[العمل المشترك الكوري الياباني نحو عالم 2050] ⑥ الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الكوري الياباني من أجل العلم، والعلم من أجل التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي العام

أولاً: المقدمة والدافع

1. التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي على العلم وإمكانات الذكاء الاصطناعي العام

يمثل تقاطع الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي أحد أكثر المجالات الواعدة في تاريخ العلم الحديث. ومع إظهار أنظمة الذكاء الاصطناعي لقدرات متزايدة التطور في مجالات مثل تحليل البيانات وتصميم التجارب، فإننا نقف على أعتاب تحول جوهري في المنهجيات العلمية. يعد ظهور الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بإحداث ثورة ليس فقط في كيفية إجراء البحث العلمي، بل أيضًا في فهمنا الأساسي للظواهر الطبيعية والإمكانيات التكنولوجية (Mitchell 2024).

DeepMind: "يمتلك الذكاء الاصطناعي، وفي نهاية المطاف الذكاء الاصطناعي العام، القدرة على دفع واحدة من أعظم التحولات في التاريخ. من خلال حل بعض أصعب التحديات العلمية والهندسية في عصرنا، نعمل على إنشاء تقنيات رائدة يمكن أن تدفع العلم إلى الأمام، وتحول العمل، وتخدم مجتمعات متنوعة - وتحسن حياة مليارات الأشخاص." (Google DeepMind n.d.).

شهدت السنوات الأخيرة اختراقات غير مسبوقة في قدرات الذكاء الاصطناعي. أظهرت نماذج اللغة الكبيرة قدرات ملحوظة في تحليل الأدبيات العلمية وتوليف المعرفة. أظهرت أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط وعدًا في التعرف على الأنماط المعقدة عبر مجالات علمية متنوعة. أدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي العلمي إلى تسريع الاكتشاف في مجالات تتراوح من تطوير الأدوية إلى علوم المواد، ومن نمذجة المناخ إلى فيزياء الجسيمات. تشير هذه التطورات إلى أن الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن يحفز التقدم العلمي في مجالات كان يُنظر إليها سابقًا على أنها مستحيلة.

2. حتمية التعاون الكوري الياباني لتطوير الذكاء الاصطناعي العام

لا يمكن المبالغة في تقدير الأهمية الاستراتيجية للتعاون الكوري الياباني في تطوير الذكاء الاصطناعي العام. تمتلك كلتا الدولتين نقاط قوة وقدرات فريدة يمكن أن تحقق تقدمًا كبيرًا في البحث والتطوير العالمي للذكاء الاصطناعي العام. هذا التعاون مدفوع بعدة عوامل مقنعة: نقاط القوة التكنولوجية المتكاملة، والتحديات الإقليمية المشتركة، وقدرات البحث المجمعة.

أولاً، يكمل القاعدة الصناعية المتقدمة في اليابان، والمعروفة بالهندسة الدقيقة والروبوتات، قطاع التكنولوجيا الديناميكي في كوريا، لا سيما في مجال أشباه الموصلات والبنية التحتية الرقمية. تخلق هذه التآزر التكنولوجي أساسًا قويًا لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.

ثانياً، تواجه كلتا الدولتين تحديات مجتمعية مماثلة، بما في ذلك شيخوخة السكان السريعة التي تتطلب حلولاً مبتكرة للرعاية الصحية، والمخاوف البيئية التي تتطلب استراتيجيات مراقبة وتخفيف متطورة، وقضايا أمن الطاقة التي تتطلب حلول الشبكات الذكية وإدارة الموارد بكفاءة في مشهد عالمي سريع التغير.

أخيرًا، تقدم النظم البيئية البحثية في كلا البلدين مزايا متكاملة. قوة اليابان في البحث الأساسي والمشاريع العلمية طويلة الأجل. رشاقة كوريا في تسويق التكنولوجيا ونشرها السريع. بنية تحتية بحثية مجمعة يمكنها المنافسة على نطاق عالمي.

