[سلسلة الحرب الاقتصادية بين الولايات المتحدة والصين] السادسة: الاقتصاد السياسي للذكاء الاصطناعي العسكري في ظل المنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين
كلمة المحرر
يحلل جيون جاي سونغ، مدير مركز أبحاث الأمن القومي في معهد شرق آسيا (EAI) وأستاذ في جامعة سيول الوطنية، أن المنافسة الاستراتيجية المتوسعة بين الولايات المتحدة والصين، والتي تمتد الآن إلى مجال الأمن العسكري، تشتد حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العسكري. يقترح المؤلف أنه استجابة للمنافسة الاستراتيجية المتصاعدة بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي العسكري، في ظل غياب معايير مشتركة لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يجب على كوريا الجنوبية أن تسعى لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع مراقبة التغيرات في البيئة السياسية والاقتصادية الدولية المحيطة بالذكاء الاصطناعي العسكري.
أولاً: الفرص والمخاطر التي يطرحها الذكاء الاصطناعي
من بين تقنيات الثورة الصناعية الرابعة، يعد الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية ميتا تدعم جميع التقنيات عبر مجموعة واسعة من المجالات، وسيحدث بلا شك تغييرات هائلة في المستقبل. لقد أحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل تغييرات ثورية في كل من التكنولوجيا العسكرية والتجارية، ويتطور بسرعة بوتيرة غير مسبوقة، كما أن اتجاه التكنولوجيا غير مؤكد. في ظل عدم اليقين بشأن مدى تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يصبح من الصعب قياس ما إذا كانت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستكون نعمة أم نقمة للبشرية عندما تتحد مع متغير المنافسة الجيوسياسية بين القوى العظمى.
يحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات هائلة عبر جميع مجالات الجيش. وهو مجال تكنولوجي رئيسي سيحدد مسار الحرب في المستقبل، إلى جانب تقنيات مثل الحوسبة الكمومية والتكنولوجيا الحيوية والفضاء والفضاء السيبراني. وفي خضم المنافسة الاستراتيجية الشديدة بين الولايات المتحدة والصين، تحتل كلتا الدولتين موقعًا رائدًا في سباق الابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتسعيان إلى توجيه حروب المستقبل في اتجاه مفضل. في حين يُقدر أن الولايات المتحدة تتفوق حاليًا على الصين في العديد من مجالات الجيش والذكاء الاصطناعي، فقد طورت الصين تكنولوجيا عسكرية هائلة في فترة قصيرة، وهي تبذل جهودًا للتفوق على الولايات المتحدة في المستقبل من خلال الاستثمار على نطاق واسع في الحرب الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (Luo 2022). ترتبط قضايا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بالعلاقات الاقتصادية بين الولايات المتحدة والصين، ولا يمكن إلا أن تكون أحد المتغيرات التي ستحدد مسار المنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين في المستقبل، بناءً على مجال الأمن العسكري.
في غضون ذلك، إذا لم يكن هناك تعاون دولي بشأن الاتجاهات المستقبلية لتطور الذكاء الاصطناعي، فقد يجلب الذكاء الاصطناعي ضررًا كبيرًا للبشرية (Bremmer and Suleyman 2023, 102-105). على عكس المجالات الأخرى، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُقاد بشكل حصري من قبل الحكومات والجيوش، والعديد من الشركات والجهات الفاعلة الاقتصادية تقود تطوير الذكاء الاصطناعي. من الصعب السيطرة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سريعة التطور من خلال اتفاقيات بين الدول وحدها، ولا تزال المعرفة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها غير كافية. على سبيل المثال، لا تزال المعرفة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصل إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ويخرج عن سيطرة الإنسان ليصبح قوة ذاتية التحكم، أو ما إذا كان يجب تغيير المفهوم الأساسي للذكاء الاصطناعي لامتلاكه للوعي والإدراك، غير كافية.
تختلف مصالح الدول في تنظيم الذكاء الاصطناعي، وتختلف مواقف الدول والشركات، مما يتطلب موارد واتفاقيات مختلفة عن الجهود المبذولة لتطوير التنظيم والرقابة في مجالات مثل الأسلحة النووية أو تغير المناخ في الماضي. على الرغم من أن الجهود الأولية جارية لإنشاء أنظمة تنظيمية جديدة، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمثل تحديًا كبيرًا للبشرية جمعاء إذا كانت المنافسة الجيوسياسية للقوى العظمى، مثل منافسة الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين، تعمل كمنطق قيادي (Kissinger and Allison 2023).
تواجه كوريا، التي تقع في قلب المنافسة الجيوسياسية بين الولايات المتحدة والصين، تغييرات كبيرة في المجالات الاقتصادية، بما في ذلك ضوابط التصدير وقيود الاستثمار، للحفاظ على ميزتها في المنافسة ليس فقط في المنافسة العسكرية بين البلدين ولكن أيضًا في منافسة الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لكوريا، التي تحتل أهمية معينة في إنتاج أشباه الموصلات، فإن كيفية التنبؤ بالوضع المستقبلي وكيفية الاستجابة له هي قضية بالغة الأهمية.
ثانياً: الذكاء الاصطناعي وحرب المستقبل
ستتميز حرب المستقبل باستخدام التقنيات المعززة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة أنظمة الأسلحة ذاتية التشغيل بالكامل، وسيحتل الطرف الذي يستولي عليها أولاً موقعًا مفضلاً ليس فقط في مجال الأمن العسكري ولكن في المنافسة الاستراتيجية ككل. يتطور الذكاء الاصطناعي العسكري بسرعة كبيرة، وقدرات الطائرات بدون طيار بدون طيار مثل "Royal Wingman" التابعة للقوات الجوية الأمريكية أصبحت قادرة على تحديد الأهداف وتتبعها ومهاجمتها دون تدخل بشري. أثارت أنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل، التي تم استخدامها في مناطق الصراع مثل غزة وليبيا وناغورنو كاراباخ وأوكرانيا، قضايا قانونية وأخلاقية وأخلاقية مهمة. لم يتضح بعد كيف يمكن للتقنيات العسكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي أن تغير طبيعة الحرب وديناميكياتها. يذكر أولئك الذين يشعرون بالقلق الأكبر بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي للأغراض العسكرية مستقبلًا ديستوبيًا حيث قد تسيطر الآلات على العالم، وهو ما يسمى "نهاية الذكاء الاصطناعي (AI apocalypse)".
سيتأثر مستقبل السياسة الدولية بشكل كبير حسب الغرض ونطاق تأثير الذكاء الاصطناعي على حروب المستقبل. يمكن أن يختلف اعتماد التقنيات العسكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي حسب مستوى اتخاذ القرار (تكتيكي أو استراتيجي) ونوع التدخل البشري (بشري أو آلي). ستقوم الدول بتحسين الخوارزميات لتنفيذ عمليات تكتيكية في ساحة المعركة أو إجراء عمليات اتخاذ قرار استراتيجي لدعم أهداف الحرب العامة.
تكتيكيًا، يمكن لهذه التقنيات تحليل كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من أجهزة الاستشعار المنتشرة في ساحة المعركة بسرعة لإنشاء أهداف أسرع من العدو، مما يزيد من معدل نجاح القادة الميدانيين. يمكن تحقيق ذلك عن طريق تقليل الفاصل الزمني بين اكتشاف الهدف والهجوم، المعروف باسم "الوقت من المستشعر إلى الهجوم". تعتبر فرقة العمل ليما (Task Force Lima) ومشروع مافن (Project Maven) التابعان لوزارة الدفاع الأمريكية أمثلة على تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا.
على المستوى الاستراتيجي، يمكن للتقنيات العسكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي مساعدة القادة السياسيين والعسكريين في تحديد الأهداف والغايات الرئيسية. بمعنى آخر، يساعد ذلك في مزامنة نهج الحرب مع مزيج من الموارد المحدودة، بما في ذلك المواد والأفراد. قد تظهر قدرات جديدة تحل محل البشر في العمليات العسكرية المستقبلية، مثل صياغة الاتجاهات الاستراتيجية والاستراتيجيات على مستوى الدولة.
بالتصنيف حسب التدخل البشري ونوع الإشراف، يمكن للدول ضبط نوع الإشراف أو التحكم المفوض في التقنيات العسكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي. يتم تصميمها لتعزيز إشراف الإنسان على التكنولوجيا، مما يعزز سلطة اتخاذ القرار. غالبًا ما تسمى هذه الأنظمة شبه ذاتية، مما يعني أنها تحت سيطرة الإنسان. معظم الأنظمة العسكرية الأمريكية، مثل طائرات بدون طيار MQ-9 Reaper من General Atomics، هي الطريقة التي تعمل بها أنظمة الأسلحة المعززة بالذكاء الاصطناعي حاليًا.
