الاصطناعي (Okolo 2023). يرى هؤلاء أن الذكاء الاصطناعي هو فرصة لتنمية الدول النامية ويوصون بالاستخدام النشط للذكاء الاصطناعي. على مدى العقد الماضي، بدأت الدول الأقل نموًا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل التخلف التقليدية، وقد زادت حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل خاص في مجالات الزراعة والصحة والتعليم. على سبيل المثال، تم تطوير نماذج التعلم العميق للتشخيص الميداني لأمراض الموز والآفات الزراعية، وأنظمة مراقبة الصور لدعم الزراعة والغابات، لدعم المزارعين في الدول النامية. وفي مجالات الصحة والرعاية الطبية والتعليم، تم تطوير واختبار خدمات يمكنها تعويض نقص البنية التحتية وتقليل التكاليف بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي. ففي الهند، تم بناء نماذج تنبؤية لضمان استمرار مشاركة الأمهات في المناطق النائية في برامج الدعم الطبي عن بعد، وتم إنشاء نظام دعم سريري لمكافحة مقاومة المضادات الحيوية في غانا. وفي مجال التعليم، تستخدم كولومبيا الذكاء الاصطناعي لتحديد الطلاب المعرضين لمخاطر مختلفة، وتعمل تايلاند على تعزيز تعلم اللغة الإنجليزية للطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتستخدم غرب أفريقيا مساعدي الذكاء الاصطناعي لدعم تعليم العلوم.

يجادل هؤلاء بأنه يمكن زيادة مشاركة المجتمعات الممثلة تمثيلاً ناقصًا في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على ممارسات الذكاء الاصطناعي الحالية وتشجيع تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شمولاً. هناك طلب متزايد على التخصص الإقليمي وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، ويتم بذل جهود نشطة في هذا المجال. تحاول منظمات مجتمعية شعبية مثل Masakhane و Ghana NLP تطوير مجموعات بيانات وأدوات ترجمة آلية تساعد في توسيع نطاق الوصول إلى اللغات الأفريقية. بالإضافة إلى ذلك، تساهم منظمات مثل Deep Learning Indaba و Khipu و AI Saturdays Lagos و Data Science Africa في بناء الخبرة المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي وتعزيز مجتمعات الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي في أفريقيا وأمريكا اللاتينية.

4. الأزمات الناجمة عن فجوة الذكاء الاصطناعي وسبل مواجهتها

ما هو الوضع الذي سيواجهه العالم إذا تم تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي من قبل عدد قليل من الدول المتقدمة مع استبعاد الدول النامية؟ ما هي الأزمات المحددة التي يمكن التنبؤ بها؟ في الجدول 1، قمنا بتقسيم الأزمات المختلفة التي يمكن التفكير فيها إلى فجوة اقتصادية بين الدول المتقدمة والدول النامية، والتبعية للبيانات والتكنولوجيا في الدول النامية، واتساع عدم المساواة الاجتماعية والثقافية والتحيز والتمييز، وعدم الاستقرار العسكري، وعدم الاستقرار السياسي، وقمنا بتلخيص محتوى الأزمات وسبل مواجهتها على النحو التالي.

الجدول 1: الأزمات وسبل مواجهتها الناتجة عن اتساع فجوة الذكاء الاصطناعي بين الدول المتقدمة والدول النامية

لمعالجة الأزمة الناجمة عن تزايد الفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الدول المتقدمة والدول النامية، فإن جهود الدول المتقدمة والدول النامية على المستوى الفردي مهمة، ولكن الجهد الدولي للاعتراف بالأزمة والاستجابة لها ضروري، ويجب بناء حوكمة عالمية للذكاء الاصطناعي تساهم في تخفيف مشكلة فجوة الذكاء الاصطناعي.

5. الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي والجنوب العالمي

في حين أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تعزيز الاستعمار الخوارزمي، إلا أن هناك إمكانية لاستخدام الذكاء الاصطناعي بنشاط في مجالات مثل الزراعة والصحة والتعليم في البلدان الأقل نمواً، ولكن هناك تحديات يجب معالجتها حتى تتمكن البلدان الأقل نمواً من الاستفادة بشكل جيد من الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. على الرغم من الزيادة المطردة في معدلات انتشار الكهرباء والإنترنت في منطقة أفريقيا، لا يزال العديد من السكان في منطقة جنوب الصحراء الكبرى غير قادرين على الوصول إلى الإنترنت. تقدر البنك الدولي أن الأمر سيتطلب استثمارًا لا يقل عن 100 مليار دولار لربط 100 مليون أفريقي يعيشون في مناطق نائية. يجب توسيع نطاق البنية التحتية في أفريقيا. يجري نشر 2Africa، وهو أطول كابل إنترنت بحري تم تصميمه على الإطلاق. معظم كابلات الإنترنت البحرية البالغ عددها 485 كابلًا المستخدمة في جميع أنحاء العالم مملوكة لشركات اتصالات كبرى، كما أن شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك Amazon وGoogle وMeta وMicrosoft، تزيد من استثماراتها في البنية التحتية البحرية، وتشارك حاليًا في ملكية حوالي 30 كابلًا. يجب مناقشة سبل النظر في مصالح المناطق الأقل نمواً في هذا التوسع في البنية التحتية.