ثانياً: تحليل الوضع الراهن

1. الوضع الحالي لسياسة الذكاء الاصطناعي والتعاون الدولي في كوريا

1) استراتيجية الذكاء الاصطناعي في كوريا

يمكن تقسيم استراتيجية الذكاء الاصطناعي في كوريا إلى محورين رئيسيين: إنشاء أساس قانوني ومؤسسي وتنفيذ سياسات تطوير محددة للذكاء الاصطناعي.

أولاً، بالنظر إلى الأساس القانوني والمؤسسي، فإن "القانون الخاص بتطوير تكنولوجيا الاستراتيجية الوطنية" الذي تم سنه في سبتمبر 2023 قد وضع أساسًا قانونيًا للتطوير المنهجي لتكنولوجيات الاستراتيجية الوطنية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. يشمل هذا القانون محتوى شاملاً بما في ذلك اختيار وإدارة تكنولوجيات الاستراتيجية الوطنية، ووضع الخطط الأساسية، وتعيين مؤسسات دعم السياسات، ومشاريع البحث الاستراتيجية والمعاهد البحثية المتخصصة، وتعزيز البحث والتطوير التحدي، وإنشاء مراكز الابتكار التكنولوجي الإقليمية. بالإضافة إلى ذلك، في سبتمبر 2023، تم الإعلان عن "ميثاق الحقوق الرقمية"، الذي يقدم الاتجاه الأساسي لمعايير النظام الرقمي في عصر الذكاء الاصطناعي. يتم تنظيم هذا حول خمسة مبادئ أساسية: ضمان الحرية والحقوق في البيئة الرقمية، وضمان الوصول العادل وتكافؤ الفرص، وتنفيذ مجتمع رقمي آمن وموثوق، وتعزيز الابتكار الرقمي القائم على الاستقلالية والإبداع، وتعزيز رفاهية الإنسان.

فيما يتعلق بسياسات تطوير الذكاء الاصطناعي المحددة، فإن "خطة تعزيز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي فائق الحجم" و "خطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي الوطنية" هما مثالان بارزان. تركز خطة تعزيز القدرة التنافسية للذكاء الاصطناعي فائق الحجم على توسيع البنية التحتية، بما في ذلك بناء بيانات اللغة الكورية، ودعم تطوير الأجهزة والبرامج الأساسية، وتعزيز مشاريع البحث والتطوير الجديدة. على وجه الخصوص، تسعى إلى "مشاريع رائدة للذكاء الاصطناعي فائق الحجم" لتطوير خدمات تطبيق الذكاء الاصطناعي فائق الحجم في خمسة مجالات: القانون، والطب، والاستشارات النفسية، والثقافة والفنون، والبحث الأكاديمي.

تتناول خطة تنفيذ الذكاء الاصطناعي الوطنية من أربعة جوانب: الرفاهية العامة، والقدرة التنافسية الصناعية، وأنظمة الحكومة، والحياة اليومية. من حيث الرفاهية العامة، تهدف إلى تحسين نوعية حياة المواطنين من خلال الرعاية الاجتماعية للفئات الضعيفة، والذكاء الاصطناعي للمساعدة الطبية، ومنصات رعاية الأطفال. من حيث القدرة التنافسية الصناعية، تدعم تحسين كفاءة عمل الخبراء واعتماد الذكاء الاصطناعي الصناعي بشكل عام من خلال المشاريع الرائدة للذكاء الاصطناعي فائق الحجم. بالنسبة لأنظمة الحكومة، فإنها تعزز كفاءة الإدارة في مجالات مثل الاستجابة للكوارث، وإدارة جودة المياه، وأتمتة تصنيف الإحصاءات. من حيث الحياة اليومية، تعزز تحسين محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي وتوحيد معايير الذكاء الاصطناعي لجميع المواطنين.

كتوسيع لهذه الجهود، فإن سن قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي وإطلاق معهد أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2024، يشير إلى أن الأساس المؤسسي لتطوير الذكاء الاصطناعي سيزداد تعزيزًا.

2) استراتيجية التعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي في كوريا

يركز التعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي في كوريا بشكل أساسي على التعاون الثنائي مع الدول المتوافقة في الرأي، بما في ذلك الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، بالإضافة إلى تأمين القيادة والتأثير في منتديات التكنولوجيا الناشئة الجديدة.