يمكن للدول أيضًا تصميم تقنيات عسكرية معززة بالذكاء الاصطناعي مع تقليل الإشراف البشري. هذه الأنظمة غير تدخلية، والروبوتات القاتلة هي مثال نموذجي. في هذه التطبيقات، يمارس البشر إشرافًا محدودًا فقط على قرارات الاستهداف.
إذا قمنا بتلخيص ما سبق بناءً على سياقات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأمن العسكري، يمكن تقسيم أنواع الحرب إلى أربعة أنواع بناءً على مستوى اتخاذ القرار الذي يعمل فيه الذكاء الاصطناعي ونوع الإشراف البشري. أولاً، يمكن للدول استخدام تقنيات عسكرية معززة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تكتيكية تحت إشراف بشري. ثانيًا، يمكن للدول استخدام تقنيات عسكرية معززة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تكتيكية من خلال إشراف آلي، مع تقليل التدخل البشري. ثالثًا، هذا هو النوع الذي يزيد من سيطرة الآلة على مستوى اتخاذ القرار الاستراتيجي، حيث يتم منح التقنيات العسكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي سلطة كبيرة لتشكيل مسار الحرب بين الدول. الحرب التي تُجرى باستخدام الذكاء الاصطناعي تسمح للدولة بالحصول على ميزة والحفاظ عليها في الوقت والمكان مقارنة بالعدو، وبالتالي تحديد النتيجة الإجمالية للحرب. أخيرًا، هناك حرب تحاول استهداف واستغلال نقاط ضعف الخصم من خلال تحسين القرارات الاستراتيجية باستخدام الخوارزميات، مع الحفاظ على الإشراف البشري على التقنيات العسكرية المعززة بالذكاء الاصطناعي. الهدف من نموذج الحرب هذا، الذي يسمى نظام دعم القرار الخوارزمي، هو تحقيق أهداف مثل التنبؤ بالمسارات المحتملة لتحركات العدو من خلال التنبؤ بالتهديدات في الوقت الفعلي، وتحديد الاستراتيجيات الأكثر قابلية للتطبيق والمقبولة والمناسبة، وتخصيص وظائف الحرب الرئيسية مثل الخدمات اللوجستية لضمان حصول القوات على المبادرة والحفاظ عليها في بيئة عمليات تنافسية (Lushenko 2023).
سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في كل جانب تقريبًا من جوانب الأمن العسكري. من المهام الإدارية مثل الإمدادات والمشتريات إلى القرارات الاستراتيجية لتنفيذ الحرب، يتم استخدامه بالفعل إلى حد كبير وسيستمر في ذلك في المستقبل. يعد النظام السياسي، سواء كان ديمقراطيًا أو استبداديًا، متغيرًا مهمًا أيضًا. سيتغير بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي العسكري اعتمادًا على مقدار التدخل البشري المسموح به ودور المجتمع المدني في مسؤولية تشغيل الذكاء الاصطناعي. قد تكون كفاءة تنفيذ الحرب أكثر أهمية من المسؤولية الأخلاقية والأخلاقية لتشغيل الذكاء الاصطناعي، لأن الذكاء الاصطناعي العسكري هو قضية حرب، ونتائج الحرب تحدد مصير الدولة. في ظل غياب اتفاقيات دولية أو معايير دولية لتشغيل الذكاء الاصطناعي حتى الآن، من المرجح جدًا أن يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل تنافسي من قبل الدول الفردية.
ثالثاً: المنافسة بين الولايات المتحدة والصين حول الذكاء الاصطناعي العسكري
1. استراتيجية الصين لتطوير الذكاء الاصطناعي العسكري
تمتد المنافسة الاستراتيجية الحالية بين الولايات المتحدة والصين الآن إلى مجال الأمن العسكري، متجاوزة المجال الاقتصادي. في المنافسة العسكرية، تتفوق الولايات المتحدة على الصين في الأسلحة التقليدية والقوة النووية وقوة الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذه الميزة، تتمثل الأهداف الاستراتيجية للولايات المتحدة تجاه الصين في الحفاظ على تفوق عسكري ساحق على الصين، ومنع المنافسة الاستراتيجية من التحول إلى مواجهة عسكرية، والحفاظ على مجالات التعاون في القطاع الاقتصادي، وتعزيز العلاقات مع الحلفاء والشركاء الاستراتيجيين مع ترسيخ الأساس الأيديولوجي القائم على تفوق الديمقراطية الليبرالية (Krepinevich 2024, 103-111). في المقابل، فإن تقدم الصين في القوة التقليدية سريع للغاية، وخاصة في قوة الذكاء الاصطناعي، تبذل الصين قصارى جهدها لتهيئة الظروف للتفوق على الولايات المتحدة (Flournoy 2023, 102-106).
في عام 2017، أعلنت الصين عن هدفها المتمثل في تطوير جيش جيش التحرير الشعبي ليصبح جيشًا عالميًا من الدرجة الأولى بحلول منتصف القرن الحادي والعشرين، للتغلب على نقص القدرات العسكرية وتوطيد مكانة الصين كقوة عسكرية عالمية رائدة. يأتي هذا الهدف من وجهة نظر قادة الحزب الشيوعي الصيني بأن الصين تقترب من المسرح العالمي، ويمثل عنصرًا عسكريًا في هدف شامل لترسيخ مكانة الصين الرائدة عالميًا في جميع جوانب القوة الوطنية. ترى الصين أن جيش التحرير الشعبي العالمي يمكن أن يتفوق على الجيوش الأخرى في العالم، وخاصة الجيش الأمريكي، من حيث القوة والهيبة، ويمنع الدول الأخرى من مقاومة سعي الصين لتحقيق أهدافها الوطنية.
بالنظر إلى ميزة كونها دولة متأخرة، يمكن القول إن الصين في وضع أفضل لتبني تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي العسكري مقارنة بالولايات المتحدة. قد يكون التفوق الذي تتمتع به الولايات المتحدة حاليًا في مجالات مثل الطائرات الشبح وحاملات الطائرات والذخيرة الدقيقة غير مفيد على المدى الطويل، لأن المصالح التجارية والسياسية الراسخة التي تدعم التفوق العسكري الحالي قد تصبح عقبة أمام تحول الولايات المتحدة إلى نموذج تكنولوجي عسكري قائم على الذكاء الاصطناعي في المستقبل. ضاعفت الصين إنفاقها العسكري ثلاث مرات من عام 2007 إلى عام 2017، وتضع التكنولوجيا كأولوية قصوى، وهناك تصور عام بأن العديد من المنصات والنهج الحالية قديمة ويجب استبدالها. لا تزال الولايات المتحدة تنفق أكثر على الدفاع من الصين، ولكن جزءًا كبيرًا من هذا الإنفاق مقيد ببرامج قائمة. وجود هذه البرامج القديمة يمثل عيبًا مقارنة بالاستثمار في نهج جديد يتم بناؤه من الصفر (Huang and Drexel 2023).
تدرك الصين أن التطور التكنولوجي للقدرات العسكرية هو عنصر أساسي لتصبح جيشًا عالميًا من الدرجة الأولى. لقد أشارت إلى أنه لتحقيق النجاح في النزاعات المستقبلية، يجب على الجيش الصيني، جنبًا إلى جنب مع التحول إلى جيش عالمي، الانتباه إلى التغييرات التكنولوجية وتعزيز قدرته على الفوز في "الحرب المعلوماتية والذكية". ترى الصين أن الذكاء الاصطناعي سيكون أساسًا لمستقبل قوتها الاقتصادية والعسكرية، وفي يوليو 2017، أصدر مجلس الدولة خطة تطوير الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي (AIDP). يعتقد قادة الجيش الصيني أن ظهور الحرب الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي يمثل ثورة تكنولوجية عسكرية تضاهي ثورات الميكنة والمعلومات في القرن العشرين. أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأسلحة محورًا للإصلاح العسكري الصيني في السنوات الأخيرة، ومن المؤكد أنه سيكون جانبًا رئيسيًا لبناء جيش عالمي من الدرجة الأولى.
يرى قادة الحزب الشيوعي الصيني أن الذكاء الاصطناعي تقنية خارقة لديها القدرة على تحسين قدرات الحرب المختلفة بسرعة، مثل الاستطلاع ومعالجة البيانات والاستهداف، بما يتجاوز القدرات البشرية. يدرك قادة الجيش الصيني ومهندسو الذكاء الاصطناعي على حد سواء أن تطبيق الذكاء الاصطناعي لا مفر منه في الحرب، ويعتقدون أن التبني المبكر للذكاء الاصطناعي للتطبيقات العسكرية يمكن أن يوفر فرصة للصين "لتجاوز" القوة العسكرية الأمريكية.