تتولى البلدان الأقل نموًا مهمة عمالة تصنيف البيانات المجمعة، وقد أثيرت قضايا استغلال العاملين في مجال البيانات ومنسقي المحتوى في شرق أفريقيا وجنوب آسيا، الذين توظفهم شركات مثل Sama وScale AI. بالإضافة إلى ذلك، فإن الافتقار إلى حماية البيانات وسياسات الذكاء الاصطناعي في معظم البلدان الأقل نموًا قد يؤدي إلى إساءة استخدام البيانات بشكل أكثر تكرارًا. حاليًا، تتركز المخاوف والمناقشات بشأن الآثار السلبية للذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في البلدان المتقدمة، وهناك حاجة إلى اهتمام ومناقشة نشطة لوضع البلدان الأقل نموًا.

تعد الجهود الأكثر نشاطًا من قبل حكومات البلدان الأقل نموًا مهمة أيضًا. يجب على حكومات البلدان الأقل نموًا بناء القدرة على تدريب الباحثين والمطورين المحليين من خلال إقامة شراكات مع وكالات خارجية لدعم توسع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الخاص بها، ودعم إنشاء وصيانة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الذي يشجع ريادة الأعمال ويدعم الابتكار المحلي. عقدت نيجيريا شراكة مع Microsoft لتزويد مواطنيها بالمهارات الرقمية، وقامت Google بتدريب حوالي 8 ملايين شخص في أمريكا اللاتينية على المهارات الرقمية منذ عام 2017. تشير مبادرات الابتكار الرقمي في البرازيل وكوستاريكا والهند وجامايكا وماليزيا وبنما ورواندا وجنوب أفريقيا إلى خطط لدمج موضوعات محو الأمية الحاسوبية ومهارات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والبرمجة والمواطنة الرقمية والسلامة عبر الإنترنت في المناهج الدراسية من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر.

في ظل تزايد تأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المهم تهيئة بيئة يمكن للبلدان الأقل نموًا من خلالها الوصول بشكل عادل إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لضمان ساحة لعب متكافئة للمنافسة والاستخدام. تدعو منظمات دولية مختلفة مثل الأمم المتحدة والبنك الدولي وصندوق النقد الدولي ومجموعة العشرين إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي لضمان استقرار البلدان النامية وأمنها وسيادتها، مع تعزيز فوائد البشرية. تم اقتراح أفكار مثل إطار عمل نظام البنية التحتية الرقمية العامة، ومستودع البنية التحتية الرقمية العامة العالمي (GDPIR). تدعم مبادرة فجوة البيانات 3 (DGI-3) لمجموعة العشرين البلدان النامية في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات العامة في مجال تغير المناخ.

في حين أن مختلف المنظمات والاجتماعات الدولية المتعلقة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وانتشارها تناقش باستمرار فجوة الشمال والجنوب في مجال الذكاء الاصطناعي وسبل تخفيفها وخطط دعم الدول النامية، فإنه يُطلب فتح ودعوة الدول النامية للمشاركة في الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي. من خلال هذا، يجب زيادة الوعي بالأزمات التي قد تنجم عن فجوة الذكاء الاصطناعي والبحث عن سبل لمواجهتها.

ثانياً. الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الكبرى

1. الابتكار في الذكاء الاصطناعي والتنظيم

تقدم شركات التكنولوجيا الكبرى، التي تمتلك أو تتحكم في منصات رقمية واسعة النطاق، مثل Google وAmazon وApple وMeta وMicrosoft، خدمات احتكارية تستند إلى تأثير الشبكة. علاوة على ذلك، تجمع وتحتفظ بالبيانات في الوقت الفعلي المهمة لفهم تفضيلات المستهلكين والتنبؤ بسلوكهم، وتشكل نقطة محورية للنظام البيئي الرقمي. دخلت Google في أكثر من 200 دولة، ولدى Meta 2.3 مليار مستخدم شهري على مستوى العالم، وتجاوز عدد مستخدمي Microsoft Office و Windows 1.2 مليار و 1.4 مليار على التوالي. بناءً على الاحتكار، فقد حصلت على موارد مالية ضخمة، وتشكل 22٪ من القيمة السوقية لشركات S&P 500، وحجم كل شركة يتجاوز الناتج المحلي الإجمالي لكندا وإيطاليا.

إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي موارد بشرية وبيانات وقوة حوسبة، ولا يوجد سوى عدد قليل من الشركات بخلاف شركات التكنولوجيا الكبرى التي تمتلك عشرات الآلاف من الموظفين المتميزين والبيانات الضخمة والقدرة الحاسوبية لمعالجة البيانات بسرعة وشراء أكثر من 10000 وحدة معالجة رسومات (GPU). كما هو موضح في <الشكل 7>، يهيمن عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى حاليًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي قيد التشغيل.

<الشكل 7> الحصة السوقية العالمية للذكاء الاصطناعي التوليدي

المصدر: IoT Analytics Research 2023-Generative AI Market Report. 2023-2030.

تتعلق القضية المهمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بكيفية تحقيق التوازن بين الابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتنظيم. في حين أن المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى تسرع من ابتكار الذكاء الاصطناعي وانتشاره، فإن المخاطر والآثار السلبية الناجمة عن ذلك تثار أيضًا. نظرًا لأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجلب فوائد في مجالات اجتماعية مختلفة مثل النقل والصحة والتعليم والإنتاج، فإن البلدان المختلفة تضع استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتدعم ابتكار الشركات. من ناحية أخرى، تجري مناقشات مكثفة حول كيفية تقليل المخاطر والمشاكل التي يسببها الذكاء الاصطناعي وتنظيمها. القضية الأكثر إلحاحًا هي كيفية منع وتنظيم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الضارة أو غير الأخلاقية، والأنظمة التي تحتوي على تحيزات أو تمييز، أو الأنظمة التي يمكن استخدامها لأغراض ضارة مثل الحرب السيبرانية. بالإضافة إلى ذلك، من المهم إيجاد حلول للمنافسة الشديدة بين شركات التكنولوجيا الكبرى والاحتكار الذي تمارسه قلة من الشركات، والذي يمكن أن يقيد الابتكار ويحد من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي. هناك حاجة إلى حوكمة عالمية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تضمن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية، وتسمح بمشاركة الجميع في تطوير واستخدام وتأثير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

2. توسيع دور شركات التكنولوجيا الكبرى وعلاقتها بالحكومات

في عصر الذكاء الاصطناعي، لا تقتصر شركات التكنولوجيا الكبرى على التأثير الاقتصادي فحسب، بل تشارك أيضًا بعمق في تحديد الأجندة، وتقديم الخطاب لحل المشكلات، وعملية تنفيذ السياسات. تلعب شركات التكنولوجيا الكبرى دورًا محوريًا في تحديد المشكلات وتحديد أولوياتها. على سبيل المثال، يمكنها تحديد الأجندة بفعالية باستخدام المحتوى عبر الإنترنت للمشكلات التي يتم مناقشتها باهتمام، والمشاركة في إجراء البحوث الأكاديمية والسياساتية لاستكشاف المشكلات وإيجاد الحلول. تتأثر شركات التكنولوجيا الكبرى بالبحث من خلال إجراء البحوث بنفسها، أو تمويل البحوث من المؤسسات الأكاديمية والبحثية، أو استخدام دوران الباحثين. يزداد تكرار ونسبة البحوث التي تجريها شركات التكنولوجيا الكبرى بنفسها، وتثير قضايا سياسية جديدة من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات. كما هو الحال مع امتلاك Amazon لصحيفة Washington Post أو إطلاق Apple لـ Apple News، تحاول شركات التكنولوجيا الكبرى التحول من كونها مشرفين على المحتوى إلى مقدمي محتوى من خلال امتلاك وسائل الإعلام مباشرة.

في الماضي، كانت البنية التحتية الأساسية مثل السكك الحديدية والطرق مملوكة أو تديرها الحكومات. ومع ذلك، فإن البنية التحتية المعلوماتية الجديدة، بما في ذلك محركات البحث والمتصفحات، وخوادم البيانات والحوسبة السحابية، والبريد الإلكتروني والرسائل الفورية، والشبكات الاجتماعية، ومتاجر التطبيقات، وأنظمة الدفع، واستضافة الفيديو، وخدمات المعلومات الجغرافية والملاحة، مملوكة بالكامل لشركات التكنولوجيا الكبرى. تضطر الحكومات إلى طلب المساعدة من شركات التكنولوجيا الكبرى عند مواجهة تحديات معينة، كما حدث خلال جائحة كوفيد-19. في الواقع، دعت العديد من الحكومات ممثلي شركات التكنولوجيا الكبرى لتصميم السياسات لإدارة كوفيد-19. بمساعدتهم، تم إنشاء خرائط انتشار الوباء وتصميم أدوات التتبع لوضع سياسات الوقاية من الأمراض وتوزيع الأدوية واللقاحات. أصبح التعاون والدعم مع شركات التكنولوجيا الكبرى عنصرًا أساسيًا بشكل متزايد في مختلف مجالات السياسة. مع تزايد التأثير الاقتصادي والاجتماعي لشركات التكنولوجيا الكبرى، تزداد أيضًا المطالبات بمسؤوليتها الاجتماعية، وتشارك شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل متزايد كمقدمين مباشرين للخدمات السياسية. تجري أنشطة دعم شركات التكنولوجيا الكبرى بنشاط في مجالات الصحة أو التعليم أو التمويل في البلدان الأقل نموًا.

مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأت شركات التكنولوجيا الكبرى في تقديم حلول في مرحلة وضع السياسات وحتى لعب دور صانعي القرار، بدلاً من مجرد تحديد الأجندات وإعادة تعريف المشكلات الاجتماعية واقتراحها. مع تراكم شركات التكنولوجيا الكبرى لأرباح ضخمة تتجاوز الحدود الوطنية على نطاق تاريخي وتزايد نفوذها السياسي، يتم التعامل معها أحيانًا كجهات فاعلة تتمتع بمكانة مماثلة للسيادة. على سبيل المثال، عينت الحكومة الدنماركية سفيرًا للتكنولوجيا (Tech Ambassador) يعمل في وادي السيليكون ليكون مسؤولاً عن بناء العلاقات مع شركات التكنولوجيا الكبرى وتمثيل مصالح بلادها، مما يدل على تصور أن شركات التكنولوجيا الكبرى تتمتع بوضع مشابه للدول. يراقب بعض الباحثين كيف ستتم إعادة تشكيل العلاقة مع الدول مع صعود مكانة شركات التكنولوجيا الكبرى.

مع اعتبار شركات التكنولوجيا الكبرى شركات شبيهة بالدول أو شبه دولية، فإن الاهتمام يتركز على كيفية تحديد العلاقة بين الدول وشركات التكنولوجيا الكبرى. كما هو موضح في <الشكل 2>، من المتوقع أن تتطور العلاقة بين الاثنين عبر مسارات مختلفة. أولاً، هناك جوانب لا مفر منها من المنافسة والصراع المباشر بين الدول ذات السيادة وشركات التكنولوجيا الكبرى. على وجه الخصوص، قد تنشأ صراعات عندما تعزز الحكومات اللوائح المفروضة على شركات التكنولوجيا الكبرى وتعارضها شركات التكنولوجيا الكبرى (المنافسة). من ناحية أخرى، عندما ترغب الحكومة في تنظيم شركات التكنولوجيا الكبرى بقوة، قد تتجنب شركات التكنولوجيا الكبرى الصراع المباشر مع الدولة وتتبع وتنسق السياسات الحكومية قدر الإمكان (الاستيعاب). بدلاً من ذلك، عندما لا تعزز الحكومة اللوائح المفروضة على شركات التكنولوجيا الكبرى وتسمح لها بالعمل وفقًا لمنطق اقتصاد السوق الحر، فقد تكون العلاقة بين شركات التكنولوجيا الكبرى والحكومة تعاونية للغاية (التعاون). مع تزايد تأثير شركات التكنولوجيا الكبرى، قد تقع الحكومات في فخ شركات التكنولوجيا الكبرى (الاستيلاء). لا تستبعد الاتجاهات الأربعة بعضها البعض، بل قد تحدث بشكل متداخل.

<الشكل 8> مصفوفة علاقات الحكومة مع شركات التكنولوجيا الكبرى

المصدر: خانال وآخرون. 2024.

3. الأزمات الناجمة عن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بقيادة شركات التكنولوجيا الكبرى وتدابير الاستجابة

عندما تقود شركات التكنولوجيا الكبرى تطوير الذكاء الاصطناعي، تم تلخيص الأزمات المتوقعة وتدابير الاستجابة على النحو التالي في <الجدول 2>، مقسمة إلى احتكار السوق وتقييد المنافسة، وتغييرات سوق العمل والبطالة وعدم المساواة الاقتصادية، وتحيز البيانات وانتهاك الخصوصية، والسيطرة على التكنولوجيا وتهديد الديمقراطية، وتحدي شركات التكنولوجيا الكبرى لسلطة الدولة، وإمبريالية شركات التكنولوجيا الكبرى الخوارزمية.