في مجال الذكاء الاصطناعي، أظهرت كوريا التزامها بتأسيس قيادة تنظيمية عالمية لتطوير ذكاء اصطناعي آمن وشامل من خلال استضافة قمة سلامة الذكاء الاصطناعي العالمية في مايو 2024. علاوة على ذلك، في سبتمبر 2024، أطلقت كوريا مختبر الحدود العالمية للذكاء الاصطناعي مع كبار الباحثين من كوريا والولايات المتحدة، وبدأت تعاونًا ملموسًا بين البلدين. يجمع هذا المشروع بين كبار العلماء والباحثين من كلا البلدين لمتابعة البحث والتطوير العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات الذكاء الاصطناعي الأساسي، والذكاء الاصطناعي الموثوق، والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، بهدف تحقيق نتائج بحثية عالمية رائدة وعالمية أولى.

2. الوضع الحالي لسياسة الذكاء الاصطناعي والتعاون الدولي في اليابان

1) استراتيجية الذكاء الاصطناعي في اليابان

أعلنت الحكومة اليابانية عن "استراتيجية الذكاء الاصطناعي" الخاصة بها في عام 2019، بهدف تحقيق المجتمع 5.0. توسع هذا من "استراتيجية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي" التي تم الإعلان عنها في عام 2017، لتصبح استراتيجية شاملة تشمل المواهب والصناعة والمجتمع والحوكمة بما يتجاوز المجال التكنولوجي. تقدم هذه الاستراتيجية أهدافًا استراتيجية عبر أربعة مجالات - المواهب والصناعة وتطوير التكنولوجيا والتعاون الدولي - بناءً على ثلاثة مبادئ: الكرامة والتنوع والشمول والاستدامة.

بالنظر إلى المحتويات الرئيسية للاستراتيجية، من حيث المواهب، تهدف إلى تنمية الموارد البشرية المناسبة لعصر الذكاء الاصطناعي وجذب المواهب العالمية. تركز على التطبيق الصناعي العملي للذكاء الاصطناعي وتأمين القيادة العالمية. كما تسعى إلى إنشاء أنظمة تكنولوجية لتنفيذ مجتمع مستدام وتسريع تحقيق أهداف التنمية المستدامة من خلال بناء شبكات بحث وتعليم وبنية تحتية اجتماعية دولية بقيادة اليابان.

لتحقيق هذه الأهداف، تم تحديد مهام التنفيذ على محورين. "مجال بناء الأساس المستقبلي" بما في ذلك التعليم والبحث، و "مجال إنشاء الأساس الصناعي والاجتماعي" بما في ذلك تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاعات الاجتماعية والصناعية والعامة، وبناء البنية التحتية للبيانات. بعد ذلك، من خلال "استراتيجية الذكاء الاصطناعي 2021" و "استراتيجية الذكاء الاصطناعي 2022"، تم تقديم تدابير متابعة استجابة للقضايا الناشئة والتطورات التكنولوجية. والجدير بالذكر أنه في استراتيجية الذكاء الاصطناعي 2022، تم إضافة بناء بنية تحتية تكنولوجية للاستجابة للأزمات والكوارث والأوبئة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز المرونة الوطنية بعد كوفيد-19.

بالإضافة إلى ذلك، قدمت اليابان سبعة مبادئ من خلال "المبادئ الاجتماعية للذكاء الاصطناعي" في عام 2019. وهي تتكون من التركيز على الإنسان، والتعليم ومحو الأمية، وحماية الخصوصية، والسلامة، والمنافسة العادلة، والإنصاف/الشفافية، والابتكار. تهدف هذه المبادئ إلى تعزيز مسؤولية ومشاركة جميع المواطنين الذين يعيشون في مجتمع الذكاء الاصطناعي.

2) استراتيجية التعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي في اليابان

يتركز التعاون الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي في اليابان بشكل أساسي على التعاون الوثيق مع الولايات المتحدة. تشمل الأمثلة البارزة إطلاق تعاون بحثي في مجال الذكاء الاصطناعي بقيمة 110 ملايين دولار بين جامعة واشنطن وجامعة تسوكوبا وجامعة كارنيجي ميلون وجامعة كييو، بدعم من شركات عالمية مثل NVIDIA و Arm و Amazon و Microsoft.