لقد صقل الجيش الصيني قدرات واستراتيجيات غير متماثلة يمكن استخدامها في الحرب باستخدام تكنولوجيا المعلومات الحديثة على مدى العقود العديدة الماضية. في الآونة الأخيرة، يدرسون كيفية الحصول على ميزة حاسمة في اتخاذ القرارات وعمليات الحرب باستخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى. يُقال إن القادة العسكريين قد طوروا مفهوم "الذكاء الهجين" الذي يمزج بين الذكاء البشري والآلي من خلال تقنيات مثل استخدام واجهات الدماغ والحاسوب. يمكن اعتبار هذا المفهوم يتحقق من خلال برامج جديدة، بما في ذلك المشاريع التي تهدف إلى تعزيز الأداء البشري، مثل استخدام "الاستقلالية الذكية" للأسلحة التي تمارس سلطة القيادة من خلال تكامل الدماغ والآلة. بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات العسكرية ذاتية التشغيل، تبدي الصين أيضًا اهتمامًا بقدرات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات لقيادة الجيش. هناك أساس للاعتقاد بأن استراتيجية الصين هي خطة طموحة تتجه نحو حرب متزايدة الاستقلالية قائمة على الذكاء الاصطناعي، تتجاوز الإشراف البشري في ساحة المعركة. هذا في اتجاه تقليل درجة التدخل البشري لزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي العسكري في مستقبل الحرب الذي نوقش أعلاه.
يتماشى مع اهتمام الحزب الشيوعي الصيني العالي بالذكاء الاصطناعي، فقد زاد أيضًا استثماراته في الذكاء الاصطناعي. يُقال إن الصين تخطط لزيادة إنفاقها الحكومي الإجمالي على تطوير الذكاء الاصطناعي بنسبة 27٪ سنويًا ليصل إلى 27 مليار دولار بحلول عام 2026 لتصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة في الصين ليست شركات مملوكة للدولة بالاسم، إلا أن الحزب الشيوعي الصيني يدير لجانًا مؤثرة للحزب الشيوعي الصيني في العديد من الشركات.
على الرغم من أن الصين كانت هدفًا للإمبريالية الغربية خلال عملية التحديث، إلا أنها تظهر عزمها على التقدم لتصبح رائدة عالميًا في المستقبل من خلال التفوق في الثورة الصناعية الرابعة. في هذه العملية، يمكن القول إنها تبذل قصارى جهدها لترسيخ الأسس السياسية والاقتصادية للذكاء الاصطناعي العام، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي العسكري.
2. استراتيجية الاندماج العسكري المدني في الصين ومزاياها وعيوبها
من المعروف أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور في نظام بيئي يجمع بين المعرفة من الحكومة والجيش والتكنولوجيا المدنية التجارية، بالإضافة إلى الجامعات والمعاهد البحثية. استفادت الولايات المتحدة من البيئة التكنولوجية المبتكرة في وادي السيليكون وأبحاث الذكاء الاصطناعي في الجامعات الكبرى، جنبًا إلى جنب مع جهود الحكومة، لإنشاء أقوى نظام بيئي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم. تقوم الصين أيضًا بتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع نظامها الاستبدادي (Scharre 2023).
يعتمد الابتكار في التكنولوجيا الدفاعية الصينية بشكل متزايد على مساهمات الشركات المدنية والجامعات بموجب استراتيجية الاندماج العسكري المدني (MCF) في الصين. تعد استراتيجية الاندماج العسكري المدني عنصرًا حيويًا في أجندة الصين لمواكبة وتجاوز الولايات المتحدة، لا سيما في مجالات مثل الفضاء والفضاء السيبراني والمحيطات العميقة، والتقنيات الاستراتيجية مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم المعلومات الكمومية (Muhammed and Vieira 2022, 85-102).
وفقًا لعقود المشتريات الأخيرة لجيش التحرير الشعبي، فإن معظم موردي معدات الذكاء الاصطناعي هم شركات تكنولوجيا صينية غير حكومية تأسست بعد عام 2010. ويشمل ذلك شركة Anwise Global Technologies (北京安怀信科技股份有限公司)، التي تأسست في عام 2016 ونمت لتصبح أكبر مصنع للمعدات الذكية في الصين، تخدم بشكل أساسي صناعات الطيران والفضاء والإلكترونيات العسكرية. طورت شركة Shenzhen City REALIS Multimedia Technology Co., Ltd. (اختصارًا Realis)، وهي شركة ذكاء اصطناعي تأسست في عام 2015، غرفة تدريب افتراضية مزودة بالذكاء الاصطناعي للتدريب متعدد الأفراد لموظفي جيش التحرير الشعبي. يبحث جيش الدعم الاستراتيجي لجيش التحرير الشعبي الصيني (PLASSF) بنشاط عن شراكات في مجال الذكاء الاصطناعي، لأنه يعمل على مجموعة من المهام ذات التطبيقات العالية للذكاء الاصطناعي، مثل بناء الخوارزميات وإدارة مجموعات الأقمار الصناعية وتنفيذ الحرب الإلكترونية للهجمات المحتملة.
يقدم المستثمرون الذين تقودهم الدولة أيضًا التمويل بسخاء. توفر أنظمة المراقبة الاستباقية في الصين مجموعات بيانات واسعة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تتعاون مع الحكومة لتجربة وتطوير التقنيات. هذا يساعد الحكومة الصينية على أن تصبح رائدة عالمية في إدارة تطوير الذكاء الاصطناعي، وقد أدى إلى تسريع الابتكار في مجالات معينة من الذكاء الاصطناعي، مثل رؤية الكمبيوتر، التي تتيح جمع المعلومات وتحليلها من بيانات الصور والفيديو من خلال الذكاء الاصطناعي. تعتبر الحكومة الصينية رؤية الكمبيوتر مهمة لكل من تطبيقات المراقبة والتطبيقات العسكرية. تدعم الصين بقوة إعادة فحص رؤية الكمبيوتر، حيث أنتج الباحثون من المؤسسات الصينية أكثر من ثلث الأوراق البحثية حول رؤية الكمبيوتر والمراقبة المرئية، مما يجعلها الدولة الأكثر إنتاجًا في الأبحاث المتعلقة برؤية الكمبيوتر واستخدامها من قبل الوكالات الحكومية (Fedasiuk et al. 2022).
تتعاون شركات الذكاء الاصطناعي التجارية أيضًا مع الجيش الصيني، وفي بعض الحالات، يُنظر إليها على أنها تمارس تأثيرًا يحدد السوق العالمية. حققت شركة DJI، الشركة المصنعة للطائرات بدون طيار، حصة سوقية عالمية تبلغ 76٪ من الطائرات بدون طيار التجارية من خلال تطبيق أدوات التعلم الآلي للكشف عن الأجسام والملاحة.
في حين أن الجيش الصيني وشركات الذكاء الاصطناعي غير الحكومية تتعاون في تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن تجنب العقوبات الدولية هو أيضًا جزء مهم. تستمر العديد من الشركات الصينية في العمل كشركات تكنولوجيا مدنية غير حكومية، متجنبة الرقابة والعقوبات المفروضة على دعم الجيوش المعادية. من بين 273 موردًا لمعدات الذكاء الاصطناعي لجيش التحرير الشعبي الصيني تم تحديدهم في دراسة لمركز الأمن والتكنولوجيات الناشئة، تم إدراج 22 شركة فقط، أو 8٪، في نظام ضوابط التصدير والعقوبات الأمريكية اعتبارًا من عام 2021. اعتمد العديد من هذه الشركات على التطورات التكنولوجية الأمريكية وبعض التمويل الأمريكي في عمليات التطوير الخاصة بها.
تتطلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أشباه الموصلات، ويتم التحكم في العديد من الأجزاء الرئيسية من النظام البيئي لأشباه الموصلات من قبل الولايات المتحدة وشركائها. من بين 97 شريحة ذكاء اصطناعي تم تحديدها بواسطة CSET من سجلات المشتريات العامة لجيش التحرير الشعبي الصيني في عام 2020، تم تصميم جميع الشرائح تقريبًا بواسطة شركات شرائح مقرها الولايات المتحدة مثل Nvidia و Xilinx (الآن جزء من AMD) و Intel و Microsemi. يتم تدريب جميع نماذج الذكاء الاصطناعي تقريبًا على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وهي شرائح عالية القدرة يمكنها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. اعتبارًا من سبتمبر 2022، استحوذت Nvidia و AMD، وهما من كبار موردي وحدات معالجة الرسومات في الولايات المتحدة، على 95٪ من سوق وحدات معالجة الرسومات المحلي في الصين، ويُقال إنهما يوفران الشرائح الضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي في الصين، بما في ذلك للاستخدام العسكري.
كما سيتم مناقشته لاحقًا، أدى تنفيذ ضوابط تصدير أشباه الموصلات المتعلقة بالصين من قبل إدارة بايدن في أكتوبر 2022، وتقييد وصول الصين إلى أحدث الشرائح الأمريكية، إلى تباطؤ في تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين. نتيجة لتدابير التقييد الأمريكية، وسعت العديد من الشركات الصينية أنشطة التهرب من العقوبات، مما أدى إلى تهريب أشباه الموصلات المتطورة عالميًا، بما في ذلك Nvidia، إلى الصين باستخدام آلاف الوسطاء.