<الجدول 2> الأزمات وتدابير الاستجابة الناجمة عن تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بقيادة شركات التكنولوجيا الكبرى

4. الوضع الحالي لمعايير الذكاء الاصطناعي

كما هو معروف، من المتوقع أن يساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين إنتاجية الشركات من خلال خفض التكاليف وتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي ظهور خدمات جديدة في مجالات مثل الكتابة والصور والموسيقى. من ناحية أخرى، يتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من كميات هائلة من البيانات، ولكنه قد ينتج أحيانًا استجابات غير دقيقة أو متحيزة بسبب محدودية البيانات. نظرًا لأن البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تتضمن معلومات شخصية حساسة أو متعلقة بالخصوصية، فهناك خطر انتهاك الخصوصية. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يكتسب بيانات من الأعمال الأصلية، فإن إمكانية انتهاك حقوق الملكية الفكرية مرتفعة للغاية. من الممكن نشر معلومات مضللة والتلاعب بالرأي العام باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يمكن أن تتضخم المخاطر المتأصلة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر عندما تقود شركات التكنولوجيا الكبرى تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ويرجع ذلك إلى أنه في ظل المنافسة الشديدة بين شركات التكنولوجيا الكبرى لتوسيع حصتها في السوق وتسريع الاستثمار، يصبح السعي وراء الهيمنة أولوية، مما يجعل من الصعب الالتزام بمعايير تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الموثوقة والمسؤولة والأخلاقية. حاليًا، تتم مناقشة شركات التكنولوجيا الكبرى في الغالب ضمن إطار تنظيم احتكار السوق على المستوى المحلي. على المستوى الدولي، هناك إجماع واسع على الحاجة إلى حوكمة عالمية للذكاء الاصطناعي لوضع معايير أخلاقية يمكنها الاستجابة للآثار السلبية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكن من الصعب التفاؤل بظهور معايير دولية متفق عليها وحوكمة عالمية فعالة للذكاء الاصطناعي نظرًا لوجود اختلافات طفيفة في مواقف الولايات المتحدة وأوروبا والصين بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي.

في عام 2024، وضعت الاتحاد الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act: AIA)، مما وفر أول أساس قانوني للتنظيم الشامل للذكاء الاصطناعي. يهدف قانون AIA إلى تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان والذي يمكن الوثوق به، مع تقليل الآثار الضارة للذكاء الاصطناعي لحماية الصحة والسلامة والحقوق الأساسية والديمقراطية. يصنف قانون AIA للاتحاد الأوروبي مستوى المخاطر الذي تشكله أنظمة الذكاء الاصطناعي على المستخدمين إلى مخاطر غير مقبولة، ومخاطر عالية، ومخاطر منخفضة، ومخاطر دنيا، ويختلف مستوى التنظيم وفقًا لذلك. على وجه الخصوص، تم حظر استخدام الأنظمة التي تستخدم تقنيات دون وعي أو خادعة للتلاعب بقرارات الأشخاص، وتستغل ضعف الأشخاص أو مجموعات معينة، وتعامل الأشخاص أو مجموعات معينة بشكل غير عادل/تمييزي، أو تقيم أو تصنف النقاط الاجتماعية، أو تستخدم تقنيات التعرف البيومترية عن بعد في الوقت الفعلي في الأماكن المتاحة للجمهور. يجب أن تستوفي تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجالات التعليم والرعاية الصحية والجيش، والتي قد تشكل مخاطر على الحقوق الأساسية، المعايير الجديدة التي وضعها الاتحاد الأوروبي، ويجب على الشركات الكشف عن طرق تطوير النماذج الخاصة بها وتحمل المسؤولية عن الأضرار. يضغط الاتحاد الأوروبي على شركات التكنولوجيا الكبرى مثل OpenAI's GPT-4 و Google's Gemini، مشيرًا إلى أنها قد تشكل مخاطر وتتطلب مزيدًا من العمل لتلبية معايير الاتحاد الأوروبي.

الخلفية وراء قيادة الاتحاد الأوروبي لتشكيل المعايير الدولية من خلال سن قانون الذكاء الاصطناعي أولاً هي الرغبة في احتواء أنشطة شركات التكنولوجيا الكبرى الأمريكية في أوروبا وقيادة معايير السلامة، في ظل عدم وجود شركات تكنولوجيا كبرى أوروبية تمتلك منصات رقمية واسعة النطاق. بدلاً من التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإنه يستجيب بنشاط لمعايير وتقييمات سلامة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، هناك توقع بتأسيس خدمات تقييم السلامة ومؤسسات تقييم ذات صلة في أوروبا من خلال قيادة تشكيل معايير دولية لسلامة الذكاء الاصطناعي.

في حالة الولايات المتحدة، تتبنى موقفًا مفاده أن التنظيم الذاتي للشركات مناسب لسلامة الذكاء الاصطناعي، بينما تعلن الحكومة عن سياسات لتكملة التنظيم الذاتي للشركات. أصدرت معظم شركات التكنولوجيا الكبرى مدونات سلوك أخلاقية خاصة بها، لكن لا أحد يعتقد أن هذا وحده كافٍ. بعد إصدار وثيقة الحقوق الفيدرالية للذكاء الاصطناعي (Federal AI Bill of Rights) في عام 2022، وقعت إدارة بايدن على الأمر التنفيذي بشأن الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق به في عام 2023. يهدف هذا الأمر التنفيذي إلى تعزيز تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومسؤولة على مستوى الحكومة الفيدرالية، وتنظيم تطوير واستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تهدد الأمن القومي والصحة والسلامة، من خلال: ① إلزام تقييم سلامة الذكاء الاصطناعي، ② وضع معايير سلامة أدوات الذكاء الاصطناعي، ③ وضع معايير مصادقة المحتوى، ④ تعزيز حماية البيانات الشخصية. سيقوم المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) بإنشاء معهد سلامة الذكاء الاصطناعي الأمريكي (US AISI) لتشغيل إطار عمل لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المبادئ التوجيهية والأدوات والمعايير لقياس وتخفيف مخاطر الذكاء الاصطناعي.