في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، اتفق البلدان على الدعم المتبادل لإنشاء معاهد أبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي وتعزيز التعاون في المعايير والأساليب والتقييمات لسلامة الذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، اتفقا على التعاون في اعتماد ووضع علامات للمحتوى الحكومي الرسمي وتطوير التقنيات والمعايير ذات الصلة لتقليل المخاطر والأضرار الناجمة عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

على مستوى المؤسسات البحثية، يتم متابعة العديد من أوجه التعاون، بما في ذلك التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الكمومية بين المعهد الوطني الياباني لعلوم الصناعة المتقدمة والتكنولوجيا (AIST) و NVIDIA، واتفاقيات مشاريع الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي بين وزارة الطاقة الأمريكية ووزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا اليابانية (MEXT)، وتوقيع مذكرة تفاهم للتعاون العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي بين مختبر أرجون الوطني وRIKEN.

3. الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي العام من أجل العلم والعلم من أجل الذكاء الاصطناعي العام

يكشف المشهد الحالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام في البحث العلمي عن تقدم كبير وفرص كبيرة للتحسين. يحلل هذا القسم الحالة الحالية لقدرات الذكاء الاصطناعي العام وتأثيرها على منهجيات البحث العلمي.

طرق جوجل التسع التي بهاالذكاء الاصطناعي يدفع العلمهي كما يلي (Google 2024):

1. حل "التحدي الكبير" الذي استمر 50 عامًا لتنبؤ بنية البروتين

2. إظهار الدماغ البشري بتفاصيل غير مسبوقة لدعم أبحاث الصحة

3. إنقاذ الأرواح من خلال التنبؤ الدقيق بالفيضانات

4. اكتشاف حرائق الغابات مبكرًا لمساعدة رجال الإطفاء على إخمادها بشكل أسرع

5. التنبؤ بالطقس بشكل أسرع وبدقة أكبر

6. دفع حدود التفكير الرياضي

7. استخدام الحوسبة الكمومية للتنبؤ بدقة بالتفاعلية والحركية الكيميائية

8. تسريع علوم المواد وإمكانية الحصول على خلايا شمسية وبطاريات وموصلات فائقة أكثر استدامة

9. اتخاذ خطوة مهمة نحو الاندماج النووي والطاقة النظيفة الوفيرة

المجالات الأكثر وعدًا فيالذكاء الاصطناعي من أجل العلمهي كما يلي (Wang et al. 2023):

1. التنبؤ بالطقس،

2. تحسين تصميم البطاريات

3. التحكم المغناطيسي في مفاعلات الاندماج النووي

4. تخطيط مسار التخليق الكيميائي

5. الحلول العصبية للمعادلات التفاضلية

6. تخطيط موقع محطة الطاقة الكهرومائية

7. إنشاء سجلات صحية إلكترونية اصطناعية

8. اختيار الأحداث النادرة في تصادمات الجسيمات

9. نمذجة اللغة للتسلسلات الطبية الحيوية

10. الفحص الافتراضي عالي الإنتاجية

11. التنقل في فضاء الفرضيات

12. التصوير الخلوي الحي ثلاثي الأبعاد فائق الدقة

13. الانحدار الرمزي

وفقًا لـ وانغ وآخرون (2023)، فإن الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه في معظم عمليات البحث العلمي بما في ذلك تحسين المعلمات والوظائف، وأتمتة الإجراءات لجمع البيانات وتصويرها ومعالجتها، واستكشاف مساحات واسعة من الفرضيات المرشحة لتكوين النظريات، وتوليد الفرضيات وتقدير عدم اليقين بشأنها لاقتراح تجارب ذات صلة في مجالات مختلفة.

[الشكل 1] تعلم تمثيلات ذات مغزى للبيانات العلمية

المصدر: (وانغ وآخرون 2023).