في غضون ذلك، عزز رأس المال من الولايات المتحدة أيضًا تطوير شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العسكرية الصينية. ويشمل ذلك الأموال المرتبطة بصناديق رأس المال الاستثماري الأمريكية البارزة، مثل Sequoia Capital China، التي كانت متحالفة مع شركة رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون Sequoia Capital. على الرغم من أن Sequoia Capital China تعمل على فصل كيانها الصيني عن أعمالها الأمريكية والأوروبية وتغيير علامتها التجارية بحلول مارس 2024، إلا أنها تواصل جذب الاستثمارات من صناديق الوقف الجامعية الأمريكية والصناديق الاستئمانية الخيرية. كانت Sequoia Capital China مستثمرًا مبكرًا في Eversec، التي توفر حاليًا دعمًا لتكنولوجيا المعلومات واستخراج البيانات مفتوحة المصدر القائمة على الذكاء الاصطناعي للجيش الصيني. في نوفمبر 2021، أبرمت قيادة الدعم الاستراتيجي لجيش التحرير الشعبي الصيني عقدًا مع Eversec لمنصة "الكشف الذكي عن التهديدات السيبرانية والإنذار المبكر" القائمة على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، استثمرت Goldman Sachs في 4Paradigm، وهي واحدة من أكبر شركات الذكاء الاصطناعي في الصين، في عام 2020.
في مجال نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي (LLMs)، تجند الشركات الصينية بنشاط علماء الذكاء الاصطناعي الدوليين لتعزيز قدرات نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين. واجه تطوير تكنولوجيا الدفاع الصينية القائمة على الذكاء الاصطناعي تأخيرات بسبب الوصول المحدود إلى بيانات التدريب لسيناريوهات حرب معينة ونقص مهندسي الذكاء الاصطناعي. تم توسيع تطوير رؤية الكمبيوتر في الصين جزئيًا بناءً على برنامج المراقبة الوطني في الصين، مما يوفر ملايين حالات الاستخدام لشركات الذكاء الاصطناعي لتطوير واختبار الاستخدام التشغيلي لتكنولوجيا رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي.
على هذا النحو، تخوض الصين حربًا شاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي العسكري بخطة طويلة الأجل. في هذه العملية، كانت التكنولوجيا وأشباه الموصلات المستوردة من الدول المنافسة، وخاصة الولايات المتحدة، أساسية، وتعمل الصين جاهدة لتطوير قدراتها الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على ذلك. لم يتضح بعد ما إذا كانت الصين ستتمكن من الحفاظ على موقعها كمطارد سريع في ظل العقوبات المتزايدة على الذكاء الاصطناعي. تمتلك الصين أيضًا أساسًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة. على وجه الخصوص، في ظل النظام الاستبدادي، ستكون البيانات الضخمة مفيدة جدًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عند الاقتصار على القطاع العسكري، فإن البيانات الميدانية العسكرية المبتكرة لتطوير الذكاء الاصطناعي العسكري محدودة. حقيقة أن الصين تشارك نادرًا في نزاعات خارجية لاختبار الذكاء الاصطناعي، مما يحد من البيانات المتاحة لتطوير وتدريب وتحسين قدرات الحرب القائمة على الذكاء الاصطناعي، هي أيضًا واحدة من القيود التي تواجهها الصين في المنافسة العسكرية والأمنية بين الولايات المتحدة والصين.
قامت الحكومة الصينية بتركيب أنظمة واسعة النطاق قائمة على الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتدقيق وتقييد سلوك سكان شينجيانغ، ووفرت تمويلًا غنيًا وبيانات وخبرة تشغيلية لمجمع المراقبة الصناعي في الصين، بما في ذلك العديد من الشركات الموجودة في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين. ومع ذلك، فإن فائدة البيانات محدودة حسب مجال التطبيق. بشكل عام، من الأسهل بكثير الحصول على بيانات تدريب للعملاء التجاريين أو أهداف المراقبة المحلية مقارنة بالعدو، خاصة عندما لا تكون أنظمة الأسلحة وأجهزة الاستشعار الخاصة بالطرف الصديق في نطاق وصول العدو. تعد تطبيقات الأمن القومي للذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً في الولايات المتحدة في مجالات مثل التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي لصور استطلاع الأقمار الصناعية. حتى في أوقات السلم، تلتقط الأقمار الصناعية صورًا عديدة للقوات الروسية والصينية، ويمكن تحويل هذه الصور إلى بيانات تعلم من خلال تسميتها رقميًا بواسطة خبراء بشريين. بيانات التعلم هي البيانات التي يتعلم منها نظام الذكاء الاصطناعي الآلي، ومزيج من خوارزمية التعلم وبيانات التعلم هو ما يتعلم به نظام الذكاء الاصطناعي كيفية التعرف على محتويات الصورة.
على الرغم من أن الصين قد تتمتع بميزة بيانات فيما يتعلق بالتعرف على الوجه في تطبيقات المراقبة المحلية أو التطبيقات التجارية مثل التمويل الاستهلاكي، إلا أن البيانات المتعلقة بالعمليات العسكرية الفعلية محدودة فيما يتعلق بالتطبيقات العسكرية. بالنسبة لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي العسكرية، مثل التصويب الدقيق للصواريخ أو التنقل بالطائرات بدون طيار ذاتية التشغيل، فإن ميزة البيانات لدى الصين أقل بكثير مقارنة بالولايات المتحدة.
رابعاً: استراتيجية إدارة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الصين من قبل إدارة بايدن
1. استراتيجية الولايات المتحدة للسيطرة على التكنولوجيا الصينية في مجالات التكنولوجيا المتقدمة
على الرغم من أن المنافسة بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي العسكري تهدف إلى الحصول على ميزة في حروب المستقبل، إلا أن المنافسة تجري بالفعل بشكل مكثف في جميع مجالات السياسة الاقتصادية. سعت حكومة شي جين بينغ، بعد فترة وجيزة من توليه منصبه، إلى إعادة تأسيس الصين كدولة علمية متقدمة من خلال الإعلان عن خطة "صنع في الصين 2025". على الرغم من أن الصين لم تتفوق على الولايات المتحدة في التكنولوجيا والعلوم والصناعات المتقدمة، إلا أنها تبرز في مجالات البطاريات والطاقة الشمسية والاتصالات الكمومية والذكاء الاصطناعي. لا تنبع هذه التطورات من ابتكار النظام البيئي العلمي في الصين بقدر ما تنبع من الابتكار القائم على عمليات التصنيع في الصين. تشجع الحكومة الصينية المنافسة غير المحدودة بين الشركات في مجالات الصناعة الهامة المستقبلية، مثل صناعة الطاقة الشمسية، وقد اكتسبت القدرة التنافسية الدولية من خلال الابتكار التكنولوجي وخفض التكاليف. سيستمر هذا الابتكار في المستقبل، ومن المحتمل أن تبرز الصين في مجالات التكنولوجيا المتطورة والصناعات الفضائية مثل الهبوط على سطح القمر (Wang 2023).
حاولت الولايات المتحدة الحفاظ على ميزتها من خلال السيطرة على التكنولوجيا الصينية. تثير النتائج المحتملة لضوابط التصدير وقيود الاستثمار التي تسعى إليها الولايات المتحدة ضد الصين قضية بالغة الأهمية. ترى الولايات المتحدة أن الصين تسعى إلى التنمية الاقتصادية من خلال الاستيلاء غير القانوني على التكنولوجيا الأساسية وعلوم التصنيع من الشركات الأمريكية والغربية أو فرض نقل التكنولوجيا. إنها تعتقد أن فرض قيود على هذه الممارسات التجارية غير العادلة والتحكم في الابتكار التكنولوجي في الصين هو الطريق لتحقيق ميزة في المنافسة الجيوسياسية المستقبلية بين الولايات المتحدة والصين (Horowitz et al. 2022, 101-103).
ومع ذلك، من الصعب اعتبار أن الصين قد تطورت فقط من خلال استيعاب التكنولوجيا الأمريكية والغربية. صحيح أن الولايات المتحدة والغرب يتقدمان في العلوم والمعرفة والابتكار التكنولوجي، ويحافظان على ميزتهما الاقتصادية من خلال ذلك. ومع ذلك، يجب التركيز على حقيقة أن الصين قد خلقت استراتيجيات التنمية الاقتصادية الخاصة بها. على سبيل المثال، قررت Apple إنتاج المكونات في الصين بدءًا من عام 2007، واستخدمت قوة عاملة صينية في تجميع المكونات البسيطة، ولكن تدريجيًا زاد دور العمال الصينيين في إنتاج وتجميع المكونات الأكثر تعقيدًا. أصبحت الشركات الصينية، التي كانت في الأصل ملتزمة بسلسلة قيمة ذات قيمة منخفضة جدًا، تساهم الآن بما يقرب من الربع.