أسس قسم الأمن الداخلي الأمريكي مجلس سلامة وأمن الذكاء الاصطناعي (AI Safety and Security Board) في عام 2024، والذي ضم 22 رئيسًا تنفيذيًا لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرئيسية مثل OpenAI وAnthropic وMS وGoogle وNvidia وIBM وAdobe وAWS كمستشارين، مما لفت الانتباه. أظهر هذا موقف الحكومة الأمريكية المتمثل في البحث عن طرق لتعزيز سلامة وأمن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون مع شركات التكنولوجيا الكبرى والاستفادة من خبرتها، بدلاً من تنظيمها بشكل أحادي.

في الآونة الأخيرة، مع سن الاتحاد الأوروبي لقانون الذكاء الاصطناعي، اضطرت العديد من الشركات الأمريكية إلى تحديد المحتوى المستخدم في تدريب الذكاء الاصطناعي، والامتثال الإلزامي لتدابير منع المخاطر، وتقييد استخدام أنظمة التعرف البيومترية عن بعد في الوقت الفعلي. في حين أن شركات التكنولوجيا الكبرى تبحث عن تدابير استجابة في هذا الصدد، فإن الحكومة الأمريكية تبذل أيضًا جهودًا لضمان عدم خسارة الريادة في مجال معايير الذكاء الاصطناعي أمام أوروبا. في مايو 2024، قدمت الولايات المتحدة قرارًا إلى الأمم المتحدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق به (Seizing the opportunities of safe, secure and trustworthy artificial intelligence systerns for sustainable development)، والذي تمت الموافقة عليه بأغلبية 143 صوتًا مقابل 9 أصوات وامتناع 25 عن التصويت. يؤكد القرار على التأثير الضار للاستخدام غير السليم أو الضار للذكاء الاصطناعي على حقوق الإنسان ومخاطر تفاقم عدم المساواة والتمييز بسبب البيانات المتحيزة، ويدعو إلى تنسيق المعايير العالمية، ولكنه غير ملزم. يدعو القرار على وجه التحديد إلى التعاون الدولي والإجماع العالمي للتطوير والتنفيذ الآمن للذكاء الاصطناعي، ويجب تبادل التعاون والبحث والتكنولوجيا بين أصحاب المصلحة، ويجب تطوير اللوائح على المستوى الوطني والدولي، ويجب حظر سوء الاستخدام في تصميم وتطوير ونشر واستخدام الذكاء الاصطناعي، ويدعو إلى نقل التكنولوجيا والدعم المالي لسد الفجوة الرقمية بين البلدان المتقدمة والنامية. تعترف الولايات المتحدة بشكل أساسي بالتنظيم الذاتي لشركات التكنولوجيا الكبرى الخاصة بها وتكملها بالسياسات، وفي الوقت نفسه، تطرح الحاجة إلى معايير دولية من خلال الأمم المتحدة وما شابه ذلك لمواجهة قيادة الاتحاد الأوروبي للمعايير الدولية للذكاء الاصطناعي.

تسعى الصين أيضًا إلى ضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي وإنشاء نظام مصادقة من خلال تقديم سلسلة من المبادئ والمبادئ التوجيهية. في مايو 2019، أصدرت 'مبادئ بكين للذكاء الاصطناعي'. قدمت المبادئ مبادئ لتطوير واستخدام وحوكمة الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على رفاهية الإنسان وتعزيز التنوع والشمول كقيم أساسية. بالنسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي، تم تقديم 7 مبادئ: الاستخدام من أجل البشرية، السعي لتحقيق أهداف صحيحة، المساءلة، إمكانية التحكم في المخاطر، الأخلاق والشفافية، التنوع والشمول، والانفتاح. بالنسبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، تم تقديم 3 مبادئ: المسؤولية عن الاستخدام، حقوق الإنسان وإدارة البيانات، والتعليم والتدريب. بالنسبة لحوكمة الذكاء الاصطناعي، تم تقديم 5 مبادئ: تحسين التوظيف، التنسيق والتعاون في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، التنظيم المناسب، المبادئ التوجيهية المفصلة، ووضع استراتيجية طويلة الأجل. دوليًا، في منتدى الحزام والطريق لعام 2023، اقترحت مبادرة الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي، داعية إلى أن تتمتع جميع البلدان بحقوق وفرص متساوية في تطوير الذكاء الاصطناعي، وعارضت الاحتكار التكنولوجي والإجراءات القسرية الأحادية الجانب.