تتواصل الجهود المتزامنة عبر مختلف التخصصات العلمية الأساسية للتغلب على القيود المتأصلة للذكاء الاصطناعي بما في ذلك قابلية التفسير وتعزيز أداء النماذج. تمامًا كما تأسس التعلم العميق على مبادئ التشغيل العصبي، تستمر مبادرات بحثية متنوعة:

1. تطوير معماريات ذكاء اصطناعي جديدة تستند إلى أبحاث شاملة في علم الأعصاب وعلوم الحياة،

2. بناء نماذج أكثر دقة وكفاءة واستقرارًا وقابلية للتفسير تستند إلى نظريات فيزيائية ورياضية وإحصائية متنوعة،

3. توسيع نطاقات تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال التكامل مع أبحاث الهندسة المتقدمة، مثل تحسين قدرات الروبوتات الشبيهة بالبشر القائمة على الذكاء الاصطناعي.

نقطة حاسمة هي أن الولايات المتحدة والصين تحتفظان بريادة كبيرة في كل من الذكاء الاصطناعي العام للعلوم والعلوم للذكاء الاصطناعي العام أكثر من الدول الأخرى في العالم. يشير هذا إلى أن الفجوة الكبيرة الحالية في قدرات الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي بين الدول الرائدة (مثل الولايات المتحدة والصين) وغيرها ستستمر في الاتساع.

من المرجح أن تظهر هذه الفجوة المتزايدة في فجوة ابتكارية، والتي يمكن أن تؤدي لاحقًا إلى تباينات شاملة في القدرة التنافسية الوطنية عبر أبعاد متعددة، بما في ذلك النمو الاقتصادي والازدهار، والتنمية الاجتماعية، والأمن.

ثالثًا. التحديات المشتركة

1. رأس المال البشري

تواجه كل من كوريا الجنوبية واليابان تحديات كبيرة في تنمية المواهب في مجالات الذكاء الاصطناعي والعلوم الرائدة بسبب التحديات الديموغرافية الحادة: انخفاض معدلات المواليد، وشيخوخة السكان، وانخفاض معدلات الالتحاق بمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وعدم كفاية الموارد البشرية على مستوى الدكتوراه وما بعد الدكتوراه. لا تواجه كوريا الجنوبية واليابان صعوبة في جذب المواهب بسبب تعويضات ومعاملة أقل تنافسية مقارنة بشركات التكنولوجيا الكبرى العالمية ودول الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل الولايات المتحدة والصين، بل تواجهان أيضًا نزيفًا كبيرًا للعقول.

يعد تنمية المواهب رفيعة المستوى والاحتفاظ بها أمرًا بالغ الأهمية في كل من الذكاء الاصطناعي العام والبحث العلمي. ومع ذلك، تواجه كل من كوريا الجنوبية واليابان صعوبات في تطوير المواهب واكتسابها ليس فقط في كل مجال، بل تواجهان تحديات أكبر في تطوير وتأمين المواهب في مجالات التقارب حيث يتقاطع هذان المجالان.

2. البيانات

يعد تأمين البيانات الأساسية عالية الجودة مكونًا حاسمًا للذكاء الاصطناعي العام. في حين أن كلًا من كوريا واليابان تتمتعان بقدرة تنافسية قوية في التصنيع المتقدم والبحث العلمي، إلا أنهما لا تزالان تواجهان أوجه قصور نسبية في كمية ونوعية مجموعات البيانات العلمية المتطورة مقارنة بالدول والشركات المتقدمة.

مع تطور الذكاء الاصطناعي العام المستقبلي نحو الذكاء متعدد الوسائط القائم على أشكال متنوعة من البيانات، تصبح مجموعة البيانات وحجمها وتعقيدها ذات أهمية متزايدة. ومع ذلك، تواجه كلتا الدولتين صعوبات في التغلب على وضعهما غير المواتي بسبب القيود المتأصلة مثل عدد السكان. في هذا السياق، تظهر العديد من التحديات الحاسمة: معالجة النقص الوشيك في البيانات الأصلية، وإدارة إنتاج البيانات الاصطناعية وإدارتها، وربما استكمال أوجه القصور في البيانات من خلال التعاون الثنائي.

3. البنية التحتية والتمويل

لا يتطلب تدريب نماذج اللغة الكبيرة وإجراء الأبحاث العلمية المتطورة رأس مال بشريًا استثنائيًا وبيانات عالية الجودة فحسب، بل يتطلب أيضًا بنية تحتية حديثة مدعومة باستثمارات مالية كبيرة.