صحيح أن الدعم الحكومي والسياسات الداعمة للشركات لعبت دورًا كبيرًا في هذه التنمية الاقتصادية للصين، ولكن المعرفة وأنظمة الإدارة المكتسبة أثناء عمليات التصنيع واسعة النطاق، بالإضافة إلى التأثيرات الناجمة عن المنافسة غير المحدودة، هي أيضًا عوامل مهمة. طورت الشركات الصينية نظام ابتكار قائم على التصنيع خاص بها من خلال الاستفادة من العمالة الرخيصة وتعظيم أنظمة الإدارة ومعرفة العمل المكتسبة من الغرب. هذا الابتكار هو شيء يمكن اكتسابه من خلال عملية طويلة والمنافسة، وهو يتناقض بشكل كبير مع التطورات في الابتكار العلمي والمعرفي والنظام البيئي التي حققتها الولايات المتحدة. هذا يوضح إمكانية التطور المستقل للذكاء الاصطناعي في الصين في ظل العقوبات الأمريكية في المستقبل (Danzman and Kilcrease 2022).
2. استراتيجية الولايات المتحدة للسيطرة على التكنولوجيا الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي
للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي، يتطلب الأمر قدرات بحثية علمية، وقوى عاملة بحثية، وموارد حكومية وعسكرية واستراتيجيات فعالة، وتطوير تكنولوجيا مبتكرة في القطاع الخاص وأداء الشركات، بالإضافة إلى قدرة إنتاج أشباه الموصلات التي تشكل الأجهزة الأساسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تمتلك الولايات المتحدة والصين نقاط قوة مختلفة في منافسة الذكاء الاصطناعي، وقد عززت الولايات المتحدة بشكل خاص استراتيجيتها للضغط على الصين في قطاع أشباه الموصلات.
تم اختراع أشباه الموصلات الأولى في الخمسينيات والستينيات لاستخدامها في أنظمة توجيه الصواريخ، وأصبحت تدفع جميع الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية، ولكن أصولها يمكن تتبعها إلى أنظمة الدفاع. أشباه الموصلات أساسية في الحرب، كما يتضح من الصواريخ مثل صاروخ جافلين المضاد للدبابات الذي حقق نجاحًا كبيرًا لأوكرانيا في حربها مع روسيا، وشبكة أقمار ستارلينك منخفضة المدار التي ساعدت في الحفاظ على اتصالات أوكرانيا عبر الإنترنت. في المستقبل، سيحتاج الجيش إلى المزيد من أشباه الموصلات أكثر من أي وقت مضى، وسيواجه تحديًا أساسيًا يتمثل في أن تطبيق الذكاء الاصطناعي، كما هو الحال في الاقتصاد المدني، يتطلب كميات هائلة من قوة الحوسبة.
لمنع الثورة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي العسكري، لا يكفي مجرد حظر مبيعات أشباه الموصلات الأمريكية، بل يجب أيضًا منع الصين من إنتاجها بنفسها أو شرائها كبديل. لقطع مسارات الصين البديلة، تستفيد إدارة بايدن من التفوق التكنولوجي الأمريكي في نقاط الاختناق الرئيسية في سلسلة توريد أشباه الموصلات العالمية، حيث تقوم بحظر وصول الصين إلى برامج تصميم أشباه الموصلات ومعدات التصنيع ومكونات المعدات، وكلها مجالات مدخلات مهمة وغير قابلة للاستبدال تقريبًا حيث تكون التكنولوجيا الأمريكية حاسمة.
تعتمد الصين بشكل كبير على أشباه الموصلات المستوردة، وتنفق عليها أموالًا توازي ما تنفقه على استيراد النفط سنويًا، ويتعين عليها استيرادها من دول ليست فقط منافسين تجاريين ولكن أيضًا خصوم جيوسياسيين. بالنظر إلى أن ASML في هولندا تخطط لإطلاق الجيل التالي من معدات الطباعة الحجرية EUV في العام أو العامين المقبلين، فإن اللحاق بصناعة أشباه الموصلات لا يعني اللحاق بالوضع الراهن، بل يعني اللحاق بالسباق الأسرع في تاريخ البشرية. حاليًا، هناك عدد قليل جدًا من الشركات في اليابان لديها القدرة على إنتاج المواد الكيميائية المطلوبة في مجال المواد المتقدمة، وتسيطر ثلاث شركات تقريبًا على التأثير الاحتكاري في إنتاج برامج تصميم أشباه الموصلات، ويظهر تركيز مماثل في التصنيع.
من المعروف بشكل خاص أن الصين لا تستطيع تلبية طلبها المحلي من خلال الإنتاج المحلي لأشباه الموصلات في مجال الذكاء الاصطناعي. حاليًا، هناك نقص شديد في أشباه الموصلات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويُقال إن Nvidia تنتج ما يقرب من 90٪ من الكمية. يُعتقد حاليًا أنها تدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل أنظمة OpenAI، وهذه الرقائق ذات قيمة تبلغ حاليًا تريليون دولار لأنها تلعب دورًا مطلقًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، في 7 أكتوبر 2022، أعلنت إدارة بايدن عن استراتيجية لاحتواء الصين في مجال أشباه الموصلات، بعد قانون أشباه الموصلات والعلوم في أغسطس. حظرت اللوائح التي أعلنتها الولايات المتحدة تصدير معدات وبرامج أشباه الموصلات إلى الصين القادرة على إنتاج ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) أقل من 18 نانومتر، وذاكرة فلاش NAND بأكثر من 128 طبقة، ورقائق المنطق (رقائق غير ذاكرة) أقل من 14 نانومتر. منعت الولايات المتحدة الشركات من بيع شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي القوية اللازمة لبناء أقوى مجموعات الحوسبة للشركات في مجال الذكاء الاصطناعي بأسرع وتيرة. بموجب هذه اللوائح، لم يعد بإمكان Nvidia، أكبر مصنع للرقائق في العالم، بيع شرائح H100 و A100، وهي أقوى شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي في العالم، لشركات صينية.
قامت Nvidia، التي تحقق أكثر من 30٪ من إجمالي مبيعاتها من سوق الصين، بتطوير منتج بديل، H800 و A800، والذي يمكنه التواصل مع الرقائق الأخرى داخل المجموعة بسرعة 400 جيجابايت في الثانية بدلاً من 600 جيجابايت في الثانية، وهو الحد الذي حددته اللوائح السابقة، لتجنب السيطرة الأمريكية. على الرغم من أن H800 و A800 أبطأ من الشرائح المتطورة، إلا أنها لا تزال مفيدة لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية. يُقال إن شركات التكنولوجيا الصينية، بما في ذلك ByteDance، التي تمتلك TikTok و Baidu و Alibaba و Tencent، قد طلبت شرائح H800 بقيمة 5 مليارات دولار بعد الإعلان عن اللوائح.
بعد عام واحد، في 9 أغسطس 2023، أصدرت إدارة بايدن أمرًا تنفيذيًا يبلغ الأمريكيين بالاستثمار في تقنيات معينة في أشباه الموصلات والإلكترونيات الدقيقة، وتكنولوجيا المعلومات الكمومية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، ويحظر هذه الاستثمارات في الصين في بعض الحالات. وبهذه الطريقة، يمكن للولايات المتحدة متابعة قيود تصدير A800 التي نوقشت سابقًا. كما قيدت الحكومة الأمريكية مبيعات Nvidia إلى دول معينة في الشرق الأوسط، مشيرة إلى أنها تتعاون بشكل وثيق مع الصين في تطوير التقنيات الأساسية. هدف آخر هو سوق خدمات الحوسبة السحابية، حيث تدرس الحكومة الأمريكية اتخاذ تدابير لمنع الشركات الصينية من الوصول إلى Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure، التي توفر قدرات حوسبة قوية في كل مكان. هذا بسبب المخاوف من أن هذه الخدمات يمكن استخدامها للتحايل على تدابير مراقبة الصادرات، ومن المتوقع أيضًا تحديث لوائح التصدير الحالية لمعدات أشباه الموصلات.