تؤكد الصين على الحقوق والفرص المتساوية لجميع البلدان، مع التركيز على تعزيز شركات الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بها من خلال تقديم إرشادات للشركات الصينية، مع التأكيد على دعم شركات الذكاء الاصطناعي المحلية. بعد تعرض الشركات الصينية لانتقادات لاستخدامها المفرط لتقنية التعرف على الوجه، أصدرت مسودة لوائح لإدارة سلامة تطبيق تقنية التعرف على الوجه. نظرًا للحاجة الملحة إلى منع انتشار المعلومات المضللة والتحيز والتلاعب بالرأي العام الناجم عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، فقد وضعت تدابير مؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن ملاحظة أن لوائح ومعايير الذكاء الاصطناعي في الصين تتخذ طابعًا دفاعيًا إلى حد ما.

في عام 2023، في قمة سلامة الذكاء الاصطناعي الأولى (AI Safety Summit) التي عقدت في بلتشلي بارك، أصدرت المملكة المتحدة إعلان بلتشلي (Bletchley Declaration)، داعية إلى استجابة مشتركة للمخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي. كان الهدف الرئيسي للاجتماع هو البحث عن توافق وتطوير تدابير تنظيمية سريعة ومناسبة لضمان الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان، ويمكن الوثوق به، والمسؤول. شاركت 28 دولة، بما في ذلك كوريا الجنوبية (أستراليا، البرازيل، كندا، تشيلي، الصين، الاتحاد الأوروبي، فرنسا، ألمانيا، الهند، إندونيسيا، أيرلندا، إسرائيل، إيطاليا، اليابان، كينيا، المملكة العربية السعودية، هولندا، نيجيريا، الفلبين، رواندا، سنغافورة، سويسرا، تركيا، أوكرانيا، الإمارات العربية المتحدة، المملكة المتحدة، الولايات المتحدة) في الاجتماع، وأعلنوا عن تعاونهم المشترك فيما يتعلق بسلامة الذكاء الاصطناعي. تقود المملكة المتحدة مؤتمرات دولية حول سلامة الذكاء الاصطناعي تشارك فيها الولايات المتحدة والصين والدول النامية، وتسعى إلى موازنة تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تقودها الولايات المتحدة أو الصين، وتشكيل تحالف دولي أكثر تمثيلاً وقوة.

نظرًا للمنافسة الشديدة بين البلدان المختلفة حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمواقف المختلفة تجاه المعايير، من المتوقع حدوث صعوبات في ظهور معايير دولية متفق عليها أو حوكمة. ومع ذلك، يتزايد الإجماع على الحاجة إلى حوكمة عالمية للذكاء الاصطناعي لضمان سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي وإدارته وتنظيم شركات التكنولوجيا الكبرى، وتجري مناقشات حول أي شكل من أشكال المنظمات الدولية الحالية سيكون الأكثر ملاءمة في مجال الذكاء الاصطناعي. يقارن تقرير حديث بين منظمات دولية قائمة مثل منظمة الطيران المدني الدولي (ICAO)، والمنظمة الأوروبية للأبحاث النووية (CERN)؛ والوكالة الدولية للطاقة الذرية (IAEA)؛ والهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ (IPCC)؛ والبنك الدولي للتسويات (BIS)؛ ومجلس الاستقرار المالي (FSB)؛ وفرقة العمل المالي (FATF) لإدارة أنظمة الدفع الدولية. بمعنى آخر، يتم اقتراح الطاقة النووية والطيران المدني وأنظمة الدفع الدولية، التي يمكنها ممارسة وظائف تبادل المعلومات، وتعزيز التعاون، والرصد، والإكراه، كمرشحين مناسبين للحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي.

<الشكل 9> مقارنة أنواع الحوكمة العالمية للذكاء الاصطناعي

المصدر: مايكروسوفت. 2024.