تعد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، التي تتطلب عددًا كبيرًا من شرائح الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز قيمة كل منها 30 ألف دولار أمريكي، أساسية لتدريب الذكاء الاصطناعي، إلى جانب مكونات الأجهزة الحيوية المختلفة بما في ذلك البنية التحتية للطاقة. وبالمثل، يتطلب البحث العلمي المتقدم معدات تجريبية عالية الأداء ومرافق بحث أساسية واسعة النطاق تتطلب استثمارًا رأسماليًا كبيرًا.

نتيجة لذلك، تدور غالبية أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة حول عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى القادرة على تحمل متطلبات الموارد الضخمة هذه. في البحث العلمي الأساسي، يستمر التفاوت بين الجامعات المرموقة والمؤسسات الأخرى في التوسع بشكل كبير. في حين أن كلًا من الولايات المتحدة والصين تقومان باستثمارات حكومية وشركات كبيرة لتأمين القدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي، فمن المعقول التأكيد على أنه لا توجد دول أخرى تمتلك القدرة على تحقيق وفورات حجم ذات مغزى في البحث العلمي واستثمار الذكاء الاصطناعي، سواء على مستوى الشركات أو المستوى الوطني.

4. تجزئة الحوكمة الدولية

إلى جانب التحديات في المواهب والبيانات والبنية التحتية والتمويل، فإن التحدي الأكبر في التعاون الدولي الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي هو تجزئة النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي والعلوم بسبب المنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين.

يتطلب النظام البيئي الكامل للذكاء الاصطناعي والبحث العلمي امتثالًا أمنيًا أكثر صرامة عبر جميع المراحل - من البحث المشترك وتبادل الموارد إلى تبادل المواهب ونقل التكنولوجيا والتسويق - مقارنة بالفترات السابقة. علاوة على ذلك، فإن آليات مثل ضوابط التصدير الأمريكية وفحص الاستثمار الخارجي لم تقلل من زخم تبادل الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي بين الولايات المتحدة والصين فحسب، بل أثرت أيضًا بشكل كبير على التعاون الدولي بين الدول المتوسطة القوة الرئيسية.

في حين أن هذا التأمين الشامل للذكاء الاصطناعي والبحث العلمي قد يُعتبر حتميًا لأغراض الأمن القومي، إلا أنه يقلل عالميًا من كفاءة البحث التعاوني العالمي وإنتاجية البحث. علاوة على ذلك، يخلق هذا بيئة غير طبيعية ومشوهة لغالبية الدول التي يجب عليها استكمال نظامها الابتكاري المحلي من خلال التعاون الدولي، باستثناء القوى العظمى القليلة. على الرغم من تمديد الاتفاق العلمي والتكنولوجي بين الولايات المتحدة والصين في مجالات محدودة في ديسمبر 2024، فمن المرجح أن يؤدي الانفصال في قطاعات الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية إلى مزيد من تعقيد المشهد الصعب للتعاون العلمي والتكنولوجي الدولي (جيلبرت ومالاباتي 2024).

رابعًا. بنود التعاون

1. مواءمة رؤية الذكاء الاصطناعي العام متوسطة إلى طويلة الأجل

يجب أن يكون تعزيز الاتساق متعدد الطبقات لرؤى السياسات بين البلدين هو الأولوية الأولى لتعزيز التعاون الفعال بين كوريا واليابان في مجال الذكاء الاصطناعي العام للعلوم والعلوم للذكاء الاصطناعي العام بمنظور طويل الأجل يستهدف عام 2050.

قدمت كوريا رؤية "الابتكار العلمي والتكنولوجي 2045" وقدمت اليابان رؤية "المجتمع 5.0" كرؤى وطنية طويلة الأجل. هناك حاجة لاستكشاف فرص التعاون المشتركة لتحقيق المستقبل المفضل الذي يهدف كلا البلدين إلى تحقيقه من خلال هذه الرؤى طويلة الأجل. على سبيل المثال، نظرًا لأن رؤى كلا البلدين تقدم أهدافًا واضحة في مجالات مثل شيخوخة السكان، والتلوث البيئي، وتغير المناخ، ومكافحة الأمراض، والكوارث الطبيعية، والتحول الرقمي، هناك حاجة ماسة لاستكشاف التعاون بين كوريا واليابان في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم كمنهجية لتحقيق هذه الأهداف.