خامساً: مستقبل استراتيجية الاحتواء الأمريكية للذكاء الاصطناعي الصيني
تعد أشباه الموصلات واحدة من أكثر سلاسل التوريد تعقيدًا في العالم، وهي مجال يتطلب استجابة متعددة الأطراف. لكي تنجح سياسة الولايات المتحدة الكمومية تجاه الصين، يجب إنشاء نظام متعدد الأطراف، وهناك ميزات مهمة يجب مراعاتها. أولاً، الدور المحوري لأوروبا في تجارة أشباه الموصلات. أحد العوائق الرئيسية أمام تطوير الصين لأشباه الموصلات هو الوصول إلى تقنيات الطباعة الحجرية المتقدمة ومعدات الاختبار، مثل ASML في هولندا، وقد تطلب التفاوض الأمريكي بشأن اللوائح التجارية مع هولندا ضغطًا قويًا. ومع ذلك، قد يكون هذا الضغط مستحيلًا في المستقبل. مع تعمق العلاقات الاقتصادية بين الصين وأوروبا، وخاصة ألمانيا، قد تجعل علاقات التجارة واسعة النطاق أوروبا تعيد تقييم ما إذا كانت تتماشى مع أولويات الولايات المتحدة. يمكن تسريع هذه التغييرات بشكل أكبر إذا حدثت تغييرات في التزامات الأمن الأوروبي للولايات المتحدة، مثل تقليص القوات المتمركزة في أوكرانيا أو تقليل دورها في الناتو، كما أشار المرشحون في الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024.
ثانيًا، كمتغير للابتكار التكنولوجي، فإن التفوق التكنولوجي للولايات المتحدة وتايوان في إنتاج أشباه الموصلات، وخاصة أشباه الموصلات المتقدمة، هو عامل مهم في توازن القوى العالمي. مع تباطؤ زيادة كثافة الترانزستور في الشركات المصنعة المتقدمة، المعروفة باسم قانون مور، أتيحت فرصة للصين لتقليص الفجوة. على الرغم من أن الغرب يُقال إنه يتقدم بأكثر من عقد من الزمان، إلا أن الاختراقات المستقبلية يمكن أن تغير الديناميكيات. تواصل الشركات الصينية، كجهات فاعلة مبتكرة، التقدم، كما يتضح من شريحة 7 نانومتر الموجودة في هاتف هواوي الجديد.
ثالثًا، فيما يتعلق بالجدوى التقنية للجيل القادم، فبينما تقود شركات مثل سامسونج وإنتل وTSMC تقنيات أشباه الموصلات ثلاثية الأبعاد (3D) من الجيل التالي، فإن المنافسين الصينيين مثل SMIC هم بالفعل مطاردون ماهرون. تُعد أشباه الموصلات ثلاثية الأبعاد أكثر الأجهزة تعقيدًا على الإطلاق، ولا يوجد ضمان بأن الشركات خارج الصين ستتمكن من توسيع نطاق إنتاجها بنجاح، ولكن إذا تباطأ التقدم التكنولوجي بسبب التعقيد المتزايد والتكاليف، فقد تصبح هذه الأهداف أسهل بالنسبة للشركات الصينية المدعومة من الحكومة.
رابعًا، فيما يتعلق بعناصر إنتاج الطاقة النظيفة، فإن الطلب الهائل على الطاقة اللازمة للشحن والتبريد وما إلى ذلك، والذي تستخدمه الذكاء الاصطناعي، قد يجعل من الصعب على الولايات المتحدة وحلفائها تزويد مراكز البيانات هذه بالطاقة دون دعم صيني. تنتج الصين ثلاثة أرباع الألواح الشمسية في العالم وقد طرحت أيضًا تقنيات الجيل الرابع للطاقة النووية في السوق أولاً.
أخيرًا، فيما يتعلق بمعادلة الموارد، تعتمد الولايات المتحدة بشكل كبير على الشركات الصينية للحصول على مواد أساسية لإنتاج أشباه الموصلات مثل الغاليوم والجرمانيوم. تتوقع الشركات الأمريكية الكبرى أن يستغرق فصل الموارد اللازمة لإنتاج أشباه الموصلات ما لا يقل عن عقد من الزمان. هذا يمثل عقبة محتملة أمام إنتاج أشباه الموصلات الأمريكية، وقد بدأت الصين بالفعل في فرض ضوابط على تصدير المواد الأساسية (Brill 2023).
في ظل هذه الظروف، يصبح ما إذا كان الحلفاء سيتبنون أجندة إدارة بايدن مع توسيع أدوات الأمن القومي التجارية والاستثمارية قضية مهمة. حتى الآن، التزمت الدول الحليفة والشركاء الاستراتيجيون للولايات المتحدة إلى حد كبير بالاستراتيجية الاقتصادية الأمريكية تجاه الصين. أقامت الولايات المتحدة تحالفات مع دول مدرجة في مجموعة "فاب 4" (FAB4) لأشباه الموصلات، بما في ذلك اليابان وهولندا وكوريا الجنوبية، بعد إعلانها عن ضوابط تصدير أحادية الجانب. دعت رئيسة المفوضية الأوروبية أورسولا فون دير لاين الاتحاد الأوروبي إلى تبني تدابير مماثلة خاصة به كإشارة للدعم للولايات المتحدة. أعلنت اليابان، وهي قوة في معدات ومواد أشباه الموصلات، عن قيود على تصدير 23 عنصرًا، بما في ذلك معدات الطباعة الحجرية المتقدمة لأشباه الموصلات ومعدات التنظيف، اعتبارًا من يوليو 2023. وقد أعلنت هولندا سابقًا عن تشديد ضوابط التصدير. تفاقم الصراع بين الولايات المتحدة والصين بشأن أشباه الموصلات بشكل خاص في مايو 2023 عندما أوقفت السلطات الصينية شراء منتجات أشباه الموصلات من شركة مايكرون الأمريكية لأسباب تتعلق بالمخاطر الأمنية. عندما فرضت الولايات المتحدة قيودًا على تصدير معدات أشباه الموصلات المتقدمة وأضافت شركة YMTC الصينية لأشباه الموصلات المملوكة للدولة إلى قائمة ضوابط التصدير العام الماضي، بدأت الصين أيضًا في فرض ضوابط على تصدير 30 عنصرًا، بما في ذلك الغاليوم والجرمانيوم، مما أدى إلى توترات بين البلدين حول أشباه الموصلات.
حاولت الولايات المتحدة تحديد أولويات فحص الاستثمار الأجنبي في قمة مجموعة السبع (G7) التي عقدت في هيروشيما في مايو 2023. ووفقًا لبيان القادة، "ندرك أن التدابير المناسبة المصممة لمعالجة المخاطر الناجمة عن الاستثمار الأجنبي قد تكون مهمة لتكملة أدوات الرقابة المستهدفة الحالية على الصادرات والاستثمار الأجنبي، وأننا يمكن أن نعمل معًا لحماية تقنياتنا الحساسة من الاستخدام بطرق تهدد السلام والأمن الدوليين". تضمنت استراتيجية الأمن الاقتصادي للاتحاد الأوروبي، التي صدرت في يونيو 2023، تدابير مثل منع الاستثمارات المفرطة في الشركات الأوروبية التي تمتلك تقنيات حساسة، وفرض ضوابط على تصدير المنتجات التي يمكن استخدامها عسكريًا، ومنع الاستحواذ على البنية التحتية أو الشركات الرئيسية للاتحاد الأوروبي من قبل دول ثالثة.
في المستقبل، ستستمر الآليات متعددة الأطراف لتقييد تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين في التعزيز. في الوقت نفسه، ستسعى الصين إلى التحايل على العقوبات مع تسريع إنتاجها الخاص لتطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بها. في ظل هذه الظروف، ستثار مسألة ما هي التقنيات التي يجب التحكم فيها، وما هو مستوى النضج الذي يجب التحكم فيه، وما إذا كان يمكن التوصل إلى اتفاق مستمر مع الحلفاء والشركاء. لا يعد تنسيق تدابير الرقابة مع الحلفاء والشركاء دائمًا أمرًا سهلاً، وبالنسبة للعديد من التقنيات الناضجة وسلاسل التوريد الخاصة بها، قد يتطلب الأمر تنسيقًا للسياسات بين عدد أكبر من البلدان لإبطاء اكتساب الصين لها بفعالية. بالنسبة للتقنيات الناشئة، تصبح مشكلة التنسيق أكثر تعقيدًا لأنه ليس من الواضح بعد كيف ستتطور الصناعات ذات الصلة مع تطور التطبيقات التجارية والمحتملة للدفاع، وما هي الدول التي تمتلك أكبر القدرات أو العقبات في تلك التقنيات، وفي أي مرحلة يجب أن تكون ضوابط نضج التكنولوجيا.
على سبيل المثال، تحتفظ الدول الرئيسية في شرق آسيا مثل كوريا الجنوبية واليابان وتايوان بأنظمة الفحص الخاصة بها، وتحافظ كل ولاية قضائية على نظام بيئي تكنولوجي قوي وعالمي للغاية. ومع ذلك، فإن النظام الذي تروج له الولايات المتحدة فريد من نوعه للغاية، وسيتطلب إشراك الحلفاء في هذا النوع من الأنظمة جهودًا مشتركة، وعملية مكثفة سياسيًا، واستثمارًا كبيرًا للوقت من قبل القادة.