حتى الآن، قادت قلة من شركات التكنولوجيا الكبرى في الدول المتقدمة تطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما أثار مخاوف متزايدة بشأن الاحتكار من قبل الشركات الكبرى محليًا واتساع الفجوة بين الدول المتقدمة والنامية دوليًا. يتزامن هذا الوضع مع تزايد الوعي بمخاطر السلامة والموثوقية التي تطرحها تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الدول إلى وضع لوائح تنظيمية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، كما تجري مناقشات حول المعايير العالمية للذكاء الاصطناعي وحوكمته. تتجاوز سرعة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها هذه المناقشات بكثير، مما لا يقلل من حالة عدم اليقين المحيطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. مع ظهور المنافسة والاختلافات في المواقف بين الدول الرئيسية فيما يتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي، وكذلك معايير الذكاء الاصطناعي، يصبح من الصعب التفاؤل بشأن مسار معايير وحوكمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في ظل التسارع المستمر المتوقع في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستصبح قضايا الأخلاق والموثوقية والسلامة أكثر حدة، وستبرز الفجوة التي يسببها الذكاء الاصطناعي كتحدٍ مهم يجب على المجتمع الدولي معالجته معًا. في ظل التفاعل الديناميكي بين المنافسة الشرسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى للفوز بسباق تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، وجهود الحكومة الأمريكية لوضع معايير سلامة ومسؤولية الذكاء الاصطناعي في حدود دعم تفوق شركات التكنولوجيا الكبرى المحلية، وتحركات حكومتي الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة لقيادة الجهود الدولية لوضع معايير الذكاء الاصطناعي مع مراقبة شركات التكنولوجيا الكبرى الأمريكية، والصين التي تواجه الشركات الكبرى الأمريكية وتدعم بنشاط شركات الذكاء الاصطناعي المحلية وتستجيب من خلال سن إرشادات لإدارة التعرف على الوجه أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وموقف دول الجنوب العالمي التي تنتقد جهود وضع المعايير التكنولوجية للذكاء الاصطناعي التي تقودها الدول المتقدمة وتطلب الاهتمام بالفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي، سيتم استكشاف اتجاه تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وحوكمتها. ■

المراجع

باي يونغ جا. 2022. "كوفيد-19 والاقتصاد الرقمي: منظور سلاسل القيمة العالمية وتنمية الدول النامية." ورقة عمل EAI. 9 فبراير.https://www.eai.or.kr/...kor_workingpaper.

بيرهاني، أبيبا. 2020. "الاستعمار الخوارزمي لأفريقيا." SCRIPTed 17، 2: 389.https://script-ed.org/?p=3888.

درو، هيلين. 2024. "البحث في الذكاء الاصطناعي - الانقسامات العالمية." Digital Science، 4 يناير.https://www.digital-science.com/...divides/.

روبرتس، هو، إيمي هاين، مارياروساريا تاديو، ولوسيانو فلوريدي. 2024. "حوكمة الذكاء الاصطناعي العالمية: الحواجز والمسارات المستقبلية."الشؤون الدولية 100، 3: 1275-1286.https://doi.org/10.1093/ia/iiae073.

كيمب، سيمون. 2024. "استخدام الإنترنت في عام 2024." Datareportal، 31 يناير.https://datareportal.com/...adoption

خانال، شالين، هونغتشو تشانغ، وآراز تيهيغ. 2024. "لماذا وكيف تزداد قوة التكنولوجيا الكبرى في العملية السياسية؟ حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي." السياسة والمجتمع، puae012.https://doi.org/10.1093/polsoc/puae012.

سميث، براد، وناتاشا كرامبتون. 2024. "الحوكمة العالمية: الأهداف والدروس للذكاء الاصطناعي." مايكروسوفت، 17 مايو.https://blogs.microsoft.com/...ai/.

ستانفورد الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان (HAI). 2024. "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2024."https://aiindex.stanford.edu/...Report.pdf.

ماسلي، نيستور، لوريدانا فاتوريني، ريموند بيراولت، فانيسا بارلي، أنكا رويل، إريك برينجولفسون، جون إتشمندي، كاترينا ليجيت، تيراه ليونز، جيمس مانييكا، خوان كارلوس نيبلس، يوآف شوهام، راسل والد، وجاك كلارك. 2024. "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي السنوي 2024." لجنة مؤشر الذكاء الاصطناعي، معهد الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، جامعة ستانفورد، أبريل.https://aiindex.stanford.edu/report/.

أوكولو، تشيناسا. 2023. "الذكاء الاصطناعي في الجنوب العالمي: الفرص والتحديات نحو حوكمة أكثر شمولاً." بروكينغز، 1 نوفمبر.https://www.brookings.edu/...governance/.

الأونكتاد (مؤتمر الأمم المتحدة للتجارة والتنمية). 2023. "تقرير التكنولوجيا والابتكار 2023."https://unctad.org/tir2023.

_________. 2020. "تقرير الاستثمار العالمي 2020."https://unctad.org/...2020.

البنك الدولي. 2020. "تقرير التنمية العالمي 2020: التجارة من أجل التنمية في عصر سلاسل القيمة العالمية."https://www.worldbank.org/...wdr2020.

■باي يونغ جاأستاذة في قسم العلوم السياسية والعلاقات الدولية بجامعة كونكوك.

■ المسؤول والتحرير:بارك جي سو، باحثة في EAI

    استفسارات وتحرير: 02 2277 1683 (داخلي 208) | jspark@eai.or.kr