بعد الانتهاء من استكشاف البنود المشتركة على أعلى مستوى، هناك حاجة لتصميم وإضفاء الطابع المؤسسي على خطط عمل محددة، وخارطة طريق، ومشاريع رائدة على مستويات مختلفة بما في ذلك الوزارات والهيئات والمعاهد البحثية والشركات والجامعات. بالإضافة إلى ذلك، يجب تصميم الميزانية المطلوبة لهذه التعاونات طويلة الأجل بطريقة مرنة ومستدامة.

أخيرًا، يجب توصيل رؤية التعاون طويلة الأجل بين البلدين في مجال الذكاء الاصطناعي العام للعلوم والعلوم للذكاء الاصطناعي العام بشكل فعال وإيصالها إلى المجتمع المدني في كلا البلدين. حاليًا، يشارك مواطنو كلا البلدين مخاوف مشتركة بشأن الآثار الاجتماعية للتطور التكنولوجي المفرط، ويحتاج التعاون الدولي في مجالات التكنولوجيا المتطورة إلى نقل شفافية ضرورته ومشروعيته وسلامته لمواطني البلد الشريك.

1. مواءمة الرؤى: تطوير أطر سياسات مشتركة، خارطة طريق بحثية مشتركة، استراتيجيات استثمار منسقة، حوارات منتظمة رفيعة المستوى، مواءمة تنظيمية، أطر امتثال مشتركة، آليات استشراف مشتركة، لجنة استكشاف مشتركة

2. المجتمع المدني: برامج تعليمية، تقييم الأثر الاجتماعي، مبادرات الشفافية، برامج التبادل الثقافي

2. مشروع الذكاء الاصطناعي العام عبر الأجيال للعلوم والعلوم للذكاء الاصطناعي العام

تتمثل إحدى المهام الأكثر تمثيلاً لتعزيز التعاون طويل الأجل بين كوريا واليابان في مجال الذكاء الاصطناعي العام للعلوم والعلوم للذكاء الاصطناعي العام في تصميم مشروع عبر الأجيال بين البلدين. يتجاوز هذا المشروع مجرد توفير التمويل البحثي لفترات أطول بكثير. إنه يدعم التعاون الكامل الدورة (التخطيط والتصميم والتنفيذ) للمجموعات البحثية الأساسية بين البلدين، إلى جانب التسويق المشترك للنتائج البحثية الرئيسية وتطوير المواهب الأساسية بشكل تعاوني.

علاوة على ذلك، من منظور طويل الأجل، نحتاج إلى تحديد موضوعات بحثية تمثل تحديًا كبيرًا وعالية المخاطر بالنسبة للقطاع الخاص للعمل عليها. بدلاً من دعم الأبحاث ذات الاحتمالية العالية للنجاح والتي تحسن العالم بشكل هامشي، يجب على كلا البلدين دعم الأبحاث التحويلية والاختراقية التي يمكن أن تغير العالم مع احتمالية فشل أعلى.

حاليًا، مع استثناءات قليلة، لدى الجامعات في كوريا واليابان سن تقاعد إلزامي، وغالبًا ما تُفقد الإنجازات البحثية المتراكمة على مدى فترات طويلة من قبل الباحثين الكبار أو تتسرب خارجيًا دون نقل سليم. لتحسين هذا النظام، يجب علينا دعم الأنشطة بعد التقاعد للباحثين المتميزين وتعزيز التعاون عبر الأجيال بين البلدين من خلال مواءمتهم مع المواهب الشابة الجديدة التي سترث خبراتهم.