المشكلة الأكبر هي ما إذا كانت ضوابط التصدير الأمريكية الحالية وقيود الاستثمار، حتى عند دمجها مع ضوابط التصدير متعددة الأطراف وأنظمة فحص الاستثمار للحلفاء والشركاء الأمريكيين، كافية لمنع تدفق التكنولوجيا والخبرة ورأس المال الأمريكي والأجنبي إلى القطاع الدفاعي الصيني. يمثل استراتيجية الاندماج المدني العسكري الصينية تحديات كبيرة للحفاظ على ضوابط التصدير، ومع تسارع وتيرة التقدم التكنولوجي وتعميق البحث والتطوير في التقنيات الجديدة وعولمة سلاسل التوريد المستخدمة في تلك التقنيات، تصبح سياسات الرقابة والقيود معقدة أيضًا (O’Dea 2023).
طورت الشركات الصينية طرقًا للتحايل على ضوابط التصدير بسبب بطء تطويرها وتنفيذها. على سبيل المثال، أفادت صحيفة "أستراليان فاينانشيال ريفيو" في مارس 2023 أن شركة iFlytek الصينية للتعرف على الصوت، التي أضيفت إلى قائمة الكيانات في عام 2019، تتجنب قيود شراء الرقائق المتقدمة المصنوعة في الولايات المتحدة عن طريق استئجار وقت على خوادم الحوسبة السحابية المزودة بشرائح Nvidia المتقدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. في سبتمبر 2023، أطلقت هواوي، وهي هدف رئيسي لضوابط التصدير الأمريكية، هاتفها الذكي Mate 60 الذي يعمل بشريحة 7 نانومتر تم تصنيعها بواسطة SMIC، وهي شركة صينية رائدة في تصنيع أشباه الموصلات. تُعد عملية تصنيع 7 نانومتر عملية معقدة نسبيًا، مما يشير إلى أن SMIC قد حققت تقدمًا تكنولوجيًا أسرع من المتوقع أو تمكنت من التحايل على ضوابط التصدير. بالإضافة إلى ذلك، في حدث أقيم في بكين في أكتوبر 2023، أعلنت شركة Baidu الصينية العملاقة لمحركات البحث عن إصدار جديد من نموذجها اللغوي يسمى ERNIE 4.0، والذي وصفته بأنه يضاهي نماذج الذكاء الاصطناعي لـ ChatGPT، وذكرت أنها استخدمت عشرات الآلاف من الرقائق لتدريب ERNIE 4.0، وأكدت في النهاية أنها استخدمت رقائق Nvidia. بموجب لوائح عام 2023، لم تحدد الحكومة الأمريكية شريحة H800 بالاسم، ولكن من المعروف على نطاق واسع أن هذه الشريحة ستكون هدفًا للوائح الجديدة (Wired October/17/2023).
في النهاية، ستواجه ضوابط التصدير الأمريكية سلسلة من التحديات في قمع نقل التكنولوجيا إلى الصين. أولاً، ضوابط التصدير هي حل مؤقت يمكن أن يؤخر اكتساب الصين للتكنولوجيا الأساسية وتطويرها، ولكنه لا يمكن أن يمنعها تمامًا. ثانيًا، يتطلب النهج المرتكز على المستخدم النهائي موارد واسعة لتتبع انتشار الشركات الجديدة التي تعمل بالنيابة عن الجيش الصيني. علاوة على ذلك، قد تكون بيانات الملكية والمعاملات لتحديد هذه الشركات غير دقيقة أو غير قابلة للتحصيل. ثالثًا، بالنسبة للعديد من التقنيات، لا تمتلك الولايات المتحدة سيطرة كافية على سلسلة التوريد لفرض ضوابط فعالة بشكل أحادي. رابعًا، هناك قيود على صعوبة التنسيق متعدد الأطراف، حيث يركز النظام الحالي على عدم الانتشار بدلاً من الحد من نقل التكنولوجيا ذات الاستخدام المزدوج، ويتطلب موافقة جميع الدول الأعضاء.
سادسًا. التحديات السياسية لكوريا الجنوبية
يصبح مستقبل البشرية أكثر غموضًا عندما تتحد المنافسة الاستراتيجية بين الذكاء الاصطناعي والقوى العظمى، وخاصة بين الولايات المتحدة والصين، اللتين تقودان تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إذا فشلت الدول المتقدمة التي تقود تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بخلاف الولايات المتحدة والصين، في وضع معايير مشتركة وانجرفت في منطق المنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين، فمن المرجح أن تتدهور البيئة الأمنية العالمية. تتنافس الولايات المتحدة والصين حاليًا بشدة في جميع المجالات اللازمة لتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومن المهم أن تتطور هذه المنافسة نحو إنشاء معايير دولية مشتركة وأنظمة عقوبات قبل أن تتحول إلى مواجهة عسكرية ضمن المنطق العام للمنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين. من المهم السعي لتحقيق نظام رقابي مشترك للذكاء الاصطناعي في نافذة الفرصة للفجوة التكنولوجية، بحيث لا تتبع الميزة الحالية للولايات المتحدة وحلفائها على الصين منطق العقوبات العسكرية البحتة. يمكن اعتبار المناقشة حول الاستخدام العسكري للذكاء الاصطناعي في قمة أبيك (APEC) بين الولايات المتحدة والصين في سان فرانسيسكو في نوفمبر 2023 بمثابة فرصة لزيادة تطوير المخاوف والجهود الدولية المحيطة بالذكاء الاصطناعي.
لقد وضعت كوريا الجنوبية خطة تطوير مستقلة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وعززت تعاونها مع الدول الغربية مع تطوير التحالف التكنولوجي بين كوريا الجنوبية والولايات المتحدة، وعززت العلاقات بين الحكومة والشركات، وطورت بشكل أكبر التقدم في التكنولوجيا التي لا غنى عنها دوليًا بعد تكنولوجيا أشباه الموصلات الذاكرة، ونفذت سياسة واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي (باي يونغ جا 2023؛ يون جونغ هيون 2023؛ كيم سانغ باي 2022). يجب أن تستمر هذه الجهود في المستقبل. على وجه الخصوص، سيكون من المهم بذل الجهود لضمان عدم تضرر المصالح الاقتصادية لكوريا الجنوبية في سياق تسارع السياسة الأمريكية لاحتواء الصين اقتصاديًا فيما يتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. فيما يتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، في الوقت الحالي، لا يُتوقع أن تتأثر صناعة أشباه الموصلات الكورية بشكل كبير على الرغم من تشديد العقوبات الأمريكية والأوروبية على الصين (تشوي 2023). وذلك لأن شركتي سامسونج وإس كيه هاينيكس تديران مصانع في الصين لإنتاج الذاكرة الوامضة (NAND flash) وذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) والذاكرة الوامضة (NAND flash)، لكن أياً منهما لا تنتج أشباه الموصلات المخصصة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عند توسيع كوريا الجنوبية لنطاق ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المستقبل، سيكون من الضروري مراعاة العوامل الجيوسياسية المتغيرة.
والأهم من ذلك، من الضروري مراقبة التأثيرات المتعددة الأوجه لتوسع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العسكرية والتغيرات في البيئة السياسية والاقتصادية المحيطة بها عن كثب. في المستقبل، ستتمثل مهام كوريا الجنوبية في: أولاً، فهم كيفية ربط المنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين ومنافسة الذكاء الاصطناعي، وكيف ستتغير البيئة الأمنية العسكرية المحيطة بشبه الجزيرة الكورية. تسعى الولايات المتحدة حاليًا إلى احتواء الصين في قطاع أشباه الموصلات من أجل المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعمل على تعميق الاحتواء الثنائي مع تطوير الآليات متعددة الأطراف. ومع ذلك، في الوقت نفسه، تسرع الصين في تطوير تقنياتها الخاصة مع الاستمرار في بذل جهود مختلفة للتحايل على العقوبات. ستؤدي هذه المنافسة في النهاية إلى تسريع التطور العام للذكاء الاصطناعي العسكري، وستتغير أيضًا طبيعة المنافسة العسكرية والأمنية بين الولايات المتحدة والصين. من الضروري إجراء أبحاث محددة حول كيفية تأثير التسارع في الاستخدام التكتيكي والاستراتيجي للذكاء الاصطناعي على البيئة الأمنية لشبه الجزيرة الكورية. على وجه الخصوص، تتسارع المنافسة العسكرية بين الولايات المتحدة والصين لتصبح منافسة في الأسلحة النووية، وتصبح المنافسة في الأسلحة النووية التي تستخدم تكنولوجيا الفضاء والذكاء الاصطناعي أكثر نشاطًا. إنها قضية مهمة للغاية ما إذا كانت الأسلحة النووية، التي تم كبحها بمنطق التدمير المتبادل المؤكد في القرن العشرين، يمكن تشغيلها في بيئة جديدة ضمن استراتيجيات مختلفة. في ظل احتمال تصاعد المنافسة العسكرية بين الولايات المتحدة والصين في جميع أنحاء آسيا، بما في ذلك تايوان، يجب دائمًا مراعاة احتمال حرب نووية قائمة على الذكاء الاصطناعي.
ثانيًا، يعد تأمين سلسلة التوريد العسكرية اللازمة للابتكار العسكري في كوريا الجنوبية أمرًا مهمًا. في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل في كوريا الجنوبية، من المهم الحفاظ على النظام البيئي للابتكار، بما في ذلك أشباه الموصلات، والمواهب البحثية، والموارد المعدنية، والطاقة، ومن خلال ذلك، ستضع كوريا الجنوبية أساسًا لتطوير قوتها العسكرية. تقدم كوريا الجنوبية خطة أساسية للابتكار العسكري 4.0، والتي تهدف إلى الاستعداد للحرب الذكية القائمة على التقاطع والتكامل عبر جميع المجالات، والقتال المركب غير المأهول والمأهول، والاتصال الفائق والاندماج الفائق. لتحقيق ذلك، تهدف إلى تنمية جيش علمي وتكنولوجي قوي في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تأمين القوات المتقدمة القائمة على علوم وتكنولوجيا الثورة الصناعية الرابعة في الوقت المناسب. لهذا الغرض، يعد تأمين سلسلة التوريد الاقتصادية لتطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا. في ظل المنافسة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين، يتم إعادة تشكيل سلاسل التوريد على نطاق عالمي، وتحتاج كوريا الجنوبية إلى السعي لإعادة تصميم سلسلة التوريد العسكرية المستدامة. من المهم إعطاء أهمية متساوية للجهود المبذولة للحفاظ على تحالف صناعي وتكنولوجي واسع مع الدول الشريكة الاستراتيجية، مع إدراك الاتجاه المتزايد لتحالف الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية ليصبح تحالفًا صناعيًا وتكنولوجيًا، مع إدارة هذه الجهود بحيث لا تؤدي إلى تفاقم العلاقات مع الشركاء التجاريين الرئيسيين مثل الصين.
ثالثًا، ستكون هناك حاجة إلى جهود تنظيمية لمنع تحول المنافسة الاستراتيجية بين الولايات المتحدة والصين إلى عسكرة، وخاصة عسكرة الذكاء الاصطناعي ذات التأثيرات الكارثية. كما نوقش سابقًا، أصدرت دول مجموعة السبع (G7) مدونة سلوك غير ملزمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. في أوائل نوفمبر، استضافت المملكة المتحدة قمة سلامة الذكاء الاصطناعي حيث تعهدت وفود من 28 دولة بالتعاون لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي. في أوائل ديسمبر، توصل المشرعون في الاتحاد الأوروبي إلى اتفاق سياسي بشأن قانون الذكاء الاصطناعي، وهو تشريع رائد سيخفف من مخاطر التكنولوجيا ويضع معايير تنظيمية عالمية. بينما تناقش هذه الجهود التطوير الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي، فإن المناقشة حول الذكاء الاصطناعي العسكري، وخاصة أنظمة الأسلحة الفتاكة ذاتية التشغيل، ملحة للغاية. يجب على كوريا الجنوبية مضاعفة جهودها لوضع معايير دولية للاستخدام العسكري للذكاء الاصطناعي، والذي يمكن أن يكون له آثار مدمرة، بالإضافة إلى أمننا. ■
المراجع
كيم سانغ باي. 2022. "المنافسة على المنصات الرقمية في عصر عدم الاتصال: الجيوسياسة المعقدة للمنافسة على السيادة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين." معهد دراسات شرق آسيا. "[ورقة عمل EAI] سلسلة النظام السياسي والاقتصادي العالمي بعد أزمة كوفيد-19 ②." 2022-02-08.
باي يونغ جا. 2023. "توقعات المنافسة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين لعام 2023 واستراتيجية الدبلوماسية التكنولوجية لكوريا الجنوبية." معهد دراسات شرق آسيا. "توقعات واستراتيجيات الدبلوماسية الكورية لعام 2023" 8
يون جونغ هيون. 2023. "ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العسكري والقيود التنظيمية الدولية: آثار لتحقيق التوازن بين الأمن والمسؤولية." "منتدى السياسات لمعهد جيجو للدراسات السلامية" رقم 2023-04.
بريمر، إيان ومصطفى سليمان. 2023. "مفارقة قوة الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للدول أن تتعلم حكم الذكاء الاصطناعي - قبل فوات الأوان؟" الشؤون الخارجية. سبتمبر/أكتوبر. 102-5.
بريل، جوناثان. 2023. "تفوق أمريكا الهش في أشباه الموصلات على الصين."فوربس. https://www.forbes.com/sites/jonathanbrill/2023/12/20/americas-shaky-semiconductor-supremacy-over-china/?sh=12b773071aca
تشوي، جاسمين. 2023. "حرب أشباه الموصلات بين الولايات المتحدة والصين تدخل الجولة الثانية."بيزنس كوريا. https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=202813
دانزمان، سارة باورلي وإميلي كيلكريس. 2022. "وهم الضوابط: المحاولات الأحادية لاحتواء الطموحات التكنولوجية الصينية ستفشل." "الشؤون الخارجية."الشؤون الخارجية. 30 ديسمبر.
فيداسيوك، رايان، كارسون إلمجرين، وإلين لو. 2022. "الالتواء السيليكوني: إدارة وصول الجيش الصيني إلى رقائق الذكاء الاصطناعي." "مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة."مركز الأمن والتكنولوجيا الناشئة. يونيو.
فلورنوي، ميشيل أ. 2023. "الذكاء الاصطناعي في حالة حرب بالفعل: كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الجيش." "الشؤون الخارجية."الشؤون الخارجية. نوفمبر/ديسمبر. 102-6.
هورويتز، مايكل سي، لورين كان، ولورا ريسنيك ساموتين. 2022. "قوة للمستقبل: نهج عالي المكافأة ومنخفض المخاطر لابتكار الذكاء الاصطناعي العسكري." "الشؤون الخارجية."الشؤون الخارجية. مايو/يونيو. 101-3.
هوانغ، سيهاو وبيل دريكسل. 2023. "الصين تشن هجومًا: في حرب الرقائق ماذا يجب أن تفعل الولايات المتحدة للحفاظ على تفوقها." الشؤون الخارجية. 11 أكتوبر.
كيسنجر، هنري أ. وأليسون جراهام. 2023. "الطريق إلى السيطرة على أسلحة الذكاء الاصطناعي: يجب على أمريكا والصين العمل معًا لتجنب الكارثة." "الشؤون الخارجية."الشؤون الخارجية. 13 أكتوبر.
كرينيفيتش، أندرو ف. الابن. 2024. "الكبير: الاستعداد لحرب طويلة مع الصين." "الشؤون الخارجية."الشؤون الخارجية. يناير/فبراير. 103-1.
لو، شوكسيان. 2022. "معالجة مخاطر الذكاء الاصطناعي العسكري في آليات إدارة الأزمات بين الولايات المتحدة والصين." "المراجعة الاستراتيجية الدولية للصين"المراجعة الاستراتيجية الدولية للصين 4.2: 233-47.
لوشينكو، بول. 2023. "الذكاء الاصطناعي ومستقبل الحرب." "نشرة علماء الذرة."نشرة علماء الذرة. https://thebulletin.org/2023/11/ai-and-the-future-of-warfare-the-troubling-evidence-from-the-us-military/
محمد، جان وألينا فييرا. "استراتيجية الاندماج المدني العسكري الصيني: منظور نظرية عمل الدولة." "المراقب الدولي." 57.3 (2022): 85-102.
أوديا، آن. 2023. "كيف ترتبط حرب الرقائق ومستقبل الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا."سليكون ريبابليك. https://www.siliconrepublic.com/future-human/chip-war-semiconductors-supply-tech-geopolitics-chris-miller.
سشاري، بول. 2023. "أمريكا يمكنها الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي: لديها الموارد - الآن تحتاج إلى خطة." "الشؤون الخارجية."الشؤون الخارجية. 4 أبريل.
وانغ، دان. “ثورة التكنولوجيا الخفية في الصين: كيف تهدد بكين هيمنة الولايات المتحدة.” فورين أفيرز. مارس/أبريل 2023
وايرد. 2023. “الولايات المتحدة تصعّد حرب رقائق الذكاء الاصطناعي مع الصين.” https://www.wired.com/story/the-us-just-escalated-its-ai-chip-war-with-china/
■ جون جاي-سونغ_مدير مركز أبحاث الأمن القومي بمعهد دراسات شرق آسيا، أستاذ بجامعة سيول الوطنية.
■ المسؤول والتحرير: لي جو-يون_باحث بمعهد دراسات شرق آسيا
استفسارات: 02 2277 1683 (داخلي 205) | jylee@eai.or.kr
*هذا النص ترجمة بالذكاء الاصطناعي لنص أصلي مكتوب باللغة الكورية. قد تتضمن بعض الترجمات أو الفروق الدقيقة أخطاء.