1. أنظمة ذكية شبيهة بالبشر: تجاوز القيود الفكرية والجسدية البشرية، دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم مع القدرات الروبوتية، تعزيز قدرات التفاعل بين الإنسان والآلة

2. البنية التحتية عالية الأداء والصديقة للبيئة من الجيل التالي: قدرات معالجة فائقة السرعة، أنظمة استهلاك طاقة منخفض للغاية، بنية تحتية منخفضة الانبعاثات الكربونية للغاية

3. نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد (ما بعد الترانسفورمر) لإطالة العمر: نموذج ذكاء اصطناعي عام بأداء استثنائي، لا ينطوي على مخاطر معقدة ويعتمد بشكل أقل على البيانات لحل تحديات كبرى مثل إطالة العمر

3. الذكاء الاصطناعي العام لما بعد أهداف التنمية المستدامة

أخيرًا، تحتاج كوريا واليابان إلى تصميم مشاريع مشتركة حول كيفية تحقيق أهداف التنمية المستدامة لما بعد عام 2030 باستخدام الذكاء الاصطناعي العام بعد انتهاء أهداف التنمية المستدامة الحالية في عام 2030. أظهرت الدراسات الحديثة التي تقيس تأثيرات الذكاء الاصطناعي على التنمية المستدامة تأثيرات إيجابية للغاية في جميع المجالات باستثناء المساواة بين الجنسين والتعاون الدولي. ومع ذلك، إذا فشلنا في معالجة القيود والاعتماديات الحالية المختلفة، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي العام بقدرات أقوى بكثير من الحالية يمكن أن يكون له آثار سلبية أكبر على أهداف استدامتنا المستقبلية.

[الشكل 2] تأثير الذكاء الاصطناعي على أهداف التنمية المستدامة

المصدر: (فينوسا وآخرون 2020).

لذلك، يجب تخطيط التعاون الكوري الياباني لتكملة الآثار الجانبية المختلفة التي حدثت في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي لأهداف التنمية المستدامة وتوقع وحل المشكلات التي من المحتمل أن تنشأ في عصر الذكاء الاصطناعي العام المستقبلي لأهداف التنمية المستدامة. في هذه العملية، يجب تقسيم المشكلات التي تحتاج إلى حل باستخدام الذكاء الاصطناعي العام إلى تحديات عالمية وتحديات إقليمية.

1. الذكاء الاصطناعي العام للتحديات الكبرى القادمة: تطوير حلول تتنبأ بالتحديات العالمية وتمنع ظهورها مثل الأوبئة وتغير المناخ وفقدان التنوع البيولوجي والكوارث الطبيعية، وعدم المساواة في الذكاء الاصطناعي.

2. الذكاء الاصطناعي العام للتحديات الإقليمية القادمة: تطوير حلول لمعالجة الاستقطاب الاجتماعي والاقتصادي بين الطبقات والمناطق في الخدمات الاجتماعية (مثل الرعاية الصحية والتعليم والتنقل) الناجم عن شيخوخة السكان وانخفاض معدلات المواليد. ■

المراجع

جيلبرت، ناتاشا، وسمريتي مالاباتي. 2024. “الولايات المتحدة والصين توقعان اتفاقية علمية جديدة - ولكن مع قيود صارمة.” نيتشر.

جوجل. 2024. “9 طرق يساهم بها الذكاء الاصطناعي في تقدم العلوم.” مدونة جوجل، 18 نوفمبر. https://blog.google/technology/ai/google-ai-big-scientific-breakthroughs-2024/.

جوجل ديب مايند. لا يوجد تاريخ. “مهمتنا: بناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية لإفادة البشرية.” ديب مايند. https://deepmind.google/about/.

ميتشل، ميلاني. 2024. “نقاشات حول طبيعة الذكاء الاصطناعي العام.” ساينس 383(6689): eado7069.

فينوسيا، ريكاردو، وآخرون. 2020. “دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق أهداف التنمية المستدامة.” نيتشر كوميونيكيشنز 11(1): 233.

وانغ، هانشين، وآخرون. 2023. “الاكتشاف العلمي في عصر الذكاء الاصطناعي.” نيتشر 620(7972): 47-60.

■ سيوين بايك هي أستاذ مساعد في جامعة هانيانغ إريكا.

■ تمت الكتابة بواسطة تشيرين كيم، مساعد باحث

    للاستفسارات: 02 2277 1683 (تحويلة 208) | crkim@eai.or.kr